一种小区优化方法、装置、存储介质和源基站与流程

一种小区优化方法、装置、存储介质和源基站
【技术领域】
1.本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种小区优化方法、装置、存储介质和源基站。


背景技术：

2.基于对小区通信网络及用户设备运行情况的监控方面，通信运营商一般采用语音话务量、数据流量等业务量指标的异常波动作为监控网络运行的辅助手段。通过网管以及性能平台监控提取业务量性能指标，利用相关优化方法对小区进行优化调整，这种方法存在一定的滞后性，优化效率低下，无法处理突发的高负荷场景，也无法实现对小区流量的激发作用，资源使用率较低。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本发明实施例提供了一种小区优化方法、装置、存储介质和源基站，能够有效提升高负荷场景的响应速度，提升资源使用率，实现流量激发，且可行性高。
4.一方面，本发明实施例提供了一种小区优化方法，所述方法包括：
5.获取源小区的运行数据；
6.根据运行数据，生成源小区的高负荷等级；
7.根据高负荷等级，对源小区进行优化。
8.可选地，运行数据包括物理资源块利用率或者运行用户设备数量，运行用户设备数量包括存在数据传输的用户设备的数量。
9.可选地，根据运行数据，生成源小区的高负荷等级，具体包括：
10.判断运行数据是否大于或等于第一数据阈值；
11.若判断出运行数据大于或等于第一数据阈值，则确定源小区的高负荷等级为第一等级；
12.若判断出运行数据小于第一数据阈值，则判断运行数据是否大于或等于第二数据阈值；
13.若判断出运行数据大于或等于第二数据阈值，则确定源小区的高负荷等级为第二等级；
14.若判断出运行数据小于第二数据阈值，则判断运行数据是否大于或等于第三数据阈值；
15.若判断出运行数据大于或等于第三数据阈值，则确定源小区的高负荷等级为第三等级；
16.其中，第一数据阈值大于所述第二数据阈值，第二数据阈值大于第三数据阈值。
17.可选地，根据高负荷等级，对源小区进行优化，具体包括：
18.若高负荷等级为第一等级，则对源小区进行扩容，生成扩容小区；
19.判断扩容小区的物理资源块利用率是否大于或等于预设高负荷门限值；
20.若判断扩容小区的物理资源块利用率大于或等于预设高负荷门限值，将扩容小区确定为源小区，继续执行根据源小区的小区流量信息和待确定小区的小区流量信息，确定目标小区的步骤。
21.可选地，根据高负荷等级，对源小区进行优化，具体包括：
22.若高负荷等级为第三等级，则获取源小区的小区流量信息和待确定小区的小区流量信息；其中，源小区的小区流量信息包括源小区的信道质量指示、源小区的参考信号接收功率和源小区的物理资源块利用率，待确定小区的小区流量信息包括待确定小区的参考信号接收功率和待确定小区的物理资源块利用率；
23.根据源小区的小区流量信息和待确定小区的小区流量信息，确定目标小区；
24.获取选择待确定小区的次数和选择所述目标小区的次数；其中，待确定小区的次数为在指定时段内选择待确定小区的次数，选择目标小区的次数为待确定小区中包含目标小区的次数；
25.根据选择待确定小区的次数和选择目标小区的次数，生成目标小区判决因子；
26.根据目标小区判决因子，将用户设备切换至目标小区。
27.可选地，根据源小区的小区流量信息和待确定小区的小区流量信息，确定目标小区，具体包括：
28.根据源小区的小区流量信息和待确定小区的小区流量信息，生成传输块增益因子；
29.判断传输块增益因子是否大于预设门限值；
30.若判断出传输块增益因子大于预设门限值，则将待确定小区确定为目标小区。
31.可选地，根据高负荷等级，对源小区进行优化，具体包括：
32.若高负荷等级为第二等级，继续执行根据源小区的小区流量信息和待确定小区的小区流量信息，确定目标小区的步骤；
33.判断源小区的物理资源块利用率是否大于或等于预设高负荷门限值；
34.若判断出源小区的物理资源块利用率大于或等于预设高负荷门限值，则对源小区进行扩容，生成扩容小区。
35.另一方面，本发明实施例提供了一种小区优化装置，包括：
36.获取单元，用于获取源小区的运行数据；
37.生成单元，用于根据运行数据，生成源小区的高负荷等级；
38.优化单元，用于根据高负荷等级，对源小区进行优化。
39.另一方面，本发明实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述小区优化方法。
40.另一方面，本发明实施例提供了一种源基站，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，其特征在于，所述程序指令被处理器加载并执行时实现上述小区优化方法的步骤。
41.本发明实施例提供了一种小区优化方法、装置、存储介质和源基站。本发明实施例的方案中，获取源小区的运行数据；根据运行数据，生成源小区的高负荷等级；根据高负荷等级，对源小区进行优化，仅需获取物理资源块利用率即可实现数据准备，数据准备工作较为简单，可行性高；根据高负荷等级对源小区进行有针对性的优化，能够有效提升高负荷场
