一种基于MDT的室内信号外泄分析方法及系统与流程

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种基于mdt的室内信号外泄分析方法及系统。

背景技术：

目前，移动网络中的4g网络覆盖已经比较完善，尤其是城市内部室外覆盖的信号质量比较好，但在靠近建筑物的街道道路上经常遇到掉话、通话质量不好的问题，严重影响用户感知，这种情况大部分是由于室内信号外泄造成的。正常情况下，室内信号应主要覆盖室内区域，室外覆盖由宏小区承担，在建筑物外围要控制室内信号的强度，从而避免室内信号外泄到室外，从而保证室外终端优先接入室外宏小区，减少由于室内信号快速衰减造成的掉话、通话质量差等问题，因此及时发现全网室内信号外泄问题是网络优化的一个重要内容。

而现有技术主要有路测或投诉触发的人工方式，存在如下缺陷：

1)路测触发方式一般是在室内分布建设初期，进行统一的测试，之后按需进行，一旦后续周边情况发生变化，无法及时发现，并且路测核查区域有限，无法频繁进行全网排查；

2)投诉触发方式是根据投诉位置进行定点分析，如果该位置被多次投诉，而且问题现象类似，同时在建筑物的外围边缘区域，则有可能是室内信号外泄的原因，则需要现场对这片区域的室内室外信号进行测量，最终确定是否室内小区信号泄漏到外围区域。这种方式的局限性在于只能用于问题发生后的处理，无法进行事前的全网排查。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种基于mdt的室内信号外泄分析方法及系统，用以解决现有技术中分析识别准确率低，过于依赖人工，导致效率低下的缺陷。

第一方面，本发明实施例提供一种基于mdt的室内信号外泄分析方法，包括：

获取待测目标区域的mdt数据、mr数据和工参数据，并获取待测目标区域内的楼宇地理位置信息；

将所述mdt数据与所述工参数据关联，得到第一关联数据；将所述mr数据与所述工参数据关联，得到第二关联数据；将所述工参数据与所述楼宇地理位置信息进行关联，得到第三关联数据；

基于所述第一关联数据、所述第二关联数据和所述第三关联数据，得到室内小区的mdt疑似外泄比例和mr疑似外泄比例；

基于所述mdt疑似外泄比例和所述mr疑似外泄比例，得到所述室内小区是否为信号外泄小区的判断结果。

优选地，所述获取待测目标区域的mdt数据、mr数据和工参数据，并获取待测目标区域内的楼宇地理位置信息，具体包括：

通过所述待测目标区域的网管采集所述mdt数据，将所述mdt数据中的第一基站id、第一主小区id、第一主小区rsrp、第一邻区pci和第一邻区rsrp进行解析并存储；

通过所述网管采集所述mr数据，将所述mr数据中的第二基站id、第二主小区id、第二主小区rsrp、第二邻区pci和第二邻区rsrp进行解析并存储；

获取所述工参数据，将所述工参数据中的第三基站id、小区id、小区pci、小区经度、小区纬度和小区是否为室内小区的属性进行解析并存储；

从互联网采集所述待测目标区域内每个楼宇边界的地理位置信息，确定楼宇外边界封闭图形范围。

优选地，所述将所述mdt数据与所述工参数据关联，得到第一关联数据；将所述mr数据与所述工参数据关联，得到第二关联数据；将所述工参数据与所述楼宇地理位置信息进行关联，得到第三关联数据，具体包括：

分别将所述第一基站id和所述第三基站id、以及所述第一主小区id和所述小区id作为第一关联字段，获取第一预设属性，将室内小区为主小区的mdt数据进行筛选，作为所述第一关联数据；

分别将所述第一基站id和所述第三基站id、以及所述第一主小区id和所述小区id作为第二关联字段，获取第二预设属性，将室内小区为主小区的mr数据进行筛选，作为所述第二关联数据；

获取所述小区经度和所述小区纬度，基于所述小区经度、所述小区纬度和所述楼宇地理位置信息，判断获取室内小区的具体位置，作为所述第三关联数据。

优选地，所述基于所述第一关联数据、所述第二关联数据和所述第三关联数据，得到室内小区的mdt疑似外泄比例和mr疑似外泄比例，具体包括：

基于所述第一关联数据、所述第二关联数据和所述第三关联数据，遍历所述待测目标区域的所有室内小区，得到室内小区关联的楼宇范围；

在所述室内小区关联的楼宇范围内，遍历室内小区的mdt样本，统计所述mdt样本的所在位置在楼宇泄漏区域内的采样点数，得到所述室内小区存在疑似外泄的第一数据，将所述室内小区内的所有mdt数据条数作为第二数据，基于所述第一数据和所述第二数据得到所述mdt疑似外泄比例，并获取所述第一数据中具有最强rsrp的室外邻区pci信息；

