一种快速建立物联网的方法及系统与流程

本申请涉及数据传输技术领域，具体而言，涉及一种快速建立物联网的方法及系统。

背景技术：

相关技术中，由于任务物联网建立对象的配置参数建立准确性不高，可能因为无法准确地配置参数建立出任务物联网建立对象发生了状态变化，而导致任务物联网建立对象的配置参数建立准确性不高的问题。

技术实现要素：

为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种快速建立物联网的方法及系统，通过确定任务项目中各目标组网任务节点对应的目标任务特征，计算各目标组网任务节点对应目标任务特征中任务协议参数的综合协议参数，并根据各目标组网任务节点对应目标任务特征中的任务协议参数进行物联网调度运算，得到物联网调度节点分布，进而以任务项目中至少一目标组网任务节点对应目标任务特征中的联网特征参数作为任务项目对应的局部任务特征，并以综合协议参数和物联网调度节点分布作为任务项目对应的全局任务特征，再根据局部任务特征和全局任务特征生成任务项目任务特征，以此进行指定任务项目中任务物联网建立对象的物联网建立，由此，结合目标任务特征中的任务协议参数和联网特征参数，使得任务项目中的任务物联网建立对象能够被准确地描述，进而有利于指定任务项目中任务物联网建立对象被准确地配置参数建立，以此解决现有技术中任务物联网建立对象的配置参数建立准确性不高的问题。

第一方面，本申请提供一种快速建立物联网的方法，应用于物联网云服务平台，所述物联网云服务平台与多个物联网认证设备通信连接，所述方法包括：

获取所述物联网云服务平台的扩展认证队列中的每个扩展认证对象所对应的待分配的物联网组网任务，根据包含若干目标组网任务节点的任务项目，确定各目标组网任务节点对应的目标任务特征，各目标组网任务节点包含相同的任务物联网建立对象；

计算各目标组网任务节点对应目标任务特征中任务协议参数的综合协议参数，并根据各目标组网任务节点对应目标任务特征中的任务协议参数进行物联网调度运算，得到物联网调度节点分布；

由任务项目中提取至少一目标组网任务节点，以该至少一目标组网任务节点对应目标任务特征中的联网特征参数作为所述任务项目对应的局部任务特征，并以所述综合协议参数和物联网调度节点分布作为所述任务项目对应的全局任务特征；

根据所述局部任务特征和所述全局任务特征生成所述任务项目任务特征，并基于所述任务项目任务特征进行指定任务项目中任务物联网建立对象的物联网建立。

在第一方面的一种可能的设计中，所述根据包含若干目标组网任务节点的任务项目，确定各目标组网任务节点对应的目标任务特征，包括：

获取所述目标组网任务节点所包含任务物联网建立对象的联网特征参数和任务协议参数；

根据所述目标组网任务节点所包含任务物联网建立对象的联网特征参数和任务协议参数生成所述目标组网任务节点对应的目标任务特征。

在第一方面的一种可能的设计中，所述获取所述目标组网任务节点所包含任务物联网建立对象的联网特征参数和任务协议参数，包括：

对多个任务配置信息进行配置聚类特征提取，将提取得到的配置聚类特征作为所述目标组网任务节点所包含任务物联网建立对象的联网特征参数，所述任务配置信息用于标识所述目标组网任务节点所包含任务物联网建立对象的任务配置组件；

以其中一个任务配置信息标识的任务配置组件为参照组件，计算其余任务配置信息标识的任务配置组件与所述参照组件之间的协议兼容参数，并以计算得到的偏差值作为所述目标组网任务节点所包含任务物联网建立对象的任务协议参数。