景的响应速度和资源使用率，实现流量激发，且极大提高了优化效率。
【附图说明】
42.图1为本发明实施例提供的一种小区优化方法的流程图；
43.图2为本发明实施例提供的又一种小区优化方法的流程图；
44.图3为本发明实施例提供的一种小区优化装置的结构示意图；
45.图4为本发明实施例提供的一种源基站的示意图。
【具体实施方式】
46.为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
47.应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
48.在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
49.应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
50.应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二等来描述设定阈值，但这些设定阈值不应限于这些术语。这些术语仅用来将设定阈值彼此区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一设定阈值也可以被称为第二设定阈值，类似地，第二设定阈值也可以被称为第一设定阈值。
51.图1为本发明实施例提供的一种小区优化方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
52.步骤102、获取源小区的运行数据。
53.本实施例中，运行数据包括物理资源块利用率或者运行用户设备数量，运行用户设备数量包括存在数据传输的用户设备的数量。
54.步骤104、根据运行数据，生成源小区的高负荷等级。
55.步骤106、根据高负荷等级，对源小区进行优化。
56.本发明实施例的方案中，获取源小区的运行数据；根据运行数据，生成源小区的高负荷等级；根据高负荷等级，对源小区进行优化，仅需获取物理资源块利用率即可实现数据准备，数据准备工作较为简单，可行性高；根据高负荷等级对源小区进行有针对性的优化，能够有效提升高负荷场景的响应速度和资源使用率，实现流量激发，且极大提高了优化效率。
57.图2为本发明实施例提供的又一种小区优化方法的流程图,如图2所示，该方法包括：
58.步骤202、获取源小区的物理资源块(physical rb，简称：prb)利用率。
59.本实施例中的各步骤可由源基站执行。
60.本实施例中，源小区的prb利用率包括上行prb利用率、下行prb利用率、综合prb利用率中之一。
61.可选地，获取源小区下运行用户设备(user equipment，简称：ue)数量，其中，运行ue数量包括存在数据传输的ue的数量。
62.本实施例中，源小区下接入多个用户设备，其中，有部分用户设备存在数据传输，统计存在数据传输的用户设备的数量，则运行用户设备数量包括存在数据传输的用户设备的数量。
63.步骤204、判断prb利用率是否大于或等于第一利用率阈值，若是，则执行步骤206；若否，则执行步骤208。
64.本发明实施例中，当运行数据包括物理资源块利用率时，第一数据阈值包括第一利用率阈值；第二数据阈值包括第二利用率阈值；第三数据阈值包括第三利用率阈值。
65.本步骤中，作为一种可选方案，第一利用率阈值为80％。
66.步骤206、确定源小区的高负荷等级为第一等级，继续执行步骤216。
67.本步骤中，当源小区的高负荷等级为第一等级时，表明该源小区的高负荷情况严重。
68.步骤208、判断prb利用率是否大于或等于第二利用率阈值，若是，则执行步骤210；若否，则执行步骤212。
69.本步骤中，作为一种可选方案，第二利用率阈值为60％。
70.步骤210、确定源小区的高负荷等级为第二等级，继续执行步骤222。
71.本步骤中，当源小区的高负荷等级为第二等级时，表明该源小区的高负荷情况较重。
72.步骤212、判断prb利用率是否大于或等于第三利用率阈值，若是，则执行步骤2014；若否，则流程结束。
73.本步骤中，作为一种可选方案，第三利用率阈值为40％。
74.步骤214、确定源小区的高负荷等级为第三等级，继续执行步骤222。
75.本步骤中，当源小区的高负荷等级为第三等级时，表明该源小区的高负荷情况较轻。
