服务入口显示方法和装置与流程

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种服务入口显示方法和装置。

背景技术：

目前，针对网络页面上显示的各种互联网服务，用户可以进行反馈，比如，当用户发现某个互联网服务的服务入口访问异常时，如点击无反应或者点击后显示网络异常的情况，用户可以针对该互联网服务的服务入口访问异常的问题进行反馈。

现有技术中，在收到用户的反馈数据后，为避免用户反馈的问题进一步扩散影响用户体验，采取的方法大多为直接下线该服务入口，使得该服务入口对所有用户均不可见。然而，该方案的缺点是，若存在部分用户可以正常访问该服务入口，则在该服务入口下线后，这部分用户也将无法访问该服务入口。

比如，地区a和地区b的用户均访问服务入口m，假设地区a的用户访问正常，地区b的用户访问异常，若根据地区b的用户的反馈数据直接下线该服务入口m，则将导致地区a的用户也无法访问该服务入口m。

基于此，有必要提供一种技术方案，以解决在服务入口访问异常后，直接下线服务入口的方式导致的可以正常访问该服务入口的用户无法访问该服务入口的问题。

技术实现要素：

本申请实施例的目的是提供一种服务入口显示方法和装置，以解决上述提到的在服务入口访问异常后，直接下线服务入口的方式导致的可以正常访问该服务入口的用户无法访问该服务入口的问题。

为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：

本申请实施例提供了一种服务入口显示方法，包括：

获取第一用户的目标页面获取请求；其中，所述目标页面中包含互联网服务的服务入口；

根据预先为所述互联网服务配置的用户特征提取规则，从所述第一用户的身份信息和/或行为信息中提取所述第一用户的特定特征；

获取第二用户的所述特定特征，所述第二用户为针对所述互联网服务提交过特定反馈数据的用户，所述特定反馈数据的内容表示所述互联网服务的服务入口访问异常；

根据所述第一用户的所述特定特征和所述第二用户的所述特定特征，判断是否在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口。

本申请实施例提供了一种服务入口显示装置，包括：

第一获取模块，用于获取第一用户的目标页面获取请求；其中，所述目标页面中包含互联网服务的服务入口；

特征提取模块，用于根据预先为所述互联网服务配置的用户特征提取规则，从所述第一用户的身份信息和/或行为信息中提取所述第一用户的特定特征；

第二获取模块，用于获取第二用户的所述特定特征，所述第二用户为针对所述互联网服务提交过特定反馈数据的用户，所述特定反馈数据的内容表示所述互联网服务的服务入口访问异常；

显示判断模块，用于根据所述第一用户的所述特定特征和所述第二用户的所述特定特征，判断是否在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口。

本申请实施例提供了一种服务入口显示设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器实现上述服务入口显示方法的步骤。

本申请实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现上述服务入口显示方法的步骤。

本实施例中，首先获取第一用户的目标页面获取请求，目标页面中包含互联网服务的服务入口，然后根据预先为所述互联网服务配置的用户特征提取规则，从第一用户的身份信息和/或行为信息中提取第一用户的特定特征，其次获取第二用户的上述特定特征，第二用户为针对该互联网服务提交过特定反馈数据的用户，特定反馈数据的内容表示该互联网服务的服务入口访问异常，最后根据第一用户的上述特定特征和第二用户的上述特定特征，判断是否在目标页面中显示该互联网服务的服务入口。

可见，通过本实施例，当第二用户针对目标页面中的互联网服务提交服务入口访问异常的反馈数据后，不直接在目标页面中下线该服务入口，而是在获取到第一用户的目标页面获取请求后，根据第一用户的特定特征和第二用户的特定特征，判断是否在目标页面中显示该互联网服务的服务入口，使得该服务入口对部分用户可见，对部分用户不可见，比如，对可以正常访问的用户可见，对不可以正常访问的用户不可见，从而解决了上述提到的在服务入口访问异常后，直接下线服务入口的方式导致的可以正常访问该服务入口的用户无法访问该服务入口的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请一实施例提供的服务入口显示方法的场景示意图；

图2为本申请一实施例提供的服务入口显示方法的流程示意图；

图3为本申请一实施例提供的目标页面的示意图；

图4为本申请一实施例提供的服务入口显示的场景示意图；

图5为本申请一实施例提供的服务入口显示装置的模块组成示意图；

图6为本申请一实施例提供的服务入口显示设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

本申请实施例的目的是提供一种服务入口显示方法和装置，以解决上述提到的在服务入口访问异常后，直接下线服务入口的方式导致的可以正常访问该服务入口的用户无法访问该服务入口的问题。

图1为本申请一实施例提供的服务入口显示方法的场景示意图，如图1所示，该场景包括用户终端和后台服务器，其中用户终端包括但不限于如图1中所示的平板电脑101、手机102、台式电脑103、笔记本电脑104，后台服务器包括但不限于如图1中所示的服务器200。该场景中，后台服务器可以向用户终端发送页面数据，用户终端可以接收该页面数据并显示相应的页面，该页面中包含互联网服务的服务入口。后台服务器还可以执行本申请实施例中提供的服务入口显示方法，从而解决上述提到的在服务入口访问异常后，直接下线服务入口的方式导致的可以正常访问该服务入口的用户无法访问该服务入口的问题。

