报告用于波束选择的建议波束和其他波束的波束测量的制作方法

报告用于波束选择的建议波束和其他波束的波束测量
1.相关申请的交叉引用
2.本技术要求于2021年4月22日提交的标题为“reporting beam measurements for proposed beams and other beams for beam selection”的美国申请第17/238,153号的优先权，其要求于2020年4月24日提交的标题为“reporting beam measurements for proposed beams and other beams for beam selection”的美国临时专利申请序列第63/015,405号的权益和优先权，并转让给本技术的受让人，这些申请的内容通过引用整体并入本文。
技术领域
3.本公开一般涉及无线通信，更具体地，涉及用于报告用于用户设备(ue)和网络实体之间的通信的建议波束和其他波束的测量的技术。


背景技术：

4.无线通信系统被广泛部署以提供各种电信服务，例如电话、视频、数据、消息传送和广播等。这些无线通信系统可以采用能够通过共享可用系统资源(例如，带宽、时间、空间、和发送功率)来支持与多个用户通信的多址技术。这种多址系统的示例包括第三代合作伙伴计划(3gpp)长期演进(lte)系统、lte高级(lte-a)系统、码分多址(cdma)系统、时分多址(tdma)系统、频分多址(fdma)系统、正交频分多址(ofdma)系统、单载波频分多址(sc-fdma)系统以及时分同步码分多址(td-scdma)系统，仅举几例。
5.这些多址接入技术已经被采用于各种电信标准中，以提供使不同的无线设备能够在城市、国家、地区、乃至全球级别上进行通信的公共协议。新无线电(例如，5g nr)是新兴的电信标准的示例。nr是对于由3gpp颁布的lte移动标准的增强集nr被设计为通过提高频谱效率、降低成本、改善服务、利用新频谱、以及在下行链路(dl)和上行链路(ul)上使用带有循环前缀(cp)的ofdma以与其他开放标准更好地集成，来更好地支持移动宽带互联网接入其他。为此，nr支持波束成形、多输入多输出(mimo)天线技术以及载波聚合。
6.然而，随着对移动宽带接入的需求持续增长，需要对nr和lte技术进行进一步改进。优选地，这些改进应该适用于其他多址技术和采用这些技术的电信标准。
7.在5g nr中，波束管理过程一般用于标识用于去往和来自ue和基站的通信的波束。可以使用波束扫描来选择波束，其中网络实体在多个波束中的每一个上发送信号，并且ue报告标识ue检测到的波束的信息和对标识的波束的信号质量度量。波束扫描可以包括多个波束中的每个波束上的传输，这些波束可以用于去往和来自ue和基站的通信，尽管ue可能不能检测到所有的波束。因此，当网络实体执行波束管理过程时，可能会浪费通信资源(例如，时间和频率资源)。


技术实现要素：

8.本公开的系统、方法和设备各具有几个方面，其中没有单独一个方面唯一地负责
其期望的属性。在不限制由所附权利要求表达的本公开的范围的情况下，现将简要讨论一些特征。在考虑到此讨论之后，特别是在阅读了题为“具体实施方式”的部分之后，人们将会理解本公开的特征是如何提供包括有效选择用于去往和来自ue和网络实体的通信的波束的优点，例如，选择减少数量的最佳波束，这可以允许减少ue的监测时间和/或释放用于数据传输的资源。
9.本公开中描述的主题的一个创新方面可以在用于无线通信的方法中实现。该方法可以例如由用户设备(ue)来执行。该方法一般包括从网络实体接收配置ue以报告由网络实体确定的至少一组一个或多个建议波束的测量的信息；对该组建议波束和不在该组建议波束中标识的一个或多个附加波束执行测量；以及向网络实体发送一个或多个报告，该一个或多个报告包括对建议波束和一个或多个附加波束的测量。在一些实现方式中，该方法还可以包括向网络实体发送与ue的定位相关联的位置信息，其中配置该ue以报告对建议波束以及其他波束的测量的信息是基于发送该定位信息来接收的。
10.在一些实现方式中，该组建议波束可以包括由网络实体基于与该ue的定位相关联的位置信息预测为具有最高接收信号质量的一个或多个波束。
11.在一些实现方式中，发送可以包括发送第一报告和发送第二报告，其中第一报告包括对该组建议波束的测量，并且第二报告包括对附加波束的测量。通常，第一报告和第二报告在分开的传输中被发送。发送可以包括周期性地发送第一报告和第二报告，其中第一报告较第二报告更不频繁地被发送。
12.在一些实现方式中，发送可以包括发送单一报告，该单一报告包括对该组建议波束的测量以及对一个或多个附加波束的测量。
13.在一些实现方式中，该信息可以指示一组或多组建议波束和针对每组建议波束的附加信息，并且该方法还可以包括基于附加信息确定对哪组建议波束执行测量和发送报告。该附加信息包括小区标识符(cell id)，并且ue可以对与该小区id相关联的一组建议波束执行测量，如果检测到的话。该附加信息包括一个或多个预测参考信号接收功率(rsrp)值，并且如果对该组中的一个或多个建议波束的rsrp测量低于一个或多个建议波束的预测rsrp值，则ue可以报告对一组建议波束的测量。该附加信息可以包括针对每组的可靠性或概率中的至少一个。该可靠性信息可以对应于ue将成功接收该组建议波束上的传输的预测可能性，并且该概率信息可以对应于ue将检测到该组建议波束的预测概率。ue可以基于每组的可靠性或概率对该组建议波束的测量进行优先级排序。
14.本公开中描述的主题的另一创新方面可以在用于无线通信的方法中实现。该方法可以例如由诸如gnodeb的网络实体来执行。该方法一般包括从数据集中选择一组一个或多个建议波束用于与用户设备(ue)进行通信；向ue发送配置ue以报告对由网络实体选择的该组建议波束的测量的信息；从ue接收一个或多个报告，该一个或多个报告包括对该组建议波束和不在该组建议波束中的一个或多个附加波束的测量；以及基于对该组建议波束和一个或多个附加波束的测量，更新数据集。
15.在一些实现方式中，该方法还可以包括从ue接收与ue的定位相关联的位置信息，其中配置该ue以报告对该组建议波束以及附加波束的测量的信息是至少基于接收定位信息来发送的。在一些实现方式中，该组建议波束可以包括基于与该ue的定位相关联的位置信息预测为具有最高接收信号质量的一个或多个波束。
16.在一些实现方式中，接收可以包括接收第一报告和接收第二报告，其中第一报告包括对该组建议波束的测量，并且第二报告包括对附加波束的测量。第一报告和第二报告可以是在来自ue的分开的传输中接收的。接收可以包括周期性地接收包括对该组建议波束的测量的第一报告，以及周期性地接收包括对附加波束的测量的第二报告，其中第一报告较第二报告更不频繁地被接收。
17.在一些实现方式中，接收可以包括接收单一报告，该单一报告包括对该组建议波束的测量以及附加波束的测量。
18.在一些实现方式中，该信息指示一组或多组建议波束以及多组建议波束中的每组的附加信息。该附加信息可以包括小区标识符(cell id)，并且该报告可以包括对与该小区id相关联的一组建议波束的测量，如果检测到的话。该附加信息可以包括一个或多个预测参考信号接收功率(rsrp)值，并且如果对该组中的一个或多个建议波束的rsrp测量低于一个或多个建议波束的预测rsrp值，则该报告可以包括对一组建议波束的测量。该附加信息可以包括针对每组的可靠性或概率中的至少一个。该可靠性信息可以对应于ue将成功接收该组建议波束上的传输的预测可能性，并且该概率信息可以对应于ue将检测到该组建议波束的预测概率。该报告可以包括基于每组的可靠性或概率优先的测量。