获取所述室内小区的所有mr数据，基于所述室外邻区pci信息，统计室外邻区rsrp与室内主小区rsrp强度相近的采样点数量，作为第三数据，统计所述室内小区的所有采样点数据，作为第四数据，基于所述第三数据和所述第四数据得到所述mr疑似外泄比例。

优选地，所述基于所述mdt疑似外泄比例和所述mr疑似外泄比例，得到所述室内小区是否为信号外泄小区的判断结果，具体包括：

若判断获知所述mdt疑似外泄比例大于第一预设门限，并且所述mr疑似外泄比例大于第二预设门限，则判定所述室内小区存在信号外泄问题，邻区宏小区pci为受影响小区；

若判断获知所述mdt疑似外泄比例大于第一预设门限，并且所述mr疑似外泄比例小于第二预设门限，则判定所述室内小区为疑似受影响小区；

若判断获知所述mdt疑似外泄比例小于第一预设门限，则判定所述室内小区不存在信号外泄问题。

优选地，该方法还包括：

基于所述判断结果，生成核查报告；

基于所述核查报告向用户提供所述待测目标区域的室分小区的信号外泄分析结果。

第二方面，本发明实施例提供一种基于mdt的室内信号外泄分析系统，包括：

获取模块，用于获取待测目标区域的mdt数据、mr数据和工参数据，并获取待测目标区域内的楼宇地理位置信息；

关联模块，用于将所述mdt数据与所述工参数据关联，得到第一关联数据；将所述mr数据与所述工参数据关联，得到第二关联数据；将所述工参数据与所述楼宇地理位置信息进行关联，得到第三关联数据；

处理模块，用于基于所述第一关联数据、所述第二关联数据和所述第三关联数据，得到室内小区的mdt疑似外泄比例和mr疑似外泄比例；

判断模块，用于基于所述mdt疑似外泄比例和所述mr疑似外泄比例，得到所述室内小区是否为信号外泄小区的判断结果。

优选地，该系统还包括：

报告模块，用于基于所述判断结果，生成核查报告；基于所述核查报告向用户提供所述待测目标区域的室分小区的信号外泄分析结果。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：

存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现任一项所述基于mdt的室内信号外泄分析方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现任一项所述基于mdt的室内信号外泄分析方法的步骤。

本发明实施例提供的基于mdt的室内信号外泄分析方法及系统，通过采用大数据挖掘分析技术，准确有针对性地在全网海量数据中自动识别出信号外泄和疑似信号外泄的室内小区和受影响宏小区。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的基于mdt、mr大数据分析信令外泄问题的算法流程图；

图2为本发明实施例提供的一种基于mdt的室内信号外泄分析方法流程图；

图3为本发明实施例提供的一种基于mdt的室内信号外泄分析系统结构图；

图4为本发明实施例提供的电子设备的结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

用户使用数据业务过程中，经常出现建筑物外围边缘区域内用户在移动中出现掉话、通话质量下降等问题，对用户感知影响较大，这种建筑物周边出现的信令质量问题一般与室内信号外泄相关，由于城市内的建筑物众多，出现室内信号外泄的情况也比较多，对附近室外信号的干扰较大，因此快速发现外泄区域并进行优化就成为网络优化的一个重要内容。由于建筑物数量众多，周边环境复杂，使用传统路测方式难以全面排查室内信号外泄的异常的情况，只能根据出现的投诉和问题反向定位。本发明实施例基于4gmdt数据、4gmr数据、楼宇信息、4g小区工参数据，基于mdt的精确定位能力，结合工参和mr数据的采样点比例进行综合分析，识别室内信号外泄的区域和严重程度，生成分析报告。本发明实施例的整体算法流程图如图1所示。