图2为本申请一实施例提供的服务入口显示方法的流程示意图，如图1所示，该流程包括：

步骤s202，获取第一用户的目标页面获取请求；其中，目标页面中包含互联网服务的服务入口；

步骤s204，根据预先为所述互联网服务配置的用户特征提取规则，从第一用户的身份信息和/或行为信息中提取第一用户的特定特征；

步骤s206，获取第二用户的上述特定特征，其中，第二用户为针对该互联网服务提交过特定反馈数据的用户，特定反馈数据的内容表示该互联网服务的服务入口访问异常；

步骤s208，根据第一用户的上述特定特征和第二用户的上述特定特征，判断是否在目标页面中显示该互联网服务的服务入口。

可见，通过本实施例，当第二用户针对目标页面中的互联网服务提交服务入口访问异常的反馈数据后，不直接在目标页面中下线该服务入口，而是在获取到第一用户的目标页面获取请求后，根据第一用户的特定特征和第二用户的特定特征，判断是否在目标页面中显示该互联网服务的服务入口，使得该服务入口对部分用户可见，对部分用户不可见，比如，对可以正常访问的用户可见，对不可以正常访问的用户不可见，从而解决了上述提到的在服务入口访问异常后，直接下线服务入口的方式导致的可以正常访问该服务入口的用户无法访问该服务入口的问题。

上述步骤s202中，获取第一用户的目标页面获取请求。

本实施例中，目标页面中包含互联网服务的服务入口。互联网服务指的是互联网业务提供的各种服务，用户通过点击服务入口，能够进入该互联网服务的页面中，从而执行后续操作。用户点击互联网服务的服务入口后，若发现服务入口访问异常，则可以提交相关反馈数据。

图3为本申请一实施例提供的目标页面的示意图，如图3所示，该目标页面包括三个互联网服务的服务入口，这三个互联网服务分别是“餐厅查询服务”、“商场查询服务”以及“图书馆查询服务”，这三个互联网服务的服务入口分别是“点击查询附近餐厅”、“点击查询附近商场”和“点击查询附近图书馆”。用户点击图3中的服务入口后，若发现服务入口访问异常，则可以点击图3中的“投诉”控件来提交相关反馈数据。

上述步骤s204中，根据预先为所述互联网服务配置的用户特征提取规则，从第一用户的身份信息和/或行为信息中提取第一用户的特定特征。

具体地，预先根据目标页面中的互联网服务的业务需求，为目标页面中的互联网服务配置有用户特征提取规则，该用户特征提取规则可以由目标页面中的互联网服务的业务人员配置。则本步骤中，根据第一用户的目标页面获取请求，获取预先为目标页面中的互联网服务配置的用户特征提取规则，根据该用户特征提取规则，从第一用户的身份信息和/或行为信息中提取第一用户的特定特征。

本实施例中，第一用户的身份信息包括但不限于年龄、性别、所在城市、常住城市等，第一用户的行为信息包括但不限于用户提交目标页面获取请求的时间、用户提交目标页面获取请求之前的用户操作等。

相应地，特定特征包括但不限于用户的所在城市、用户的常住城市、用户的年龄、用户的性别、用户提交目标页面获取请求的时间、用户提交目标页面获取请求之前的用户操作等。一个实施例中，特定特征包括用户身份特征和用户行为特征中的一种或多种，用户身份特征包括：用户的所在城市、用户的常住城市、用户的年龄、用户的性别等，用户行为特征包括用户提交目标页面获取请求这一行为相关的行为特征，用户提交目标页面获取请求这一行为相关的行为特征包括：用户提交目标页面获取请求的时间、用户提交目标页面获取请求之前的用户操作等。

一个例子中，若目标页面中的互联网服务为生活类服务，则为该互联网服务配置用户特征提取规则，并在该用户特征提取规则中定义提取的特定特征包括用户的所在城市、用户的常住城市、用户的年龄和用户的性别。另一个例子中，若目标页面中的互联网服务为金融类服务，则为该互联网服务配置用户特征提取规则，并在该用户特征提取规则中定义提取的特定特征包括用户的所在城市、用户的常住城市、用户提交目标页面获取请求的时间和用户提交目标页面获取请求之前的用户操作。

上述步骤s206中，获取第二用户的上述特定特征。也即，在提取过第一用户的特定特征之后，同样获取第二用户的这些特定特征，比如，步骤s204中提取了第一用户的性别和年龄特征，则本步骤中，同样获取第二用户的性别和年龄特征，又如，步骤s204中提取了第一用户的所在位置和提交目标页面获取请求的时间，则本步骤中，同样获取第二用户的所在位置和提交目标页面获取请求的时间。