19.其他创新方面一般包括方法、装置、系统、计算机可读介质和处理系统，如本文参考附图大体上描述并如附图所示。
20.为了实现前述和相关目的，一个或多个方面包括在下文中充分描述并在权利要求中特别指出的特征。以下描述和附图详细阐述了所述一个或多个方面的一些说明性特征。然而，这些特征仅指示可以采用各个创新方面的原理的各种方式中的少数方式。
附图说明
21.本公开描述的主题的一个或多个实现方式的细节在附图和以下说明书中阐述。然而，附图只示出本公开的一些典型方面，因此不应被认为是对其范围的限制。根据说明书、附图和权利要求书，其他特征、方面和优点将变得显而易见。
22.图1示出了概念性地图示根据本公开的一些方面的示例无线通信网络的框图。
23.图2示出了概念性地图示根据本公开的一些方面的示例基站(bs)和示例用户设备(ue)的框图。
24.图3示出了根据本公开的一些方面的用于在无线通信网络中进行通信的示例帧格式。
25.图4示出了根据本公开的一些方面的使用不同波束发送的不同同步信号块(ssb)。
26.图5示出了根据本公开的一些方面的示例基于机器学习(ml)的波束预测模块，该波束预测模块支持基于由用户设备(ue)报告的波束测量的波束选择。
27.图6示出了图示根据本公开的一些方面的由用户设备进行无线通信的示例过程的流程图，该用户设备支持基于用户设备(ue)的量化方位信息的波束选择。
28.图7示出了图示根据本公开的一些方面的由用户设备进行无线通信的示例过程的流程图，该用户设备支持基于用户设备(ue)的量化方位信息的波束选择。
29.图8示出了图示根据本公开的一些方面的ue方位信息报告和波束预测的示例的调用流程图，该ue方位信息报告和波束预测支持基于用户设备(ue)的量化方位信息的波束选
择。
30.图9示出了根据本公开的各方面的示例通信设备，该示例通信设备包括被配置为执行支持基于用户设备(ue)的量化方位信息的波束选择的操作的组件。
31.图10示出了根据本公开的各方面的示例通信设备，该示例通信设备包括被配置为执行支持基于用户设备(ue)的量化方位信息的波束选择的操作的组件。
32.为了便于理解，在可能的情况下，使用相同的附图标记号来表示附图中相同的元素。可以设想，在一个方面公开的元素可以有益地用于其他方面，而无需具体叙述。
具体实施方式
33.为了描述本公开的创新方面的目的，以下描述针对一些特定实现方式。本公开的创新方面一般提供使用量化方位信息的示例波束选择，并且不限制权利要求中阐述的范围、适用性、或示例。在不脱离本公开的范围的情况下，可以对所讨论的元素的功能和布置进行改变。各种示例可以适当地省略、替换、或添加各种过程或组件。例如，所述方法可以按照不同于所述顺序的顺序执行，并且可以添加、省略、或组合各种步骤。另外，可以将针对一些示例所描述的特征组合在一些其他的示例中。例如，可以使用任何数目的本文阐述的各方面来实现装置或实践方法。此外，本公开的范围意欲覆盖这样的装置或方法，该装置或方法是使用除了本文阐述的本公开的各个方面之外或与其不同的其他结构、功能、或结构和功能来实践的。应当理解，本文所公开的本公开的任何方面都可以由权利要求的一个或多个元素来体现。本文使用词语“示例性”来表示“用作示例、实例、或说明”。本文中描述为“示例性”的任何方面不一定被解释为优选于或优于其他方面。
34.各个方面一般涉及无线通信系统中的波束管理过程。一些方面更具体地涉及由用户设备(ue)报告对网络实体建议的一组波束的测量，例如，由网络实体预测为用于ue和网络实体之间通信的最佳波束的波束。在一些方面，ue还报告由ue标识的一个或多个其他波束的测量。在一些实现方式中，网络实体可以基于ue位置(例如，定位和/或方位)信息和机器学习模型来选择包括在该组建议波束中的波束，其中该机器学习模型被配置为预测可能是用于去往和来自ue和网络实体的通信的最佳波束的一组波束。该组建议波束中的波束可以是波束子集，网络实体通常可以将其用于去往和来自ue和网络实体的通信。网络实体可以使用ue报告的对该组建议波束和其他波束的测量来确定用于生成该组建议波束的数据集是否是不准确并且应该更新，该数据集可以包括映射到用于训练该机器学习模型的一组波束的ue位置信息。
35.可以实施本公开中描述的主题的特定方面以实现以下潜在优点中的一个或多个。在一些示例中，所描述的技术可以用于减少标识波束所花费的时间量以用于去往和来自ue和网络实体的通信。此外，由于在波束管理过程中可以使用更少的时间频率资源，更多的时间频率资源可以用于去往和来自ue和网络实体的数据传输，这可以在无线通信系统中提供增加的带宽和数据承载能力。更进一步，通过报告关于由ue测量的其他波束的信息，网络实体可以检测该组建议波束之间的失配，并且可以修改数据集并重新训练机器学习模型，以说明ue为给定位置标识的实际最佳波束，其中该组建议波束包括预测的最佳波束和ue针对给定位置标识的实际最佳波束。
36.一般而言，在给定的地理区域中可以部署任何数目的无线网络。每个无线网络可
以支持特定的无线电接入技术(rat)，并且可以在一个或多个频带中的一个或多个载波上运行。rat也可以称为空中接口。在载波内，诸如基站和ue的无线设备可以在包括子载波(或“频调”)、信道、或子带的各种频率资源上运行。给定地理区域内的rat可以在不同的频率上运行，以避免相互干扰。
37.本文所述的技术可以用于各种无线网络和无线电技术。尽管本文中可以使用通常与3g、4g、和/或新无线电(例如，5g nr)无线技术相关联的术语来描述各方面，但是本公开的各方面可以应用于其他基于代(generation-based)的通信系统中。
38.nr接入可以支持各种无线通信服务，例如以宽带宽(例如，80mhz或以上)为目标的增强型移动宽带(embb)、以高载波频率(例如，25ghz或以上)为目标的毫米波(mmw)、以非后向兼容mtc技术为目标的大规模机器类型通信mtc(mmtc)和/或以超可靠低延迟通信(urllc)为目标的关键任务。这些服务可能包括延迟以及可靠性要求。这些服务也可以具有不同的发送时间间隔(tti)，以满足各自的服务质量(qos)要求。此外，这些服务可以共存于同一子帧中。nr支持波束成形，并且可以动态配置波束方向。也可以支持具有预编码的mimo发送。dl传输dl中的mimo配置可以支持多达8个发送天线，多层dl传输多达8个流，并且每个ue有多达2个流。可以支持每个ue有多达2个流的多层传输。可以用多达8个服务小区来支持多个小区的聚合。
39.本文提出的技术可以应用在用于nr的各种频带中。例如，对于称为fr4的较高频段(例如，52.6ghz-114.25ghz)，需要具有非常大的子载波间隔(960khz-3.84mhz)的ofdm波形来对抗严重的相位噪声。由于子载波间隔较大，时隙长度往往很短。在称为fr2(24.25ghz至52.6ghz)的具有120khz scs的较低频段中，时隙长度为125μsec，而在960khz的fr4中，时隙长度为15.6μsec。
40.图1图示其中可以执行本公开的各方面的示例无线通信网络100。例如，根据本公开的各方面，无线通信网络100的基站(bs)110a可以配置有波束配置模块112，该波束配置模块112被配置为执行(或协助bs 110执行)图7的操作700以配置ue来基于报告的ue方位信息报告对一个或多个建议波束的测量。类似地，根据本公开的各方面，无线通信网络100的ue 120a可以配置有波束测量模块122，该波束测量模块122被配置为执行(或协助ue 120执行)图6的操作600以从网络实体接收波束配置信息并且(例如，从bs 110a)测量至少一个或多个建议波束。