图2为本发明实施例提供的一种基于mdt的室内信号外泄分析方法流程图，如图2所示，包括：

s1，获取待测目标区域的mdt数据、mr数据和工参数据，并获取待测目标区域内的楼宇地理位置信息；

s2，将所述mdt数据与所述工参数据关联，得到第一关联数据；将所述mr数据与所述工参数据关联，得到第二关联数据；将所述工参数据与所述楼宇地理位置信息进行关联，得到第三关联数据；

s3，基于所述第一关联数据、所述第二关联数据和所述第三关联数据，得到室内小区的mdt疑似外泄比例和mr疑似外泄比例；

s4，基于所述mdt疑似外泄比例和所述mr疑似外泄比例，得到所述室内小区是否为信号外泄小区的判断结果。

具体地，步骤s1中，首先在待测目标区域范围内，采集用户的4gmdt(minimizationofdrive-tests)数据、4gmr(measurementreport)数据、4g工参数据以及详细的楼宇地理信息数据；

步骤s2中，获取上述各种参考数据之后，将其中的mdt数据与工参数据进行关联，筛选出对应的目标数据作为第一关联数据，再将其中的mr数据与工参数据关联，筛选出对应的目标数据作为第二关联数据，最后将工参数据与楼宇地理位置信息进行关联，也是筛选出对应的目标数据作为第三关联数据；

步骤s3中，基于步骤s2中得到第一、第二及第三关联数据，进行室内信号外泄分析，计算得到mdt疑似外泄比例和mr疑似外泄比例；

步骤s4中，基于步骤s3中得到的mdt疑似外泄比例和mr疑似外泄比例，根据大数据统计分析，进行信号外泄问题的判定，通过设定对应的判定门限阈值，从而得到室内小区是否为信号外泄小区的判断结果。

本发明实施例通过采用大数据挖掘分析技术，收集并分析计算待测目标区域的一系列参数，准确有针对性地在全网海量数据中自动识别出信号外泄和疑似信号外泄的室内小区和受影响宏小区。

基于上述实施例，所述获取待测目标区域的mdt数据、mr数据和工参数据，并获取待测目标区域内的楼宇地理位置信息，具体包括：

通过所述待测目标区域的网管采集所述mdt数据，将所述mdt数据中的第一基站id、第一主小区id、第一主小区rsrp、第一邻区pci和第一邻区rsrp进行解析并存储；

通过所述网管采集所述mr数据，将所述mr数据中的第二基站id、第二主小区id、第二主小区rsrp、第二邻区pci和第二邻区rsrp进行解析并存储；

获取所述工参数据，将所述工参数据中的第三基站id、小区id、小区pci、小区经度、小区纬度和小区是否为室内小区的属性进行解析并存储；

从互联网采集所述待测目标区域内每个楼宇边界的地理位置信息，确定楼宇外边界封闭图形范围。

具体地，在获取带测目标区域参数时，第一步安装采集程序，从网管omc系统上采集待测目标区域的4gmdt数据，将其中的第一基站id、第一主小区id、第一主小区rsrp和第一邻区pci和第一邻区rsrp信息解析并存储；

同样在网管omc系统上采集待测目标区域的4gmr数据，将第二基站id、第二主小区id、第二主小区rsrp、第二邻区pci和第二邻区rsrp解析并存储；

还需要采集或获取4g的工参数据，工参数据一般由运营商维护，将其中的第三基站id、小区id、小区pci、小区经度、小区纬度、小区是否室内小区属性解析并存储；

最后，从互联网采集各个楼宇边界的地理位置信息，确定楼宇外边界的封闭图形范围。

本发明实施例通过从四个维度收集待测目标区域的各项网络指标和参考信息，收集过程采用系统自动分析，数据基于周期自动采集的mdt数据、mr数据，基于建筑物地理信息和mdt精确定位的特性可以随时进行全网排查，提高优化分析效率，实现了多维度关联进行全面核查，使得分析问题更加全面准确。

基于上述任一实施例，所述将所述mdt数据与所述工参数据关联，得到第一关联数据；将所述mr数据与所述工参数据关联，得到第二关联数据；将所述工参数据与所述楼宇地理位置信息进行关联，得到第三关联数据，具体包括：

分别将所述第一基站id和所述第三基站id、以及所述第一主小区id和所述小区id作为第一关联字段，获取第一预设属性，将室内小区为主小区的mdt数据进行筛选，作为所述第一关联数据；

分别将所述第一基站id和所述第三基站id、以及所述第一主小区id和所述小区id作为第二关联字段，获取第二预设属性，将室内小区为主小区的mr数据进行筛选，作为所述第二关联数据；

