测温数据的自动化上报方法、装置、设备及介质与流程

1.本发明涉及体温测量技术领域，尤其涉及一种测温数据的自动化上报方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.随着现在新型冠状病毒防控趋于常态化，对于搭载国际航班回国的人员均需要在特定场所进行定点隔离，以在隔离期内对回国人员进行集中观察。现有的隔离酒店所使用的人员测温方式多为测试人员带着体温检测终端对隔离人员进行一一检测记录，或者隔离人员自行使用体温检测终端进行体温检测并上报体温数据，在隔离期间每天需要对隔离人员进行多轮次体温检测，而现有的技术方法对测温数据进行上报时存在数据质量不高的问题。


技术实现要素：

3.本发明实施例提供了一种测温数据的自动化上报方法、装置、设备及介质，旨在解决现有的技术方法对测温数据进行上报时所存在的数据质量不高的问题。
4.第一方面，本发明实施例提供了一种测温数据的自动化上报方法，所述方法应用于测温终端中，所述测温终端与管理服务器建立无线网络连接以实现数据信息的传输，方法包括：接收用户通过所述测温终端所输入的用户基础信息；若测量得到体温测量值，获取预存的模板集合中与所述用户基础信息相匹配的温度模板；根据预置的异常判断规则对所述体温测量值是否与所述温度模板相匹配进行判断，以得到所述体温测量值是否异常的判断结果；若所述判断结果为异常，将所述体温测量值上传至所述管理服务器。
5.第二方面，本发明实施例提供了一种测温数据的自动化上报装置，所述装置配置于测温终端中，所述测温终端与管理服务器建立无线网络连接以实现数据信息的传输，装置包括：用户基础信息接收单元，用于接收用户通过所述测温终端所输入的用户基础信息；温度模板获取单元，用于若测量得到体温测量值，获取预存的模板集合中与所述用户基础信息相匹配的温度模板；异常判断结果获取单元，用于根据预置的异常判断规则对所述体温测量值是否与所述温度模板相匹配进行判断，以得到所述体温测量值是否异常的判断结果；测量值上传单元，用于若所述判断结果为异常，将所述体温测量值上传至所述管理服务器。
6.第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储
在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的测温数据的自动化上报方法。
7.第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的测温数据的自动化上报方法。
8.本发明实施例提供了一种测温数据的自动化上报方法、装置、设备及介质。接收用户输入的用户基础信息，若测量得到体温检测值，获取模板集合中与用户基础信息相匹配的温度模板，并对体温检测值是否与温度模板相匹配进行判断，以判定体温检测值是否存在异常，若存在异常，则将体温检测值上传至管理服务器。通过上述方法，可在测温终端内实时检测体温测量值是否存在异常，若存在异常则直接上传至管理服务器，若不存在异常则后续异步上传至管理服务器，这一方法可自动化上传检测得到的体温检测值，根据体温检测值异常情况的不同进行分时段上报，从而大幅提高对异常体温检测值进行上报的时效性，同时大幅提高了上报数据的质量。
附图说明
9.为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
10.图1为本发明实施例提供的测温数据的自动化上报方法的流程示意图；图2为本发明实施例提供的测温数据的自动化上报方法的应用场景示意图；图3为本发明实施例提供的测温数据的自动化上报方法的另一流程示意图；图4为本发明实施例提供的测温数据的自动化上报方法的子流程示意图；图5为本发明实施例提供的测温数据的自动化上报方法的另一子流程示意图；图6为本发明实施例提供的测温数据的自动化上报方法的另一子流程示意图；图7为本发明实施例提供的测温数据的自动化上报方法的另一流程示意图；图8为本发明实施例提供的测温数据的自动化上报方法的另一子流程示意图；图9为本发明实施例提供的测温数据的自动化上报装置的示意性框图；图10为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
11.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
12.应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和
ꢀ“
包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
13.还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上
下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