本实施例中，第二用户为针对该互联网服务提交过特定反馈数据的用户，特定反馈数据的内容表示该互联网服务的服务入口访问异常。由于第二用户针对该互联网服务提交过特定反馈数据，且特定反馈数据的内容表示该互联网服务的服务入口访问异常，因此第二用户预先一定也提交过目标页面获取请求，因此第二用户的特定特征包括之前提到的用户提交目标页面获取请求这一行为相关的行为特征，用户提交目标页面获取请求这一行为相关的行为特征包括：用户提交目标页面获取请求的时间、用户提交目标页面获取请求之前的用户操作等。

本实施例中，特定反馈数据可以包括反馈的事件对应的服务入口标识、反馈的事件的严重程度、反馈的事件的传播范围、反馈的事件对应的事件类型、反馈的事件对应的事件时间、反馈的事件对应的事件地点，反馈的事件对应的前置操作等。

上述步骤s208中，根据第一用户的上述特定特征和第二用户的上述特定特征，判断是否在目标页面中显示上述互联网服务的服务入口。

本实施例中，步骤s208可以为：

(a1)根据第一用户的上述特定特征的特征值、第二用户的上述特定特征的特征值、以及、第二用户的各个特征值分别对应的服务入口可见概率，判断是否在目标页面中显示上述互联网服务的服务入口；

其中，第二用户的数量为至少一个，第二用户的各个特征值分别对应的服务入口可见概率，基于第二用户中具有该特征值的用户的人数确定。

本实施例中，每个特定特征都具有各自的特征值，比如特定特征是年龄特征，则特征值是年龄值、或者是各个划定好的年龄段，比如0～20、20～40、40～60、60～80、80～100，特定特征是性别特征，则特征值包括男和女，特定特征是用户提交目标页面获取请求的时间，则特征值为该时间值、或者是各个划定好的时间段，比如每一个小时划分为一个时间段，特定特征是用户提交目标页面获取请求之前的用户操作，则特征值是该用户操作的操作标识和操作时间。

本实施例中，预先计算有第二用户的各个特征值分别对应的服务入口可见概率，计算过程如下：

(b1)针对第二用户的每个特征值，获取第二用户中具有该特征值的用户的人数；

(b2)确定该特征值所属的特定特征，并获取预先为该特定特征配置的概率初始值和用户人数权重；

(b3)根据具有该特征值的用户的人数、该特定特征的概率初始值和用户人数权重，计算该特征值对应的服务入口可见概率。

首先，针对第二用户的每个特征值，获取第二用户中具有该特征值的用户的人数，然后，确定该特征值所属的特定特征，并获取预先为该特定特征配置的概率初始值和用户人数权重，最后，通过为互联网服务配置的概率计算公式，根据具有该特征值的用户的人数、该特定特征的概率初始值和用户人数权重，计算该特征值对应的服务入口可见概率。

本实施例中，不同互联网服务对应的概率计算公式的具体形式可以不同，具体可以根据互联网服务的服务需求，由互联网服务的业务人员确定。

一个例子中，每个特征值对应的服务入口可见概率为s％，其中s＝(具有该特征值的用户的人数m*用户人数权重n+该特定特征的概率初始值t)。该例子中，将m、n、t代入公式，计算得到s。

另一个例子中，每个特征值对应的服务入口可见概率为s％，其中s＝(具有该特征值的用户的人数m对应的档位值q*该档位对应的用户人数权重n+该特定特征的概率初始值t)。以一个特征值为例，该例子中，将具有该特征值的用户的人数m转换成对应的档位值q，比如，m大于50小于100，q为0，m大于100小于1000，q为1，m大于1000，q为2。然后，确定该特征值所属的特定特征，并获取预先为该特定特征配置的概率初始值t和上述档位值q对应的用户人数权重n，进而代入公式计算s＝q*n+t。该例子中，不同的档位值q对应不同的用户人数权重n，比如，q为0时，n为0，q为1时，n为10，q为2时，n为20。

另一个例子中，每个特征值对应的服务入口可见概率为s％，其中s＝(具有该特征值的用户的人数m1对应的档位值q1*该档位对应的用户人数权重n1+该特征值表示的用户粉丝数量m2对应的档位值q2*粉丝数量权重n2+该特定特征的概率初始值t)。以一个特征值为例，该例子中，将具有该特征值的用户的人数m1转换成对应的档位值q1，比如，m1大于50小于100，q1为0，m1大于100小于1000，q1为1，m1大于1000，q1为2。然后，确定该特征值所属的特定特征，并获取预先为该特定特征配置的概率初始值t和上述档位值q1对应的用户人数权重n1，然后，当该特征值表示用户粉丝数量时，获取该特征值表示的用户粉丝数量m2对应的档位值q2，并获取该档位值q2对应的粉丝数量权重n2，进而代入公式计算s＝q1*n1+q2*n2+t。该例子中，不同的档位值q1对应不同的用户人数权重n1，比如，q1为0时，n1为0，q1为1时，n1为10，q1为2时，n1为20；不同的档位值q2对应不同的粉丝数量权重n2，比如，q2为1时，n2为0，q2为10时，n2为10，q2为100时，n2为20。n1、n2的值可以预先配置得到。m2对应的档位值q2的确定方式参考m1对应的档位值q1。

