一种面向物联网切片的缓存资源管理方法及其系统

1.本技术涉及移动通信网络领域，尤其涉及一种面向物联网切片的缓存资源管理方法及其系统。


背景技术：

2.近年来，在移动物联网不断发展的大背景下，物联网切片与移动计算与缓存技术的研究逐渐增多。为了应对物联网的典型应用场景，提供典型的移动物联网服务，以面向服务为基本思想的物联网切片概念被提出。物联网切片是一种按需组网的方式，可以让为物联网鹰潭提供服务的运营商在统一的基础设施上分离出多个虚拟的端到端网络，每个物联网切片从无线接入网、承载网再到核心网上进行逻辑隔离，以适配各种各样类型的应用。物联网切片技术的核心是软件定义网络(software define network,sdn)和网络功能虚拟化(network function virtualization,nfv)，基于sdn的nfv功能从传统网络中分离出硬件和软件部分，硬件由统一的服务器部署，软件由不同的网络功能承担，从而实现灵活组装业务的需求。网络切片是基于逻辑的概念对资源进行的重组，根据服务等级(level of service agreement,lsa)为特定的通信服务类型选定所需要的虚拟功能和物理资源，满足不同物联网应用场景中的服务要求。
3.而对于移动物联网面向内容和面向服务的特性，其计算需求大大增加，为减少计算过程中的通信时延，现有研究中引入了一种称为移动边缘计算(mobile edge computing,mec)的配置，即将有计算功能的服务器置入网络边缘的接入网基站中，成为一种为移动基站提供低时延计算和存储服务的通信系统；而为更好地实现低时延高可靠的要求，因为用户请求内容存在很大的重复性，所以缓存技术便成为了重要的手段，即根据用户请求内容出现的频次有选择地将用户请求的内容缓存于移动基站中，以便于下次再次请求时快速的返回给用户，极大地降低服务时延，提高用户的体验质量(quality of experiment,qoe)。所以，基于mec的移动边缘缓存技术可以有效提升qoe，减小回传链路开销，特别是对于视频等多媒体内容传输，而在目前的移动物联网背景下，海量物联网的即时性通信要求更加增加了缓存服务的重要性。
4.因为用户请求内容服务时总是以获得更好的体验为目的，在多资源通信服务的背景下，物理资源的分配会陷入某种较便捷资源的单一极端占用的情况，使该种物理资源的压力显著增大，导致整个网络多种物理资源得不到均衡灵活的分配利用，而目前，缓存资源作为该种更优资源，存在这样的资源压力。故在研究移动基站多物理资源分配时，在以缓存资源为主的前提下，需要综合考虑服务开销的问题，以平衡用户对更优质物理资源的极端请求与占用，降低移动基站的压力。一方面，对于用户来说请求物理资源获得相应的效用，另一方面，对于移动基站来说，其提供物理资源产生服务开销，那么对于移动虚拟网络提供商(mobile virtual network provider,mvnp)来说，其所获得的总效用为效用与开销的差值，而mvnp作为网络切片服务的提供者，需要平衡自身的效用与开销，以获得更好的效益。通过这样的方式来对物理资源分配提供一种更为均衡的度量。


技术实现要素：

5.本技术的目的本发明的目的在于面向物联网切片的缓存资源管理方法及其系统，在缓存资源占主要地位的前提下，平衡其它物理资源的占用，这一算法既可以实现更优的性能，又可以在此基础上对多种物理资源进行均衡灵活分配，对移动物联网多种严格的通信要求地更好实现和面向服务特性下给用户更好的通信效用都有促进意义。
6.为达到上述目的，本发明提出一种面向物联网切片的缓存资源管理方法，具体包括以下步骤：获取用户接入信息，根据用户接入信息计算收益值和开销值；根据开销值和收益值建立偏好列表；根据偏好列表，确定初始匹配集合；对初始匹配集合进行处理，确定最终匹配集合。
7.如上的，其中，获取用户接入信息，根据用户接入信息计算收益值和开销值，具体包括以下子步骤：根据用户接入信息，计算无线链路传输速率；根据用户发送的网络切片的内容时的无线链路传输速率，计算传输时延；根据无线链路传输速率和传输时延，计算用户请求的内容的收益值和开销值。
8.如上的，其中，设r
num