76.作为一种可选的实施方案，当运行数据包括运行ue数量时，第一数据阈值包括第一数量阈值；第二数据阈值包括第二数量阈值；第三数据阈值包括第三数量阈值，其中，运行ue数量包括存在数据传输的ue的数量。判断运行ue数量是否大于或等于第一数量阈值，若判断出运行ue数量大于或等于第一数量阈值，则确定源小区的高负荷等级为第一等级；若判断出运行ue数量小于第一数量阈值，则判断运行ue数量是否大于或等于第二数量阈值；若判断出运行ue数量大于或等于第二数量阈值，则确定源小区的高负荷等级为第二等级；若判断出运行ue数量小于第二数量阈值，则判断运行ue数量是否大于或等于第三数量阈值；若判断出运行ue数量大于或等于第三数量阈值，则确定源小区的高负荷等级为第三等级；若判断出运行ue数量小于第三数量阈值，则流程结束。其中，第一数量阈值大于第二数量阈值，第二数量阈值大于第三数量阈值，作为一种可选方案，第一数量阈值、第二数量阈值和第三数量阈值分别为80、60和40。
77.步骤216、对源小区进行扩容，生成扩容小区。
78.步骤218、判断扩容小区的prb利用率是否大于或等于预设高负荷门限值，若是，则执行步骤220；若否，则流程结束。
79.作为一种可选方案，预设高负荷门限值为50％。
80.步骤220、将扩容小区确定为源小区。
81.步骤222、获取源小区的小区流量信息和待确定小区的小区流量信息。
82.本实施例中，源小区的小区流量信息包括源小区的信道质量指示(channel quality indicator，简称：cqi)、源小区的参考信号接收功率(reference signal receiving power，简称：rsrp)、源小区的电平值和源小区的prb利用率，待确定小区的小区流量信息包括待确定小区的prb利用率、待确定小区的电平值和待确定小区的rsrp。
83.步骤224、根据源小区的小区流量信息和待确定小区的小区流量信息，生成传输块增益因子。
84.本实施例中，步骤224具体包括：
85.步骤224a、将源小区的cqi乘以2，计算出源小区的传输块大小(transport block size，简称：tbs)。
86.步骤224b、将待确定小区rsrp与源小区的rsrp的差值乘以4/15，计算出相乘结果。
87.本步骤中，将待确定小区rsrp减去源小区rsrp，得到差值；将差值乘以4/15，计算出相乘结果。
88.步骤224c、将相乘结果与源小区cqi相加，计算出相加结果。
89.步骤224d、将相加结果乘以2，计算出待确定小区的tbs。
90.步骤224e、将待确定小区的tbs与源小区的tbs的差值除以源小区的tbs，计算出待确定小区tbs增益。
91.本步骤中，将待确定小区的tbs减去源小区的tbs，得到差值；将差值除以源小区的tbs，得到相除结果；将相除结果乘以100％，得到待确定小区tbs增益。
92.步骤224f、将源小区的prb利用率与待确定小区的prb利用率的差值除以源小区的prb利用率，计算出待确定小区prb增益。
93.本步骤中，将源小区的prb利用率减去待确定小区的prb利用率，得到差值；将差值除以源小区的prb利用率，得到相除结果；将相除结果乘以100％，得到待确定小区prb增益。
94.例如，源小区为a小区，待确定小区为b小区。在某天的14：00，a小区和b小区的prb利用率对比如下表1所示。
95.表1
96.小区名上行prb平均利用率下行prb平均利用率a小区19.31％67.41％b小区1.62％6.18％差值17.69％61.23％
97.由上述表1可以看出a小区与b小区的上行利用率差值为17.69％，下行利用率差值为61.23％，因此可以初步推断将用户设备迁移至b小区后能够获得更多的prb，可以进一步提升上下行吞吐率，提升用户感知。
98.步骤224g、将待确定小区tbs增益与待确定小区prb增益相乘，生成传输块增益因子。
99.作为另一种可选方案，将待确定小区tbs增益与待确定小区prb增益相乘，生成传输块增益因子。
100.步骤226、判断传输块增益因子是否大于预设增益门限值；若是，则将待确定小区确定为目标小区；若否，则流程结束。
101.作为一种可选方案，预设增益门限值为1。
102.步骤228、获取选择待确定小区的次数和选择目标小区的次数。
103.本实施例中，选择待确定小区的次数为在指定时段内选择待确定小区的次数，选择目标小区的次数为待确定小区中包含目标小区的次数。
104.作为一种可选方案，指定时段为15分钟。例如，ue在15分钟内选择待确定小区的次数为100次，则选择待确定小区的次数为100次；在100次中，待确定小区中包含b小区(目标小区)的次数为80次，则选择目标小区的次数为80次。
105.步骤230、将选择目标小区的次数除以选择待确定小区的次数，生成目标小区判决因子。
106.例如，ue在指定时段内选择待确定小区的次数为100次，待确定小区中包含b小区(目标小区)的次数为80次，则目标小区判决因子为80％。
107.步骤232、获取目标小区偏置和目标小区状态。
108.作为一种可选方案，目标小区偏置设置为6dbm、目标小区偏置设置为4dbm或目标小区偏置设置为2dbm。
109.本实施例中，目标小区状态包括空闲态或连接态。
110.步骤234、根据目标小区判决因子、目标小区状态和目标小区偏置，将用户设备切换至目标小区。
111.本实施例中，步骤234具体包括：
112.步骤234a、判断目标小区状态是否为连接态，若是，则执行步骤234b；若否，则执行步骤234i。