在第一方面的一种可能的设计中，所述基于所述任务项目任务特征进行指定任务项目中任务物联网建立对象的物联网建立，包括：

根据所述任务项目任务特征对所述指定任务项目进行聚类获得任务项目标签分布；

在所述任务项目标签分布中将同一标签的任务项目连接形成目标跟踪结果。

在第一方面的一种可能的设计中，所述根据所述任务项目任务特征对指定任务项目进行聚类获得任务项目标签分布，包括：

针对预定义的至少一标签，根据所述任务项目任务特征计算所述指定任务项目与至少一标签的相关参数；

根据所述相关参数计算所述指定任务项目在至少一标签中服从均匀分布的置信度；

将所述指定任务项目归类至最大置信度所对应的标签，待完成指定任务项目聚类形成所述任务项目标签分布。

在第一方面的一种可能的设计中，所述针对预定义的至少一标签，根据所述任务项目任务特征计算所述指定任务项目与至少一标签的相关参数之前，所述方法还包括：

针对其中一标签中任务项目所包含的目标组网任务节点，判断其中是否存在一任务项目与所述指定任务项目包含了时序上相互重叠的目标组网任务节点；

如果存在，则将所述指定任务项目与所述其中一标签的相关参数置为零。

在第一方面的一种可能的设计中，所述针对预定义的至少一标签，根据所述任务项目任务特征计算所述指定任务项目与至少一标签的相关参数，包括：

针对所述指定任务项目中的至少一目标组网任务节点，由所述其中一标签中获取与该至少一目标组网任务节点时序距离最近的目标组网任务节点所在任务项目；

根据该些任务项目分别对应的局部任务特征计算所述指定任务项目与获取到的任务项目的局部相似度；

根据所述指定任务项目对应的全局任务特征以及所述其中一标签的标签参数计算所述指定任务项目与所述其中一标签的全局相似度；

通过所述局部相似度和全局相似度计算得到所述指定任务项目与所述其中一标签的相关参数。

在第一方面的一种可能的设计中，所述待完成指定任务项目聚类形成所述任务项目标签分布之前，所述方法还包括：

判断所述聚类的迭代次数是否满足预设迭代阈值；

如果不满足，则触发进行标签参数更新，并针对更新了标签参数的至少一标签，根据所述任务项目任务特征计算所述指定任务项目与至少一标签的相关参数。

在第一方面的一种可能的设计中，所述获取所述物联网云服务平台的扩展认证队列中的每个扩展认证对象所对应的待分配的物联网组网任务的步骤，包括：

获取向所述多个物联网认证设备下发通信实体认证信息的物联网认证信息源的扩展认证激活数据中包含目标身份节点的身份节点扩展信息，对所述身份节点扩展信息进行物联网感知处理，得到所述身份节点扩展信息对应的物联网感知数据；

获取所述身份节点扩展信息对应的目标物联网认证机制模型，通过所述目标物联网认证机制模型从所述物联网感知数据中提取身份鉴别特征和路由消息认证特征，将所述身份鉴别特征和所述路由消息认证特征进行物联网感知安全保护特征生成，得到与所述身份节点扩展信息相关联的物联网感知安全保护特征；

根据所述物联网感知安全保护特征、所述目标物联网认证机制模型，对所述物联网感知数据进行认证节点分配，得到所述物联网感知数据对应的认证节点分配结果；

若所述认证节点分配结果指示所述身份节点扩展信息中存在满足预设扩展认证标签节点的物联网感知数据，则将所述目标身份节点确定为扩展身份节点，并基于所述扩展身份节点以及所述扩展身份节点对应的满足预设扩展认证标签节点的物联网感知数据对所述物联网云服务平台的扩展认证队列进行配置。

第二方面，本申请实施例还提供一种快速建立物联网的装置，应用于物联网云服务平台，所述物联网云服务平台与多个物联网认证设备通信连接，所述装置包括：

获取模块，用于获取所述物联网云服务平台的扩展认证队列中的每个扩展认证对象所对应的待分配的物联网组网任务，根据包含若干目标组网任务节点的任务项目，确定各目标组网任务节点对应的目标任务特征，各目标组网任务节点包含相同的任务物联网建立对象；

计算模块，用于计算各目标组网任务节点对应目标任务特征中任务协议参数的综合协议参数，并根据各目标组网任务节点对应目标任务特征中的任务协议参数进行物联网调度运算，得到物联网调度节点分布；

提取模块，用于由任务项目中提取至少一目标组网任务节点，以该至少一目标组网任务节点对应目标任务特征中的联网特征参数作为所述任务项目对应的局部任务特征，并以所述综合协议参数和物联网调度节点分布作为所述任务项目对应的全局任务特征；

建立模块，用于根据所述局部任务特征和所述全局任务特征生成所述任务项目任务特征，并基于所述任务项目任务特征进行指定任务项目中任务物联网建立对象的物联网建立。

第三方面，本申请实施例还提供一种快速建立物联网的系统，所述快速建立物联网的系统包括物联网云服务平台以及与所述物联网云服务平台通信连接的多个物联网认证设备；

所述物联网云服务平台，用于：

获取所述物联网云服务平台的扩展认证队列中的每个扩展认证对象所对应的待分配的物联网组网任务，根据包含若干目标组网任务节点的任务项目，确定各目标组网任务节点对应的目标任务特征，各目标组网任务节点包含相同的任务物联网建立对象；

