视频态度标签提取方法及基于视频的交互方法与流程

本公开涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种视频态度标签提取方法及一种基于视频的交互方法。

背景技术：

当前，随着各类视频软件的快速发展，用户在日常娱乐和工作中，便可以使用各种视频软件来观看其他用户拍摄并上传的各类视频，并且，在观看过程中，用户可以通过发表自己对于所观看视频的观看感受来与观看该视频的其他用户进行互动。

其中，相关技术中，用户发表自身对于所观看视频的观看感受的方法为：在视频显示界面中的评论输入区域内，手动输入对所观看视频的评论内容，而该评论内容即为表达用户对于所观看视频的观看感受的文字信息。

显然，在上述相关技术中，用户在发表自身对于所观看视频的观看感受时，需要手动输入相应的文字信息，从而使得用户发表观看感受的操作较为繁琐。

技术实现要素：

本公开提供一种视频态度标签提取方法、装置及服务器，以及一种基于视频的交互方法、装置及终端，以至少解决相关技术中用户在发表自身对于所观看视频的观看感受时，由于需要手动输入相应的文字信息，而导致的用户发表观看感受的操作较为繁琐的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种视频态度标签的提取方法，应用于服务器，所述方法包括：

获取待提取态度标签的目标视频；

提取所述目标视频的各个预设类型的目标特征信息；

判断每个目标特征信息是否满足该目标特征信息的类型对应的预设条件；

当每个目标特征信息的判断结果符合预设规则时，将所述预设规则对应的预设态度标签确定为所述目标视频的态度标签；

其中，所述预设规则为：关于所述判断结果中，满足对应的预设条件的目标特征信息的数量和类型的规则。

可选的，一种具体实现方式中，所述当每个目标特征信息的判断结果符合预设规则时，确定所述目标视频的态度标签为所述预设规则对应的预设态度标签，包括：

当每个目标特征信息的判断结果均为满足该目标特征信息的类型对应的预设条件时，确定所述目标视频的态度标签为所述预设规则对应的预设态度标签。

可选的，一种具体实现方式中，所述预设态度标签为多个；所述将所述预设规则对应的预设态度标签确定为所述目标视频的态度标签，还包括：

根据每个预设态度标签的预设优先级，按照优先级由高到低的顺序对每个预设态度标签进行排序；

将排列在前第一数量位的预设态度标签确定为所述目标视频的态度标签。

可选的，一种具体实现方式中，所述方法还包括：

获取所述目标视频的交互数据，并基于所述交互数据，确定所述目标视频的每个态度标签的初始赞同数值；其中，所述交互数据可以包括播放数据、点赞数据和评论数据中的至少一种；

将所述目标视频的每个态度标签与该态度标签的初始赞同数值对应存储。

可选的，一种具体实现方式中，所述获取待提取态度标签的目标视频的步骤，包括：

获取候选视频，并提取所述候选视频在预设维度上的目标指标信息；

判断所述目标指标信息是否满足预设的筛选规则；

若所述目标指标信息满足预设的筛选规则，则将该候选视频确定为待提取态度标签的目标视频。

可选的，一种具体实现方式中，所述方法还包括：

在所述目标视频中抽取第二数量个待处理视频；

获取每个待处理视频的视频内容与态度标签的匹配度；

基于每个待处理视频的匹配度，更新所述预设条件和/或所述筛选规则；

针对每个待处理视频，若该待处理视频的匹配度小于预设匹配阈值，对该待处理视频的态度标签进行更新，得到该待处理视频更新后的态度标签。

可选的，一种具体实现方式中，所述方法还包括：

获取每个待处理视频对应的扩散视频，作为待提取态度标签的目标视频，返回所述提取所述目标视频的各个预设类型的目标特征信息的步骤；

其中，所述扩散视频包括：所述目标视频中，视频内容与态度标签的匹配度小于预设匹配阈值的视频和所述候选视频中未被确定为目标视频的视频中，视频内容与该待处理视频的视频内容的相似度大于预设相似度的视频。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种基于视频的交互方法，应用于终端，所述方法包括：

获取目标视频的态度标签；其中，所述态度标签是上述第一方面提供的任一视频态度标签的提取方法所提取的；

在所述目标视频的播放过程中，按照第一显示方式显示所述态度标签；

在检测到针对所述态度标签的触发操作时，按照第二显示方式显示所述态度标签。

可选的，一种具体实现方式中，所述按照第一显示方式显示所述态度标签的步骤，包括：

按照第一显示方式显示所述态度标签和所述态度标签的当前赞同数值；其中，所述当前赞同数值为：所述态度标签的初始赞同数值与检测到的针对所述态度标签的触发操作的次数的和值；

所述按照第二显示方式显示所述态度标签的步骤，包括：

更新所述当前赞同数值；

按照第二显示方式显示所述态度标签和更新后的所述当前赞同数值。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种视频态度标签的提取装置，应用于服务器，所述装置包括：

视频获取模块，被配置为获取待提取态度标签的目标视频；

信息提取模块，被配置为提取所述目标视频的各个预设类型的目标特征信息；

条件判断模块，被配置为判断每个目标特征信息是否满足该目标特征信息的类型对应的预设条件；

标签确定模块，被配置为当每个目标特征信息的判断结果符合预设规则时，将所述预设规则对应的预设态度标签确定为所述目标视频的态度标签；

其中，所述预设规则为：关于所述判断结果中，满足对应的预设条件的目标特征信息的数量和类型的规则。

可选的，一种具体实现方式中，所述标签确定模块，具体被配置为：

当每个目标特征信息的判断结果均为满足该目标特征信息的类型对应的预设条件时，确定所述目标视频的态度标签为所述预设规则对应的预设态度标签。

可选的，一种具体实现方式中，所述预设态度标签为多个；所述标签确定模块包括：

标签排序子模块，被配置为根据每个预设态度标签的预设优先级，按照优先级由高到低的顺序对每个预设态度标签进行排序；

标签确定子模块，被配置为将排列在前第一数量位的预设态度标签确定为所述目标视频的态度标签。

可选的，一种具体实现方式中，所述装置还包括：

设置确定模块，被配置为获取所述目标视频的交互数据，并基于所述交互数据，确定所述目标视频的每个态度标签的初始赞同数值；其中，所述交互数据可以包括播放数据、点赞数据和评论数据中的至少一种；

