一种视频帧频提升方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及视频显示领域，特别涉及一种视频帧频提升方法、装置、设备及介质。

背景技术：

当前，在数字图像处理过程中图像的降噪、颜色调整、对比度亮度调整、帧频提升是当前视频处理芯片所具备的功能。随着4k和8k分辨率技术的发展，对视频处理芯片的规格提出了更多的要求。现有的电视、机顶盒、手机等显示终端设备大部分也支持不同的视频格式和输出帧率，消费者和厂商为了追求更好的内容细节展现，对显示终端设备的刷新频率也提出了更高诉求。帧频提升技术是通过将输入的低帧率视频转换为高帧率视频，解决由于原始视频帧率过低导致的画面不流畅或者清晰度不高的问题。现在大部分的显示终端设备都支持50帧/秒或者60帧/秒的输出，而8k显示对帧率的显示要求更是达到了120帧/秒，但是原始视频帧还有很多是25帧/秒、30帧/秒。因此，当原始视频帧的帧率高于目标输出帧率时，就需要进行高帧率到低帧率的转换，高帧率到低帧率的视频一般是通过不间断丢帧进行解决；反之，当原始视频帧的帧率低于目标输出帧率时，就需要将帧进行低帧率到高帧率转换。帧频提升能解决低帧率视频在标清、高清或者超高清显示设备中播放存在的闪烁、拖尾以及视频播放不流畅等问题。

帧频提升技术经过多年的发展，目前主要有的方法有非运动补偿帧率提升算法、运动补偿帧率提升算法类和人工智能帧率补偿算法。常见的非运动补偿帧算法有帧复制和帧平均算法，帧复制和帧平均计算复杂度低，便于在芯片中实现，但是该方法没有考虑到视频中物体的运动信息，容易出现模糊和重影的现象。常见的运动补偿算法有基于光流的运动补偿算法、基于网格的运动补偿算法和基于块匹配的运动补偿算法。基于光流的运动补偿算法以单个像素为单位，在参考帧中寻找该像素点的运动信息，但是该算法计算复杂度高，且在两个相邻帧运动偏移量较大的时候误差较高，因此极大地限制了其在运动补偿插帧算法中的实际应用。基于网格的运动补偿算法首先将图像帧划分为若干个网格，然后在参考帧中寻找对应网格的位置，该算法复杂度较高，当单个网格中存在多个运动物体时，内插帧中会出现拉伸、扭曲等形变错误的发生，严重影响内插帧的质量。人工智能帧率补偿算法需要实现采集大量的视频帧进行训练得到帧率提升模型，计算复杂，难以在芯片上实现。因此，一种好的帧频提升技术作为视频后处理具有重大意义。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种视频帧频提升方法、装置、设备及介质，能够提高视频帧频，实现低帧率视频到高帧率视频的转换，提升视频显示的质量。其具体方案如下：