本实施例中，每当有第二用户针对目标页面中的互联网服务提交特定反馈数据时，均可以通过上述计算过程，更新针对该互联网服务的第二用户的每个特征值对应的服务入口可见概率。

一个具体的例子中，假设互联网服务为北京社保服务，根据北京社保服务的需求，提取的特定特征包括所在城市、年龄段、用户提交目标页面获取请求之前的用户操作(简称前置操作)，第二用户包括甲乙丙三人，甲乙丙三人分别针对该北京社保服务提交特定反馈数据，则第二用户的每个特征值和第二用户中具有每个特征值的用户的人数具体如表1所示。

表1

如表1所示，第二用户的每个特征值包括：北京、上海、20～40、0～20、40～60、进入北京公积金页面并退出、进入上海积金页面并退出。

北京社保服务具有对应的概率计算公式，概率计算公式用于根据第二用户中具有每个特征值的用户的人数、该特征值所属的特定特征的概率初始值和用户人数权重，计算该特征值对应的服务入口可见概率。

北京社保服务具有对应的概率计算公式具体为：每个特征值对应的服务入口可见概率为s％，其中s＝(具有该特征值的用户的人数m对应的档位值q*该档位对应的用户人数权重n+该特定特征的概率初始值t)。

通过该公式，计算得到每个特征值对应的服务入口可见概率为：北京：10％、上海：10％、20～40：50％、0～20：50％、40～60：75％、前置操作进入北京公积金页面并退出：20％、前置操作进入上海公积金页面并退出：30％。

一个实施例中，若没有为上述互联网服务配置用户特征提取规则，则统计第二用户的数量，根据第二用户的数量，预设的概率常量和用户人数权重默认值，计算服务入口可见概率，服务入口可见概率可以等于，第二用户的数量对应的档位值乘以用户人数权重默认值后再加上预设的概率常量。

本实施例中，还可以设置第二用户的各个特征值分别对应的服务入口可见概率具有时效性，比如，每过一个小时，将第二用户的各个特征值分别对应的服务入口可见概率均恢复为100％，或者，将第二用户的部分特征值对应的服务入口可见概率恢复为100％。

在一个实施例中，特定特征包括用户提交目标页面获取请求的时间这一时间特征，比如第二用户均在12点至1点提交目标页面获取请求，并发现服务入口访问异常从而提交特定反馈数据，则若某用户在12点至1点提交目标页面获取请求，则根据该特征值“12点至1点”对应的服务入口可见概率，判断是否在目标页面中显示上述互联网服务的服务入口。

在计算得到第二用户的各个特征值分别对应的服务入口可见概率后，上述(a1)中，根据第一用户的上述特定特征的特征值、第二用户的上述特定特征的特征值、以及、第二用户的各个特征值分别对应的服务入口可见概率，判断是否在目标页面中显示上述互联网服务的服务入口，具体为：

(a11)若第一用户的各个特定特征的特征值和第二用户的各个特定特征的特征值均不相同，则在目标页面中显示上述互联网服务的服务入口；

(a12)若第一用户的各个特定特征的特征值中存在与第二用户相同的特征值，则获取该相同的特征值对应的服务入口可见概率，根据该相同的特征值对应的服务入口可见概率，判断是否在目标页面中显示上述互联网服务的服务入口。

动作(a11)中，若第一用户的各个特定特征的特征值和第二用户的各个特定特征的特征值均不相同，则说明第一用户和第二用户并不相似，比如特定特征为年龄特征，提交反馈数据的第二用户的年龄普遍集中在60～80岁，第一用户的年龄为20岁，则第一用户和第二用户不相似。若第一用户的各个特定特征的特征值和第二用户的各个特定特征的特征值均不相同，则在目标页面中显示上述互联网服务的服务入口，以使第一用户能够在目标页面中看到上述互联网服务的服务入口。本动作中，第一用户与第二用户不相似，第一用户不受到特定反馈数据的影响，可以正常浏览上述互联网服务的服务入口。

动作(a12)中，若第一用户的各个特定特征的特征值中存在与第二用户相同的特征值，则获取该相同的特征值对应的服务入口可见概率，根据该相同的特征值对应的服务入口可见概率，判断是否在目标页面中显示上述互联网服务的服务入口。

比如，特定特征包括年龄特征和当前所在地特征，第一用户的年龄为10～20岁，当前所在地为北京，第二用户的各个特定特征的特征值分别为：10～20、50～60、杭州、广州，由此可见，第一用户的各个特定特征的特征值中存在与第二用户相同的特征值“10～20”，则，获取该特征值“10～20”对应的服务入口可见概率，根据该相同的特征值对应的服务入口可见概率，判断是否在目标页面中显示上述互联网服务的服务入口。比如，若该相同的特征值对应的服务入口可见概率大于等于50％，则在目标页面中显示上述互联网服务的服务入口，若该相同的特征值对应的服务入口可见概率小于50％，则不在目标页面中显示上述互联网服务的服务入口。