数值存储模块，被配置为将所述目标视频的每个态度标签与该态度标签的初始赞同数值对应存储。

可选的，一种具体实现方式中，所述视频获取模块包括：

视频获取子模块，被配置为获取候选视频，并提取所述候选视频在预设维度上的目标指标信息；

规则判断子模块，被配置为判断所述目标指标信息是否满足预设的筛选规则；

视频确定子模块，被配置为若所述目标指标信息满足预设的筛选规则，则将该候选视频确定为待提取态度标签的目标视频。

可选的，一种具体实现方式中，所述装置还包括：

视频抽取模块，被配置为在所述目标视频中抽取第二数量个待处理视频；

匹配度获取模块，被配置为获取每个待处理视频的视频内容与态度标签的匹配度；

条件更新模块，被配置为基于每个待处理视频的匹配度，更新所述预设条件和/或所述筛选规则；

标签更新模块，被配置为针对每个待处理视频，若该待处理视频的匹配度小于预设匹配阈值，对该待处理视频的态度标签进行更新，得到该待处理视频更新后的态度标签。

可选的，一种具体实现方式中，所述装置还包括：

扩散视频获取模块，被配置为获取每个待处理视频对应的扩散视频，作为待提取态度标签的目标视频，触发所述信息提取模块；

其中，所述扩散视频包括：所述目标视频中，视频内容与态度标签的匹配度小于预设匹配阈值的视频和所述候选视频中未被确定为目标视频的视频中，视频内容与该待处理视频的视频内容的相似度大于预设相似度的视频。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种基于视频的交互装置，应用于终端，所述装置包括：

标签获取模块，被配置为获取目标视频的态度标签；其中，所述态度标签是上述第一方面提供的任一视频态度标签的提取方法所提取的；

第一显示模块，被配置为在所述目标视频的播放过程中，按照第一显示方式显示所述态度标签；

第二显示模块，被配置为在检测到针对所述态度标签的触发操作时，按照第二显示方式显示所述态度标签。

可选的，一种具体实现方式中，所述第一显示模块，具体被配置为：

按照第一显示方式显示所述态度标签和所述态度标签的当前赞同数值；其中，所述当前赞同数值为：所述态度标签的初始赞同数值与检测到的针对所述态度标签的触发操作的次数的和值；

所述第二显示模块，具体被配置为：

更新所述当前赞同数值；按照第二显示方式显示所述态度标签和更新后的所述当前赞同数值。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种服务器，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述第一方面提供的任一视频态度标签的提取方法的步骤。

根据本公开实施例的第六方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行上述第一方面提供的任一视频态度标签的提取方法的步骤。

根据本公开实施例的第七方面，提供一种计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面提供的任一视频态度标签的提取方法的步骤。

根据本公开实施例的第八方面，提供一种终端，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现上述第二方面提供的任一基于视频的交互方法的步骤。

根据本公开实施例的第九方面，提供一种存储介质，当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时，使得服务器能够执行上述第二方面提供的任一基于视频的交互方法的步骤。

根据本公开实施例的第十方面，提供一种计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第二方面提供的任一基于视频的交互方法的步骤。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

应用本公开的实施例提供的技术方案，服务器获取待提取态度标签的目标视频，并提取目标视频的各个预设类型的目标特征信息；进而，服务器便可以判断每个目标特征信息是否满足该目标特征信息的类型对应的预设条件；并当每个目标特征信息的判断结果符合预设规则时，将该预设规则对应的预设态度标签确定为该目标视频的态度标签。这样，当终端播放目标视频时，便可以获取目标视频的态度标签；显然，目标视频的态度标签是服务器通过视频态度标签的提取方法所提取的；进而，在目标视频的播放过程中，终端按照第一显示方式显示所述态度标签，并在检测到针对态度标签的触发操作时，按照第二显示方式显示态度标签。

也就是说，在本公开的实施例提供的技术方案中，服务器预先确定了各个目标视频的态度标签，并且，目标视频的每个态度标签的内容即为对该视频内容的观看感受。这样，当用户在观看目标视频时，终端便可以直接显示目标视频的态度标签，从而，当用户想要发表自身对目标视频的观看感受时，便可以直接从终端所显示的态度标签中选取符合自己的观看感受的态度标签，并对所选取的态度标签进行触发操作，进而，终端便可以获取到用户对目标视频的观看感受。

基于此，在本公开的实施例提供的技术方案，用户在发表自身对于所观看的目标视频的观看感受时，可以直接从终端所显示的态度标签中选取符合自己的观看感受的态度标签，并对所选取的态度标签进行触发操作，以使终端获取到用户对目标视频的观看感受，而不需要手动输入相应的文字信息。这样，便可以简化手动输入相应的文字信息。

进一步，还可以避免由于终端的屏幕较小导致的手动输入相应的文字信息时出现输入错误的情况发生，并且，提供了一种新的基于视频的交互方法，从而可以提高用户体验，增加交互的趣味性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种视频态度标签的提取方法的流程图。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种视频态度标签的提取方法的流程图。

图3是根据一示例性实施例示出的再一种视频态度标签的提取方法的流程图。

图4是根据一示例性实施例示出的一种基于视频的交互方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种视频态度标签的提取装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种基于视频的交互装置的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种服务器的框图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种终端的框图。