第一方面，本申请公开了一种视频帧频提升方法，包括：

获取视频中与目标位置相邻的前两帧图像帧和后两帧图像帧，以得到连续的四帧图像帧；

基于预先创建的匹配规则和所述四帧图像帧确定出目标运动矢量；其中，所述匹配规则为基于单向运动估计和双向运动估计创建的规则；

基于所述目标运动矢量生成所述内插帧，并将所述内插帧放置在所述目标位置以提升视频帧频。

可选的，所述基于预先创建的匹配规则和所述四帧图像帧确定出目标运动矢量之前，还包括：

基于单向运动估计和双向运动估计，并结合所述四帧图像帧的显示顺序确定出所述匹配规则。

可选的，所述基于预先创建的匹配规则和所述四帧图像帧确定出目标运动矢量，包括：

基于所述匹配规则，确定出与所述四帧图像帧对应的绝对差总值，并将使绝对差总值最小的运动矢量确定为所述目标运动矢量。

可选的，所述基于所述匹配规则，确定出与所述四帧图像帧对应的绝对差总值，包括：

利用所述匹配规则中基于单向运动估计构建的第一匹配准则，对第一图像帧组进行块匹配，以得到第一匹配数值；

利用所述匹配规则中基于单向运动估计构建的第二匹配准则，对第二图像帧组进行块匹配，以得到第二匹配数值；

利用所述匹配规则中基于单向运动估计构建的第三匹配准则，对第三图像帧组进行块匹配，以得到第三匹配数值；

利用所述匹配规则中基于双向运动估计构建的第四匹配准则，对第三图像帧组进行块匹配，以得到第四匹配数值；

基于所述第一匹配数值、所述第二匹配数值、所述第三匹配数值和所述第四匹配数值计算得到所述绝对差总值；

其中，所述第一图像帧组包括所述四帧图像帧中的第一帧图像帧和第二帧图像帧；所述第二图像帧组包括所述四帧图像帧中的第三帧图像帧和第四帧图像帧；所述第三图像帧组包括所述四帧图像帧中的第二帧图像帧和第三帧图像帧。

可选的，所述匹配规则的表达式为：

sad(vx,vy)＝(ssad1,2(vx,vy)+ssad3,4(vx,vy)+ssad2,3(vx,vy))/3+sbad2,3(vx,vy)；

其中，vx为运动矢量v在x方向的分量，vy为运动矢量v在y方向的分量，sad为绝对差总和，ssad为单向运动绝对差总和，sbad为双向运动绝对差总和，ssad1,2(vx,vy)为所述第一匹配准则，ssad3,4(vx,vy)为所述第二匹配准则，ssad2,3(vx,vy)为所述第三匹配准则，sbad2,3(vx,vy)为所述第四匹配准则。

第二方面，本申请公开了一种视频帧频提升装置，包括：

图像帧获取模块，用于获取视频中目标位置相邻的前两帧图像帧和后两帧图像帧，以得到连续的四帧图像帧；

运动矢量确定模块，用于基于预先创建的匹配规则和所述四帧图像帧确定出目标运动矢量；其中，所述匹配规则为基于单向运动估计和双向运动估计创建的规则；

内插帧生成模块，用于基于所述目标运动矢量生成所述内插帧，并将所述内插帧放置在所述目标位置以提升视频帧频。

可选的，所述运动矢量确定模块，包括：

绝对差总值计算模块，用于基于所述匹配规则，确定出与所述四帧图像帧对应的绝对差总值，并将使绝对差总值最小的运动矢量确定为所述目标运动矢量。

可选的，所述运动矢量确定模块，包括：

第一匹配单元，用于利用所述匹配规则中基于单向运动估计构建的第一匹配准则，对第一图像帧组进行块匹配，以得到第一匹配数值；

第二匹配单元，用于利用所述匹配规则中基于单向运动估计构建的第二匹配准则，对第二图像帧组进行块匹配，以得到第二匹配数值；

第三匹配单元，用于利用所述匹配规则中基于单向运动估计构建的第三匹配准则，对第三图像帧组进行块匹配，以得到第三匹配数值；

第四匹配单元，用于利用所述匹配规则中基于双向运动估计构建的第四匹配准则，对第三图像帧组进行块匹配，以得到第四匹配数值；

绝对差总值计算单元，用于基于所述第一匹配数值、所述第二匹配数值、所述第三匹配数值和所述第四匹配数值计算得到所述绝对差总值；

其中，所述第一图像帧组包括所述四帧图像帧中的第一帧图像帧和第二帧图像帧；所述第二图像帧组包括所述四帧图像帧中的第三帧图像帧和第四帧图像帧；所述第三图像帧组包括所述四帧图像帧中的第二帧图像帧和第三帧图像帧。

第三方面，本申请公开了一种电子设备，包括：

存储器，用于保存计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述的视频帧频提升方法。

第四方面，本申请公开了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序；其中计算机程序被处理器执行时实现前述的视频帧频提升方法。