表示微基站为用户u发送网络切片n中的内容m时的无线链路传输速率，微基站中用户u接入网络切片n请求内容m时的空口链路带宽为w
num
，那么传输速率r
num
具体表示为：
[0009][0010]
其中gu为用户u与微基站通信时信道增益，p是微基站的发送功率，iu为受到的同频干扰，σ2是加性高斯白噪声的功率谱密度。由于采用同频复用的方式，故对于接入微基站的用户有w
num
＝w
p
，w
p
为微基站的无线链路带宽资源。
[0011]
如上的，其中，当用户请求了物联网切片n中的内容m，通过移动基站计算处理的数据量表示为l
nm
,需要的移动基站计算资源为f
nm
,计算处理后数据内容大小为o
nm
；用户u对切片n中的内容m的请求设为q
num
，则用户u请求物联网切片n的内容m时，内容m在无线链路中的传输时延表示为：
[0012][0013]rnum
表示微基站为用户u发送网络切片n中的内容m时的无线链路传输速率。
[0014]
如上的，其中，传输时延还包括：内容m在回程链路中的传输时延表示为：
[0015][0016]
其中b
p
为微基站的回程容量资源，即接入微基站的每个用户的回程容量相等且固定,u表示u个用户，o
nm
为计算处理后数据内容大小，q
num
为用户u对切片n中的内容m的请求；
[0017]
内容m在微基站的移动基站上的数据处理时延表示为：
[0018][0019]
l
nm
为过移动基站计算处理的数据量表示，q
num
为用户u对切片n中的内容m的请求，f
nm
为需要的移动基站计算资源。
[0020]
如上的，其中，用户u请求切片n的内容m的收益值e
num
具体表示为：
[0021][0022]
其中表示用户u请求物联网切片n中的内容m的服务时延；z
num
∈{0,1}用于表明接入网络切片n的用户u卸载对内容m的请求交于移动基站还是云端处理，y
num
∈{0,1}用于指示用户u请求网络切片n中的内容m是否被微基站缓存，表示内容m在回程链路中的传输时延，表示内容m在无线链路中的传输时延，表示内容m在微基站的移动基站上的数据处理时延。
[0023]
如上的，其中，开销值k
num
具体表示为：
[0024]knum
＝acc
num
+aff
num
+a
βbnum
[0025]
其中ac，af，a
β
分别为缓存空间、计算容量和回程带宽的成本系数；b
num
、c
num
、f
num
分别为网络切片n中用户u通过微基站获得m所需的回程容量、缓存空间、计算容量资源。
[0026]
如上的，其中，偏好列表具体为，内容对资源的偏好列表，以及资源对内容的偏好列表。
[0027]
如上的，其中，根据计算效用值中的收益值和开销值计算和开销，依据和开销建立偏好列表，其中和开销具体表示为：
[0028][0029]
其中，其中ac，af，a
β
分别为缓存空间、计算容量和回程带宽的成本系数，o
nm
为计算处理后数据内容大小，f
nm
为需要的移动基站计算资源，r
num
表示微基站为用户u发送网络切片n中的内容m时的无线链路传输速率，q
num
为用户u对切片n中的内容m的请求，b
p
为微基站的回程容量资源，u表示u个接入的用户，ue
n,u,m
→
cache表示当前用户请求的内容使用缓存资源，ue
n,u,m
→
computing表示当前用户请求的内容使用计算资源，ue
n,u,m
→
backhaul表示当前用户请求的内容使用回程资源。
[0030]
一种面向物联网切片的缓存资源管理系统，具体包括，获取计算单元，偏好列表建立单元，初始匹配集合建立单元以及处理单元；其中获取计算单元，用于获取用户接入信息，根据用户接入信息计算收益值和开销值；偏好列表建立单元，用于根据开销值和收益值建立偏好列表；初始匹配集合建立单元，用于根据偏好列表，确定初始匹配集合；处理单元，
用于对初始匹配集合进行处理，确定最终匹配集合。
[0031]
本技术具有以下有益效果：
[0032]