续接上述北京社保服务的例子，当用户丁请求显示该服务所在的页面时，按照该服务对应的用户特征提取规则，提取用户丁的特定特征的特征值，若提取的用户丁的特征值与前面表1中记录的某一个或多个特征值相同，则将该相同的特征值对应的服务入口可见概率作为该服务的服务入口对用户丁可见的概率。

比如，用户丁的特征值为：所在城市：苏州、年龄段20～40、前置操作进入北京公积金页面并退出、则获取年龄段20～40对应的服务入口可见概率50％以及前置操作进入北京公积金页面并退出的对应的服务入口可见概率20％，并取各个概率中的最小值，确定该服务入口对用户丁可见的概率为20％。

一个实施例中，根据该相同的特征值对应的服务入口可见概率，判断是否在目标页面中显示上述互联网服务的服务入口，具体为：根据该相同的特征值对应的服务入口可见概率，确定服务入口可见用户的用户id所要满足的用户id要求，若第一用户的用户id满足该用户id要求，则在目标页面中显示上述互联网服务的服务入口，否则，不在目标页面中显示上述互联网服务的服务入口。

本实施例中，预先为每个用户分配有用户id，用户id为从0开始逐个用户加1的数值。上述过程中，根据该相同的特征值对应的服务入口可见概率，确定服务入口可见用户的用户id所要满足的用户id要求，可以为：假设该相同的特征值对应的服务入口可见概率为s％，采用四舍五入的方式，将s转化为10的整数倍s1，然后在0-9这10个数字中，随机选取s1/10个数字，则服务入口可见用户的用户id所要满足的用户id要求为：用户id尾号位于选取出来的这s1个数字中。也即，用户id尾号位于选取出来的这s1个数字中的用户为服务入口可见用户，服务入口可见用户可以在目标页面中浏览到上述互联网服务的服务入口。该方式中，若s1为0，则确定不在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口。

一个具体的例子中，该相同的特征值对应的服务入口可见概率为48％，则确定s1＝50，并在0-9这10个数字中，随机选取5个数字，假设为1、3、5、7、9，则服务入口可见用户的用户id所要满足的用户id要求为：用户id尾号为1、3、5、7、9。也即，用户id尾号为1、3、5、7、9的用户为服务入口可见用户，服务入口可见用户可以在目标页面中浏览到上述互联网服务的服务入口。

另一个具体的例子中，该相同的特征值对应的服务入口可见概率为8％，则确定s1＝10，并在0-9这10个数字中，随机选取1个数字，假设为5，则服务入口可见用户的用户id所要满足的用户id要求为：用户id尾号为5。也即，用户id尾号为5的用户为服务入口可见用户，服务入口可见用户可以在目标页面中浏览到上述互联网服务的服务入口。

另一个具体的例子中，该相同的特征值对应的服务入口可见概率为4.3％，则确定s1＝0，则确定不在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口。

本实施例中，根据服务入口可见概率确定用户id尾号，能够保证当大量第一用户提交目标页面获取请求时，在大量的第一用户中公平均等地确定服务入口可见用户。

另一个实施例中，根据该相同的特征值对应的服务入口可见概率，判断是否在目标页面中显示上述互联网服务的服务入口，具体为：根据该相同的特征值对应的服务入口可见概率，确定服务入口可见用户的目标页面获取请求的请求序号所要满足的请求序号要求；其中，预先为每个目标页面获取请求配置有请求序号；若第一用户的目标页面获取请求的请求序号满足该请求序号要求，则在目标页面中显示上述互联网服务的服务入口，否则，不在目标页面中显示上述互联网服务的服务入口。

本实施例中，预先为每个目标页面获取请求配置有请求序号，该请求序号为从0开始逐个请求加1的数值。上述过程中，根据所述相同的特征值对应的服务入口可见概率，确定服务入口可见用户的目标页面获取请求的请求序号所要满足的请求序号要求，可以为：假设该相同的特征值对应的服务入口可见概率为s％，采用四舍五入的方式，将s转化为10的整数倍s1，然后在0-9这10个数字中，随机选取s1/10个数字，则上述请求序号要求为：目标页面获取请求的请求序号位于选取出来的这s1个数字中。也即，目标页面获取请求的请求序号位于选取出来的这s1个数字中的用户为服务入口可见用户，服务入口可见用户可以在目标页面中浏览到上述互联网服务的服务入口。该方式中，若s1为0，则确定不在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口。

一个具体的例子中，该相同的特征值对应的服务入口可见概率为48％，则确定s1＝50，并在0-9这10个数字中，随机选取5个数字，假设为1、3、5、7、9，则服务入口可见用户的目标页面获取请求的请求序号所要满足的请求序号要求为：目标页面获取请求的请求尾号为1、3、5、7、9。也即，目标页面获取请求的请求尾号为1、3、5、7、9的用户为服务入口可见用户，服务入口可见用户可以在目标页面中浏览到上述互联网服务的服务入口。