本申请，首先获取视频中与目标位置相邻的前两帧图像帧和后两帧图像帧，以得到连续的四帧图像帧，然后基于预先创建的匹配规则和所述四帧图像帧确定出目标运动矢量；其中，所述匹配规则为基于单向运动估计和双向运动估计创建的规则，最后基于所述目标运动矢量生成所述内插帧，并将所述内插帧放置在所述目标位置以提升视频帧频。可见，利用基于单向运动估计和双向运动估计确定出的匹配规则，对连续的四帧图像帧进行匹配，提升了匹配结果的准确度，由此计算出的目标运动矢量的精确度较高，最后通过计算得到的目标运动矢量生成内插帧，提高了视频帧频，实现低帧率视频到高帧率视频的转换，提升了视频显示的质量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的一种视频帧频提升方法流程图；

图2为本申请提供的一种具体的视频帧频提升方法流程图；

图3为本申请提供的一种视频帧频提升装置结构示意图；

图4为本申请提供的一种电子设备结构图。

具体实施方式

现有技术中，通过帧复制和帧平均算法生成内插帧，但容易造成视频模糊和重影；还通过基于光流的运动补偿算法或基于网格的运动补偿算法生成内插帧，但这两种方法的计算复杂度较高，实际应用的普适性不高。为克服上述技术问题，本申请提出一种帧频提升方法，可以提高视频帧频，实现低帧率视频到高帧率视频的转换，提升视频显示的质量。

本申请实施例公开了一种视频帧频提升方法，参见图1所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤s11：获取视频中与目标位置相邻的前两帧图像帧和后两帧图像帧，以得到连续的四帧图像帧。

本实施例中，首先获取视频中与目标位置相邻的前两帧图像帧和后两帧图像帧，上述目标位置为等待放置内插帧的位置，通过获取目标位置的前两帧图像帧和后两帧图像帧，得到连续的四帧图像帧。

步骤s12：基于预先创建的匹配规则和所述四帧图像帧确定出目标运动矢量；其中，所述匹配规则为基于单向运动估计和双向运动估计创建的规则。

本实施例中，在获取连续的四帧图像帧后，基于预先创建的匹配规则和获取的四帧图像帧确定出目标运动矢量，其中，上述匹配规则为基于单向运动估计和双向运动估计创建的规则，具体的，可以利用基于块匹配算法的单向运动规则和双向运动规则，对上述四帧图像帧进行匹配，并计算确定出目标运动矢量。基于块匹配的运动补偿方法是将视频帧中一帧图像划分为互不重叠的块，假设每一个图像块的像素点的位移量相同，然后对每个块进行运动估计，在视频中参考帧的搜索框内找到与当前帧中的块最小匹配误差相似的块，两个块之间的坐标位移量是当前块的运动矢量。

步骤s13：基于所述目标运动矢量生成所述内插帧，并将所述内插帧放置在所述目标位置以提升视频帧频。

本实施例中，在计算得到上述目标运动矢量后，根据目标运动矢量生成上述内插帧，并将上述内插帧放置在上述目标位置，即上述连续的四帧图像帧的中间，以提升视频的图像帧数量，并且根据四帧图像帧以及结合单向运动估计和双向运动估计，得到的内插帧可以较好的保存原始帧的细节信息，高效提高了视频播放的流畅度和清晰度。

由上可见，本实施例首先获取视频中与目标位置相邻的前两帧图像帧和后两帧图像帧，以得到连续的四帧图像帧，然后基于预先创建的匹配规则和所述四帧图像帧确定出目标运动矢量；其中，所述匹配规则为基于单向运动估计和双向运动估计创建的规则，最后基于所述目标运动矢量生成所述内插帧，并将所述内插帧放置在所述目标位置以提升视频帧频。可见，利用基于单向运动估计和双向运动估计确定出的匹配规则，对连续的四帧图像帧进行匹配，提升了匹配结果的准确度，由此计算出的目标运动矢量的精确度较高，最后通过计算得到的目标运动矢量生成内插帧，提高了视频帧频，实现低帧率视频到高帧率视频的转换，提升了视频显示的质量。相比于通用技术，在提升视频帧频的同时可以确保帧频提升后的视频的画面质量。

