通讯终端信息检测方法和设备与流程

本发明涉及通讯检测技术领域，特别是通讯终端信息检测方法和设备。

背景技术：

目前，针对特定的场合(如监狱、审讯室、非公开场合等)，需要在允许的范围内对特定的终端设备信息进行侦测；现有技术中，当需要对目标终端设备进行收发数据侦测时，需要在目标终端设备上述安装相应的监听装置，但是上述方式操作起来十分不方便，不能满足终端设备信息检测的需要。

技术实现要素：

针对上述问题，本发明旨在提供通讯终端信息检测方法和设备。

本发明的目的采用以下技术方案来实现：

本发明示出通讯终端信息检测方法，包括：

管控基站对服务小区内的通讯终端进行检测，获取通讯终端的身份信息；

管控基站向服务小区内的通讯终端送接入请求，供通讯终端在接受该接入请求后接入管控基站，通过管控基站连接访问运营商网络；

管控基站中设置的侦察模块对已接入的通讯终端发出的语音信号进行侦听，截获该通讯终端发出的语音信号并保存至管理终端；

管理终端对获取的语音信号进行分析处理，当检测到异常时发出警报信息。

优选的，管控基站中设置的侦察模块对已接入的通讯终端发出的语音信号进行侦听，包括：

管控基站根据设定的通讯终端身份信息，对指定的通讯终端发出的语音信号进行侦听，截获该通讯终端发出的语音信号。

优选的，管理终端对获取的语音信号进行分析处理，包括：

管理终端根据获取的语音信号进行语义分析处理，获取该语音信号对应的文本识别结果，根据获取的文本识别结果进行异常关键字分析，如果分析到该文本识别结果包含异常的关键字时，对该获取的语音信号进行异常标记。

优选的，该方法还包括：

管理终端对获取的语音信号进行存储管理。

优选的，管理终端根据获取的语音信号进行语义分析处理，具体包括：

管理终端对获取的语音信号进行端点检测，获取语音信号的语音部分；

针对获取的语音部分进行降噪处理，获取降噪后的语音部分；

针对降噪后的语音部分，对其进行特征提取处理，获取语音部分的特征参数；

根据语音部分的特征参数输入到训练好的语义识别模型，获取该语音部分相应的文字信息；

将获取的文字信息组合成该语音信号的文本识别结果。

本发明还示出通讯终端信息检测设备，包括：管控基站和管理终端；

管控基站用于对服务小区内的通讯终端进行检测，获取通讯终端的身份信息；

管控基站还用于向服务小区内的通讯终端送接入请求，供通讯终端在接受该接入请求后接入管控基站，通过管控基站连接访问运营商网络；

管控基站包括侦察模块，侦察模块用于对已接入该管控基站的通讯终端发出的语音信号进行侦听，截获该通讯终端发出的语音信号并保存至管理终端；

管理终端用于对获取的语音信号进行分析处理，当检测到异常时发出警报信息。

本发明的有益效果为：通过设置管控基站对接入的通讯终端进行统一的检测，能够对通讯终端的上行语音信号和下行语音信号进行侦测，并进一步通过管理终端对截获的语音信号进行统一管理和智能分析，能够有效地提高特定场合中针对通讯终端进行信息检测的智能化水平。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1为本发明所示通讯终端信息检测方法实施例的方法流程图。

具体实施方式

结合以下应用场景对本发明作进一步描述。

参见图1实施例示出的通讯终端信息检测方法，包括：

1)管控基站对服务小区内的通讯终端进行检测，获取通讯终端的身份信息；

2)管控基站向服务小区内的通讯终端送接入请求，供通讯终端在接受该接入请求后接入管控基站，通过管控基站连接访问运营商网络；

3)管控基站中设置的侦察模块对已接入的通讯终端发出和接收的语音信号进行侦听，截获该通讯终端发出和接收的语音信号并保存至管理终端；

4)管理终端对获取的语音信号进行分析处理，当检测到异常时发出警报信息。

上述实施方式中，通过设置的管控基站直接对其服务小区内的通讯终端进行统一侦测，基于通讯终端发出的上行信息，获取通讯终端的身份信息；然后对服务小区内的通讯终端发出接入请求，当通讯终端接收该接入请求后，通讯终端与管控基站建立连接，并可以通过管控基站正常访问相应的运营商网络，实现正常的通话和数据传输；同时管控基站中设置侦察模块对通讯终端的发送的上行语音信号和接收的下行语音信号进行统一的侦测，并通过管理终端对截获的语音信号，有助于对通讯终端收发的语音信号进行侦测和存证管理，方便对获取的数据进行进一步处理。