(1)本技术联合物联网切片和移动基站资源管理，充分考虑不同类型的服务请求对物理资源分配造成的影响，将物联网逻辑隔离成不同的内容类型，进行分别处理联合优化，因而可以在网络切片背景下获得更好的端到端可靠性；移动基站计算与缓存资源在与切片结合时，从不同mvnp角度考虑资源的优化分配，本技术的资源管理方案在处理具体结合问题时，将不同物联网切片服务抽象为具有不同内容类型的子服务，结合计算与缓存资源的分配管理，可以从mvnp角度提高不同服务类型的服务的可靠性，优化资源利用率。
[0033]
(2)本技术联合优化物联网切片为用户服务得到的收益与网络切片消耗的物理资源的成本差为系统效用值，提出了一种缓存与计算联合资源分配的算法；将物理资源的分配建模为用户请求的内容与移动基站中物理资源的匹配，物理资源作为被分配的对象，内容作为占用物理资源的集合，建模为一种多对一的匹配，采用了一种双向交换稳定的迭代匹配算法来解决效用与开销的联合优化问题，考虑了综合效用与开销的量化数值作为匹配对应的优化选择标准，并在最终达到稳定匹配状态下可以获得更优化的物理资源分配策略，在多种类资源的分配和利用方面可以做到更加均衡的利用多种资源，避免陷入单资源极端占用的情况，提高资源的利用率，缓解移动基站缓存资源压力。
附图说明
[0034]
为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]
图1是根据本技术实施例提供的一种面向物联网切片的缓存资源管理方法流程图；
[0036]
图2是根据本技术实施例提供的一种面向物联网切片的缓存资源管理系统结构示意图。
具体实施方式
[0037]
下面结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0038]
场景假设：在移动物联网应用场景中，移动蜂窝网络包含一个宏基站(micro base station,mbs)以及其覆盖的多个微基站(small base station,sbs)，均配备mec提供缓存和计算功能。mbs通过回程链路同云端相连，提供sdn的控制功能，形成控制平面；sbs提供缓存与计算功能，形成数据平面。集中考虑一个sbs，u个用户接入的情况，而其余sbs用于提供同频干扰。设用户集合为us＝{1,...,u,...,u}，不同用户对sbs发出不同的内容请求，根据不同物理资源分配的收益，有不同的需求。基础设施提供商(infrastructure provider,inp)通过物联网切片的方式为不同mvnp提供物理资源，其中包括mec的存储与计算资源以
及网络的通信资源。不同mvnp有不同的服务种类，其中包含不同的内容对象，不同服务种类之间的效用不同，对计算资源与缓存资源的需求也不同。不失一般性，我们假设一种mvnp的物联网切片代表一种业务类型。每个用户均有自己的移动虚拟网络服务提供商mvnp，一个mvnp需要提供服务给多个用户，每个用户的某一时刻的请求只能发往一个mvnp。一个物联网切片的所有用户共享该物联网切片上的物理资源。在sbs覆盖范围内的物联网切片集合为ns＝{1,...,n,...,n}，切片n中内容的集合为mn表示该集合中内容的总数。其中。不同物联网切片间的区别在于其内容集合不同，相应的有不同的物理资源占用量，体现出来的不同物联网切片服务特性和物理资源特性都不尽相同。假设sbs的物理资源分为无线带宽w
p
(mhz)，回程容量b
p
(mbps)，缓存空间cb(gb)以及计算容量fb(gigacycle/s)。不同物联网切片提供不同类型的服务，有不同的服务要求。采用sbs间带宽复用的模式，假设接入sbs的每个用户的回程容量相等且固定，不随是否使用回程容量的变化而变化。
[0039]
设y
num
∈{0,1}用于指示用户u请求网络切片n中的内容m是否被sbs缓存。y
num
＝1表示内容m被缓存，否则y
num
＝0，那么y
nm
则可以指示网络切片n中的内容m是否被移动基站缓存，故有y
nm
＝y
num
。当内容m被sbs缓存时，移动基站的数据处理时延为0，即y
num
＝1时，内容m未被sbs缓存时，那么则判断是通过移动基站计算获取内容还是将请求传输至云端计算获取内容。设z
num
∈{0,1}，z
num
＝1用于表明接入网络切片n的用户u卸载对内容m的请求交于移动基站处理，z
num
＝0表示在云端处理。
[0040]