图9(a)是一具体示例中，终端按照第一方式显示态度标签的示意图；

图9(b)是一具体示例中，终端按照第二方式显示态度标签的示意图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在相关技术中，用户发表自身对于所观看视频的观看感受的方法为：在视频显示界面中的评论输入区域内，手动输入对所观看视频的评论内容，而该评论内容即为表达用户对于所观看视频的观看感受的文字信息。显然，在上述相关技术中，用户在发表自身对于所观看视频的观看感受时，需要手动输入相应的文字信息，从而使得用户发表观看感受的操作较为繁琐。为了解决上述技术问题，本公开的实施例提供了一种视频态度标签的提取方法及一种基于视频的交互方法。

下面，首先对本发明实施例提供的一种视频态度标签的提取方法进行说明。

图1是根据一示例性实施例示出的一种视频态度标签的提取方法的流程图，其中，该提取方法应用于服务器，如图1所示，本公开提供的一种视频态度标签的提取方法，包括以下步骤。

在步骤s11中，获取待提取态度标签的目标视频；

在步骤s12中，提取目标视频的各个预设类型的目标特征信息；

在步骤s13中，判断每个目标特征信息是否满足该目标特征信息的类型对应的预设条件；

在步骤s14中，当每个目标特征信息的判断结果符合预设规则时，将预设规则对应的预设态度标签确定为目标视频的态度标签；

其中，预设规则为：关于判断结果中，满足对应的预设条件的目标特征信息的数量和类型的规则。

以上可见，应用本公开的实施例提供的技术方案，服务器获取待提取态度标签的目标视频，并提取目标视频的各个预设类型的目标特征信息；进而，服务器便可以判断每个目标特征信息是否满足该目标特征信息的类型对应的预设条件；并当每个目标特征信息的判断结果符合预设规则时，将该预设规则对应的预设态度标签确定为该目标视频的态度标签。这样，当终端播放目标视频时，便可以获取目标视频的态度标签；显然，目标视频的态度标签是服务器通过视频态度标签的提取方法所提取的；进而，在目标视频的播放过程中，终端按照第一显示方式显示所述态度标签，并在检测到针对态度标签的触发操作时，按照第二显示方式显示态度标签。

也就是说，在本公开的实施例提供的技术方案中，服务器预先确定了各个目标视频的态度标签，并且，目标视频的每个态度标签的内容即为对该视频内容的观看感受。这样，当用户在观看目标视频时，终端便可以直接显示目标视频的态度标签，从而，当用户想要发表自身对目标视频的观看感受时，便可以直接从终端所显示的态度标签中选取符合自己的观看感受的态度标签，并对所选取的态度标签进行触发操作，进而，终端便可以获取到用户对目标视频的观看感受。

基于此，在本公开的实施例提供的技术方案，用户在发表自身对于所观看的目标视频的观看感受时，可以直接从终端所显示的态度标签中选取符合自己的观看感受的态度标签，并对所选取的态度标签进行触发操作，以使终端获取到用户对目标视频的观看感受，而不需要手动输入相应的文字信息。这样，便可以简化手动输入相应的文字信息。

进一步，还可以避免由于终端的屏幕较小导致的手动输入相应的文字信息时出现输入错误的情况发生，并且，提供了一种新的基于视频的交互方法，从而可以提高用户体验，增加交互的趣味性。

在本公开提供的一种视频态度标签的提取方法中，服务器首先获取待提取态度标签的目标视频，即执行上述步骤s11。其中，服务器可以通过多种方式执行上述步骤s11，对此，本发明实施例不做具体限定。

其中，可以预先设定候选视频池，其中，该候选视频池为一预先设定的、用于存储视频的存储空间，该视频池中存储有大量的，且未提取态度标签的视频，这些视频可以是通过多种途径获得的，例如，各个视频作者拍摄并上传的、从其他视频软件的视频存储空间中获取的等，这都是合理的。

其中，该候选视频池可以为服务器的存储空间的一部分区域，也可以为其他电子设备上的存储空间，还可以为云存储空间，这都是合理的。

进而，服务器在执行上述步骤s11时，便可以从上述候选视频池中获取待提取态度标签的目标视频。其中，服务器可以将上述候选视频池中的全部视频确定为待提取态度标签的目标视频，也可以在上述候选视频池中选取部分视频确定为待提取态度标签的目标视频。

基于此，可选的，一种具体实现方式中，如图2所示，服务器执行上述步骤s11的方式可以包括如下步骤：

在步骤s111中，获取候选视频，并提取候选视频在预设维度上的目标指标信息；

在步骤s112中，判断目标指标信息是否满足预设的筛选规则；

在步骤s113中，若目标指标信息满足预设的筛选规则，则将该候选视频确定为待提取态度标签的目标视频。

在本具体实现方式中，服务器首先从候选视频池中获取候选视频，其中，该候选视频池中的每一视频均可以作为候选视频。进而，服务器便可以提取该候选视频在预设维度上的目标指标信息，并判断该目标指标信息是否满足预设的筛选规则。这样，若该候选视频的目标指标信息满足预设的筛选规则，则服务器便可以将该候选视频确定为待提取态度标签的目标视频。

这样，在遍历候选视频池中的每一视频后，服务器便可以从候选视频池中所包括的多个候选视频中，确定至少一个待提取态度标签的目标视频。

其中，由于一候选视频是否为一待提取态度标签的目标视频是基于该候选视频的预设维度的目标指标信息是否满足预设的筛选条件的判断结果确定的，因此，该预设维度与该筛选条件是具有对应关系的。并且，上述筛选条件可以是基于一个维度的指标信息形成的，也可以是基于多个维度的指标信息形成的，从而，上述所获取的预设维度的目标指标信息，可以为一个预设维度的目标指标信息，也可以为多个预设维度的目标指标信息。