本申请实施例公开了一种具体的视频帧频提升方法，参见图2所示，该方法可以包括以下步骤：

步骤s21：获取视频中与目标位置相邻的前两帧图像帧和后两帧图像帧，以得到连续的四帧图像帧。

步骤s22：基于单向运动估计和双向运动估计，并结合所述四帧图像帧的显示顺序确定出所述匹配规则。

本实施例中，所述匹配规则的表达式为：

sad(vx,vy)＝(ssad1,2(vx,vy)+ssad3,4(vx,vy)+ssad2,3(vx,vy))/3+sbad2,3(vx,vy)；

其中，vx为运动矢量v在x方向的分量，vy为运动矢量v在y方向的分量，sad(summationofabsolutedifference)为绝对差总和，ssad(summationsingleofabsolutedifference)为单向运动绝对差总和，sbad(summationbothofabsolutedifference)为双向运动绝对差总和，ssad1,2(vx,vy)为第一匹配准则，ssad3,4(vx,vy)为第二匹配准则，ssad2,3(vx,vy)为第三匹配准则，sbad2,3(vx,vy)为第四匹配准则。

其中，上述单向运动绝对差总和的表达式为：

其中，上述双向运动绝对差总和的表达式为：

其中，n为图像帧被分割成图像块的数量，(x,y)表示图像内的像素位置，s表示搜索窗的范围大小，(vx,vy)表示搜索窗内的候选矢量，fn(x,y)为第n帧图像fn在位置(x,y)处的像素值。

步骤s23：利用所述匹配规则中基于单向运动估计构建的第一匹配准则，对第一图像帧组进行块匹配，以得到第一匹配数值。

本实施例中，利用匹配准则中的基于单向运动估计构建的第一匹配准则ssad1,2(vx,vy)对第一图像帧组中的图像帧进行块匹配，得到第一匹配数值，上述第一图像帧组包含上述四帧图像帧中的第一帧图像帧和第二帧图像帧；具体的，上述第一匹配准则的表达式为：

并且，当ssad1,2(vx,vy)取最小值时得到上述第一匹配数值，上述第一匹配数值的计算表达式为：

其中，s表示搜索窗的范围大小。

步骤s24：利用所述匹配规则中基于单向运动估计构建的第二匹配准则，对第二图像帧组进行块匹配，以得到第二匹配数值。

本实施例中，利用匹配准则中的基于单向运动估计构建的第二匹配准则ssad3,4(vx,vy)对第二图像帧组中的图像帧进行块匹配，得到第二匹配数值，上述第二图像帧组包含上述四帧图像帧中的第三帧图像帧和第四帧图像帧；具体的，上述第二匹配准则的表达式为：

并且，当ssad3,4(vx,vy)取最小值时得到上述第二匹配数值，上述第二匹配数值的计算表达式为：

步骤s25：利用所述匹配规则中基于单向运动估计构建的第三匹配准则，对第三图像帧组进行块匹配，以得到第三匹配数值。

本实施例中，利用匹配准则中的基于单向运动估计构建的第三匹配准则ssad2,3(vx,vy)对第三图像帧组中的图像帧进行块匹配，得到第三匹配数值，上述第三图像帧组包含上述四帧图像帧中的第二帧图像帧和第三帧图像帧；具体的，上述第三匹配准则的表达式为：

并且，当ssad2,3(vx,vy)取最小值时得到上述第三匹配数值，上述第三匹配数值的计算表达式为：

步骤s26：利用所述匹配规则中基于双向运动估计构建的第四匹配准则，对第三图像帧组进行块匹配，以得到第四匹配数值。

本实施例中，利用匹配准则中的基于单向运动估计构建的第四匹配准则sbad2,3(vx,vy)对第三图像帧组中的图像帧进行块匹配，得到第四匹配数值，上述第三图像帧组包含上述四帧图像帧中的第二帧图像帧和第三帧图像帧；具体的，上述第四匹配准则的表达式为：