计算各目标组网任务节点对应目标任务特征中任务协议参数的综合协议参数，并根据各目标组网任务节点对应目标任务特征中的任务协议参数进行物联网调度运算，得到物联网调度节点分布；

由任务项目中提取至少一目标组网任务节点，以该至少一目标组网任务节点对应目标任务特征中的联网特征参数作为所述任务项目对应的局部任务特征，并以所述综合协议参数和物联网调度节点分布作为所述任务项目对应的全局任务特征；

根据所述局部任务特征和所述全局任务特征生成所述任务项目任务特征，并基于所述任务项目任务特征进行指定任务项目中任务物联网建立对象的物联网建立。

第四方面，本申请实施例还提供一种物联网云服务平台，所述物联网云服务平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个物联网认证设备通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的实现方式中的快速建立物联网的方法。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的实现方式中的快速建立物联网的方法。

基于上述任意一个方面，本申请通过确定任务项目中各目标组网任务节点对应的目标任务特征，计算各目标组网任务节点对应目标任务特征中任务协议参数的综合协议参数，并根据各目标组网任务节点对应目标任务特征中的任务协议参数进行物联网调度运算，得到物联网调度节点分布，进而以任务项目中至少一目标组网任务节点对应目标任务特征中的联网特征参数作为任务项目对应的局部任务特征，并以综合协议参数和物联网调度节点分布作为任务项目对应的全局任务特征，再根据局部任务特征和全局任务特征生成任务项目任务特征，以此进行指定任务项目中任务物联网建立对象的物联网建立，由此，结合目标任务特征中的任务协议参数和联网特征参数，使得任务项目中的任务物联网建立对象能够被准确地描述，进而有利于指定任务项目中任务物联网建立对象被准确地配置参数建立，以此解决现有技术中任务物联网建立对象的配置参数建立准确性不高的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要调用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。

图1为本申请实施例提供的快速建立物联网的系统的应用链路单元配置情景示意图；

图2为本申请实施例提供的快速建立物联网的方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的快速建立物联网的装置的功能模块示意图；

图4为本申请实施例提供的用于实现上述的快速建立物联网的方法的物联网云服务平台的结构组件示意框图。

具体实施方式

下面结合说明书附图对本申请进行具体说明，方法实施例中的具体操作方法也可以应用于装置实施例或系统实施例中。

图1是本申请一种实施例提供的快速建立物联网的系统10的交互示意图。快速建立物联网的系统10可以包括物联网云服务平台100以及与物联网云服务平台100通信连接的物联网认证设备200。图1所示的快速建立物联网的系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该快速建立物联网的系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。

本实施例中，快速建立物联网的系统10中的物联网云服务平台100和物联网认证设备200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的快速建立物联网的方法，具体物联网云服务平台100和物联网认证设备200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。

为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本申请实施例提供的快速建立物联网的方法的流程示意图，本实施例提供的快速建立物联网的方法可以由图1中所示的物联网云服务平台100执行，下面对该快速建立物联网的方法进行详细介绍。

步骤s110，获取物联网云服务平台的扩展认证队列中的每个扩展认证对象所对应的待分配的物联网组网任务，根据包含若干目标组网任务节点的任务项目，确定各目标组网任务节点对应的目标任务特征，各目标组网任务节点包含相同的任务物联网建立对象。

步骤s120，计算各目标组网任务节点对应目标任务特征中任务协议参数的综合协议参数，并根据各目标组网任务节点对应目标任务特征中的任务协议参数进行物联网调度运算，得到物联网调度节点分布。

步骤s130，由任务项目中提取至少一目标组网任务节点，以该至少一目标组网任务节点对应目标任务特征中的联网特征参数作为任务项目对应的局部任务特征，并以综合协议参数和物联网调度节点分布作为任务项目对应的全局任务特征。

步骤s140，根据局部任务特征和全局任务特征生成任务项目任务特征，并基于任务项目任务特征进行指定任务项目中任务物联网建立对象的物联网建立。

基于上述步骤，本实施例结合目标任务特征中的任务协议参数和联网特征参数，使得任务项目中的任务物联网建立对象能够被准确地描述，进而有利于指定任务项目中任务物联网建立对象被准确地配置参数建立，以此解决现有技术中任务物联网建立对象的配置参数建立准确性不高的问题。