具体的，如表1所示，该筛选条件可以是按照视频的交互数据、视频的热点、视频的作者定向等至少一个条件进行筛选，则相对应的，所获取的候选视频的目标指标信息的预设维度即可以包括候选视频的交互数据、候选视频的视频内容、候选视频的作者信息等至少一个维度。当然，除表1中所涉及的筛选条件外，在实际应用中，还可以采用其他筛选条件，对此，本公开不做具体限定。

需要说明的是，在表1中，所谓消费是指对视频的播放、点赞以及评论交互。

表1

其中，消费指标为：播放/点赞/评论/关注/转发等基础指标和基于算法或人工审核的质量评级指标的综合指标体系；

负向过滤：完播/举报/不喜欢等负向反馈数据，以及基于视频内容理解和文本匹配的过滤规则,不同规则项的负向过滤条件不同；

定向名单：通过数据分析挖掘自动发现及人工审核反馈的优质作者列表；

热门话题：站内发布量和观看量较高的话题；

搜索热词：站内搜索热度较高的query(查询词)或处理后的关键词；

站外热点匹配：站外热点资讯或视频在站内匹配对应相似内容；

态度规则匹配：精选态度通过自动打标规则自动匹配相关视频内容；

定向用户名单：通过数据分析挖掘发现的高质量种子用户列表。

接下来，在获取到待提取态度标签的目标视频后，服务器便可以提取目标视频的各个预设类型的目标特征信息，即执行上述步骤s12，进而，服务器便可以判断每个目标特征信息是否满足该目标特征信息的类型对应的预设条件，并在每个目标特征信息的判断结果符合预设规则时，将预设规则对应的预设态度标签确定为目标视频的态度标签，即执行上述步骤s13-s14。

其中，上述目标特征信息可以包括：视频作者类目信息、视频内容文本描述信息、视频内容标签信息、视频评论信息等各类信息中的至少一种。

其中，作者类目：对于作者所属类目的标记(如“娱乐”“教育”等)，用于相关态度映射

视频文本描述：视频封面标题、视频描述、话题标签等，基于文本描述匹配态度关键词，用于相关态度映射；

视频内容标签：基于对视频内容的自动分析理解，标记视频画面中的内容元素(如“游戏”“唱歌”“乡村”等)，用于相关态度映射；

视频评论：用户发表的评论，基于评论文本匹配态度关键词、用于相关态度映射。

具体的，每个目标视频的态度标签是基于所提取的该目标视频的各个预设类型的目标特征信息与该目标特征信息的类型对应的预设条件是否满足的判断结果确定的，可以预先确定各个预设类型对应的预设条件，进而，确定每个目标特征信息的判断结果所符合的不同预设规则对应的预设态度标签。

其中，预设态度标签可以基于视频标题、评论等文本信息的热词自动分析和人工辅助精选确定。

这样，服务器便可以首先判断每个目标特征信息是否满足该目标特征信息的类型对应的预设条件，进而，确定目标视频的各个预设类型的目标特征信息与该目标特征信息的类型对应的预设条件是否满足的判断结果。这样，服务器便可以确定每个目标特征信息的判断结果所符合的预设规则，从而，可以将该预设规则对应的预设态度标签确定为目标视频的态度标签。

其中，上述预设规则为：关于上述判断结果中，满足对应的预设条件的目标特征信息的数量和类型。具体的，服务器在执行上述步骤s13，判断每个目标特征信息是否满足该目标特征信息的类型对应的预设条件时，若判断结果为满足，则服务器可以记录该目标特征信息的类型；并且，在全部的目标特征信息判断完成后，统计判断结果为满足的目标特征信息的数量。这样，服务器便可以基于所得到的每个目标特征信息的判断结果中判断结果为满足的目标特征信息的数量和类型，生成该判断结果所符合的预设规则。

例如，如表2所示，为预设的各个预设类型对应的预设条件，以及不同预设规则对应的预设态度标签。

表2

显然，当目标视频的判断结果为：各个预设类型的目标特征信息均满足该目标特征信息的类型对应的预设条件，即满足预设条件的目标特征信息的类型为：全部预设类型，数量为n，进而，该预设规则可以表示为：条件a1+条件a2+条件a3+…+条件an，进一步的，该预设规则对应的预设态度标签为态度a，则服务器便可以将态度a确定为目标视频的态度标签。

当目标视频的判断结果为：各个预设类型的目标特征信息部分满足该目标特征信息的类型对应的预设条件，且满足对应的预设条件的目标特征信息的类型为：视频文本描述、视频内容标签、视频评论、……、和其他参考信息，数量为：n-2，则该判断结果所符合的预设规则可以标识为：条件b2+条件b4+…+条件bn，进一步的，该预设规则对应的预设态度标签为态度b，则服务器便可以将态度b确定为目标视频的态度标签。

当目标视频的判断结果为：各个预设类型的目标特征信息部分满足该目标特征信息的类型对应的预设条件，且满足对应的预设条件的目标特征信息的类型为：作者类目、视频文本描述和视频评论，数量为：3，则该判断结果所符合的预设规则可以标识为：条件c1+条件c2+条件c4，进一步的，该预设规则对应的预设态度标签为态度c，则服务器便可以将态度c确定为目标视频的态度标签。

基于此，可选的，一种具体实现方式中，上述步骤s14，可以包括如下步骤：

当每个目标特征信息的判断结果均为满足该目标特征信息的类型对应的预设条件时，确定目标视频的态度标签为预设规则对应的预设态度标签。

在该具体实现方式中，只有目标视频的每个目标特征信息的判断结果均为满足该目标特征信息的类型对应的预设条件时，服务器才可以将预设规则对应的预设态度标签确定为目标视频的态度标签。