另一个具体的例子中，该相同的特征值对应的服务入口可见概率为8％，则确定s1＝10，并在0-9这10个数字中，随机选取1个数字，假设为5，则服务入口可见用户的目标页面获取请求的请求序号所要满足的请求序号要求为：目标页面获取请求的请求尾号为5。也即，目标页面获取请求的请求尾号为5的用户为服务入口可见用户，服务入口可见用户可以在目标页面中浏览到上述互联网服务的服务入口。

另一个具体的例子中，该相同的特征值对应的服务入口可见概率为4％，则确定s1＝0，则确定不在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口。

本实施例中，根据服务入口可见概率确定目标页面获取请求的请求尾号，能够保证当大量第一用户提交目标页面获取请求时，在大量的第一用户中公平均等地确定服务入口可见用户。

在一个具体的实施例中，若目标页面中包括多个互联网服务的服务入口，则针对每个服务入口，都可以执行上述图2中的方法，从而逐一判断每个服务入口是否要显示。图4为本申请一实施例提供的服务入口显示的场景示意图，如图4所示，该场景中，目标页面包括3个服务入口，每个服务入口均有多个第二用户提交特定反馈数据，当用户a和用户b分别请求获取该目标页面时，通过图2中的方法，能够为用户a显示服务入口1和3，为用户b显示服务入口2和3。

综上，通过本实施例中方法，对于有用户提交反馈数据的服务，可以精准剔除受到反馈数据影响的用户，继续服务不受影响的用户。如果反馈数据继续扩散，则不断修正服务入口可见概率，继续剔除受影响用户，解决了上述提到的在服务入口访问异常后，直接下线服务入口的方式导致的可以正常访问该服务入口的用户无法访问该服务入口的问题。

本申请还提供了一种服务入口显示方法，包括：

步骤1，根据预先为目标页面中的互联网服务配置的用户特征提取规则，从至少一个第二用户的身份信息和/或行为信息中提取第二用户的特定特征，得到第二用户的特征值；其中，第二用户为针对目标页面中的该互联网服务提交过特定反馈数据的用户，特定反馈数据的内容表示该互联网服务的服务入口访问异常；

步骤2，基于第二用户中具有第二用户的各个特征值的用户的人数，确定第二用户的各个特征值分别对应的服务入口可见概率，以用于在获取到第一用户的目标页面获取请求后，根据第一用户的特定特征的特征值、第二用户的特定特征的特征值、以及、第二用户的各个特征值分别对应的服务入口可见概率，判断是否在目标页面中显示上述互联网服务的服务入口。

上述步骤2中，基于第二用户中具有第二用户的各个特征值的用户的人数，确定第二用户的各个特征值分别对应的服务入口可见概率，包括：

21，针对第二用户的每个特征值，获取第二用户中具有该特征值的用户的人数；

22，确定该特征值所属的特定特征，并获取预先为该特定特征配置的概率初始值和用户人数权重；

23，根据具有该特征值的用户的人数、该特定特征的概率初始值和用户人数权重，计算该特征值对应的服务入口可见概率。

通过该方法，能够计算第二用户的每个特征值对应的服务入口可见概率，以便于在获取到第一用户的目标页面获取请求后，根据第一用户的特定特征的特征值、第二用户的特定特征的特征值、以及、第二用户的各个特征值分别对应的服务入口可见概率，判断是否在目标页面中显示上述互联网服务的服务入口。

图5为本申请一实施例提供的服务入口显示装置的模块组成示意图，如图5所示，该装置包括：

第一获取模块51，用于获取第一用户的目标页面获取请求；其中，所述目标页面中包含互联网服务的服务入口；

特征提取模块52，用于根据预先为所述互联网服务配置的用户特征提取规则，从所述第一用户的身份信息和/或行为信息中提取所述第一用户的特定特征；

第二获取模块53，用于获取第二用户的所述特定特征，所述第二用户为针对所述互联网服务提交过特定反馈数据的用户，所述特定反馈数据的内容表示所述互联网服务的服务入口访问异常；

显示判断模块54，用于根据所述第一用户的所述特定特征和所述第二用户的所述特定特征，判断是否在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口。

可选地，所述显示判断模块54具体用于：根据所述第一用户的所述特定特征的特征值、所述第二用户的所述特定特征的特征值、以及、所述第二用户的各个特征值分别对应的服务入口可见概率，判断是否在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口；其中，所述第二用户的数量为至少一个，所述第二用户的各个特征值分别对应的服务入口可见概率，基于所述第二用户中具有该特征值的用户的人数确定。

可选地，所述显示判断模块54还具体用于：若所述第一用户的各个特定特征的特征值和所述第二用户的各个特定特征的特征值均不相同，则在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口；若所述第一用户的各个特定特征的特征值中存在与所述第二用户相同的特征值，则获取所述相同的特征值对应的服务入口可见概率，根据所述相同的特征值对应的服务入口可见概率，判断是否在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口。