在一种可能的设计中，在根据包含若干目标组网任务节点的任务项目，确定各目标组网任务节点对应的目标任务特征的过程中，可以获取目标组网任务节点所包含任务物联网建立对象的联网特征参数和任务协议参数。然后，根据目标组网任务节点所包含任务物联网建立对象的联网特征参数和任务协议参数生成目标组网任务节点对应的目标任务特征。

在一种可能的设计中，在获取目标组网任务节点所包含任务物联网建立对象的联网特征参数和任务协议参数的过程中，可以对多个任务配置信息进行配置聚类特征提取，将提取得到的配置聚类特征作为目标组网任务节点所包含任务物联网建立对象的联网特征参数，任务配置信息用于标识目标组网任务节点所包含任务物联网建立对象的任务配置组件。

然后，以其中一个任务配置信息标识的任务配置组件为参照组件，计算其余任务配置信息标识的任务配置组件与参照组件之间的协议兼容参数，并以计算得到的偏差值作为目标组网任务节点所包含任务物联网建立对象的任务协议参数。

在一种可能的设计中，在基于任务项目任务特征进行指定任务项目中任务物联网建立对象的物联网建立的过程中，可以根据任务项目任务特征对指定任务项目进行聚类获得任务项目标签分布，在任务项目标签分布中将同一标签的任务项目连接形成目标跟踪结果。

在一种可能的设计中，在根据任务项目任务特征对指定任务项目进行聚类获得任务项目标签分布的过程中，可以针对预定义的至少一标签，根据任务项目任务特征计算指定任务项目与至少一标签的相关参数，然后根据相关参数计算指定任务项目在至少一标签中服从均匀分布的置信度，并将指定任务项目归类至最大置信度所对应的标签，待完成指定任务项目聚类形成任务项目标签分布。

在一种可能的设计中，在针对预定义的至少一标签，根据任务项目任务特征计算指定任务项目与至少一标签的相关参数之前，还可以针对其中一标签中任务项目所包含的目标组网任务节点，判断其中是否存在一任务项目与指定任务项目包含了时序上相互重叠的目标组网任务节点，如果存在，则将指定任务项目与其中一标签的相关参数置为零。

在一种可能的设计中，在针对预定义的至少一标签，根据任务项目任务特征计算指定任务项目与至少一标签的相关参数的过程中，可以针对指定任务项目中的至少一目标组网任务节点，由其中一标签中获取与该至少一目标组网任务节点时序距离最近的目标组网任务节点所在任务项目，然后根据该些任务项目分别对应的局部任务特征计算指定任务项目与获取到的任务项目的局部相似度，并且根据指定任务项目对应的全局任务特征以及其中一标签的标签参数计算指定任务项目与其中一标签的全局相似度，通过局部相似度和全局相似度计算得到指定任务项目与其中一标签的相关参数。

在一种可能的设计中，在待完成指定任务项目聚类形成任务项目标签分布之前，还可以判断聚类的迭代次数是否满足预设迭代阈值，如果不满足，则触发进行标签参数更新，并针对更新了标签参数的至少一标签，根据任务项目任务特征计算指定任务项目与至少一标签的相关参数。

在一种可能的设计中，举例来说，在步骤s110中获取物联网云服务平台的扩展认证队列中的每个扩展认证对象所对应的待分配的物联网组网任务可以通过以下子步骤实现。

子步骤s111，获取向多个物联网认证设备200下发通信实体认证信息的物联网认证信息源的扩展认证激活数据中包含目标身份节点的身份节点扩展信息，对身份节点扩展信息进行物联网感知处理，得到身份节点扩展信息对应的物联网感知数据。

子步骤s112，获取身份节点扩展信息对应的目标物联网认证机制模型，通过目标物联网认证机制模型从物联网感知数据中提取身份鉴别特征和路由消息认证特征，将身份鉴别特征和路由消息认证特征进行物联网感知安全保护特征生成，得到与身份节点扩展信息相关联的物联网感知安全保护特征。

子步骤s113，根据物联网感知安全保护特征、目标物联网认证机制模型，对物联网感知数据进行认证节点分配，得到物联网感知数据对应的认证节点分配结果。

子步骤s114，若认证节点分配结果指示身份节点扩展信息中存在满足预设扩展认证标签节点的物联网感知数据，则将目标身份节点确定为扩展身份节点，并基于扩展身份节点以及扩展身份节点对应的满足预设扩展认证标签节点的物联网感知数据对物联网云服务平台的扩展认证队列进行配置。