获取所述小区经度和所述小区纬度，基于所述小区经度、所述小区纬度和所述楼宇地理位置信息，判断获取室内小区的具体位置，作为所述第三关联数据。

具体地，有了多维度地分析数据作为基础，进行数据筛选关联。

第一步，将mdt数据与工参数据关联，关联字段为基站id和小区id，关联获取“是否室内小区”属性，将室内小区为主小区的mdt数据筛选出来；

第二步，将mr数据与工参数据关联，关联字段为基站id和小区id，关联获取“是否室内小区”属性，将室内小区为主小区的mr数据筛选出来；

第三步，将工参中的室内小区与楼宇地理信息进行关联，关联方法为取室内小区的经纬度信息，判断在哪个楼宇的封闭图形内，即说明此室内小区为该楼宇内的小区，完成小区和楼宇的关联。

本发明实施例通过对相关数据实现自动关联，无需人工参与，改变了以往需要有经验的优化工程师对工参、路测、投诉等数据进行详细分析方可完成的工作，操作简单，降低了相应的技术要求。

基于上述任一实施例，所述基于所述第一关联数据、所述第二关联数据和所述第三关联数据，得到室内小区的mdt疑似外泄比例和mr疑似外泄比例，具体包括：

基于所述第一关联数据、所述第二关联数据和所述第三关联数据，遍历所述待测目标区域的所有室内小区，得到室内小区关联的楼宇范围；

在所述室内小区关联的楼宇范围内，遍历室内小区的mdt样本，统计所述mdt样本的所在位置在楼宇泄漏区域内的采样点数，得到所述室内小区存在疑似外泄的第一数据，将所述室内小区内的所有mdt数据条数作为第二数据，基于所述第一数据和所述第二数据得到所述mdt疑似外泄比例，并获取所述第一数据中具有最强rsrp的室外邻区pci信息；

获取所述室内小区的所有mr数据，基于所述室外邻区pci信息，统计室外邻区rsrp与室内主小区rsrp强度相近的采样点数量，作为第三数据，统计所述室内小区的所有采样点数据，作为第四数据，基于所述第三数据和所述第四数据得到所述mr疑似外泄比例。

具体地，遍历所有室内小区，根据上述实施例关联后的数据，得到小区关联的楼宇范围，遍历该小区的mdt样本，将mdt样本所在位置在楼宇泄漏区域内(此处，泄漏区域指距离建筑物外表面的距离范围外，以d表示，一般取d＝10m)的采样点数进行统计，得到该室内小区存在疑似外泄的数据条数m，即第一数据。该室内小区所有mdt数据条数为n，即第二数据，计算mdt疑似外泄比例r1＝m/n*100％，同时记录外泄数据中最强rsrp的室外邻区pci信息。

获取该室内小区所有的mr数据，根据上一步记录的室外邻区pci，统计该室外邻区rsrp与室内主小区rsrp强度相近(此处，门限可设，例如6db)的采样点数量a，即第三数据，统计该室内小区所有采样点数量b，即第四数据，统计mr疑似外泄比例r2＝a/b*100％。

本发明实施例通过将mdt数据中的采样点在一定的指定楼宇泄露范围内进行量化求取外泄比例，以及将mr数据中的采样点在外泄数据中最强的室外邻区进行量化求取外泄比例，为后续的筛选判断提供了准确的数据支撑，且操作简便，将以往由于工作量大而无法全网识别的工作，能短时间内高效而准确地完成。

基于上述任一实施例，所述基于所述mdt疑似外泄比例和所述mr疑似外泄比例，得到所述室内小区是否为信号外泄小区的判断结果，具体包括：

若判断获知所述mdt疑似外泄比例大于第一预设门限，并且所述mr疑似外泄比例大于第二预设门限，则判定所述室内小区存在信号外泄问题，邻区宏小区pci为受影响小区；

若判断获知所述mdt疑似外泄比例大于第一预设门限，并且所述mr疑似外泄比例小于第二预设门限，则判定所述室内小区为疑似受影响小区；

若判断获知所述mdt疑似外泄比例小于第一预设门限，则判定所述室内小区不存在信号外泄问题。

具体地，基于上述实施例得到的mdt疑似外泄比例r1和mr疑似外泄比例r2，做如下判定：

1)当r1超过第一预设门限t1时，如果r2超过第二预设门限t2，则判定该室内小区存在信号外泄问题，邻区宏小区pci为受影响小区；

2)当r1超过第一预设门限t1时，如果r2未超过第二预设门限t2，则判定该室内小区疑似存在信号外泄问题，邻区宏小区pci为疑似受影响小区，需要进一步采用其他方式确定；