113.步骤234b、向用户设备下发切换参数配置。
114.步骤234c、判断目标小区判决因子是否大于或等于第一判决阈值，若是，则执行步骤234d；若否，则继续执行步骤234e。
115.本步骤中，作为一种可选方案，第一判决阈值为70％。
116.步骤234d、判断目标小区的电平值与源小区的电平值的差值是否小于第一小区偏置，若是，则执行步骤234h；若否，则流程结束。
117.本步骤中，若判断出目标小区的电平值与源小区的电平值的差值大于或等于第一小区偏置，表明源小区优化失败。
118.具体地，将目标小区的电平值减去源小区的电平值，得到差值。例如，第一小区偏置为6dbm，目标小区的电平值为-88dbm，源小区的电平值为-88dbm，则差值为0，小于第一小区偏置，继续执行步骤234h。
119.步骤234e、判断目标小区判决因子是否大于或等于第二判决阈值，若是，则执行步骤234f；若否，则执行步骤234g。
120.步骤234f、判断目标小区的电平值与源小区的电平值的差值是否小于第二小区偏置，若是，则执行步骤234h；若否，则流程结束。
121.本步骤中，若判断出目标小区的电平值与源小区的电平值的差值大于或等于第二小区偏置，表明源小区优化失败。
122.步骤234g、判断目标小区的电平值与源小区的电平值的差值是否小于第三小区偏置，若是，则执行步骤234h；若否，则流程结束。
123.本步骤中，若判断出目标小区的电平值与源小区的电平值的差值大于或等于第三小区偏置，表明源小区优化失败。
124.步骤234h、按照切换参数配置将用户设备切换至目标小区，继续执行步骤236。
125.步骤234i、向用户设备下发重选参数配置。
126.步骤234j、按照判断目标小区判决因子是否大于或等于第一判决阈值，若是，则执行步骤234k；若否，则继续执行步骤234l。
127.步骤234k、判断目标小区的电平值与源小区的电平值的差值是否小于第一小区偏置，若是，则执行步骤234o；若否，则流程结束。
128.步骤234l、判断目标小区判决因子是否大于或等于第二判决阈值，若是，则执行步骤234m；若否，则执行步骤234n。
129.本步骤中，作为一种可选方案，第二判决阈值为40％。
130.步骤234m、判断目标小区的电平值与源小区的电平值的差值是否小于第二小区偏置，若是，则执行步骤234o；若否，则流程结束。
131.步骤234n、判断目标小区的电平值与源小区的电平值的差值是否小于第三小区偏置，若是，则执行步骤234o；若否，则流程结束。
132.步骤234o、按照切换参数配置将用户设备切换至目标小区，继续执行步骤236。
133.本实施例中，步骤234c至步骤234g与步骤234j至步骤234n相同，在此不再一一赘述。
134.本实施例中，若源小区的高负荷等级为第一等级或第三等级，执行至步骤234，流程结束；若源小区的高负荷等级为第二等级，继续执行步骤236。
135.步骤236、判断源小区的prb利用率是否大于或等于预设高负荷门限值，若是，则执行步骤238；若否，则流程结束。
136.本步骤中，此时的源小区的prb利用率具体包括将用户设备由源小区切换至目标小区后的源小区的prb利用率。作为一种可选方案，预设高负荷门限值为50％。
137.步骤238、对源小区进行扩容，生成扩容小区，流程结束。
138.本发明实施例的方案中，获取源小区的运行数据；根据运行数据，生成源小区的高负荷等级；根据高负荷等级，对源小区进行优化，仅需获取物理资源块利用率即可实现数据准备，数据准备工作较为简单，可行性高；根据高负荷等级对源小区进行有针对性的优化，能够有效提升高负荷场景的响应速度和资源使用率，实现流量激发，且极大提高了优化效率。
139.图3为本发明实施例提供的一种小区优化装置的结构示意图,该装置用于执行上述小区优化方法，如图3所示，该装置包括：获取单元11、生成单元12和优化单元13。
140.获取单元11用于获取源小区的运行数据。
141.生成单元12用于根据运行数据，生成源小区的高负荷等级。
142.优化单元13用于根据高负荷等级，对源小区进行优化。
143.本发明实施例中，生成单元12具体包括：第一判断子模块121、第一确定子模块122、第二判断子模块123、第二确定子模块124、第三判断子模块125和第三确定子模块126。
144.第一判断子模块121用于判断运行数据是否大于或等于第一数据阈值。
145.第一确定子模块122用于若第一判断子模块121判断出运行数据大于或等于第一数据阈值，则确定源小区的高负荷等级为第一等级。
146.第二判断子模块123用于若第一判断子模块121判断出运行数据小于第一数据阈值，则判断运行数据是否大于或等于第二数据阈值。
147.第二确定子模块124用于若第二判断子模块123判断出运行数据大于或等于第二数据阈值，则确定源小区的高负荷等级为第二等级。
148.第三判断子模块125用于若第二判断子模块123判断出运行数据小于第二数据阈值，则判断运行数据是否大于或等于第三数据阈值。