41.无线通信网络100可以是nr系统(例如，5g nr网络)。如图1所示，无线通信网络100可以与核心网络132通信。核心网络132可以经由一个或多个接口与无线通信网络100中的一个或多个基站(bs)110和/或用户设备(ue)120通信。
42.如图1所示，无线通信网络100可以包括多个bs 110a-z(每个在本文中也单独称为bs 110或统称为bs 110)和其他网络实体。bs 110可以为特定地理区域提供通信覆盖，该特定地理区域有时称为“小区”，其可以是静止的，也可以根据移动bs 110的定位移动。在一些示例中，bs 110可以使用任何合适的传输网络通过各种类型的回程接口(例如，直接物理连接、无线连接、虚拟网络等)彼此互连和/或与无线通信网络100中的一个或多个其他bs或网络节点(未示出)互连。在图1所示的示例中，bs 110a、110b和110c可以分别是用于宏小区102a、102b和102c的宏bs。bs 110x可以是用于微微小区102x的微微bs。bs 110y和110z可以分别是用于毫微微小区102y和102z的毫微微bs。bs可以支持一个或多个小区。网络控制器
130可以被耦接到一组bs 110，并且可以为这些bs 110(例如，经由回程)提供协调和控制。
43.bs 110与无线通信网络100中的ue 120a-y(每个在本文中也单独称为ue 120或统称为ue 120)通信。ue 120(例如，120x和120y)可以分散在整个无线通信网络100中，并且每个ue 120可以是固定的或移动的。无线通信网络100还可以包括中继站(例如，中继站110r)(也称为中继站等)，中继站从上游站(例如，bs 110a或ue 120r)接收数据和/或其他信息的传输并向下游站(例如，ue 120或bs 110)发出该数据和/或其他信息的传输，或者中继ue 120之间的传输，以促进设备之间的通信。
44.图2图示了可用于实现本公开的各方面的bs 110a和ue 120a(例如，在图1的无线通信网络100中)的示例组件。
45.在bs 110a，发送处理器220可以从数据源212接收数据，并从控制器/处理器240接收控制信息。除其他示例外，控制信息可以用于物理广播信道(pbch)、物理控制格式指示信道(pcfich)、物理混合arq指示信道(phich)、物理下行链路控制信道(pdcch)或组公共pdcch(gc pdcch)等。除其他示例外，该数据可以用于物理下行链路共享信道(pdsch)。介质接入控制(mac)-控制元素(mac-ce)是一种mac层通信结构，可用于无线节点之间的控制命令交换。mac-ce可以承载在共享信道中，诸如物理下行链路共享信道(pdsch)、物理上行链路共享信道(pusch)或物理侧链路共享信道(pssch)。
46.处理器220可以处理(例如，编码以及符号映射)数据以及控制信息，以分别获得数据符号以及控制符号。发送处理器220还可以生成参考符号，诸如用于主同步信号(pss)、次同步信号(sss)以及信道状态信息参考信号(csi-rs)。发送(tx)多输入多输出mimo处理器230可以对数据符号、控制符号和/或参考符号执行空间处理(例如，预编码)(如果适用)，并且可以向调制器(mod)232a-232t提供输出符号流。每个调制器232可以处理相应的输出符号流(例如，用于ofdm)以获得输出样本流。每个调制器可以进一步处理(例如，转换为模拟、放大、滤波以及上变频)输出采样流以获得下行链路信号。来自调制器232a-232t的下行链路信号可以分别经由天线234a-234t发送。
47.在ue 120a处，天线252a-252r可以从bs 110a接收下行链路信号，并且可以分别向收发器254a-254r中的解调器(demod)提供接收信号。每个解调器254可以调节(例如，滤波、放大、下变频以及数字化)相应的接收信号以获得输入样本。每个解调器可以进一步处理输入样本(例如，用于ofdm)以获得接收的符号。mimo检测器256可以从所有解调器254a-254r获得接收符号，对接收符号执行mimo检测(如果适用)，并提供检测到的符号。接收处理器258可以处理(例如，解调、解交织以及解码)检测到的符号，向数据宿260提供用于ue 120a的解码数据，并且向控制器/处理器280提供解码的控制信息。
48.在上行链路上，在ue 120a处，发送处理器264可以接收并处理来自数据源262的数据(例如，物理上行链路共享信道(pusch)的数据)以及来自控制器/处理器280的控制信息(例如，物理上行链路控制信道(pucch)的控制信息)。发送处理器264还可以为参考信号(例如，为探测参考信号(srs))生成参考符号。来自发送处理器264的符号可以由tx mimo处理器266预编码(如果适用)，由收发器254a-254r中的调制器进一步处理(例如，用于sc-fdm)，并被发送到bs 110a。在bs 110a，来自ue 120a的上行链路信号可以由天线234接收，由解调器232处理，由mimo检测器236检测(如果适用)，并由接收处理器238进一步处理，以获得ue 120a发送的解码数据以及控制信息。接收处理器238可以向数据宿239提供解码的数据，并
且向控制器/处理器240提供解码的控制信息。
49.存储器242以及282可以分别存储bs 110a和ue 120a的数据和程序代码。调度器244可以调度ue在下行链路和/或上行链路上进行数据发送。
50.ue 120a的天线252、处理器266、258、264和/或控制器/处理器280、和/或bs 110a的天线234、处理器220、230、238和/或控制器/处理器240可以用于执行本文所述的各种技术和方法。例如，如图2所示，bs 110a的控制器/处理器240具有波束配置模块241，并且ue 120a的控制器/处理器280具有波束测量模块281。波束配置模块241可以被配置为执行图7的操作700，和/或波束测量模块281可以被配置为执行图6的操作600。尽管在控制器/处理器处示出，但ue 120a和bs 110a的其他组件可以用于执行本文描述的操作。
51.nr可以在上行链路和下行链路上使用具有循环前缀(cp)的正交频分复用(ofdm)。nr可以支持使用时分双工(tdd)的半双工操作。ofdm和单载波频分复用(sc-fdm)将系统带宽划分为多个正交子载波，这些子载波通常也称为频调(tone)或频段(bin)。每个子载波可以用数据调制。调制符号可以在频域中用ofdm来发出，并且在时域中可以用sc-fdm来发出。相邻子载波之间的间隔可以是固定的，并且子载波的总数可以是取决于系统带宽的。称为资源块(rb)的最小资源分配可以是12个连续的子载波。系统带宽也可以划分为子带。例如，一个子带可以覆盖多个rb。nr可以支持15khz的基本子载波间隔(scs)，并且其他scs可以相对于基本scs(例如，30khz、60khz、120khz或者240khz)定义。符号和时隙长度随子载波间隔缩放。cp长度还取决于子载波间隔。
52.图3是示出nr的帧格式300的示例的图。用于下行链路和上行链路中的每一个的传输时间线可以被划分为无线电帧的单元。每个无线电帧可以具有预定的持续时间(例如，10ms)，并且可以被划分为具有索引0至9的10个子帧，每个子帧为1ms。每个子帧可以包括可变数量的时隙(例如，1、2、4、8、16......时隙)，这取决于scs。每个时隙可以包括可变数量的符号周期(例如，7或14个符号)，这取决于scs。每个时隙中的符号周期可以被分配索引。可称为子时隙结构的微时隙可以指具有小于时隙的持续时间(例如，2、3或4个符号)的发送时间间隔。
