技术总结
本发明实施例提供一种基于动态规划算法和反向拍卖的WiFi卸载激励方法，包括：获取每一移动用户MU中的应用程序可容忍的最大时延；基于最大时延构建反向拍卖优化算法模型，反向拍卖优化算法模型的目标是最大化运营商MNO的收益，反向拍卖优化算法模型的约束条件包括确保每一MU的传输延迟不超过对应的最大延迟阈值；利用动态规划获胜者选择算法选择获胜WiFi接入点分配给MU。本发明实施例提供的基于动态规划算法和反向拍卖的WiFi卸载激励方法，从商业角度将Wi‑Fi卸载问题转化为基于反向拍卖的激励问题，旨在最大化MNO的收益，并且提出一种新的基于延迟约束和反向竞价的激励机制来刺激Wi‑Fi接入点参与数据卸载过程。
技术研发人员：周欢;陈鑫;徐守志
受保护的技术使用者：三峡大学
技术研发日：2019.11.19
技术公布日：2020.02.28