14.还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
15.请参阅图1及图2，图1是本发明实施例提供的测温数据的自动化上报方法的流程示意图；图2为本发明实施例提供的测温数据的自动化上报方法的应用场景示意图；该测温数据的自动化上报方法应用于测温终端10中，该测温终端1与管理服务器20建立无线网络连接以实现数据信息的传输，测温终端10即是可用于测量用户体温并上报至管理服务器20的终端设备，如手持移动式测温枪，管理服务器20即是可从一个或多个测温终端10获取体温测量值以对隔离人员进行监控管理的服务器端，如企业或政府部门所构建的服务器。图2中仅仅示意出一台测温终端10与管理服务器20进行信息传输，在实际应用中，该管理服务器20也可与多台测温终端10同时进行信息传输。如图1所示，该方法包括步骤s110~s140。
16.s110、接收用户通过所述测温终端所输入的用户基础信息。
17.测温终端可接收用户输入的用户基础信息，用户基础信息即为用于体现用户基础特征的信息，由于测温终端需要供单个用户隔离使用14天以上，因此在单个用户隔离期间可输入该用户的用户基础信息至测温终端；若前一用户隔离结束，则可继续输入后一用户的用户基础信息至测温终端。具体的用户基础信息中至少包括年龄、性别、体质（如身高、体重）等与用户相关的基础信息。
18.此外，用户除了可直接将用户基础信息输入至测温终端外，还可通过自身的用户终端（如手机）与测温终端建立无线网络连接（如蓝牙连接），以通过用户终端发送用户基础信息至测温终端。
19.s120、若测量得到体温测量值，获取预存的模板集合中与所述用户基础信息相匹配的温度模板。
20.用户在隔离期间需要定期进行体温测量，如每天8:00、12:00及18:00分别需要进行三次体温测量，则测温终端可获取得到对用户进行体温测量得到的体温测量值，并记录当前时间作为与体温测量值对应的测量时间。测温终端中配置有模板集合，模板集合由多个模板组成，每一模板中均配置有特征标签，可从模板集合中获取与用户基础信息相匹配的温度模板，具体的，可将特征标签与用户基础信息进行匹配，以获取与用户基础信息相匹配的一个模板进行使用。模板可以是特定人群在一天内所测量得到的多个体温值所组成的温度曲线，如某一模板的特征标签为中年、女性，则该模板也即是女性且年龄位于41
‑
55之间的特定人群在一天（24h）内的温度曲线，温度曲线中也即包含每一小时对应的温度值，温度曲线可由特定人群中未发热的多个人的体温测量值进行平均得到。
21.在一实施例中，如图3所示，步骤s120之前还包括步骤s1201。
22.s1201、若到达预置的提醒时间点，发出测量提醒信息以提醒用户进行体温测量。
23.具体的，测温终端还可在提醒时间点发出提醒信息，如需要在每天8:00进行体温测量，则可设置对应的提醒时间点为7:50，提醒信息的发送形式可以是蜂鸣提醒、告警灯闪烁提醒等。通过发送提醒信息可以提醒使用测温终端的用户及时进行体温测量。
24.在一实施例中，如图4所示，步骤s120包括子步骤s121和s122。
25.s121、从所述用户基础信息中提取得到与预置的特征项对应的用户特征信息。
26.测温终端中预先配置有特征项，可基于特征项从用户基础信息中获取对应的用户
特征信息。如特征项为年龄和性别，则对应从用户基础信息中分别获取与年龄及性别对应的项目值作为用户特征信息。
27.s122、将所述用户特征信息与所述模板集合中每一模板的特征标签进行匹配，以获取特征标签与所述用户特征信息相匹配的一个模板作为所述用户基础信息相匹配的温度模板。
28.可依次判断每一模板的特征标签是否与用户特征信息相匹配，从而获取模板集合中特征标签与用户特征信息相匹配的一个模板作为对应的温度模板，则与用户特征相匹配的模板有且仅有一个。
29.s130、根据预置的异常判断规则对所述体温测量值是否与所述温度模板相匹配进行判断，以得到所述体温测量值是否异常的判断结果。
30.可基于异常判断规则判断体温测量值是否与温度模板相匹配，也即是判断体温测量值是否在温度模板基础上超出正常波动范围，若超出正常波动范围，则体温测量值与温度模板不相匹配，得到体温测量值异常的判断结果；若未超出正常波动范围，则体温测量值与温度模板相匹配，得到体温测量值非异常的判断结果。
31.在一实施例中，如图5所示，步骤s130包括子步骤s131、s132和s133。
32.s131、从所述温度模板中获取与所述体温测量值的测量时间相匹配的基础温度值。
33.普通人体温存在周期性变化，变化周期即为24小时，通常清晨体温较低，下午体温较高，则温度模板中所包含多个温度值也随时间存在连续变化，可确定体温测量值所对应的测量时间，并基于该测量时间从温度模板中获取相匹配的基础温度值。温度模板中包含每一小时对应的温度值，则可从温度模板中与测量时间最接近的一个小时所对应的温度值，作为与测量时间相匹配的基础温度值。