53.时隙内的每个符号可以指示用于数据传输的链路方向(例如，dl、ul或灵活的链路方向)，并且每个子帧的链路方向可以动态地切换。链路方向可以基于时隙格式。每个时隙可以包括dl/ul数据以及dl/ul控制信息。
54.在nr中，发送同步信号(ss)块(ssb)。ss块包括pss、sss和双符号pbch。ss块可以在固定的时隙定位中被发送，诸如图6中所示的符号0-3。ue可以将pss和sss用于小区搜索和获取。pss可以提供半帧定时，并且ss可以提供cp长度和帧定时。pss和sss可以提供小区标识。除其他示例外，pbch携带一些基本的系统信息，诸如下行链路系统带宽、无线电帧内的定时信息、ss突发集周期性、和系统帧号。
55.诸如剩余最小系统信息(rmsi)、系统信息块(sib)、其他系统信息(osi)之类的附加系统信息可以在某些子帧中的物理下行链路共享信道(pdsch)上被发送。
56.如图4所示，ss块可以被组织成ss突发集以支持作为波束管理过程的一部分执行的波束扫描。如图所示，可以使用不同的波束来发送突发集中的每个ssb，这可以帮助ue快速获取发送(tx)和接收(rx)波束(特别是针对mmw应用)。仍然可以从ssb的pss和sss解码物理小区标识(pci)。如图4所示，可以在波束管理过程中使用的同步突发集可以包括l+1个
ssb。l+1个ssb中的每一个可以由网络实体使用在不同波束方向上发送的不同波束来发送。ue可以接收在同步突发集中发送的一些ssb，并且可能不接收网络实体在波束管理过程期间发送的其他ssb。响应于检测到同步突发集中的ssb中的至少一些，ue可以生成报告并向网络实体发送报告，该报告指示对应于网络实体用于发送ssb的特定波束，ue检测到哪个ssb，以及指示针对一些或所有检测到的波束中的每一个的信号强度度量。然后，网络实体可以选择在报告中标识的波束中的一个或多个，用于去往和来自ue和网络实体的通信。例如，网络实体可以选择具有最高信号质量度量的n个波束与ue进行通信。在一些其他示例中，ue可以在向网络实体发送的报告中标识单个波束，诸如具有最高信号质量度量的波束，并且网络实体可以使用标识的波束用于去往和来自ue的通信。
57.nr部署选项可能包括非独立(nsa)或独立(sa)选项。一些部署场景可能包括一个或两个nr部署选项。独立的小区可能需要广播ssb和剩余最小系统信息(rmsi)，例如，使用sib1和sib2。非独立小区可能需要广播ssb，但可能不需要广播rmsi。在nr的单载波中，多个ssb可以在不同的频率上发出，并且可以包括各种不同类型的ssb。
58.如图4所示，ssb突发可以用于波束管理。典型的波束管理过程可能需要波束扫描过程，其中网络实体(诸如基站)在多个方向中的每个方向上连续地发送波束。例如，波束方向可以在多个方向(例如，64个不同的波束方向)上共同覆盖网络实体周围的360度。在另一示例中，波束方向可以覆盖由网络实体服务的总覆盖区域的一部分。例如，在网络实体包括三个天线面板的部署中，每个天线面板可以覆盖总覆盖区域的120度段，并且波束方向可以共同覆盖多个方向上的120度段。然而，对于在这样的部署场景或其他场景中的任何给定ue，在波束管理过程期间可以仅检测到波束子集。例如，使用与从网络实体到ue的方向相反的波束方向的传输可能不会被ue检测到。因为可能仅检测到波束子集，所以网络实体可能在跨多个方向中的每一个执行波束扫描时浪费网络资源，这可能减少可用于其他传输(例如，数据传输)的资源量。
59.根据本公开的一些方面，可以使用侧信息和机器学习模型来增强波束管理过程(例如，在fr2中)。除其他示例外，侧信息可以包括例如ue位置信息，其可以包括来自卫星定位系统的纬度和经度信息、针对在网络实体和ue之间发送的信号确定的到达时间差(tdoa)信息、以及ue方位信息。
60.示例基于ml的波束预测
61.如图5所示，可以训练基于机器学习(ml)的(波束预测)模型来学习ue的位置之间的关系，诸如定位、设备方位、方向、或指示ue位置或位置变化的其他信息中的一项或多项，以及一个或多个最佳(或“最优”)波束或可用于与ue进行通信的其他合适波束。位置确定可以由ue、诸如gnb之类的网络实体、或被称为定位管理功能(lmf)的定位服务器来执行。将ue位置与一个或多个最佳波束相关联的数据集的大小可能很大，因为可能存在无限数量的ue位置信息和用于网络实体与ue之间通信的最佳波束的组合。此外，数据集大小可能会随着数据集中包括的额外的位置信息而增加。例如，对于任何给定定位，可能存在无限数量超过六个自由度(垂直、水平、和方位轴、偏航、翻滚、和俯仰)的不同方位，并且可能与用于网络实体和ue之间通信的波束或一组波束相关联。由于数据集大小可能非常大，并且由于ue可能没有足够的处理能力来基于如此大的数据集训练机器学习模型，因此与ue共享整个数据集是不可行的。在某些情况下，不共享数据集，更实用的方法可能是使用数据集训练模型
(诸如神经网络(nn))，然后与ue共享训练的模型的参数(例如，权重等)。
62.可以使用各种技术来训练这种机器学习模型以学习给定报告定位的最优波束方向。给定报告的ue定位的输入，并且在一些示例中还给定设备方位，在其上部署了训练的机器学习模型的网络实体可以预测一组波束以用于执行波束扫描。这组波束和相关方向可以是网络实体支持的波束子集和关联方向。网络实体可以使用该组预测的波束进行发送，并且不需要扫描每个可能的波束方向，以便标识用于与ue通信的最佳波束。
63.在一些实现方式中，机器学习模型可以使用监督学习技术来训练，其中使用多个{定位、(多个)波束方向}二元组的输入数据集来训练机器学习模型以识别不同定位和方位与最优波束方向之间的关系以用于在不同定位且基于不同设备方位与ue进行通信。输入数据集可以包括或从例如关于使用亚6ghz频带的通信接收的信息导出。可以训练机器学习模型以输出可能与使用其他频带(例如，毫米波频带)的通信相关的信息，诸如预测最佳波束或一组波束的信息，或与预测的最佳波束或一组最佳波束相关联的信息，其然后可用于选择和生成用于与ue进行通信的波束。在一些实现方式中，机器学习模型可以包括为每个波束方向生成概率分数的softmax层。其上部署了机器学习模型的网络实体可以使用生成的概率分数来标识波束以用于与ue进行通信。因此，可以预测为或标识为与ue进行通信的最佳波束的(多个)波束可以是机器学习模型基于ue的当前定位生成的具有最高概率分数的n个波束。
64.机器学习模型可以离线训练并部署到网络实体(例如，gnodeb)以用于标识一个或多个最佳波束或可能的最佳波束以用于基于所报告的ue的定位与ue进行通信。在无线通信操作期间，ue可以独立地确定其定位(并且在一些示例中还确定方位)、标识最佳波束(例如，基于波束扫描)、并向网络实体报告确定的定位(或定位和方位)和标识的最佳波束。如果标识的最佳波束与部署在网络实体处的机器学习模型预测的最佳波束匹配，则网络实体可以确定机器学习模型是准确的。然而，如果标识的最佳波束与由机器学习模型预测的最佳波束失配，则网络实体可以确定机器学习模型中或标识最佳波束中存在一个或多个错误。
65.例如，在部署阶段确定的最佳或最优波束方向可能不准确，例如，由于参考信号接收功率(rsrp)或信号干扰加噪声(sinr)较差。失配的另一个潜在来源源于这样一个事实，即使定位估计和最佳波束估计可能是准确的，但在波束选择时的实际环境条件可能与训练阶段的环境条件有很大不同。换言之，可能存在在离线训练阶段期间未捕捉的基站和ue周围环境的一些动态方面(例如，诸如经过的汽车等)。由于环境条件不同，可能难以缓解由此类问题引起的失配。然而，如果网络实体始终观察到针对给定的ue位置，ue报告了其他组最佳波束(不同于ml预测的波束)，则网络实体可以推断这种失配不是由于环境动态引起的，并且数据集需要更新。