步骤s110：获取用户接入信息，根据用户接入信息计算收益值和开销值。
[0041]
具体地，统计用户接入信息，并根据相关参数计算出用户请求的内容占用物理资源时的时延，从而计算出收益值和开销值。
[0042]
其中，获取的用户接入信息为用户请求了物联网切片n中的内容m。其中步骤s110具体包括以下子步骤：
[0043]
步骤s1101：根据用户接入信息，计算无线链路传输速率。
[0044]
设r
num
表示sbs为用户u发送网络切片n中的内容m时的无线链路传输速率，sbs中用户u接入网络切片n请求内容m时的空口链路带宽为w
num
，那么传输速率r
num
具体表示为：
[0045][0046]
其中gu为用户u与sbs通信时信道增益，p是sbs的发送功率，iu为受到的同频干扰，σ2是加性高斯白噪声(addictive white gauss noise，awgn))的功率谱密度。由于采用同频复用的方式，故对于接入sbs的用户有w
num
＝w
p
，w
p
为sbs的无线链路带宽资源。
[0047]
步骤s1102：根据用户发送的网络切片的内容时的无线链路传输速率，计算传输时延。
[0048]
考虑到移动基站提供的缓存和计算资源，当用户请求了物联网切片n中的内容m，通过移动基站计算处理的数据量表示为l
nm
(bits),需要的移动基站计算资源为f
nm
(gigacycle/s),计算处理后数据内容大小为o
nm
(bits)。用户u对切片n中的内容m的请求设为q
num
，那么用户u请求物联网切片n的内容m时，内容m在无线链路中的传输时延表示为：
[0049][0050]rnum
表示sbs为用户u发送网络切片n中的内容m时的无线链路传输速率。
[0051]
内容m在回程链路中的传输时延表示为：
[0052][0053]
其中b
p
为sbs的回程容量资源，即接入sbs的每个用户的回程容量相等且固定,u表示u个用户。
[0054]
内容m在sbs的移动基站上的数据处理时延表示为：
[0055][0056]
步骤s1103：根据无线链路传输速率和传输时延，计算用户请求的内容的收益值和开销值。
[0057]
考虑到云端具有充足的存储空间和计算能力，因此忽略云服务器上对内容m的数据处理时延。同时假设相比于下行传输的文件内容数据量，用户在上行发送的游戏场景请求数据量非常小，因此忽略用户的上行传输时延和sbs发送请求到云服务器的传输时延。
[0058]
具体地，定义物联网切片为用户服务得到的收益与网络切片消耗的物理资源的成本差为系统效用值。那么以系统效用最大化为优化目标，优化问题表示为：
[0059][0060][0061][0062][0063]
其中，sbs覆盖范围内的物联网切片集合为ns＝{1,...,n,...,n}，切片n中内容的集合为u表示接入的用户数量，y
num
∈{0,1}用于指示用户u请求网络切片n中的内容m是否被sbs缓存，o
nm
为计算处理后数据内容大小，f
nm
为需要的移动基站计算资源，z
num
∈{0,1}用于表明接入网络切片n的用户u卸载对内容m的请求交于移动基站还是云端处理，cb、fb分别为移动基站sbs缓存空间以及计算容量。
[0064]
其中，e
num
为考虑到边际递减效应，用户u请求切片n的内容m的收益值，即：
[0065][0066]
其中为用户u请求物
联网切片n中的内容m的服务时延。
[0067]
进一步地，k
num
为物联网切片n中用户u通过sbs获得内容m的成本，即：
[0068]knum
＝acc
num
+aff
num
+a
βbnum
[0069]
其中ac，af，a
β
分别为缓存空间、计算容量和回程带宽的成本系数；b
num
、c
num
、f
num
分别为网络切片n中用户u通过sbs获得m所需的回程容量、缓存空间、计算容量资源。
[0070]
步骤s120：根据开销值和收益值建立偏好列表。
[0071]
其中，根据计算效用值中的收益值e
num
和开销值k
num
计算和开销，依据和开销建立偏好列表。
[0072]