34.例如，测量时间为“7:51”，则与该测量时间最接近的一个小时为“8时”，从温度模板中获取“8时”对应的温度值作为基础温度值。
35.s132、根据所述异常判断规则中的波动范围及所述基础温度值计算得到对应的温度波动区间。
36.不同人在同一时间点的体温也可能存在差别，为避免正常差别对判断结果的准确性产生影响，可基于异常判断规则计算得到温度波动区间。具体的，异常判断规则中包含波动范围，可根据波动范围及基础温度值计算得到对应的温度波动区间。此外，由于不同人群体温波动范围存在差异，可基于不同人群对应获取各自相匹配的波动范围，可基于用户基础信息进行人群分类，用户基础信息中还可以包括婚姻状况、怀孕状况、生理状况（如女性是否处于经期）等与用户相关的信息；异常判断规则中还包括波动范围映射集合，波动范围映射集合中包括多个人群类别，以及与每一人群类别分别相映射的一个波动范围，可基于用户基础信息中的年龄、性别、体质、婚姻状况、怀孕状况及生理状况对用户进行分类，以确定用户所属的人群类别，并基于该用户所属的人群类别获取相映射的一个波动范围，基于该波动范围及基础温度值进行计算以得到更加准确的温度波动区间。
37.例如，波动范围为
±
0.5%，基础温度值为36.2℃，则可对应计算得到温度波动区间为36.02~36.38℃。
38.s133、判断所述体温测量值是否位于所述温度波动区间内，以判定所述体温测量
值是否与所述温度模板相匹配。
39.可判断体温测量值是否位于该温度波动区间内，以判定得到体温测量值是否与温度模板相匹配，若体温测量值位于温度波动区间内，则判定体温测量值与温度模板相匹配，也即得到体温测量值非异常的判断结果；否则判定体温测量值与温度模板不相匹配，得到体温测量值异常的判断结果。
40.在一实施例中，如图6所示，步骤s133之后还包括步骤s134和s135。
41.s134、若所述体温测量值不与所述温度模板相匹配，判断所述体温测量值是否小于所述温度波动区间的下限值；s135、若所述体温测量值小于所述下限值，发出异常测量的提醒信息以提醒用户再次进行体温测量。
42.此外，若判断得到体温测量值不与温度模板相匹配，则可进一步判断体温测量值是否小于温度波动区间的下限值，若小于，则表明用户在进行体温测量时操作不正确导致所得到的体温测量值偏低，此时测温终端可发出异常测量的提示信息，通过该异常测量的提醒信息对用户进行提醒，用户接收提醒信息后即可再次使用测温终端进行体温测量。
43.s140、若所述判断结果为异常，将所述体温测量值上传至所述管理服务器。
44.若判断结果为体温测量值异常，则立即将体温测量值及对应的测量时间上传至管理服务器。具体的，可基于lora物联网传输技术对所得到的体温测量值进行上传处理，管理服务器可对接收到的体温测量值及对应的测量时间进行记录并生成与每一测温终端对应的记录日志，对判断结果为异常的体温测量值在记录日志中进行标记，以方便防控人员进行管理。
45.在一实施例中，如图7所示，步骤s140之后包括步骤s150和s160。
46.s150、若所述判断结果不为异常，将所述体温测量值存储至预置的数据表中。
47.若体温测量值的判断结果不为异常，则将体温测量值及对应的测量时间存储至测温终端中预先配置的数据表中，也即是对于判断结果不为异常的体温测量值，并非立即上传至管理服务器，而是转移至数据表中进行临时存储，数据表即为测温终端中所配置的用于对用户正常的体温测量值及对应测量时间进行临时存储的数据表。
48.s160、若到达预置的数据上传时间点，根据所述数据表内存储的体温测量值生成测量整合信息上传至所述管理服务器。
49.若到达测量终端中预先配置的数据上传时间点，数据上传时间点可以是每一天内的一个时间点，则每一天到达数据上传时间点均对数据表中存储的体温测量值进行上传，也即若一天之内多个体温测量值的判断结果均为非异常，则仅在到达数据上传时间点时进行一次数据上传，通过减少数据上传次数，可避免测温终端频繁上报测温数据，从而减小测温终端的电量消耗，延长测温终端一次性工作的时长，避免在隔离期间对测温终端进行更换或对测温终端中的电池模块进行更换，也即能够避免病毒通过测温终端进行交叉感染的可能。
50.对于判断结果为异常的温度测量值进行立即上传，对于判断结果为非异常的温度测量值进行缓存并在数据上传时间点时上传，也即实现了对温度测量值进行分时段上传的目的。
51.例如，数据上传时间点可配置为23:00，则到达每天的23:00，测温终端自动将数据表内存储的体温测量值上传至服务器。
52.在一实施例中，如图8所示，步骤s160包括子步骤s161和s162。
53.s161、根据预置的数据格式对所述数据表内存储的体温测量值进行整合处理得到测量整合信息。