并且，当sbad2,3(vx,vy)取最小值时得到上述第四匹配数值，上述第四匹配数值的计算表达式为：

并且，本实施例中，对上述第一匹配数值、第二匹配数值、第三匹配数值和第四匹配数值的计算过程的先后顺序不做限制，可以为同时进行计算。

步骤s27：基于所述第一匹配数值、所述第二匹配数值、所述第三匹配数值和所述第四匹配数值计算得到所述绝对差总值，并将使绝对差总值最小的运动矢量确定为所述目标运动矢量。

本实施例中，在计算出第一匹配数值、第二匹配数值、第三匹配数值和第四匹配数值后，根据上述匹配规则得到相应的最小绝对差总值，并将上述最小绝对差总值作为上述目标运动矢量。

步骤s28：基于所述目标运动矢量生成所述内插帧，并将所述内插帧放置在所述目标位置以提升视频帧频。

本实施例中，在确定上述目标运动矢量后，基于上述目标运动矢量并利用相应的均值运动补偿公式确定出内插帧，其中，上述均值运动补偿公式为：

在确定出内插帧后，将内插帧放置在上述目标位置以提升视频帧频。

其中，关于上述步骤s21的具体过程可以参考前述实施例公开的相应内容，在此不再进行赘述。

本实施例中，利用基于单向运动估计构建的第一匹配准则，对四帧图像帧中的前两帧图像进行块匹配，以得到第一匹配数值；利用基于单向运动估计构建的第二匹配准则，对四帧图像帧中的后两帧图像进行块匹配，以得到第二匹配数值；利用基于单向运动估计构建的第三匹配准则，对四帧图像帧的中间两帧图像进行块匹配，以得到第三匹配数值；利用基于双向运动估计构建的第四匹配准则，对四帧图像帧的中间两帧图像进行块匹配，以得到第四匹配数值，以得到绝对差总值，并将使绝对差总值最小的运动矢量确定为目标运动矢量。

其中，单向运动估计可以从连续两帧图像中获得运动矢量，得到的运动矢量较精确，但是内插帧中像素点的情况不确定，当多个运动矢量穿过某个像素点时在内插帧中会出现重叠现象，当没有运动矢量穿过像素点时，在内插帧中会对应出现空洞现象。而双向运动估计能够为每一个内插帧像素确定唯一的运动矢量，能够解决单向运动估计导致的重叠和空洞现象，但是其对运动目标的估计不如单向运动估计的准确。本实施例中通过结合单向运动估计和双向运动估计，可以很好地解决单一使用单向运动估计或双向运动估计的缺点。并结合四帧图像帧确定出的目标运动矢量精确度高，由此生成的内插帧很好的保留了原始帧的细节信息，在解决低帧率视频在标清、高清或者超高清显示设备中播放存在的闪烁、拖尾以及视频播放不流畅等问题的同时，能够有效避免帧率提升过程中出现的拖影、空洞等现象，有效的提高了视频播放的流畅度和清晰度。并且，本申请不仅仅对于逐行视频帧有用，对于隔行转逐行的场景同样适用，可扩展性强。