偏好列表具体为一种用于匹配的排序集合，内容对资源的偏好列表即为从某个内容角度出发分析资源种类何种更好从而形成一种不同种类资源排序的集合，以及资源对内容的偏好列表即为从某种资源角度出发分析何内容更适合从而形成一种不同内容排序的集合。
[0073]
进一步地，内容对资源的偏好列表表示了内容使用哪种资源的和开销比较低，资源对内容的偏好列表表示了哪些内容使用了该资源后的和开销比较低。
[0074]
对于搭载mec的sbs来说，其主要任务即完成用户请求的内容总集m
′
＝m
′1∪m
′2∪
…
∪m
′n∪
…
∪m
′n与资源集合rs＝{r1,r2,r3}之间的最小和开销匹配，其中r1＝c,r2＝f,r3＝b，表示资源集合中有三类资源，c，f，b分别表示三类资源的类别，内容总集中的m
′1,m
′2,...,m
′n,...,m
′n表示内容子集，其中m
′n表示用户请求的切片n中内容的集合。对于均存在对资源集合r的偏好列表，对于均存在对集合m
′
的偏好列表。
[0075]
其中假设偏好列表具有如下性质：1、完全有序性，即对于任何一个用户或任何一种资源，其任意两个匹配对象都是可比较选择的，不存在等于的情况；2、传递性：若ri＞
m ri′
，且ri′
＞
m ri″
，那么有ri＞
m ri″
。则定义匹配函数rs∪m
′→rs
∪m
′
∪{0}有：
[0076]
(1)、对于
[0077]
(2)、对于
[0078]
(3)、当且仅当
[0079]
(4)、
[0080]
其中，分别表示集合m
′
,rs中元素在对方集合所匹配的对象，km为正整数配对数量。
[0081]
进一步地，计算和开销，和开销具体表示为：
[0082]
[0083]
其中ac，af，a
β
分别为缓存空间、计算容量和回程带宽的成本系数，ue
n,u,m
→
cache表示当前用户请求的内容使用缓存资源，ue
n,u,m
→
computing表示当前用户请求的内容使用计算资源，ue
n,u,m
→
backhaul表示当前用户请求的内容使用回程资源。
[0084]
将和开销的值作为偏好列表构造的依据，根据匹配函数得到内容对资源的偏好列表，偏好列表的构造规则具体表示为：
[0085][0086]
表示匹配函数，即内容m请求资源ri时，若得到的和开销值小于内容m请求资源r
i’的和开销值则在内容m对资源的偏好列表中，ri排序在ri′
前面，以此类推形成完整的内容对资源的偏好列表。
[0087]
内容对资源的偏好列表具体表示为{ri}m,i＝1,2,3。
[0088]
对任意两个内容子集且mj≠mj′
有，得到资源对内容子集的偏好列表的构造规则具体表示为：
[0089][0090]
表示匹配函数，即资源ri寻找内容子集mj和m
j’时，若根据内容子集mj求和计算得到的和开销小于内容子集m
j’求和计算得到的和开销则在资源ri对内容的偏好列表中，mj排序在mj′
前面，以此类推形成资源对内容子集的偏好列表。
[0091]
其中资源对内容的偏好列表具体表示为{m}i。
[0092]
步骤s130：根据偏好列表，确定初始匹配集合。
[0093]
其中，根据偏好列表，确定初始匹配集合之前，还包括，建立初始请求集合，
[0094]
具体地，移动基站端设置内容根据偏好列表{ri}m,i＝1,2,3提出对最偏好资源的匹配请求，建立初始请求集合。即内容想要请求与其匹配的资源，多个发出请求的内容构成初始请求集合。
[0095]
进一步地，在形成初始请求集合后，先初始化系统的缓存资源用量c_used和计算资源用量f_used。
[0096]
当c_used《cb且f_used《fb时，对于请求哪一类资源ri的内容m，形成匹配对(m,ri)。若存在未能匹配资源的内容m，去除偏好列表{ri}m,i＝1,2,3中的已满资源，重新为内容m寻找能与其匹配的资源。重复上述操作，知道不存在未配对的内容时，得到初始匹配集合。
[0097]
其中初始匹配集合中包括多个内容与资源的匹配对。
[0098]
步骤s140：对初始匹配集合进行处理，确定最终匹配集合。
[0099]
其中，对初始匹配集合进行处理为，寻找初始匹配集合中，每个内容的交换阻塞对。假设存在满足条件的两个匹配对定义交换匹配为其中mi,mk∈m
′
,rj,r
l