66.本文描述的机器学习可以利用任何适当的机器学习算法。在一些非限制性示例中，机器学习算法是监督学习算法、无监督学习算法、强化学习算法、深度学习算法或人工神经网络算法。
67.在一些示例中，机器学习是使用神经网络执行的。神经网络可以设计成具有多种连接模式。在前馈网络中，信息从较低层传递到较高层，给定层中的每个神经元都与较高层中的神经元进行通信。可以在前馈网络的连续层中建立层表示。神经网络也可能具有循环
或反馈(也称为自上而下)连接。在循环连接中，来自给定层中神经元的输出可能会传送到同一层中的另一神经元。循环架构可能有助于识别跨越输入数据块中的多于一个的模式，这些输入数据块按顺序传递给神经网络。从给定层中的神经元到较低层中的神经元的连接称为反馈(或自上而下)连接。当对高级概念的识别可能有助于区分输入的特定低级特征时，具有许多反馈连接的网络可能会有所帮助。
68.人工神经网络可以由一组互连的人工神经元(例如，神经元模型)组成。这些人工神经网络可用于各种应用和/或设备，诸如互联网协议(ip)相机、物联网(iot)设备、自动驾驶车辆、和/或服务机器人。人工神经网络中的各个节点可以通过获取输入数据并对数据执行简单操作来模拟生物神经元。对输入数据执行的操作的结果被选择性地传递给其他神经元。权重值与网络中的每个向量和节点相关联，并且这些值限制了输入数据与输出数据的关联方式。例如，可以将每个节点的输入数据乘以相应的权重值，然后将乘积相加。乘积之和可以通过可选的偏差进行调整，并且可以将激活函数应用于结果，从而产生节点的输出信号或“输出激活”。权重值最初可以由通过网络的训练数据的迭代流确定(例如，权重值是在网络学习如何通过其典型输入数据特性标识特定类的训练阶段期间建立的)。
69.不同类型的人工神经网络可以用于实现机器学习，诸如循环神经网络(rnn)、多层感知器(mlp)神经网络、卷积神经网络(cnn)等。rnn的工作原理是保存层的输出并将该输出反馈给输入，以帮助预测该层的结果。在mlp神经网络中，数据可以馈送到输入层，并且一个或多个隐藏层为数据提供抽象级别。然后可以基于抽象数据对输出层进行预测。mlp可以特别适用于为输入分配类别或标签的分类预测问题。卷积神经网络(cnn)是一种前馈人工神经网络。卷积神经网络可以包括人工神经元的集合，每个人工神经元都有一个感受域(例如，输入空间的空间局部区域)并且共同平铺输入空间。卷积神经网络有许多应用。特别是，cnn已广泛用于模式识别和分类领域。在分层神经网络架构中，第一层人工神经元的输出成为第二层人工神经元的输入，第二层人工神经元的输出成为第三层人工神经元的输入，以此类推。可以训练卷积神经网络以识别特征层次。卷积神经网络架构中的计算可以分布在一组处理节点上，这些节点可以配置在一个或多个计算链中。这些多层架构可以一次训练一层，并且可以使用反向传播进行微调。
70.在一些示例中，机器学习是使用深度卷积网络(dcn)执行的。dcn是卷积网络的集合，配置有额外的池化和归一化层。dcn在许多任务上都取得了最先进的性能。dcn可以使用监督学习进行训练，其中输入和输出对于许多示例都是已知的，并用于通过使用梯度下降方法来修改网络的权重。即，训练数据集可以包括多个向量，每个向量具有输入数据集，从该输入数据集训练dcn以生成推论，以及输出对应于dcn应该为输入数据集生成的推论。dcn可以是前馈网络。此外，如上所述，从dcn的第一层中的神经元到下一个更高层中的一组神经元的连接在第一层中的神经元之间共享。dcn的前馈和共享连接可用于快速处理。例如，dcn的计算负担可能比包括循环或反馈连接的类似大小的神经网络的计算负担小得多。
71.示例报告用于波束选择的建议波束和其他波束的波束测量
72.如上所述，本公开的各个方面涉及无线通信系统中的波束管理过程。本公开的一些实现方式更具体地提供了用于报告对建议波束(诸如被预测为用于去往和来自ue和网络实体的通信的最佳波束的波束)和由ue检测到的其他波束的测量的技术。例如，这些技术可以用于标识一组建议波束与用于去往和来自ue和网络实体的通信的实际最佳波束之间的
失配，并允许重新训练用于标识用于去往和来自ue和网络实体的通信的一组建议波束的机器学习模型。通过这样做，这些技术可以允许有效且准确地选择用于网络实体和ue之间的通信的波束，这可以允许减少ue的监测时间和/或释放资源(否则将用于ssb传输)用于数据传输。
73.如上所述，可以训练基于机器学习的算法来预测给定ue在任何特定时间的位置的ue的一组(最优/最佳)波束。基于机器学习的算法可以在网络实体的常规操作之前进行训练，并在训练和验证后立刻部署到网络实体。随着时间的推移，用于训练基于机器学习的算法的训练数据集可以用与ue位置信息和针对ue的该组(最优/最佳)波束相关的更新信息来增强。随着训练数据集增强，系统可以重新训练基于机器学习的算法，并且可以将重新训练的基于机器学习的算法部署到网络实体，以用于在给定ue在未来的任何特定时间的位置的情况下针对ue的一组波束的后续预测。
74.根据特定方面，ue可以接收标识用于ue和网络实体之间的通信的一个或多个建议波束的信息。ue可以被配置为报告对建议波束和由ue确定的一个或多个其他波束的测量，并且向网络实体发送包括这些测量的报告。
75.相应地，网络实体可以接收这些报告并确定建议波束之间是否存在失配，这些建议波束表示被网络实体预测为网络实体与ue之间通信的最佳波束的波束、以及由ue报告的其他波束。例如，在针对一个或多个其他波束的测量报告中标识的波束不被包括在建议波束的测量报告中的情况下，可能存在失配。网络实体可以持续针对一个或多个其他波束的测量报告与建议波束的测量报告之间的差异监测接收到的报告。当网络实体标识出报告之间一致的差异模式时，网络实体可以确定机器学习模型没有在给定特定位置信息的情况下生成与ue通信的最佳波束的准确预测，并且可以重新训练机器学习模型以在给定特定位置信息的情况下，准确地预测用于去往和来自ue和网络实体的通信的波束。
76.图6示出了图示根据本公开的一些方面的由用户设备进行的无线通信的示例过程600的流程图，该用户设备支持报告用于建议波束和其他波束的波束测量。该过程600的操作可以由如本文所描述的无线通信设备或其组件来实现。例如，根据本公开的一些方面，过程600可以由图1或图2的ue 120a执行以接收配置信息，用于基于所报告的方位和/或定位信息来报告对至少一个或多个建议波束的测量。
77.在一些实现方式中，过程600从框602开始，其中ue从网络实体接收配置ue以报告由网络实体指示的至少一组一个或多个建议波束的测量的信息。由网络实体确定的一个或多个建议波束可以是一组波束中的波束，网络实体基于与ue的定位相关联的位置信息预测这些波束是用于去往和来自网络实体和ue的通信的最佳波束。位置信息可以包括例如基于各种信号(诸如来自卫星定位系统(例如，navstar gps、galileo、或其他卫星定位系统，无论覆盖全球还是区域)的信号、标识ue所在建筑物中的房间的信号、基于从多个网络实体接收的信号执行的到达时间差(tdoa)计算、或可用于标识ue的定位的其他信令)来确定的ue的位置。ue位置还可以包括例如由ue处的一个或多个传感器确定的方位信息。方位信息可以在六个自由度(垂直、水平、和方位轴、偏航、翻滚和俯仰)上确定，并且可以标识ue正面对的方向、ue的天线正面对的方向，以及ue的其他方位信息。