54.具体的，对数据表内存储的体温测量值进行整合处理，以得到与预置的数据格式对应的测量整合信息，具体的，获取数据表内存储的一个或多个体温测量值以及对应的测量时间，与测温终端对应的终端标识进行整合得到整合信息，并根据数据格式对整合信息进行格式转换得到对应的测量整合信息。
55.例如，预置的数据格式可以是json格式，则所得到的测量整合信息即为以json格式进行表示的字符串。
56.s162、将所述测量整合信息上传至所述管理服务器并清空所述数据表。
57.将所得到的测量整合信息上传至管理服务器后，即可清空数据表内所存储的温度测量值，具体的，测量整合信息可基于lora物联网传输技术上传至管理服务器，数据表清空后即可存储后一天采集得到的其它体温测量值。
58.在本发明实施例所提供的测温数据的自动化上报方法中，接收用户输入的用户基础信息，若测量得到体温检测值，获取模板集合中与用户基础信息相匹配的温度模板，并对体温检测值是否与温度模板相匹配进行判断，以判定体温检测值是否存在异常，若存在异常，则将体温检测值上传至管理服务器。通过上述方法，可在测温终端内实时检测体温测量值是否存在异常，若存在异常则直接上传至管理服务器，若不存在异常则后续异步上传至管理服务器，这一方法可自动化上传检测得到的体温检测值，根据体温检测值异常情况的不同进行分时段上报，从而大幅提高对异常体温检测值进行上报的时效性，同时大幅提高了上报数据的质量。
59.本发明实施例还提供一种测温数据的自动化上报装置，该测温数据的自动化上报装置用于执行前述的测温数据的自动化上报方法的任一实施例，具体地，请参阅图9，图9为本发明实施例提供的测温数据的自动化上报装置的示意性框图。
60.如图9所示，测温数据的自动化上报装置100包括用户基础信息接收单元110、温度模板获取单元120、异常判断结果获取单元130和测量值上传单元140。
61.用户基础信息接收单元110，用于接收用户通过所述测温终端所输入的用户基础信息。
62.在一实施例中，所述测温数据的自动化上报装置100还包括子单元：测量提醒单元，用于若到达预置的提醒时间点，发出测量提醒信息以提醒用户进行体温测量。
63.温度模板获取单元120，用于若测量得到体温测量值，获取预存的模板集合中与所述用户基础信息相匹配的温度模板。
64.在一实施例中，所述温度模板获取单元120包括子单元：用户特征信息提取单元，用于从所述用户基础信息中提取得到与预置的特征项对应的用户特征信息；模板匹配单元，用于将所述用户特征信息与所述模板集合中每一模板的特征标签进行匹配，以获取特征标签与所述用户特征信息相匹配的一个模板作为所述用户基础信息相匹配的温度模板。
65.异常判断结果获取单元130，用于根据预置的异常判断规则对所述体温测量值是否与所述温度模板相匹配进行判断，以得到所述体温测量值是否异常的判断结果。
66.在一实施例中，所述异常判断结果获取单元130包括子单元：基础温度值获取单
元，用于从所述温度模板中获取与所述体温测量值的测量时间相匹配的基础温度值；温度波动区间获取单元，用于根据所述异常判断规则中的波动范围及所述基础温度值计算得到对应的温度波动区间；匹配判断单元，用于判断所述体温测量值是否位于所述温度波动区间内，以判定所述体温测量值是否与所述温度模板相匹配。
67.在一实施例中，所述异常判断结果获取单元130还包括子单元：体温测量值判断单元，用于若所述体温测量值不与所述温度模板相匹配，判断所述体温测量值是否小于所述温度波动区间的下限值；异常测量提醒单元，用于若所述体温测量值小于所述下限值，发出异常测量的提醒信息以提醒用户再次进行体温测量。
68.测量值上传单元140，用于若所述判断结果为异常，将所述体温测量值上传至所述管理服务器。
69.在一实施例中，所述测温数据的自动化上报装置100还包括子单元：体温测量值存储单元，用于若所述判断结果不为异常，将所述体温测量值存储至预置的数据表中；上传单元，用于若到达预置的数据上传时间点，根据所述数据表内存储的体温测量值生成测量整合信息上传至所述管理服务器。
70.在一实施例中，所述上传单元还包括子单元：测量整合信息获取单元，用于根据预置的数据格式对所述数据表内存储的体温测量值进行整合处理得到测量整合信息；上传处理单元，用于将所述测量整合信息上传至所述管理服务器并清空所述数据表。
71.在本发明实施例所提供的测温数据的自动化上报装置应用上述测温数据的自动化上报方法，接收用户输入的用户基础信息，若测量得到体温检测值，获取模板集合中与用户基础信息相匹配的温度模板，并对体温检测值是否与温度模板相匹配进行判断，以判定体温检测值是否存在异常，若存在异常，则将体温检测值上传至管理服务器。通过上述方法，可在测温终端内实时检测体温测量值是否存在异常，若存在异常则直接上传至管理服务器，若不存在异常则后续异步上传至管理服务器，这一方法可自动化上传检测得到的体温检测值，根据体温检测值异常情况的不同进行分时段上报，从而大幅提高对异常体温检测值进行上报的时效性，同时大幅提高了上报数据的质量。