相应的，本申请实施例还公开了一种视频帧频提升装置，参见图3所示，该装置包括：

图像帧获取模块11，用于获取视频中目标位置相邻的前两帧图像帧和后两帧图像帧，以得到连续的四帧图像帧；

运动矢量确定模块12，用于基于预先创建的匹配规则和所述四帧图像帧确定出目标运动矢量；其中，所述匹配规则为基于单向运动估计和双向运动估计创建的规则；

内插帧生成模块13，用于基于所述目标运动矢量生成所述内插帧，并将所述内插帧放置在所述目标位置以提升视频帧频。

由上可见，本实施例首先获取视频中与目标位置相邻的前两帧图像帧和后两帧图像帧，以得到连续的四帧图像帧，然后基于预先创建的匹配规则和所述四帧图像帧确定出目标运动矢量；其中，所述匹配规则为基于单向运动估计和双向运动估计创建的规则，最后基于所述目标运动矢量生成所述内插帧，并将所述内插帧放置在所述目标位置以提升视频帧频。可见，利用基于单向运动估计和双向运动估计确定出的匹配规则，对连续的四帧图像帧进行匹配，提升了匹配结果的准确度，由此计算出的目标运动矢量的精确度较高，最后通过计算得到的目标运动矢量生成内插帧，提高了视频帧频，实现低帧率视频到高帧率视频的转换，提升了视频显示的质量。

在一些具体实施例中，所述运动矢量确定模块12具体可以包括：

绝对差总值计算模块，用于基于所述匹配规则，确定出与所述四帧图像帧对应的绝对差总值，并将使绝对差总值最小的运动矢量确定为所述目标运动矢量。

在一些具体实施例中，所述运动矢量确定模块12具体可以包括：

第一匹配单元，用于利用所述匹配规则中基于单向运动估计构建的第一匹配准则，对第一图像帧组进行块匹配，以得到第一匹配数值；

第二匹配单元，用于利用所述匹配规则中基于单向运动估计构建的第二匹配准则，对第二图像帧组进行块匹配，以得到第二匹配数值；

第三匹配单元，用于利用所述匹配规则中基于单向运动估计构建的第三匹配准则，对第三图像帧组进行块匹配，以得到第三匹配数值；

第四匹配单元，用于利用所述匹配规则中基于双向运动估计构建的第四匹配准则，对第三图像帧组进行块匹配，以得到第四匹配数值；

绝对差总值计算单元，用于基于所述第一匹配数值、所述第二匹配数值、所述第三匹配数值和所述第四匹配数值计算得到所述绝对差总值；

其中，所述第一图像帧组包括所述四帧图像帧中的第一帧图像帧和第二帧图像帧；所述第二图像帧组包括所述四帧图像帧中的第三帧图像帧和第四帧图像帧；所述第三图像帧组包括所述四帧图像帧中的第二帧图像帧和第三帧图像帧。

进一步的，本申请实施例还公开了一种电子设备，参见图4所示，图中的内容不能被认为是对本申请的使用范围的任何限制。

图4为本申请实施例提供的一种电子设备20的结构示意图。该电子设备20，具体可以包括：至少一个处理器21、至少一个存储器22、电源23、通信接口24、输入输出接口25和通信总线26。其中，所述存储器22用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器21加载并执行，以实现前述任一实施例公开的视频帧频提升方法中的相关步骤。

本实施例中，电源23用于为电子设备20上的各硬件设备提供工作电压；通信接口24能够为电子设备20创建与外界设备之间的数据传输通道，其所遵循的通信协议是能够适用于本申请技术方案的任意通信协议，在此不对其进行具体限定；输入输出接口25，用于获取外界输入数据或向外界输出数据，其具体的接口类型可以根据具体应用需要进行选取，在此不进行具体限定。

另外，存储器22作为资源存储的载体，可以是只读存储器、随机存储器、磁盘或者光盘等，其上所存储的资源包括操作系统221、计算机程序222及包括图像帧在内的数据223等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。

其中，操作系统221用于管理与控制电子设备20上的各硬件设备以及计算机程序222，以实现处理器21对存储器22中海量数据223的运算与处理，其可以是windowsserver、netware、unix、linux等。计算机程序222除了包括能够用于完成前述任一实施例公开的由电子设备20执行的视频帧频提升方法的计算机程序之外，还可以进一步包括能够用于完成其他特定工作的计算机程序。

进一步的，本申请实施例还公开了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现前述任一实施例公开的视频帧频提升方法步骤。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种视频帧频提升方法、装置、设备及介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。