78.在框604处，ue对该组建议波束和不在该组建议波束中的一个或多个附加波束执行测量。对一个或多个附加波束的测量可以包括对具有最高测量信号质量度量的n个波束
的测量。为了执行这些测量，ue可以接收标识ssb突发的持续时间的信息，其中在ssb突发的持续时间内，ssb由网络实体在不同的波束上发送。ue可以检测包括在ssb突发中的ssb，并且测量ssb突发中每个ssb的信号质量度量，该信号质量度量对应于用于发送每个ssb的波束的信号质量度量。然后，ue可以标识n个最高测量信号质量度量和与这n个最高测量信号质量度量相关联的波束，并将关于所标识的波束的信息报告给网络实体。信号质量度量可以包括例如参考信号接收功率(rsrp)测量、接收信号强度指示符(rssi)或每个标识的波束的其他信号质量测量。
79.在框606处，ue向网络实体发送一个或多个报告，该一个或多个报告包括对该组建议波束和附加波束的测量。这些报告可以单独或一起向网络实体发送。在一些实现方式中，报告可以包括第一报告以及第二报告，第一报告包括对该组建议波束的测量，第二报告包括对附加波束的测量(例如，在ssb突发中测量的n个最佳波束)。在一些实现方式中，对附加波束的测量还可以或替代地包括对与预测测量偏离大于阈值量的波束的测量。ue可以使用相同或不同的周期性并且在相同或不同的传输中周期性地向网络实体发送第一报告和第二报告。例如，可以使用第一周期性来发送包括针对建议波束的测量的第一报告，并且可以使用导致比第一周期性更不频繁的报告的第二周期性来发送包括针对其他波束的测量的第二报告。
80.图7示出了图示由网络实体进行的无线通信的示例过程700的流程图，该网络实体支持基于用户设备(ue)的量化方位信息的波束选择。过程700可以被认为是对图6的过程600的补充。该过程700的操作可以由如本文所描述的无线通信设备或其组件来实现。例如，过程700的操作可以由图1或图2的基站120a(例如，gnb)执行，以配置ue测量由网络实体(例如，基于量化方位信息)标识的至少一个或多个建议波束并从执行图6的过程600的ue接收针对至少一个或多个建议波束的测量。
81.在一些实现方式中，过程700在框702处开始，其中网络实体从数据集中选择一组一个或多个建议波束以用于与用户设备(ue)进行通信。在一些实现方式中，可以基于先前报告给网络实体的ue位置信息以及机器学习模型来选择该组建议波束，该机器学习模型被训练来预测可能是用于去往和来自网络实体和ue的通信的最佳或最优波束的波束。
82.在框704处，网络实体向ue发送信息，该信息配置ue以报告对由网络实体确定的至少该组建议波束的测量。该信息可以包括指示在上面的框702处选择的建议波束的信息。在一些实现方式中，该信息还可以标识一个或多个附加波束以测量或提供关于可以(例如，在ssb突发期间)测量的各种波束的信息。例如，该信息可以包括关于网络实体将执行的ssb突发的时间和持续时间的信息，并且该信息可以承载在一个或多个系统信息块(sib)中。
83.在框706处，网络实体接收一个或多个报告，该一个或多个报告包括对该组建议波束和不在该组建议波束中的一个或多个附加波束的测量。报告可以在网络实体处作为单独的报告或在联合报告中接收。在一些实现方式中，报告可以包括第一报告以及第二报告，第一报告包括针对建议波束的测量，第二报告包括针对附加波束的测量(例如，在ssb突发中测量的n个最佳波束)。网络实体可以使用相同或不同的周期性来周期性地接收第一报告和第二报告。例如，可以使用第一周期性来接受包括针对建议波束的测量的第一报告，并且可以使用导致比第一周期性更不频繁的报告的第二周期性来接受包括针对附加波束的测量的第二报告。
84.在框708处，网络实体基于对该组建议波束和一个或多个附加波束的测量，更新数据集。在一些实现方式中，为了更新数据集，网络实体可以添加将ue标识的最佳波束与ue位置信息相关联的条目。例如，当网络实体检测到建议波束与一个或多个其他波束之间的一致失配时，可以更新数据集。例如，假设网络实体基于ue位置信息向ue报告波束b1、b2和b3作为建议波束，并且ue基于ue处的测量指示最佳波束是针对阈值次数的波束b3、b4，和b5。基于该失配，网络实体可以确定将ue位置信息与波束b1、b2和b3相关联的数据集中的当前数据，并且把将ue位置信息与波束b1、b2和b3相关联的数据集中的条目替换为将ue位置信息与波束b4、b5和b6相关联的新条目。在一些实现方式中，网络实体可以基于更新的数据集重新训练用于预测在去往和来自ue和网络实体的通信中使用的最佳波束的机器学习模型。
85.图6和7的操作600和700可以参考图8所示的调用流程图来理解。换言之，图8的gnb和ue可以执行图6和图7的操作600和700。
86.图8示出了图示根据本公开的一些方面的设备在无线通信网络中的ue波束测量报告的示例的调用流程图，这些设备支持基于ue位置信息的波束选择。
87.如图8所示，gnb最初可以生成一组建议波束，用于与ue进行通信。可以基于由ue向gnb报告的位置信息来生成该组建议波束。位置信息可以包括例如基于卫星定位系统确定的ue的地理定位、根据从多个网络实体接收的信号导出的到达时间差(tdoa)信息、或用于确定ue的地理定位的其他技术。位置信息还可以包括基于罗盘、陀螺仪、加速度计、气压计、和/或ue处的其他方位/位置传感器确定的ue的方位信息。
88.gnb可以将接收到的ue位置信息输入到机器学习模型中，该模型被训练以生成一组建议波束以用于去往和来自ue和gnb的通信。该组建议波束可以是例如一组减少的波束(例如，一组“最佳”波束)，以用于向网络实体发送通信或从网络实体接收通信。该组减少的波束可以是例如在给定来自ue的位置信息的情况下被预测为在ue处导致最高信号强度(诸如除其他示例外的rssi或rsrp)的一组波束。
89.在生成该组建议波束之后，gnb可以向ue发送测量配置信息。如所讨论的，测量配置信息可以包括配置ue以报告除了由ue确定的一个或多个波束之外的由网络实体确定的一个或多个建议波束的测量的信息。在一些实现方式中，配置信息可以配置ue以报告对具有最高信号质量度量(例如rssi或rsrp)的n个波束的测量。网络实体可以在一个或多个系统信息块(sib)中发送测量配置信息，该系统信息块(sib)至少标识ssb突发的时序和持续时间，在该ssb突发中，网络实体将使用一组建议波束和一个或多个其他波束来发送ssb。
90.gnb可以继续向ue发送ssb突发。ue可以接收ssb突发中的ssb，并且可以测量针对建议波束和用于在ssb突发中发送ssb的一个或多个其他波束的信号质量度量。基于测量的信号质量度量，ue可以生成和发送一个或多个报告，该一个或多个报告包括针对建议波束和一个或多个其他波束的测量。如所讨论的，一个或多个报告可以包括单一报告，或者针对建议波束和一个或多个其他波束的单独报告，其中该单一报告包括针对建议波束和一个或多个其他波束的测量。在一些实现方式中，gnb可以执行全波束扫描以在gnb可以发送的每个波束上发送ssb。ue可以对每个波束执行测量，并且在一些实现方式中，选择具有最高测量信号质量度量的n个波束，并且向网络实体报告选择的n个波束报告作为一个或多个其他波束、以及与选择的n个波束相关联的测量。
91.在一些实现方式中，向网络实体报告的其他波束可以包括已经满足用于报告测量
的条件的波束。ue可以在从网络实体接收的配置信息中接收信息，该信息包括用于报告其他波束的测量的条件。例如，条件可以包括波束的接收信号强度从大于第一阈值的值到小于第二阈值的值的变化，其中第二阈值小于第一阈值。这些波束可以对应于ue先前以高信号强度接收到的、而ue现在以低信号强度接收的波束。当ue确定已经满足波束的条件时，ue可以向网络实体报告波束的标识，并且可以向网络实体指示该报告是基于针对所标识的波束满足的条件而触发的。