∈rs，交换匹配为匹配集合将原先的匹配对去除，并加上其相互交换对象后的匹配对的匹配集合。
[0100]
具体地，寻找初始匹配集合中，与内容更为匹配的资源，或寻找与资源更为匹配的
内容作为举例，若内容mi与资源rj为初始匹配集合的匹配对，若还存在比内容mi更适配于资源rj的内容mk，则内容mi和内容mk为交换阻塞对。
[0101]
其中根据如下条件判断两个内容或资源是否为交换阻塞对。
[0102]
有
[0103]
使
[0104]
其中表示为m,r在匹配下的和开销。交换阻塞对的特性保证了该种交换匹配被采用时，任意对象对应的和开销不会增加，即且至少有一个对象对应的和开销会降低，即这个定义表示了当rs∪m
′
∪{0}中不存在任何阻塞对时，其交换匹配是双向交换稳定的，即为最后的匹配结果。
[0105]
其中，若存在交换阻塞对，则将初始匹配集合中的匹配对进行交换，作为举例，若匹配对(mi,rj),(mk,r
l
)进行对象交换，交换后任意对象对应的和开销不会增加，且至少有一个对象对应的和开销会降低，则匹配对(mi,rj)替换为(mk,r
l
)。
[0106]
若不存在，则保持原先匹配对不变输出最终的匹配集合。
[0107]
实施例二
[0108]
本技术提供了一种面向物联网切片的缓存资源管理系统，具体包括，获取计算单元210，偏好列表建立单元220，初始匹配集合建立单元230，处理单元240。
[0109]
其中获取计算单元210用于获取用户接入信息，根据用户接入信息计算收益值和开销值。
[0110]
具体地，获取计算单元210好包括以下子模块，无线链路传输速率计算模块，传输时延计算模块，收益值和开销值计算模块。
[0111]
其中线链路传输速率计算模块用于根据用户接入信息，计算无线链路传输速率。
[0112]
传输时延计算模块与无线链路传输速率计算模块连接，用于根据用户发送的网络切片的内容时的无线链路传输速率，计算传输时延。
[0113]
收益值和开销值计算模块分别与线链路传输速率和传输时延计算模块连接，用于根据无线链路传输速率和传输时延，计算用户请求的内容的收益值和开销值。
[0114]
偏好列表建立单元220与获取计算单元210连接，用于根据开销值和收益值建立偏好列表。
[0115]
初始匹配集合建立单元230与偏好列表建立单元220连接，用于根据偏好列表，确定初始匹配集合。
[0116]
处理单元240与初始匹配集合建立单元230连接，用于对初始匹配集合进行处理，确定最终匹配集合。
[0117]
本技术具有以下有益效果：
[0118]
(1)本技术联合物联网切片和移动基站资源管理，充分考虑不同类型的服务请求对物理资源分配造成的影响，将物联网逻辑隔离成不同的内容类型，进行分别处理联合优化，因而可以在网络切片背景下获得更好的端到端可靠性；移动基站计算与缓存资源在与切片结合时，从不同mvnp角度考虑资源的优化分配，本技术的资源管理方案在处理具体结
合问题时，将不同物联网切片服务抽象为具有不同内容类型的子服务，结合计算与缓存资源的分配管理，可以从mvnp角度提高不同服务类型的服务的可靠性，优化资源利用率。
[0119]
(2)本技术联合优化物联网切片为用户服务得到的收益与网络切片消耗的物理资源的成本差为系统效用值，提出了一种缓存与计算联合资源分配的算法；将物理资源的分配建模为用户请求的内容与移动基站中物理资源的匹配，物理资源作为被分配的对象，内容作为占用物理资源的集合，建模为一种多对一的匹配，采用了一种双向交换稳定的迭代匹配算法来解决效用与开销的联合优化问题，考虑了综合效用与开销的量化数值作为匹配对应的优化选择标准，并在最终达到稳定匹配状态下可以获得更优化的物理资源分配策略，在多种类资源的分配和利用方面可以做到更加均衡的利用多种资源，避免陷入单资源极端占用的情况，提高资源的利用率，缓解移动基站缓存资源压力。
[0120]
虽然当前申请参考的示例被描述，其只是为了解释的目的而不是对本技术的限制，对实施方式的改变，增加和/或删除可以被做出而不脱离本技术的范围。
[0121]
以上所述，仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。