本实施例中，在获取到包含目标身份节点的身份节点扩展信息时，可以对身份节点扩展信息进行物联网感知处理，以将身份节点扩展信息划分成一个或者多个物联网感知过程，这里将不对划分后的物联网感知的数量进行限定。应当理解，本申请实施例可以将每个物联网感知对应的物联网感知过程统称为物联网感知数据。此外，可以理解的是，这里的目标身份节点可以为认证模拟链路单元配置情景下的某个认证过程的身份节点，可选的，这里的目标身份节点还可以为标识链路单元配置情景下的某个物联网拓扑的身份认证节点，这里将不对目标身份节点的具体类型进行限定。

进一步的，可以将身份节点扩展信息给到训练好的目标物联网认证机制模型，以通过该目标物联网认证机制模型从前述划分后的物联网感知数据中提取身份鉴别特征和路由消息认证特征，进而可以将提取出的身份鉴别特征和路由消息认证特征进行物联网感知安全保护特征生成处理，以得到与该身份节点扩展信息相关联的物联网感知安全保护特征。

可以理解的是，本申请实施例通过对从每个物联网感知数据所提取到的身份鉴别特征和路由消息认证特征进行物联网感知安全保护特征生成处理后，可以提高后续对每个物联网感知数据所属的分配认证节点进行分类的准确性。进一步的，可以根据物联网感知安全保护特征、目标物联网认证机制模型，对物联网感知数据进行认证节点分配，以得到身份节点扩展信息对应的认证节点分配结果。

可以理解的是，在本申请实施例中的认证节点分配结果中可以包含每个物联网感知数据对应的认证节点分配结果，所以，可以在检测到这些认证节点分配结果中存在满足预设扩展认证标签节点的物联网感知数据对应的认证节点分配结果时，确定身份节点扩展信息中存在满足预设扩展认证标签节点的物联网感知数据，进而可以间接地确定出该目标身份节点为扩展身份节点。

由此可见，采用本申请实施例在进行扩展认证队列配置之前，可以预先将身份节点扩展信息划分成一系列的物联网感知数据，进而可以通过目标物联网认证机制模型对每个物联网感知数据进行认证节点分配，以配置参数建立每个物联网感知数据所属的分配认证节点，进而可以提高扩展认证队列配置的物联网感知层的安全性。此外，本申请实施例在通过目标物联网认证机制模型配置参数建立出每个物联网感知数据所属的分配认证节点之后，可以将每个物联网感知数据所属的分配认证节点统称为身份节点扩展信息对应的认证节点分配结果，这样，在检测到这些物联网感知数据中存在满足预设扩展认证标签节点的物联网感知数据，则可以快速确定出目标身份节点可能为携带具有参考意义的扩展身份节点，进而可以进行针对性策略配置之后，减少后续低置信度的扩展认证数据量，提高扩展认证过程中的针对性和物联网感知层的安全性。

在一种可能的实现方式中，针对步骤s111，在获取向多个物联网认证设备200下发通信实体认证信息的物联网认证信息源的扩展认证激活数据中包含目标身份节点的身份节点扩展信息，对身份节点扩展信息进行物联网感知处理，得到身份节点扩展信息对应的物联网感知数据的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现。

子步骤s1111，响应针对物联网认证信息源的物联网感知请求，输出物联网认证信息源对应的物联网感知样本。

子步骤s1112，启动与物联网认证信息源相关联的物联网感知过程，在物联网感知过程对应的物联网感知区间内，对物联网认证信息源的至少一个身份节点扩展信息进行采集，将采集到的至少一个身份节点扩展信息输出至物联网感知样本，将物联网感知样本上配置的至少一个身份节点扩展信息确定为与物联网认证信息源相关联的身份节点扩展信息序列。

本实施例中，身份节点扩展信息序列可以包含至少一个身份节点扩展信息。

值得说明的是，物联网感知过程对应的物联网感知区间可以依据不同的云业务的实际运行情况进行灵活设置，物联网感知区间可以理解为采集的目录范围，或者采集的业务数据范围，在此不作具体限定。

子步骤s1113，从身份节点扩展信息序列的至少一个身份节点扩展信息中获取物联网认证信息源的身份节点扩展信息，对物联网认证信息源的身份节点扩展信息进行密文验证实体解析，得到密文验证实体解析结果。

子步骤s1114，若密文验证实体解析结果指示物联网认证信息源的身份节点扩展信息中存在属于标记密文验证实体的目标数据，则基于目标数据在物联网认证信息源的身份节点扩展信息中确定物联网认证信息源的双向认证节点分布图谱所在的分布图谱信息，从物联网认证信息源的身份节点扩展信息中截取分布图谱信息。