相应的，当目标视频的每个目标特征信息中，存在不满足该目标特征信息的类型对应的预设条件的目标特征信息时，则服务器可以不确定该目标视频的态度标签，进而，服务器便可以将该目标视频从所获取的目标视频中删除，即该目标视频将不可以再继续作为目标视频。

显然，在本具体实现方式中，服务器可以通过确定目标视频是否存在态度标签，从而实现对目标视频的进一步筛选。

进一步的，针对一目标视频，服务器可以确定得到该目标视频的多个态度标签，即在上述步骤s14中，所确定的预设态度标签为多个，基于此，可选的，一种具体实现方式中，上述步骤s14，可以包括如下步骤：

步骤141：根据每个预设态度标签的预设优先级，按照优先级由高到低的顺序对每个预设态度标签进行排序；

步骤142：将排列在前第一数量位的预设态度标签确定为目标视频的态度标签。

在本具体实现方式中，服务器在确定多个预设态度标签时，可以同时获得每个预设态度标签的预设优先级，进而，服务器便可以按照优先级由高到低的顺序对每个预设态度标签进行排序，并将排列在前第一数量位的预设态度标签确定为目标视频的态度标签。

其中，本公开不对上述第一数量的具体数值进行限定。例如，服务器可以将排列在前3位的预设态度标签确定为目标视频的态度标签，即得到目标视频的3个态度标签。

可选的，一种具体实现方式中，如图3所示，本公开提供的视频态度标签的提取方法，还可以包括如下步骤：

在步骤s15中，在目标视频中抽取第二数量个待处理视频；

在步骤s16中，获取每个待处理视频的视频内容与态度标签的匹配度；

在步骤s17中，基于每个待处理视频的匹配度，更新预设条件和/或筛选规则；

在步骤s18中，针对每个待处理视频，若该待处理视频的匹配度小于预设匹配阈值，对该待处理视频的态度标签进行更新，得到该待处理视频更新后的态度标签。

在本具体实现方式中，在确定每个目标视频的态度标签后，服务器便可以在目标视频中抽取第二数量个待处理视频。其中，该第二数量个待处理视频可以是按照预设抽取比例和目标视频的数量确定的，也可以为一个固定的数值，这都合理的。

并对所抽取到的每个待处理视频进行二次审核，以确定每个待处理视频的视频内容与态度标签的匹配度。这样，服务器便可以获取每个待处理视频的视频内容与态度标签的匹配度，并基于每个待处理视频的匹配度，更新预设条件和/或筛选规则。

其中，可选的，服务器可以首先确定上述匹配度小于预设匹配度数值的待处理视频在所抽取到的第二数量个待处理视频所占的目标比例，进而，服务器可以进一步确定该目标比例与预设的调整阈值的大小关系。显然，当该目标比例大于预设的调整阈值时，则说明视频内容与态度标签的匹配度较低的待处理视频的数量较多，进而，可以确定所确定的每个目标视频的态度标签与目标视频的视频内容的匹配度较低，因此，为了保证所确定的目标视频的态度标签的准确度，服务器需要更新预设条件和/或筛选规则。

可选的，服务器可以首先确定所抽取的第二数量个待处理视频中，是否述匹配度小于预设匹配度数值的待处理视频，如果存在，此时，无论所确定上述匹配度小于预设匹配度数值的待处理视频在所抽取到的第二数量个待处理视频所占的目标比例是否大于调整阈值，均说明目标视频中可以存在所确定的态度标签与目标视频的视频内容的匹配度较低的目标视频，因此，为了进一步提高所确定的目标视频的态度标签的准确度，无论所确定上述匹配度小于预设匹配度数值的待处理视频在所抽取到的第二数量个待处理视频所占的目标比例是否大于调整阈值，服务器均可以更新预设条件和/或筛选规则。

其中，服务器可以根据所确定的态度标签与目标视频的视频内容的匹配度较低的目标视频的各个预设类型的目标特征信息，更新上述预设条件和/或筛选规则。

此外，服务器也可以获得所确定的态度标签与目标视频的视频内容的匹配度较高的目标视频的各个预设类型的目标特征信息，并基于所获得的目标特征信息生成新的态度标签，进而，将所生成的新的态度标签添加到各个预设规则对应的预设态度标签中。

进而，针对每个匹配度小于预设匹配阈值的待处理视频，服务器可以对该待处理视频的态度标签进行更新，得到该待处理视频更新后的态度标签。

其中，服务器可以利用更新后的预设条件对该待处理视频的态度标签进行更新，也可以通过人工确定态度标签的方式对该待处理视频的态度标签进行更新，这都是合理的。

进一步的，在图3所示实施例的基础上，可选的，一种具体实现方式中，本公开提供的视频态度标签的提取方法，还可以包括如下步骤：

获取每个待处理视频对应的扩散视频，作为待提取态度标签的目标视频，返回提取目标视频的各个预设类型的目标特征信息的步骤；

其中，扩散视频包括：目标视频中，视频内容与态度标签的匹配度小于预设匹配阈值的视频和候选视频中未被确定为目标视频的视频中，视频内容与该待处理视频的视频内容的相似度大于预设相似度的视频。

在图3所示实施例的基础上，每个待处理视频的态度标签和视频内容的匹配度均大于预设匹配阈值，进而，基于此，服务器便可以获取每个待处理视频对应的扩散视频，作为待提取态度标签的目标视频，返回提取目标视频的各个预设类型的目标特征信息的步骤，即返回上述步骤s12。