一种示例性场景中，管控基站发出的接入请求包含侦听请求，其包含侦听信息，供通讯终端能够根据侦听信息选择是否加入该管控基站。

一种示例性场景中，管控基站针对不接入的通讯终端的下行通讯进行抓取，从而限制不接入的通讯终端与公网的通讯服务。

一种示例性场景中，管控基站向服务小区范围内广播接入请求，供服务小区内的通讯终端进行相应的接入或不接入操作。

通过设置管控基站对接入的通讯终端进行统一的检测，能够对通讯终端的上行语音信号和下行语音信号进行侦测，并进一步通过管理终端对截获的语音信号进行统一管理和智能分析，能够有效地提高特定场合中针对通讯终端进行信息检测的智能化水平。

优选的，管控基站中设置的侦察模块对已接入的通讯终端发出和接收的语音信号进行侦听，包括：

管控基站根据设定的通讯终端身份信息，对指定的通讯终端发出的语音信号进行侦听，截获该通讯终端发出和接收的语音信号。

优选的，管理终端对获取的语音信号进行分析处理，包括：

管理终端根据获取的语音信号进行语义分析处理，获取该语音信号对应的文本识别结果，根据获取的文本识别结果进行异常关键字分析，如果分析到该文本识别结果包含异常的关键字时，对该获取的语音信号进行异常标记。

优选的，该方法还包括：

管理终端对获取的语音信号进行存储管理。

优选的，管理终端根据获取的语音信号进行语义分析处理，具体包括：

1)管理终端对获取的语音信号进行端点检测，获取语音信号的语音部分；

2)针对获取的语音部分进行降噪处理，获取降噪后的语音部分；

3)针对降噪后的语音部分，对其进行特征提取处理，获取语音部分的特征参数；

4)根据语音部分的特征参数输入到训练好的语义识别模型，获取该语音部分相应的文字信息；

5)将获取的文字信息组合成该语音信号的文本识别结果。

上述实施方式中，提出一种通过管理终端对获取的语音信号进行智能化语义分析的技术方案，该方案中，对获取的语音信号进行端点检测，获取语音信号的语音部分，同时对获取的语音部分进行降噪处理，根据降噪处理后的语音部分进行特征参数提取，获取与该语音部分对应的特征参数，并将特征参数输入到预先训练好的语义识别模型中，通过语义识别模型输入相应的文字信息，并进一步将各语音部分的文字信息进行组合得到语音洗好的文本识别结果。同时，根据获取的文本识别结果，进一步检测该文本识别结果(即对应的语音信号文字内容)是否出现异常的关键词(如敏感词等)，如果文本识别结果中存在异常的关键词，则通过管理终端对该语音信号进行异常标记，有助于管理者从管理终端中调取异常标记的语音信号进行听取，进一步判断该语音信号中所包含的内容是否存在异常。有助于通过智能化的方式对获取的语音信号进行初步的异常判断，提高了智能化水平。

优选的，管理终端根据获取的语音信号进行语义分析处理中，对获取的语音信号进行端点检测，获取语音信号的语音部分，具体包括：

对获取的语音信号进行分帧、加窗处理，获取语音信号的各语音信号帧g(n),n-1,2,…,n，n表示语音信号的分帧总数，g(n)表示第n帧语音信号；

针对各帧语音信号进行离散傅里叶变换，获取各帧语音信号的频谱cn,cn表示第n帧语音信号的频谱；

分别获取各帧语音信号的端点特征值，其中采用的端点特征值计算函数为：

式中，β(n)表示第n帧语音信号的端点特征值，g(n,m)表示第n帧语音信号第m个采样点的幅值，g(n,max)和g(n,min)分别表示第n帧语音信号中各采样点的幅值的最大值和最小值，m表示第n帧语音信号中采样点的总数；μ表示设定的时域特征调节因子，cn(k)表示第n帧语音信号的频谱中第k个子带频谱能量，cn(mean)表示第n帧语音信号的频谱中的各子带频谱能量均值，k表示第n帧语音信号的频谱中子频带的总数，δ表示设定的频域特征调节因子；