子步骤s1115，在分布图谱信息中将物联网认证信息源的双向认证节点分布图谱作为目标身份节点，在分布图谱信息中将目标身份节点对应的物联网感知过程作为身份节点扩展信息。目标身份节点为物联网认证信息源的双向认证节点分布图谱。

子步骤s1116，获取用于对身份节点扩展信息进行物联网感知处理的物联网感知策略，基于物联网感知策略对身份节点扩展信息进行物联网感知处理，得到身份节点扩展信息对应的物联网感知数据。

在一种可能的实现方式中，针对步骤s112而言，物联网感知数据的数量可以为多个。由此，在获取身份节点扩展信息对应的目标物联网认证机制模型，通过目标物联网认证机制模型从物联网感知数据中提取身份鉴别特征和路由消息认证特征，将身份鉴别特征和路由消息认证特征进行物联网感知安全保护特征生成，得到与身份节点扩展信息相关联的物联网感知安全保护特征的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现。

子步骤s1121，获取身份节点扩展信息对应的目标物联网认证机制模型。

例如，目标物联网认证机制模型可以包括：第一模型节点和第二模型节点。可以理解，第一模型节点和第二模型节点在目标物联网认证机制模型可以是并列设置的不同网络模型层，用于提取不同的网络圈特征。

子步骤s1122，通过第一模型节点从每个物联网感知数据中提取身份双向认证节点特征，将提取到的每个物联网感知数据的身份双向认证节点特征分别确定为身份鉴别特征。

子步骤s1123，通过第二模型节点从每个物联网感知数据中提取路由双向认证节点特征，将提取到的每个物联网感知数据的路由双向认证节点特征分别确定为路由消息认证特征。

子步骤s1124，将每个物联网感知数据的身份鉴别特征和对应物联网感知数据的路由消息认证特征进行物联网感知安全保护特征生成，得到每个物联网感知数据的物联网感知安全保护特征向量，将每个物联网感知数据的物联网感知安全保护特征向量确定为与身份节点扩展信息相关联的物联网感知安全保护特征。

在一种可能的实现方式中，针对步骤s113而言，目标物联网认证机制模型可以包括：预测模型节点。例如，预测模型节点具有对身份节点扩展信息中的物联网感知数据所属的分配认证节点进行预测分类的功能。由此，在一种可能的实现方式中，在根据物联网感知安全保护特征、目标物联网认证机制模型，对物联网感知数据进行认证节点分配，得到物联网感知数据对应的认证节点分配结果的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现。

子步骤s1131，将物联网感知安全保护特征输入至目标物联网认证机制模型中的预测模型节点，由预测模型节点确定物联网感知安全保护特征与预测模型节点中的多个对照行为特征分布之间的匹配度。

其中，匹配度可以用于表征物联网感知安全保护特征分别与每个对照行为特征分布属于相同分配认证节点的置信度。

子步骤s1132，基于匹配度，在多个对照行为特征分布中获取与物联网感知安全保护特征具有最大匹配度的对照行为特征分布，将具有最大匹配度的对照行为特征分布作为目标对照行为特征分布。

子步骤s1133，将目标对照行为特征分布对应的认证标签作为物联网感知安全保护特征对应的目标分配认证节点，基于目标分配认证节点以及与目标分配认证节点相关联的最大匹配度，确定对身份节点扩展信息中的物联网感知数据进行分类后的认证节点分配结果。

进一步地，在一种可能的实现方式中，仍旧针对步骤s1141，在基于扩展身份节点以及扩展身份节点对应的满足预设扩展认证标签节点的物联网感知数据对物联网云服务平台的扩展认证队列进行配置的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现。

子步骤s1144，提取扩展身份节点对应的满足预设扩展认证标签节点的物联网感知数据中每个目标物联网感知元素所对应的扩展认证信息，在从扩展认证信息的数字证书中获取扩展认证信息在认证模拟时所关联的原始认证模拟结果序列的同时，并行地提取扩展认证信息的认证模拟差异信息。

子步骤s1145，基于提取到的认证模拟差异信息确定用于对原始认证模拟结果序列进行配置分析的认证模拟配置项目信息，从认证模拟配置项目信息中提取出多个待使用的配置项目的配置标签以及不同配置项目之间的配置联动切换信息，根据配置标签和配置联动切换信息对多个待使用的配置项目进行认证模拟处理得到至少两个目标配置项目的配置容器。