其中，针对每一待处理视频，服务器可以通过各类方法确定该待处理视频对应的扩散视频。

例如，服务器可以通过聚类的方法在从视频内容与态度标签的匹配度小于预设匹配阈值的目标视频中，和/或，从候选视频中未被确定为目标视频的视频中，确定每一待处理视频对应的扩散视频。

又例如，为了便于描述，可以将视频内容与态度标签的匹配度小于预设匹配阈值的目标视频中，和/或，候选视频中未被确定为目标视频的视频简称为待扩散视频；这样，针对每一待处理视频，服务器可以提取该待处理视频的各类特征，例如，作者特征、内容元素、分类特征、视频标题、视频评论、用户互动数据、用户特征等。接下来，服务器可以进一步提取各个待扩散视频的上述各类特征。进而，服务器便可以计算该待处理视频与上述各个待扩散视频的特征相似度，进而，将相似度大于相似阈值的待扩散视频确定为该待处理视频对应的扩散视频。

可选的，一种示例中，在更新预设条件时，针对每一待处理视频，服务器便可以从视频内容与态度标签的匹配度小于预设匹配阈值的目标视频中，获取视频内容与该待处理视频的视频内容的相似度大于预设相似度的视频，作为扩散视频，并返回提取目标视频的各个预设类型的目标特征信息的步骤，即返回上述步骤s12。

可选的，一种示例中，在更新筛选规则时，针对每一待处理视频，服务器便可以从候选视频中未被确定为目标视频的视频中，获取视频内容与该待处理视频的视频内容的相似度大于预设相似度的视频，作为扩散视频，并返回提取目标视频的各个预设类型的目标特征信息的步骤，即返回上述步骤s12。

其中，候选视频中未被确定为目标视频的视频可以包括：图2所示具体实现方式中，未被确定为目标视频的候选视频和后续新进入候选视频池的候选视频中的至少一类候选视频。

可选的，一种示例中，在更新预设条件和筛选规则时，针对每一待处理视频，服务器便可以从视频内容与态度标签的匹配度小于预设匹配阈值的目标视频中，以及候选视频中未被确定为目标视频的视频中，获取视频内容与该待处理视频的视频内容的相似度大于预设相似度的视频，作为扩散视频，并返回提取目标视频的各个预设类型的目标特征信息的步骤，即返回上述步骤s12。

可选的，一种具体实现方式中，本公开提供的视频态度标签的提取方法，还可以包括如下步骤：

步骤1：获取目标视频的交互数据，并基于交互数据，确定目标视频的每个态度标签的初始赞同数值；

其中，交互数据可以包括播放数据、点赞数据和评论数据中的至少一种；

步骤2：将目标视频的每个态度标签与该态度标签的初始赞同数值对应存储。

在确定目标视频的态度标签后，服务器便可以获取目标视频的交互数据，进而，基于交互数据，确定目标视频的每个态度标签的初始赞同数值。这样，服务器便可以将目标视频的每个态度标签与该态度标签的初始赞同数值对应存储。从而，当终端接收到目标视频的播放指令时，终端便可以同时获取到目标视频的态度标签以及各个态度标签的初始赞同数值。

其中，上述交互数据还可以包括其他类型的数据，对此，本发明实施例不做具体限定。

其中，可选的，服务器确定目标视频的每个态度标签的初始赞同数值的方式可以为：

步骤11：获取每种类型的交互数据的预设权重；

步骤12：计算每种类型的交互数据的数据值与预设权重的第一乘积，并计算所得到的各个第一乘积的和值；

步骤13：计算所得到的和值与预设的调整系数的第二乘积，将该第二乘积确定为每个态度标签的初始赞同数值。

其中，每种类型的交互数据的预设权重和预设的调整系数均可以根据目标视频的作者信息、视频内容标签、视频热度等相关信息进行确定，对此，本公开不做具体限定。

此外，在确定每一目标视频的态度标签后，服务器还可以设定各个目标视频的推荐规则，从而，当用户在终端上打开用于观看目标视频的视频软件时，可以在首页中，看到服务器所设定的在首页进行推荐的各个目标视频，以及，当用户进入某一视频主题时，可以在该视频主题对应的视频展示界面中，看到服务器所设定的该视频主题内进行推荐的各个目标视频。

即服务器可以实现对目标视频的自动分发，该自动分发包括在首页的跨主题分发和在单个主题标签页内的视频流分发。

下面，对本公开提供的一种基于视频的交互方法进行说明。

图4是根据一示例性实施例示出的一种基于视频的交互方法的流程图，其中，该交互方法应用于终端，该终端可以为任一需要进行基于视频的交互的电子设备，例如，手机、平板电脑、笔记本电脑等，对此，本公开不做具体限定，以下简称终端。

如图4所示，本公开提供的一种基于视频的交互方法，包括以下步骤：

在步骤s41中，获取目标视频的态度标签；

其中，态度标签是通过上述本公开提供的任一视频态度提取方法所提取的；

在步骤s42中，在目标视频的播放过程中，按照第一显示方式显示态度标签；

在步骤s43中，在检测到针对态度标签的触发操作时，按照第二显示方式显示态度标签。

当终端接收到针对一目标视频的播放指令时，终端便可以开始播放该目标视频，并且，终端可以同步地获取到服务器通过上述本公开提供的任一视频态度提取方法所提取的该目标视频的态度标签。

这样，在目标视频的播放过程中，终端便可以按照第一显示方式显示该态度标签。

其中，当目标视频存在多个态度标签时，终端可以采用滚动播放的形式，轮流在目标视频的显示画面中显示每一个态度标签，也可以在目标视频的显示画面中同时显示全部态度标签；此外，目标视频的显示画面中，用于显示各个态度标签的显示区域的位置、形状和背景颜色，以及各个态度标签中文字的背景颜色、字形、字号和字体颜色等内容，本公开均不作具体限定。