149.第三确定子模块126用于若第三判断子模块125判断出运行数据大于或等于第三数据阈值，则确定源小区的高负荷等级为第三等级。
150.本发明实施例中，优化单元13具体用于若高负荷等级为第一等级，则对源小区进行扩容，生成扩容小区；判断扩容小区的物理资源块利用率是否大于或等于预设高负荷门限值；若判断扩容小区的物理资源块利用率大于或等于预设高负荷门限值，将扩容小区确定为源小区，继续执行根据源小区，确定目标小区的步骤。
151.本发明实施例中，优化单元13具体还用于若所述高负荷等级为第三等级，则获取源小区的小区流量信息和待确定小区的小区流量信息；根据源小区的小区流量信息和待确定小区的小区流量信息，确定目标小区；获取选择待确定小区的次数和选择目标小区的次数；根据选择待确定小区的次数和选择目标小区的次数，生成目标小区判决因子；根据目标小区判决因子，将用户设备切换至目标小区。
152.本发明实施例中，优化单元13具体还用于根据源小区的小区流量信息和待确定小区的小区流量信息，生成传输块增益因子；判断传输块增益因子是否大于预设门限值；若判断出传输块增益因子大于预设门限值，则将待确定小区确定为目标小区。
153.本发明实施例中，优化单元13具体还用于若高负荷等级为第二等级，继续执行根据源小区的小区流量信息和待确定小区的小区流量信息，确定目标小区的步骤；判断源小区的物理资源块利用率是否大于或等于预设高负荷门限值；若判断出源小区的物理资源块利用率大于或等于预设高负荷门限值，则对源小区进行扩容，生成扩容小区。
154.本发明实施例的方案中，获取源小区的运行数据；根据运行数据，生成源小区的高负荷等级；根据高负荷等级，对源小区进行优化，仅需获取物理资源块利用率即可实现数据准备，数据准备工作较为简单，可行性高；根据高负荷等级对源小区进行有针对性的优化，能够有效提升高负荷场景的响应速度和资源使用率，实现流量激发，且极大提高了优化效率。
155.本发明实施例提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述小区优化方法的实施例的各步骤，具体描述可参见上述小区优化方法的实施例。
156.本发明实施例提供了一种源基站，包括存储器和处理器，存储器用于存储包括程序指令的信息，处理器用于控制程序指令的执行，程序指令被处理器加载并执行时实现上
述小区优化方法的实施例的各步骤，具体描述可参见上述小区优化方法的实施例。
157.图4为本发明实施例提供的一种源基站的示意图。如图4所示，该实施例的源基站20包括：处理器21、存储器22以及存储在存储22中并可在处理器21上运行的计算机程序23，该计算机程序23被处理器21执行时实现实施例中的应用于小区优化方法，为避免重复，此处不一一赘述。或者，该计算机程序被处理器21执行时实现实施例中应用于小区优化装置中各模型/单元的功能，为避免重复，此处不一一赘述。
158.源基站20包括，但不仅限于，处理器21、存储器22。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是源基站20的示例，并不构成对源基站20的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如源基站还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
159.所称处理器21可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
160.存储器22可以是源基站20的内部存储单元，例如源基站20的硬盘或内存。存储器22也可以是源基站20的外部存储设备，例如源基站20上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smart media card,smc)，安全数字(secure digital,sd)卡，闪存卡(flash card)等。进一步地，存储器22还可以既包括源基站20的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器22用于存储计算机程序以及源基站所需的其他程序和数据。存储器22还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
161.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
162.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
163.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
164.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。