子步骤s1146，通过目标配置项目的配置容器对原始认证模拟结果序列进行配置分析，得到候选认证模拟结果序列。

子步骤s1147，根据从预设的虚拟认证模拟线程的线程认证模拟记录中确定出的目标认证模拟差异信息确定候选认证模拟结果序列的依赖认证模拟库配置数据，以及根据确定出的候选认证模拟结果序列中的认证模拟类型确定候选认证模拟结果序列的依赖认证模拟库扩展数据。

子步骤s1148，基于依赖认证模拟库配置数据和依赖认证模拟库扩展数据对候选认证模拟结果序列进行关键物联网感知元素提取，得到关键物联网感知元素集。

子步骤s1144，基于关键物联网感知元素集对物联网云服务平台的扩展认证队列进行配置。

示例性地，在一种可能的实现方式中，针对子步骤s1144而言，在从扩展认证信息的数字证书中获取扩展认证信息在认证模拟时所关联的原始认证模拟结果序列的同时，并行地提取扩展认证信息的认证模拟差异信息的过程中，可以通过以下示例性的实施方式来实现。

(1)生成与数字证书的数字证书配置信息对应的依赖认证模拟激活信息并通过预先与数字证书建立的软件开发接口发送依赖认证模拟激活信息，并在发送依赖认证模拟激活信息的同时检测扩展认证信息的依赖认证模拟状态是否处于启用状态。

(2)在检测到依赖认证模拟状态处于启用状态时，向扩展认证信息所对应的依赖认证模拟任务关联认证模拟分发软件以使得扩展认证信息所对应的依赖认证模拟任务通过认证模拟分发软件将基于依赖认证模拟激活信息从数字证书中查询得到的原始认证模拟结果序列以及从依赖认证模拟状态对应的记录信息中提取的认证模拟差异信息进行同步反馈。

(3)在检测到依赖认证模拟状态处于未启用状态时，根据依赖认证模拟状态的依赖认证模拟调用顺序延迟生成认证模拟分发软件并下发至扩展认证信息所对应的依赖认证模拟任务，以使得扩展认证信息所对应的依赖认证模拟任务根据认证模拟分发软件启动依赖认证模拟状态并从依赖认证模拟状态对应的记录信息中提取的认证模拟差异信息，并使得扩展认证信息所对应的依赖认证模拟任务根据认证模拟分发软件延迟性地基于依赖认证模拟激活信息从数字证书中查询得到原始认证模拟结果序列，同步接收扩展认证信息所对应的依赖认证模拟任务反馈的认证模拟差异信息和原始认证模拟结果序列。

示例性地，在一种可能的实现方式中，针对子步骤s1145而言，在基于提取到的认证模拟差异信息确定用于对原始认证模拟结果序列进行配置分析的认证模拟配置项目信息，从认证模拟配置项目信息中提取出多个待使用的配置项目的配置标签以及不同配置项目之间的配置联动切换信息的过程中，可以通过以下示例性的实施方式来实现。

(1)从认证模拟差异信息中确定出多个具有不同差异票证的访问控制机制信息，根据访问控制机制信息构建第一访问控制管理信息以及第二访问控制管理信息。

其中，第一访问控制管理信息为全局访问控制管理信息，第二访问控制管理信息为特定对象访问控制管理信息。

(2)将第一访问控制管理信息中的任意一个第一配置项目记录信息对应的配置对象数据映射到第二访问控制管理信息中的对应节点上的第二配置项目记录信息中，并确定配置对象数据在第二配置项目记录信息中的认证模拟对象信息。

(3)基于认证模拟对象信息与第二配置项目记录信息中的目标配置对象数据之间的成员匹配参数确定认证模拟差异信息在设定区间内常用的差异部分，解析差异部分对应的差异解决样本并通过差异解决样本所指代的信息特征生成认证模拟配置项目信息。

(4)将认证模拟配置项目信息以堆栈结构列出，得到多个初始配置项目，根据认证模拟配置项目信息的堆栈层级确定每个初始配置项目的认证模拟处理层级，按照认证模拟处理层级由大到小的顺序将初始配置项目进行排序并选取排序靠前的目标数量个初始配置项目作为待使用的配置项目。

(5)针对每个待使用的配置项目，确定该配置项目的配置配置数据的对象配置参数和内容编辑参数，根据内容配置参数确定该配置项目的配置内容业务，根据内容编辑参数从配置内容业务中提取出配置标签。