3)当r1不超过第一预设门限t1时，判定该室内小区不存在信号外泄问题。

本发明实施例可以根据不同场景设置不同的门限，包括建筑物泄漏范围d、mdt外泄比例门限t1、mr外泄比例门限t2等，通过对这些参数的修改，可大大提高评估灵活性，适用于各类场景。

基于上述任一实施例，优选地，该方法还包括：

基于所述判断结果，生成核查报告；

基于所述核查报告向用户提供所述待测目标区域的室分小区的信号外泄分析结果。

具体地，利用自动采集的mdt数据、mr数据、小区工参数据、楼宇地理位置信息，基于上述分析判断结果，生成网页形式的图形化展示分析报告，提供全网室分小区的信号外泄分析结果，显示出存在信号外泄问题或疑似信号外泄问题的室内小区标识、小区位置、小区所在建筑物信息、外泄影响宏小区标识等信息，方便用户进行问题确认。对于确认有问题的小区可通过工单、短信、邮件等多种形式提示给优化人员，进行分析处理。

本发明实施例通过操作简便的报告模式，无需安装大型软件，无需复杂的操作，智能化地进行数据分析，并输出网页形式的互动界面，显示方式直观且容易判断。

图3为本发明实施例提供的一种基于mdt的室内信号外泄分析系统结构图，如图3所示，包括：获取模块31、关联模块32、处理模块33和判断模块34；其中：

获取模块31用于获取待测目标区域的mdt数据、mr数据和工参数据，并获取待测目标区域内的楼宇地理位置信息；关联模块32用于将所述mdt数据与所述工参数据关联，得到第一关联数据；将所述mr数据与所述工参数据关联，得到第二关联数据；将所述工参数据与所述楼宇地理位置信息进行关联，得到第三关联数据；处理模块33用于基于所述第一关联数据、所述第二关联数据和所述第三关联数据，得到室内小区的mdt疑似外泄比例和mr疑似外泄比例；判断模块34用于基于所述mdt疑似外泄比例和所述mr疑似外泄比例，得到所述室内小区是否为信号外泄小区的判断结果。

本发明实施例提供的系统用于执行上述对应的方法，其具体的实施方式与方法的实施方式一致，涉及的算法流程与对应的方法算法流程相同，此处不再赘述。

本发明实施例通过采用大数据挖掘分析技术，收集并分析计算待测目标区域的一系列参数，准确有针对性地在全网海量数据中自动识别出信号外泄和疑似信号外泄的室内小区和受影响宏小区。

基于上述任一实施例，所述获取模块31包括：第一获取子模块311、第二获取子模块312、第三获取子模块313和第四获取子模块314,；其中：

第一获取子模块311用于通过所述待测目标区域的网管采集所述mdt数据，将所述mdt数据中的第一基站id、第一主小区id、第一主小区rsrp、第一邻区pci和第一邻区rsrp进行解析并存储；第二获取子模块312用于通过所述网管采集所述mr数据，将所述mr数据中的第二基站id、第二主小区id、第二主小区rsrp、第二邻区pci和第二邻区rsrp进行解析并存储；第三获取子模块313用于获取所述工参数据，将所述工参数据中的第三基站id、小区id、小区pci、小区经度、小区纬度和小区是否为室内小区的属性进行解析并存储；第四获取子模块314从互联网采集所述待测目标区域内每个楼宇边界的地理位置信息，确定楼宇外边界封闭图形范围。

本发明实施例通过从四个维度收集待测目标区域的各项网络指标和参考信息，收集过程采用系统自动分析，数据基于周期自动采集的mdt数据、mr数据，基于建筑物地理信息和mdt精确定位的特性可以随时进行全网排查，提高优化分析效率，实现了多维度关联进行全面核查，使得分析问题更加全面准确。

基于上述任一实施例，所述关联模块32包括：第一关联子模块321、第二关联子模块322和第三关联子模块323；其中：

第一关联子模块321用于分别将所述第一基站id和所述第三基站id、以及所述第一主小区id和所述小区id作为第一关联字段，获取第一预设属性，将室内小区为主小区的mdt数据进行筛选，作为所述第一关联数据；第二关联子模块322用于分别将所述第一基站id和所述第三基站id、以及所述第一主小区id和所述小区id作为第二关联字段，获取第二预设属性，将室内小区为主小区的mr数据进行筛选，作为所述第二关联数据；第三关联子模块323用于获取所述小区经度和所述小区纬度，基于所述小区经度、所述小区纬度和所述楼宇地理位置信息，判断获取室内小区的具体位置，作为所述第三关联数据。