接下来，在终端检测到针对态度标签的触发操作时，便可以按照第二显示方式显示态度标签，并且，此时，终端便可以获取用户对目标视频的观看感受，且该观看感受为上述触发操作所针对的态度标签所表达的感受。

其中，本公开不对终端按照第二显示方式显示态度标签的方式进行具体限定，例如，该第二显示方式可以为改变显示各个态度标签的显示区域在视频显示界面中的位置；也可以为改变显示各个态度标签的显示区域的形状；还可以为改变显示各个态度标签的显示区域的背景颜色等，这都是合理的。

例如，如图9(a)和图9(b)所示，在检测到针对态度标签“这才是爱情该有的样子”的触发操作时，终端由按照如图9(a)所示的第一显示方式变化至按照如图9(b)的第二显示方式显示该态度标签。

此外，本公开也不对上述触发操作的具体内容进行限定。其中，该触发操作可以为单击态度标签、双击态度标签、长按态度标签等多种操作。并且，当目标视频存在多个态度标签时，用户可以对其中至少一个态度标签执行触发操作，这都是合理的。

其中，可选的，一种具体实现方式中，上述交互方法还可以包括如下步骤：

在检测到针对态度标签的取消操作时，按照第一显示方式显示态度标签。

具体的，在本具体实现方式中，针对已检测到触发操作的态度标签，即该态度标签已被用户选取，则用户可以通过执行预设的取消操作，取消对该已选取的态度标签的选取。这样，当终端检测到针对该态度标签的取消操作时，便可以从第二显示方式恢复至第一显示方式来显示该态度标签。

例如，假设，第一次点击态度标签为针对态度标签的触发操作，再次点击该态度标签为针对该态度标签的取消操作，并且，当检测到针对该态度标签的取消操作后，当再次点击该态度标签时，则该次点击恢复为第一次点击；则针对目标视频的一态度标签，当检测到针对该态度标签的第一次点击时，终端从第一显示方式变化至第二显示方式来显示该态度标签，即显示各个态度标签的显示区域的背景颜色由灰色变为蓝色；当检测到针对该态度标签的第二次点击时，终端从第二显示方式恢复至第一显示方式来显示该态度标签，即显示各个态度标签的显示区域的背景颜色由蓝色恢复至灰色。

以上可见，应用本公开的实施例提供的技术方案，服务器预先确定了各个目标视频的态度标签，并且，目标视频的每个态度标签的内容即为对该视频内容的观看感受。这样，当用户在观看目标视频时，终端便可以直接显示目标视频的态度标签，从而，当用户想要发表自身对目标视频的观看感受时，便可以直接从终端所显示的态度标签中选取符合自己的观看感受的态度标签，并对所选取的态度标签进行触发操作，进而，终端便可以获取到用户对目标视频的观看感受。

基于此，在本公开的实施例提供的技术方案，用户在发表自身对于所观看的目标视频的观看感受时，可以直接从终端所显示的态度标签中选取符合自己的观看感受的态度标签，并对所选取的态度标签进行触发操作，以使终端获取到用户对目标视频的观看感受，而不需要手动输入相应的文字信息。这样，便可以简化手动输入相应的文字信息。

进一步，还可以避免由于终端的屏幕较小导致的手动输入相应的文字信息时出现输入错误的情况发生，并且，提供了一种新的基于视频的交互方法，从而可以提高用户体验，增加交互的趣味性。

此外，为了能够让用户直观地看到目标视频的各个态度标签的选取情况，从而让用户可以了解其他用户对于目标视频的观看感受的分布，终端可以显示有各个态度标签的当前赞同数。基于此，可选的，一种具体实现方式中，

上述步骤s42，按照第一显示方式显示态度标签，可以包括如下步骤：

步骤421：按照第一显示方式显示态度标签和态度标签的当前赞同数值；

其中，当前赞同数值为：态度标签的初始赞同数值与检测到的针对态度标签的触发操作的次数的和值；

其中，态度标签的初始赞同数值是服务器基于目标视频的播放数据、点赞数据和评论数据中的至少一种交互数据确定的，并且，当终端每次检测到针对态度标签的触发操作时，便可以更新态度标签的当前赞同数值。

显然，当从未检测到该态度标签的触发操作时，态度标签的当前赞同数值即为态度标签的初始赞同数值。

此外，可选的，终端在按照第一显示方式显示态度标签时，还可以进一步显示该态度标签对应的表情图像。例如，如图9(a)所示，目标视频中显示有态度标签“这才是爱情该有的样子”、该态度标签的当前赞同数值2345以及该态度标签的表情图像。

基于此，在本具体实现方式中，上述步骤s43，按照第二显示方式显示态度标签的步骤，包括：

在步骤431中，更新当前赞同数值；

在步骤432中，按照第二显示方式显示态度标签和更新后的当前赞同数值。

在检测到针对态度标签的触发操作时，终端便可以首先更新该态度标签的当前赞同数值，进而，便可以按照第二显示方式显示态度标签和更新后的当前赞同数值。

其中，终端更新当前赞同数值的方式可以为将按照第一显示方式显示的当前赞同数值加1。

此外，可选的，在本具体实现方式的基础上，上述交互方法还可以包括：

在检测到针对态度标签的取消操作时，更新当前赞同数值，并按照第一显示方式显示态度标签和更新后的当前赞同数值。

其中，针对已检测到触发操作的态度标签，即该态度标签已被用户选取，则用户可以通过执行预设的取消操作，取消对该已选取的态度标签的选取。这样，当终端检测到针对该态度标签的取消操作时，显然，在上述步骤s431中更新后所得到的当前赞同数值将不再合适。基于此，终端便需要再次更新当前赞同数值，将当前赞同数值恢复至执行上述步骤s431之前，终端按照第一显示方式所显示的当前赞同数值。进而，终端便可以从第二显示方式恢复至第一显示方式来显示该态度标签和再次更新后的当前赞同数值。

