1.一种卫星vdes系统的信道估计方法,该方法包括以下步骤:
步骤1:构造块状导频结构
在一个子帧所包含的多个数据符号中,等间隔插入导频符号,即所述的导频符号之间是所述的数据符号,形成块状导频结构;
步骤2:构造数据传输模型
基于bem的多载波调制数据传输模型,第i个符号块上n个子载波接收到的频域符号向量yi按照以下公式计算:
yi=dici+wi
其中,yi=[yi(0),...,yi(n-1)]t,式[·]t表示矩阵的转置;
ci为i个符号压缩基的基系数向量,
di为测量矩阵,有di=fsib,其中f表示傅里叶变换矩阵,si表示发送第i个符号上n个子载波符号的向量集合,si=[si(0),...,si(n),...si(n-1)]t,si(n)表示发送第i个符号上的第n个子载波符号,向量
wi为信道的加性复高斯白噪声;
步骤3:建立iekf预测、更新方程,输出下一个符号的估计点xi
3.1)iekf的状态空间模型:
其中,ri表示相邻两个符号间的基系数的相关矩阵;ri表示时域相关系数,为所述的ri的对角线元素集合;vi表示信道转移过程噪声,其协方差矩阵为
3.2)构造一个新的状态变量xi=[rici]t,则可将3.1)所述的状态空间模型改写为:
其中,ui为状态转移方程的过程噪声向量,其协方差矩阵为
根据iekf的原理,利用一阶taylor线性化近似,进行展开:
其中,
3.3)状态预测方程如下:
其中,pi|i-1表示第i个状态变量的先验协方差矩阵,由于在数据符号位置的测量矩阵无法直接获得,因此可以通过预测得到的先验的基系数ci|i-1,通过公式
但是
3.4)得到状态变量的后验估计值:
其中,kgain(i)为iekf的增益,随着iekf的状态预测与状态更新的迭代运算,可以得到后验状态变量估计值xi作为输出;
步骤4:计算频域信道响应矩阵hi
4.1)在新的估计点进行一阶taylor展开,进行m次迭代,其中对于第k次迭代(1≤k≤m),
更新第k次迭代:
4.2)当迭代次数达到m次或者两次连续迭代之间的误差
步骤5:将输出的iekf后验估计值xi转化为基向量系数ci,然后通过公式hi=bci计算得到第i个符号的时域信道冲激响应hi,再通过公式hi=fhifh计算得到频域信道响应矩阵hi,判断是否完成一个子帧的信道估计,如果没有完成则回到步骤一,否则执行下一个子帧的信道估计,直至完成所有子帧的信道估计。