本发明实施例通过对相关数据实现自动关联，无需人工参与，改变了以往需要有经验的优化工程师对工参、路测、投诉等数据进行详细分析方可完成的工作，操作简单，降低了相应的技术要求。

基于上述任一实施例，所述处理模块33包括：第一处理子模块331、第二处理子模块332和第三处理子模块333；其中：

第一处理子模块331用于基于所述第一关联数据、所述第二关联数据和所述第三关联数据，遍历所述待测目标区域的所有室内小区，得到室内小区关联的楼宇范围；第二处理子模块332用于在所述室内小区关联的楼宇范围内，遍历室内小区的mdt样本，统计所述mdt样本的所在位置在楼宇泄漏区域内的采样点数，得到所述室内小区存在疑似外泄的第一数据，将所述室内小区内的所有mdt数据条数作为第二数据，基于所述第一数据和所述第二数据得到所述mdt疑似外泄比例，并获取所述第一数据中具有最强rsrp的室外邻区pci信息；第三处理子模块333用于获取所述室内小区的所有mr数据，基于所述室外邻区pci信息，统计室外邻区rsrp与室内主小区rsrp强度相近的采样点数量，作为第三数据，统计所述室内小区的所有采样点数据，作为第四数据，基于所述第三数据和所述第四数据得到所述mr疑似外泄比例。

本发明实施例通过将mdt数据中的采样点在一定的指定楼宇泄露范围内进行量化求取外泄比例，以及将mr数据中的采样点在外泄数据中最强的室外邻区进行量化求取外泄比例，为后续的筛选判断提供了准确的数据支撑，且操作简便，将以往由于工作量大而无法全网识别的工作，能短时间内高效而准确地完成。

基于上述任一实施例，所述判断模块34包括：第一判断子模块341、第二判断子模块342和第三判断子模块343；其中：

第一判断子模块341用于若判断获知所述mdt疑似外泄比例大于第一预设门限，并且所述mr疑似外泄比例大于第二预设门限，则判定所述室内小区存在信号外泄问题，邻区宏小区pci为受影响小区；第二判断子模块342用于若判断获知所述mdt疑似外泄比例大于第一预设门限，并且所述mr疑似外泄比例小于第二预设门限，则判定所述室内小区为疑似受影响小区；第三判断子模块343用于若判断获知所述mdt疑似外泄比例小于第一预设门限，则判定所述室内小区不存在信号外泄问题。

本发明实施例可以根据不同场景设置不同的门限，包括建筑物泄漏范围d、mdt外泄比例门限t1、mr外泄比例门限t2等，通过对这些参数的修改，可大大提高评估灵活性，适用于各类场景。

基于上述任一实施例，该系统还包括报告模块35，所述报告模块35用于基于所述判断结果，生成核查报告；基于所述核查报告向用户提供所述待测目标区域的室分小区的信号外泄分析结果。

本发明实施例通过操作简便的报告模式，无需安装大型软件，无需复杂的操作，智能化地进行数据分析，并输出网页形式的互动界面，显示方式直观且容易判断。

图4示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图4所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)410、通信接口(communicationsinterface)420、存储器(memory)430和通信总线440，其中，处理器410，通信接口420，存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令，以执行如下方法：获取待测目标区域的mdt数据、mr数据和工参数据，并获取待测目标区域内的楼宇地理位置信息；将所述mdt数据与所述工参数据关联，得到第一关联数据；将所述mr数据与所述工参数据关联，得到第二关联数据；将所述工参数据与所述楼宇地理位置信息进行关联，得到第三关联数据；基于所述第一关联数据、所述第二关联数据和所述第三关联数据，得到室内小区的mdt疑似外泄比例和mr疑似外泄比例；基于所述mdt疑似外泄比例和所述mr疑似外泄比例，得到所述室内小区是否为信号外泄小区的判断结果。

此外，上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法，例如包括：获取待测目标区域的mdt数据、mr数据和工参数据，并获取待测目标区域内的楼宇地理位置信息；将所述mdt数据与所述工参数据关联，得到第一关联数据；将所述mr数据与所述工参数据关联，得到第二关联数据；将所述工参数据与所述楼宇地理位置信息进行关联，得到第三关联数据；基于所述第一关联数据、所述第二关联数据和所述第三关联数据，得到室内小区的mdt疑似外泄比例和mr疑似外泄比例；基于所述mdt疑似外泄比例和所述mr疑似外泄比例，得到所述室内小区是否为信号外泄小区的判断结果。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。