根据各帧的语音信号的端点特征值，依次遍历语音信号的各帧，将各帧语音信号对应的端点特征值和设定的阈值进行比较，当检测到连续a帧语音信号的端点特征值均大于设定的阈值时，则标记该连续a帧语音信号当中的第一帧语音信号为语音起始帧，并继续向后遍历；当检测到连续a帧语音信号的端点特征值均小于设定的阈值时，则标记该连续a帧语音信号当中的第a帧语音信号为语音终止帧，将语音起始帧和语音终止帧之间的各帧语音信号标记为语音部分。

其中，上述当标记了语音终止帧之后，继续向后遍历，继续检测下一个语音部分，直到完成所有帧语音信号的遍历。

针对传统的语音信号端点检测方法中，通常采用谱减的方式去除噪声干扰后，根据过零率来进行，但是该方式中无法针对语音信号中各段进行相应的调整，例如语音信号的初段和末端中所包含的噪声干扰类型是并不相同的。上述技术方案中，提出了一种以结合语音信号的时域特性和频率特性进行综合检测有声部分的技术方案，该方案中，以时域语音信号的幅值来反映该该帧语音信号的特性，并且结合频谱中的各子带频谱能量反映噪声中是否包含声音部分，综合评价判断语音端点从而获取语音信号中的语音部分，提高了语音部分检测的准确性。为之后管理终端根据获取的语音信号进行进一步的语义识别操作奠定了基础。

优选的，针对获取的语音部分进行降噪处理，获取降噪后的语音部分，具体包括：

基于设定的小波基对语音信号进行一次小波分解，获取相应的高频小波系数和低频小波系数；

针对获取的高频小波系数进行阈值处理，其中采用的阈值处理函数为：

式中，表示阈值处理后的第r个高频小波系数，γ(r)表示基于小波分解获取的第r个高频小波系数，τ表示设定的阈值，ω表示设定的调节因子，其中σ表示噪声标准差估计，θ表示高频小波系数的方差，l表示高频小波系数的长度，sgn(·)表示符号函数；

将低频小波系数和阈值处理后的高频小波系数进行重构，获取降噪后的语音部分。

上述实施方式中，对语音部分采用基于小波分解的降噪处理，其中针对高频小波系数进行阈值处理，并提出了一种改进的阈值处理函数，该函数中能够贴合取值较大的小波系数进行抑制处理，从而去除语音部分中包含的噪声干扰，去噪效果好。

另外，本发明还示出通讯终端信息检测设备，包括：管控基站和管理终端；

管控基站用于对服务小区内的通讯终端进行检测，获取通讯终端的身份信息；

管控基站还用于向服务小区内的通讯终端送接入请求，供通讯终端在接受该接入请求后接入管控基站，通过管控基站连接访问运营商网络；

管控基站包括侦察模块，侦察模块用于对已接入该管控基站的通讯终端发出的语音信号进行侦听，截获该通讯终端发出的语音信号并保存至管理终端；

管理终端用于对获取的语音信号进行分析处理，当检测到异常时发出警报信息。

需要说明的是，本设备用于实现上述方法的功能，设备中各模块与上述方法步骤相对应，并能够实施上述方法中的不同实施方式，具体可参见上述关于方法的描述，这里不再详细叙述。

需要说明的是，在本发明各个实施例中的各功能单元/模块可以集成在一个处理单元/模块中，也可以是各个单元/模块单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元/模块集成在一个单元/模块中。上述集成的单元/模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元/模块的形式实现。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解应当理解，可以以硬件、软件、固件、中间件、代码或其任何恰当组合来实现这里描述的实施例。对于硬件实现，处理器可以在一个或多个下列单元中实现：专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子单元或其组合。对于软件实现，实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。实现时，可以将上述程序存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读介质可以包括但不限于ram、rom、eeprom、cd-rom或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。

最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对本发明保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当分析，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的实质和范围。