92.响应于接收到测量报告，gnb通常会更新用于生成建议波束的数据集。gnb可以更新数据集，例如，以包括将测量报告中标识的(多个)最佳波束与先前报告的与ue相关联的位置信息相关联的记录。通过这样做，当ue向gnb报告相同的位置信息时，gnb可以生成一组更新的建议波束用于与ue进行通信。
93.在一些实现方式中，网络实体可以为ue配置多个最佳波束集。多个最佳波束集中的每个波束集可以包括与小区的小区标识符相关联的信息，以及针对波束集中的波束的预测信号质量度量(例如，rsrp或rssi)，其中从该小区接收每个波束集中的波束。与每个波束集相关联的信息可以包括可靠性度量的指示和针对多组建议波束中的每组建议波束的概率度量的指示。该可靠性度量可以对应于ue将成功接收该组建议波束上的传输的预测可能性，并且该概率度量可以对应于ue将检测到该组建议波束中的波束的预测概率。在一些实现方式中，该信息可以包括ue可以检测到的基站或发送接收点(trp)的组合。ue可以使用包括用于每个波束集的信息，例如，以优先考虑每个波束集的测量。例如，ue可以将具有较高可靠性、吞吐量、或概率度量的测量波束集优先于具有较低可靠性、吞吐量、或概率度量的测量波束集。如果ue需要高可靠性，则ue可以测量具有更高可靠性度量的(多个)建议波束集；如果ue需要高吞吐量，则ue可以测量具有更高吞吐量度量的(多个)建议波束集；等等。
94.通常，与ue定位和/或ssb波束修改相关的各种决定可能发生在无线网络内的多个节点处。例如，每个定位的波束的数据库(例如，如图5所示)可以位于gnb或进行训练的中央服务器(例如，基于ai的服务器)处。在某些情况下，gnb调度器可以执行波束调度/分配(例如，既用于波束训练也用于数据通信)。
95.在某些情况下，可以在ue、gnb或定位服务器(例如，5g中的lmf)处执行位置/定位计算。可能需要将相应的位置消息/报告发出到相关节点，这取决于在哪里做出决定。这样的消息可以通过其他节点路由。例如，可以将此类消息发出到gnb，然后gnb将此类消息传递到服务器(例如，基于ai的服务器)。在其他情况下，此类消息可能会经由gnb发出到服务器，但在消息中gnb无法解码(在称为“容器化”消息的消息中)。此类消息可用于在诸如lte位置协议(lpp)的某些协议中携带位置报告，该协议利用ue和lmf之间的rrc消息。在一些情况下，lmf可能位于gnb中。在这种情况下，仍然可以使用lpp协议，或者可以将更快的(较低层)报告(而不是容器化的rrc消息)发出到gnb(例如，经由l1或mac-ce信令)。
96.图9图示了通信设备900(例如，用户设备)，其可以包括各种组件(例如，对应于部件加功能组件)，这些组件被配置为执行本文所公开的技术的操作，诸如在图6中所述的操作。通信设备900包括耦接到收发器908(例如，收发器和/或接收器)的处理系统902。收发器908被配置为经由天线910为通信设备900发送和接收信号，诸如本文所述的各种信号。处理系统902可以被配置成为通信设备900执行处理功能，包括处理由通信设备900接收和/或待发送的信号。
97.该处理系统902包含经由总线906耦接到计算机可读介质/存储器912的处理器904。在一些方面，计算机可读介质/存储器912被配置为存储指令(例如，计算机可执行代码)，当由处理器904执行时，该指令使处理器904执行图6所示的操作或用于执行本文所讨论的各种技术的其他操作。在一些方面，计算机可读介质/存储器912存储：用于从网络实体接收配置ue以报告由网络实体指示的至少一组一个或多个建议波束的测量的信息的代码914；用于对该组建议波束和不在该组建议波束中的一个或多个附加波束执行测量的代码916；以及用于向网络实体发送一个或多个报告的代码918，该一个或多个报告包括对该组建议波束和一个或多个附加波束的测量。在一些方面，处理器904具有被配置为实现存储在计算机可读介质/存储器912中的代码的电路。处理器904包括：用于从网络实体接收配置ue以报告由网络实体指示的至少一组一个或多个建议波束的测量的信息的电路920；用于对该组建议波束和不在该组建议波束中的一个或多个附加波束执行测量的电路922；以及用于向网络实体发送一个或多个报告的电路924，该一个或多个报告包括对该组建议波束和一个或多个附加波束的测量。
98.图10图示了通信设备1000(例如，诸如gnb的网络实体)，该通信设备1000可以包括被配置为执行用于本文公开的技术的操作(诸如图7所示的操作)的各种组件(例如，对应于部件加功能组件)。通信设备1000包括耦合到收发器1008(例如，发送器和/或接收器)的处理系统1002。收发器1008被配置为经由天线1010为通信设备1000发送以及接收信号，诸如本文描述的各种信号。处理系统1002可以被配置为执行通信设备1000的处理功能，包括处理由通信设备1000接收和/或发送的信号。
99.处理系统1002包括经由总线1006耦合到计算机可读介质/存储器1012的处理器1004。在一些方面，计算机可读介质/存储器1012被配置为存储指令(例如，计算机可执行代码)，当被处理器1004执行时，该指令使得处理器1004执行图7所示的操作，或者用于执行本文所讨论的各种技术的其他操作。在一些方面，计算机可读介质/存储器1012存储：用于从数据集中选择一组一个或多个建议波束用于与用户设备(ue)进行通信的代码1014；用于向ue发送配置ue以报告对至少该组建议波束的测量的信息的代码1016；用于从ue接收一个或多个报告的代码1018，该一个或多个报告包括对该组建议波束和不在该组建议波束中的一个或多个附加波束的测量；以及用于基于对该组建议波束和一个或多个附加波束的测量来更新数据集的代码1020。在一些方面，处理器1004具有被配置为实现存储在计算机可读介质/存储器1012中的代码的电路。该处理器1004包括用于从数据集中选择一组一个或多个建议波束用于与用户设备(ue)进行通信的电路1022；用于向ue发送配置ue以报告对至少该组建议波束的测量的信息的电路1024；用于从ue接收一个或多个报告的电路1026，该一个或多个报告包括对该组建议波束和由ue标识的一个或多个附加波束的测量；以及用于基于对该组建议波束和一个或多个附加波束的测量来更新数据集的电路1028。
100.示例方面
101.条款1：一种用于由用户设备(ue)进行无线通信的方法，包括从网络实体接收配置ue以报告由网络实体指示的至少一组一个或多个建议波束的测量的信息；对该组建议波束和不在该组建议波束中的一个或多个附加波束执行测量；以及向网络实体发送一个或多个报告，该一个或多个报告包括对该组建议波束和一个或多个附加波束的测量。
102.条款2：根据条款1所述的方法，还包括：向网络实体发送与ue的定位相关联的位置
信息，其中配置ue以报告对至少一组建议波束的测量的信息是基于发送位置信息来接收的。
103.条款3：根据条款2所述的方法，其中，一个或多个建议波束包括由网络实体基于与ue的定位相关联的位置信息预测为具有最高接收信号质量的一个或多个波束。
104.条款4：根据条款1至条款3中任一项所述的方法，其中，发送包括：发送包括对该组建议波束的测量的第一报告；以及发送包括对不在该组建议波束中的附加波束的测量的第二报告，其中第一报告和第二报告在分开的传输中被发送。
105.条款5：根据条款4所述的方法，其中，发送包括：周期性地发送包括对该组建议波束的测量的第一报告；以及周期性地发送包括对不在该组建议波束中的附加波束的测量的第二报告，其中第一报告较第二报告更不频繁地被发送。