其中，终端再次更新当前赞同数值的方式可以为将按照第二显示方式显示的当前赞同数值减1。

图5是根据一示例性实施例示出的一种视频态度标签的提取装置的框图，应用于服务器，如图5所示，包括视频获取模块510，信息提取模块520，条件判断模块530和标签确定模块540。

其中，视频获取模块510，被配置为获取待提取态度标签的目标视频；

信息提取模块520，被配置为提取所述目标视频的各个预设类型的目标特征信息；

条件判断模块530，被配置为判断每个目标特征信息是否满足该目标特征信息的类型对应的预设条件；

标签确定模块540，被配置为当每个目标特征信息的判断结果符合预设规则时，将所述预设规则对应的预设态度标签确定为所述目标视频的态度标签；

其中，所述预设规则为：关于所述判断结果中，满足对应的预设条件的目标特征信息的数量和类型的规则。

可选的，一种具体实现方式中，所述标签确定模块540，具体被配置为：

当每个目标特征信息的判断结果均为满足该目标特征信息的类型对应的预设条件时，确定所述目标视频的态度标签为所述预设规则对应的预设态度标签。

可选的，一种具体实现方式中，所述预设态度标签为多个；所述标签确定模块540包括：

标签排序子模块，被配置为根据每个预设态度标签的预设优先级，按照优先级由高到低的顺序对每个预设态度标签进行排序；

标签确定子模块，被配置为将排列在前第一数量位的预设态度标签确定为所述目标视频的态度标签。

可选的，一种具体实现方式中，所述装置还包括：

设置确定模块，被配置为获取所述目标视频的交互数据，并基于所述交互数据，确定所述目标视频的每个态度标签的初始赞同数值；其中，所述交互数据可以包括播放数据、点赞数据和评论数据中的至少一种；

数值存储模块，被配置为将所述目标视频的每个态度标签与该态度标签的初始赞同数值对应存储。

可选的，一种具体实现方式中，所述视频获取模块510包括：

视频获取子模块，被配置为获取候选视频，并提取所述候选视频在预设维度上的目标指标信息；

规则判断子模块，被配置为判断所述目标指标信息是否满足预设的筛选规则；

视频确定子模块，被配置为若所述目标指标信息满足预设的筛选规则，则将该候选视频确定为待提取态度标签的目标视频。

可选的，一种具体实现方式中，所述装置还包括：

视频抽取模块，被配置为在所述目标视频中抽取第二数量个待处理视频；

匹配度获取模块，被配置为获取每个待处理视频的视频内容与态度标签的匹配度；

条件更新模块，被配置为基于每个待处理视频的匹配度，更新所述预设条件和/或所述筛选规则；

标签更新模块，被配置为针对每个待处理视频，若该待处理视频的匹配度小于预设匹配阈值，对该待处理视频的态度标签进行更新，得到该待处理视频更新后的态度标签。

可选的，一种具体实现方式中，所述装置还包括：

扩散视频获取模块，被配置为获取每个待处理视频对应的扩散视频，作为待提取态度标签的目标视频，触发所述信息提取模块；

其中，所述扩散视频包括：所述目标视频中，视频内容与态度标签的匹配度小于预设匹配阈值的视频和所述候选视频中未被确定为目标视频的视频中，视频内容与该待处理视频的视频内容的相似度大于预设相似度的视频。

图6是根据一示例性实施例示出的一种基于视频的交互装置的框图，应用于终端，如图6所示，包括标签获取模块610，第一显示模块620和第二显示模块630。

其中，标签获取模块610，被配置为获取目标视频的态度标签；其中，所述态度标签是通过权利要求1-7任一项所述的视频态度标签的提取装置所提取的；

第一显示模块620，被配置为在所述目标视频的播放过程中，按照第一显示方式显示所述态度标签；

第二显示模块630，被配置为在检测到针对所述态度标签的触发操作时，按照第二显示方式显示所述态度标签。

可选的，一种具体实现方式中，

所述第一显示模块620，具体被配置为：按照第一显示方式显示所述态度标签和所述态度标签的当前赞同数值；其中，所述当前赞同数值为：所述态度标签的初始赞同数值与检测到的针对所述态度标签的触发操作的次数的和值；

所述第二显示模块630，具体被配置为：更新所述当前赞同数值；按照第二显示方式显示所述态度标签和更新后的所述当前赞同数值。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图7是根据一示例性实施例示出的一种用于提取视频态度标签的服务器700的框图。例如，服务器700可以被提供为一服务器。参照图7，服务器700包括处理组件722，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器732所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件722的执行的指令，例如应用程序。存储器732中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件722被配置为执行指令，以执行上述任一视频态度标签的提取方法的步骤。

服务器700还可以包括一个电源组件726被配置为执行服务器700的电源管理，一个有线或无线网络接口750被配置为将服务器700连接到网络，和一个输入输出(i/o)接口758。服务器700可以操作基于存储在存储器732的操作系统，例如windowsservertm，macosxtm，unixtm,linuxtm，freebsdtm等。

图8是根据一示例性实施例示出的一种用于基于视频的交互的终端800的框图。例如，终端800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图8，终端800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制终端800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在终端800的操作。这些数据的示例包括用于在终端800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为终端800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述终端800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当终端800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为终端800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为终端800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测终端800或终端800一个组件的位置改变，用户与终端800接触的存在或不存在，终端800方位或加速/减速和终端800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于终端800和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，运营商网络(如2g、3g、4g或5g)，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，终端800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由终端800的处理器820执行以完成上述方法。可选地，存储介质可以是非临时性计算机可读存储介质，例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。