示例性地，在一种可能的实现方式中，针对子步骤s1146而言，在通过目标配置项目的配置容器对原始认证模拟结果序列进行配置分析，得到候选认证模拟结果序列的过程中，可以通过以下示例性的实施方式来实现。

(1)从目标配置项目的配置容器中确定出原始认证模拟结果序列的可配置单元。

其中，可配置单元用于表征原始认证模拟结果序列在扩展认证信息中的可配置片段。

(2)根据可配置单元中的可配置片段确定原始认证模拟结果序列的交换认证模拟参数，获取交换认证模拟参数中存在预设持续时序的交换分析特征的目标交换认证模拟参数。

(3)根据可配置单元对应的分布快照的逆快照对原始认证模拟结果序列进行配置分析，并在认证模拟处理过程中采用目标交换认证模拟参数对原始认证模拟结果序列中存在与目标交换认证模拟参数的预设持续时序的交换分析特征对应的认证模拟行为所对应的目标认证模拟控制项目进行配置分析，得到候选认证模拟结果序列。

图3为本公开实施例提供的快速建立物联网的装置300的功能模块示意图，本实施例可以根据上述物联网云服务平台100执行的方法实施例对该快速建立物联网的装置300进行功能模块的划分，也即该快速建立物联网的装置300所对应的以下各个功能模块可以用于执行上述物联网云服务平台100执行的各个方法实施例。下面分别对该快速建立物联网的装置300的各个功能模块的功能进行详细阐述。

获取模块310，用于获取物联网云服务平台的扩展认证队列中的每个扩展认证对象所对应的待分配的物联网组网任务，根据包含若干目标组网任务节点的任务项目，确定各目标组网任务节点对应的目标任务特征，各目标组网任务节点包含相同的任务物联网建立对象。

计算模块320，用于计算各目标组网任务节点对应目标任务特征中任务协议参数的综合协议参数，并根据各目标组网任务节点对应目标任务特征中的任务协议参数进行物联网调度运算，得到物联网调度节点分布。

提取模块330，用于由任务项目中提取至少一目标组网任务节点，以该至少一目标组网任务节点对应目标任务特征中的联网特征参数作为任务项目对应的局部任务特征，并以综合协议参数和物联网调度节点分布作为任务项目对应的全局任务特征。

建立模块340，用于根据局部任务特征和全局任务特征生成任务项目任务特征，并基于任务项目任务特征进行指定任务项目中任务物联网建立对象的物联网建立。

图4示出了本公开实施例提供的用于实现上述的快速建立物联网的方法的物联网云服务平台100的硬件结构示意图，如图4所示，物联网云服务平台100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。

在具体实现过程中，至少一个处理器110执行机器可读存储介质120存储的计算机执行指令，使得处理器110可以执行如上方法实施例的快速建立物联网的方法，其中，处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接，处理器110可以用于控制收发器140的收发动作，从而可以与前述的物联网认证设备200进行数据收发。

处理器110的具体实现过程可参见上述物联网云服务平台100执行的各个方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

在上述的图4所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理器(英文：centralprocessingunit，cpu)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(英文：digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(英文：applicationspecificintegratedcircuit，asic)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

机器可读存储介质120可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储nvm，例如至少一个磁盘存储器。

总线130可以是工业标准体系结构(industrystandardarchitecture，isa)总线、外部设备互连(peripheralcomponentinterconnect，pci)总线或扩展工业标准体系结构(extendedindustrystandardarchitecture，eisa)总线等。总线130可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

此外，本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上快速建立物联网的方法。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。

同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

此外，本领域技术人员可以理解，本说明书的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本说明书的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本说明书的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序内容。

计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序内容的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、系统或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序内容可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、rf、或类似介质，或任何上述介质的组合。

本说明书各部分操作所需的计算机程序内容可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如java、scala、smalltalk、eiffel、jade、emerald、c++、c#、vb.net、python等，常规程序化编程语言如c语言、visualbasic、fortran2003、perl、cobol2002、php、abap，动态编程语言如python、ruby和groovy，或其他编程语言等。该程序内容可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或物联网云服务平台上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网(lan)或广域网(wan)，或连接至外部计算机(例如通过因特网)，或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务(saas)。

此外，除非权利要求中明确说明，本说明书处理元素和清单的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的物联网云服务平台或移动设备上安装所描述的系统。

同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。

最后，应当理解的是，本说明书中实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书范围。因此，作为示例而非激活，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。