可选地，所述显示判断模块54还具体用于：根据所述相同的特征值对应的服务入口可见概率，确定服务入口可见用户的用户id所要满足的用户id要求；若所述第一用户的用户id满足所述用户id要求，则在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口，否则，不在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口。

可选地，所述显示判断模块54还具体用于：根据所述相同的特征值对应的服务入口可见概率，确定服务入口可见用户的目标页面获取请求的请求序号所要满足的请求序号要求；其中，预先为每个目标页面获取请求配置有请求序号；若所述第一用户的目标页面获取请求的请求序号满足所述请求序号要求，则在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口，否则，不在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口。

可选地，该装置还包括概率计算模块，用于：针对所述第二用户的每个特征值，获取所述第二用户中具有该特征值的用户的人数；确定该特征值所属的特定特征，并获取预先为该特定特征配置的概率初始值和用户人数权重；根据具有该特征值的用户的人数、该特定特征的概率初始值和用户人数权重，计算该特征值对应的服务入口可见概率。

可见，通过本实施例，当第二用户针对目标页面中的互联网服务提交服务入口访问异常的反馈数据后，不直接在目标页面中下线该服务入口，而是在获取到第一用户的目标页面获取请求后，根据第一用户的特定特征和第二用户的特定特征，判断是否在目标页面中显示该互联网服务的服务入口，使得该服务入口对部分用户可见，对部分用户不可见，比如，对可以正常访问的用户可见，对不可以正常访问的用户不可见，从而解决了上述提到的在服务入口访问异常后，直接下线服务入口的方式导致的可以正常访问该服务入口的用户无法访问该服务入口的问题。

需要说明的是，本申请实施例中的服务入口显示装置能够实现前述的服务入口显示方法的各个过程，并达到相同的功能和效果，这里不再重复。

进一步地，图6为本申请一实施例提供的服务入口显示设备的结构示意图，如图6所示，服务入口显示设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器901和存储器902，存储器902中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器902可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器902的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对服务入口显示设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器901可以设置为与存储器902通信，在服务入口显示设备上执行存储器902中的一系列计算机可执行指令。服务入口显示设备还可以包括一个或一个以上电源903，一个或一个以上有线或无线网络接口904，一个或一个以上输入输出接口905，一个或一个以上键盘906等。

在一个具体的实施例中，服务入口显示设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对服务入口显示设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

获取第一用户的目标页面获取请求；其中，所述目标页面中包含互联网服务的服务入口；

根据预先为所述互联网服务配置的用户特征提取规则，从所述第一用户的身份信息和/或行为信息中提取所述第一用户的特定特征；

获取第二用户的所述特定特征，所述第二用户为针对所述互联网服务提交过特定反馈数据的用户，所述特定反馈数据的内容表示所述互联网服务的服务入口访问异常；

根据所述第一用户的所述特定特征和所述第二用户的所述特定特征，判断是否在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口。

可选地，计算机可执行指令在被执行时，根据所述第一用户的所述特定特征和所述第二用户的所述特定特征，判断是否在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口，包括：根据所述第一用户的所述特定特征的特征值、所述第二用户的所述特定特征的特征值、以及、所述第二用户的各个特征值分别对应的服务入口可见概率，判断是否在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口；其中，所述第二用户的数量为至少一个，所述第二用户的各个特征值分别对应的服务入口可见概率，基于所述第二用户中具有该特征值的用户的人数确定。

可选地，计算机可执行指令在被执行时，根据所述第一用户的所述特定特征的特征值、所述第二用户的所述特定特征的特征值、以及、所述第二用户的各个特征值分别对应的服务入口可见概率，判断是否在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口，包括：若所述第一用户的各个特定特征的特征值和所述第二用户的各个特定特征的特征值均不相同，则在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口；若所述第一用户的各个特定特征的特征值中存在与所述第二用户相同的特征值，则获取所述相同的特征值对应的服务入口可见概率，根据所述相同的特征值对应的服务入口可见概率，判断是否在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口。

可选地，计算机可执行指令在被执行时，根据所述相同的特征值对应的服务入口可见概率，判断是否在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口，包括：根据所述相同的特征值对应的服务入口可见概率，确定服务入口可见用户的用户id所要满足的用户id要求；若所述第一用户的用户id满足所述用户id要求，则在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口，否则，不在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口。

可选地，计算机可执行指令在被执行时，根据所述相同的特征值对应的服务入口可见概率，判断是否在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口，包括：根据所述相同的特征值对应的服务入口可见概率，确定服务入口可见用户的目标页面获取请求的请求序号所要满足的请求序号要求；其中，预先为每个目标页面获取请求配置有请求序号；若所述第一用户的目标页面获取请求的请求序号满足所述请求序号要求，则在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口，否则，不在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口。

可选地，计算机可执行指令在被执行时，还包括：针对所述第二用户的每个特征值，获取所述第二用户中具有该特征值的用户的人数；确定该特征值所属的特定特征，并获取预先为该特定特征配置的概率初始值和用户人数权重；根据具有该特征值的用户的人数、该特定特征的概率初始值和用户人数权重，计算该特征值对应的服务入口可见概率。