72.上述测温数据的自动化上报装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图10所示的计算机设备上运行。
73.请参阅图10，图10是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。该计算机设备可以是用于执行测温数据的自动化上报方法以测量用户体温并上报至管理服务器的测温终端。
74.参阅图10，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器、无线通信模块505、电池模块506及测温模块507，其中，存储器可以包括存储介质503和内存储器504。其中，所述无线通信模块505可用是lora无线通信模块，所述电池模块506可用是非充电的一次性电池。
75.该存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行测温数据的自动化上报方法，其中，存储介质503可以为易失性的存储介质或非易失性的存储介质。
76.该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。
77.该内存储器504为存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程
序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行测温数据的自动化上报方法。
78.该无线网络模块505用于进行无线网络通信，如提供数据信息的无线传输等。本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
79.其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现上述的测温数据的自动化上报方法中对应的功能。
80.本领域技术人员可以理解，图10中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其他实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器、处理器、电池模块及陀螺仪，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图10所示实施例一致，在此不再赘述。
81.应当理解，在本发明实施例中，处理器502可以是中央处理单元 (central processing unit，cpu)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (digital signal processor，dsp)、专用集成电路 (application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列 (field
‑
programmable gate array，fpga) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
82.在本发明的另一实施例中提供计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为易失性或非易失性的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现上述的测温数据的自动化上报方法。
83.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
84.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
85.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案
的目的。
86.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
87.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备 ( 可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等 ) 执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括：u 盘、移动硬盘、只读存储器 (rom，read
‑
only memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
88.以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。