可见，通过本实施例，当第二用户针对目标页面中的互联网服务提交服务入口访问异常的反馈数据后，不直接在目标页面中下线该服务入口，而是在获取到第一用户的目标页面获取请求后，根据第一用户的特定特征和第二用户的特定特征，判断是否在目标页面中显示该互联网服务的服务入口，使得该服务入口对部分用户可见，对部分用户不可见，比如，对可以正常访问的用户可见，对不可以正常访问的用户不可见，从而解决了上述提到的在服务入口访问异常后，直接下线服务入口的方式导致的可以正常访问该服务入口的用户无法访问该服务入口的问题。

需要说明的是，本申请实施例中的服务入口显示设备能够实现前述的服务入口显示方法的各个过程，并达到相同的功能和效果，这里不再重复。

进一步地，本申请实施例还提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，一种具体的实施例中，该存储介质可以为u盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，能实现以下流程：

获取第一用户的目标页面获取请求；其中，所述目标页面中包含互联网服务的服务入口；

根据预先为所述互联网服务配置的用户特征提取规则，从所述第一用户的身份信息和/或行为信息中提取所述第一用户的特定特征；

获取第二用户的所述特定特征，所述第二用户为针对所述互联网服务提交过特定反馈数据的用户，所述特定反馈数据的内容表示所述互联网服务的服务入口访问异常；

根据所述第一用户的所述特定特征和所述第二用户的所述特定特征，判断是否在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口。

可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，根据所述第一用户的所述特定特征和所述第二用户的所述特定特征，判断是否在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口，包括：根据所述第一用户的所述特定特征的特征值、所述第二用户的所述特定特征的特征值、以及、所述第二用户的各个特征值分别对应的服务入口可见概率，判断是否在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口；其中，所述第二用户的数量为至少一个，所述第二用户的各个特征值分别对应的服务入口可见概率，基于所述第二用户中具有该特征值的用户的人数确定。

可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，根据所述第一用户的所述特定特征的特征值、所述第二用户的所述特定特征的特征值、以及、所述第二用户的各个特征值分别对应的服务入口可见概率，判断是否在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口，包括：若所述第一用户的各个特定特征的特征值和所述第二用户的各个特定特征的特征值均不相同，则在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口；若所述第一用户的各个特定特征的特征值中存在与所述第二用户相同的特征值，则获取所述相同的特征值对应的服务入口可见概率，根据所述相同的特征值对应的服务入口可见概率，判断是否在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口。

可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，根据所述相同的特征值对应的服务入口可见概率，判断是否在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口，包括：根据所述相同的特征值对应的服务入口可见概率，确定服务入口可见用户的用户id所要满足的用户id要求；若所述第一用户的用户id满足所述用户id要求，则在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口，否则，不在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口。

可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，根据所述相同的特征值对应的服务入口可见概率，判断是否在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口，包括：根据所述相同的特征值对应的服务入口可见概率，确定服务入口可见用户的目标页面获取请求的请求序号所要满足的请求序号要求；其中，预先为每个目标页面获取请求配置有请求序号；若所述第一用户的目标页面获取请求的请求序号满足所述请求序号要求，则在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口，否则，不在所述目标页面中显示所述互联网服务的服务入口。

可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，还包括：针对所述第二用户的每个特征值，获取所述第二用户中具有该特征值的用户的人数；确定该特征值所属的特定特征，并获取预先为该特定特征配置的概率初始值和用户人数权重；根据具有该特征值的用户的人数、该特定特征的概率初始值和用户人数权重，计算该特征值对应的服务入口可见概率。

可见，通过本实施例，当第二用户针对目标页面中的互联网服务提交服务入口访问异常的反馈数据后，不直接在目标页面中下线该服务入口，而是在获取到第一用户的目标页面获取请求后，根据第一用户的特定特征和第二用户的特定特征，判断是否在目标页面中显示该互联网服务的服务入口，使得该服务入口对部分用户可见，对部分用户不可见，比如，对可以正常访问的用户可见，对不可以正常访问的用户不可见，从而解决了上述提到的在服务入口访问异常后，直接下线服务入口的方式导致的可以正常访问该服务入口的用户无法访问该服务入口的问题。

需要说明的是，本申请实施例中的存储介质能够实现前述的服务入口显示方法的各个过程，并达到相同的功能和效果，这里不再重复。

在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(programmablelogicdevice，pld)(例如现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片pld上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logiccompiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(hardwaredescriptionlanguage，hdl)，而hdl也并非仅有一种，而是有许多种，如abel(advancedbooleanexpressionlanguage)、ahdl(alterahardwaredescriptionlanguage)、confluence、cupl(cornelluniversityprogramminglanguage)、hdcal、jhdl(javahardwaredescriptionlanguage)、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl(rubyhardwaredescriptionlanguage)等，目前最普遍使用的是vhdl(very-high-speedintegratedcircuithardwaredescriptionlanguage)与verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：arc625d、atmelat91sam、microchippic18f26k20以及siliconelabsc8051f320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。