106.条款6：根据条款1至条款5中任一项所述的方法，其中，发送包括：发送单一报告，该单一报告包括对该组建议波束的测量和对不在该组建议波束中的附加波束的测量。
107.条款7：根据条款1至条款6中任一项所述的方法，其中，该信息指示一组或多组建议波束和针对每组建议波束的附加信息；并且该方法还包括基于附加信息确定对哪组建议波束执行测量和发送报告。
108.条款8：根据条款7所述的方法，其中，该附加信息包括小区标识符(cell id)；并且执行测量包括：对与该小区id相关联的一组建议波束执行测量。
109.条款9：根据条款7或条款8中任一项所述的方法，其中，该附加信息包括一个或多个预测参考信号接收功率(rsrp)值；以及发送一个或多个报告包括响应于确定对该组中的一个或多个建议波束的rsrp测量低于一个或多个建议波束的预测rsrp值，报告对一组建议波束的测量。
110.条款10：根据条款7至条款9中任一项所述的方法，其中，该附加信息包括每组的可靠性信息或概率信息中的至少一个；可靠性信息对应于ue将成功接收该组建议波束上的传输的预测可能性；概率度量可以对应于ue将检测到该组建议波束的预测概率；以及该方法还包括优先测量该组建议波束，其中ue基于每组的可靠性或概率来优先测量该组建议波束。
111.条款11：一种用于由网络实体进行无线通信的方法，包括：从数据集中选择一组一个或多个建议波束用于与用户设备(ue)进行通信；向ue发送配置ue以报告对至少该组建议波束的测量的信息；从ue接收一个或多个报告，该一个或多个报告包括对该组建议波束和不在该组建议波束中的一个或多个附加波束的测量；以及基于对该组建议波束和一个或多个附加波束的测量，更新数据集。
112.条款12：根据条款11所述的方法，还包括：从ue接收与ue的定位相关联的位置信息，其中配置ue以报告对至少一个或多个建议波束的测量的信息是基于接收位置信息来发送的。
113.条款13：根据条款12所述的方法，其中，一个或多个建议波束包括基于与ue的定位相关联的位置信息预测为具有最高接收信号质量的一个或多个波束。
114.条款14：根据条款11至条款13中任一项所述的方法，其中，接收包括：接收包括对该组建议波束的测量的第一报告；以及接收包括对一个或多个附加波束的测量的第二报告，其中第一报告和第二报告是在来自ue的不同传输中接收的。
115.条款15：根据条款14所述的方法，其中，接收包括：周期性地接收包括对该组建议波束的测量的第一报告；以及周期性地接收包括对一个或多个附加波束的测量的第二报告，其中第一报告较第二报告更不频繁地被接收。
116.条款16：根据条款11至条款15中任一项所述的方法，其中，接收包括：接收单一报告，该单一报告包括对该组建议波束的测量和对一个或多个附加波束的测量。
117.条款17：根据条款11至条款16中任一项所述的方法，其中，该信息指示一组或多组建议波束以及该多组建议波束中的每组的附加信息。
118.条款18：根据条款17所述的方法，其中，该附加信息包括小区标识符(cell id)；并且接收一个或多个报告包括：接收包括对与该小区id相关联的一组建议波束的测量的报告，如果检测到的话。
119.条款19：根据条款17或18中任一项所述的方法，其中，该附加信息包括一个或多个参考信号接收功率(rsrp)值。
120.条款20：根据条款17至条款18中任一项所述的方法，其中，该附加信息包括多组建议波束中每组的可靠性或概率中的至少一个；可靠性信息对应于ue将成功接收该组建议波束上的传输的预测可能性；以及概率度量可以对应于ue将检测到该组建议波束的预测概率。
121.条款21：一种装置，包括：具有存储在其上的可执行指令的存储器；以及处理器，该处理器被配置为实行可执行指令以执行条款1至条款20中任一项所述的操作。
122.条款22：一种装置，包括：用于执行条款1至条款20中任一项所述的操作的部件。
123.条款23：一种计算机可读介质，其上存储有指令，当由处理器实行时，该指令执行条款1至条款20中任一项所述的操作。
124.其他注意事项
125.本文描述的技术可以用于各种无线通信技术，诸如nr(例如，5g nr)、3gpp长期演进(lte)、lte-advanced(lte-a)、码分多址(cdma)、时分多址(tdma)、频分多址(fdma)、正交频分多址(ofdma)、单载波频分多址(sc-fdma)、时分同步码分多址(td-scdma)等网络。术语“网络”和“系统”经常互换使用。cdma网络可以实现诸如通用陆地无线电接入(utra)或cdma2000的无线电技术。utra包括wideband cdma(wcdma)和其他cdma变体。cdma2000涵盖is-2000、is-95和is-856标准。tdma网络可以实现例如全球移动通信系统(gsm)之类的无线电技术。ofdma网络可以实现诸如nr(例如，5g ra)、演进型utra(e-utra)、超移动宽带(umb)、ieee 802.11(wi-fi)、ieee 802.16(wimax)、ieee 802.20、或flash-ofdma等的无线电技术。utra和e-utra是通用移动电信系统(umts)的一部分。lte和lte-a是使用e-utra的umts版本。utra、e-utra、umts、lte、lte-a和gsm在来自名为“第三代合作伙伴计划”(3gpp)的组织的文档中进行了描述。cdma2000和umb在来自名为“第三代合作伙伴计划2”(3gpp2)的组织的文档中进行了描述。nr是一种正在开发的新兴无线通信技术。
126.在3gpp中，取决于使用该术语的上下文，术语“小区”可以指代node b(nb)的覆盖区域和/或服务于该覆盖区域的nb子系统。在nr系统中，术语“小区”和bs、下一代nodeb(gnb或gnodeb)、接入点(ap)、分布式单元(du)、载波、或传输接收点(trp)可以互换使用。bs可以向宏小区、微微小区、毫微微小区和/或其他类型的小区提供通信覆盖。宏小区可以覆盖相对较大的地理区域(例如，半径为几千米)，并且可以允许具有服务订阅的ue不受限制地接
入。微微小区可以覆盖相对较小的地理区域，并且可以允许具有服务订阅的ue不受限制地接入。毫微微小区可以覆盖相对较小的地理区域(例如，家庭)，并且可以允许与毫微微小区有关联的ue(例如，封闭订户组(csg)中的ue、家庭中用户的ue)的受限接入。用于宏小区的bs可以被称为宏bs。微微小区的bs可以称为微微bs。用于毫微微小区的bs可以被称为毫微微bs或家庭bs。
127.ue还可以被称为移动站、终端、接入终端、订户单元、站、用户驻地设备(cpe)、蜂窝电话、智能电话、个人数字助理(pda)、无线调制解调器、无线通信设备、手持设备、膝上型计算机、无绳电话、无线本地环路(wll)站、平板电脑、照相机、游戏设备、上网本、智能笔记本、超级笔记本、器具、医疗设备或医疗装备、生物传感器/设备、可穿戴设备(诸如智能手表、智能服装、智能眼镜、智能手环)、智能珠宝(例如，智能戒指或智能手链)、娱乐设备(例如，音乐设备、视频设备或卫星收音机)、车辆组件或传感器、智能仪表/传感器、工业制造设备、全球定位系统设备、或被配置为通过无线或有线介质进行通信的任何其他合适的设备。一些ue可以被认为是机器类型通信(mtc)设备或演进的mtc(emtc)设备。mtc和emtc ue包括例如机器人、无人机、远程设备、传感器、仪表、监测器、或位置标签等，它们可以与bs、另一设备(例如，远程设备)或一些其他实体进行通信。例如，无线节点可以经由有线或无线通信链路为网络(例如，诸如因特网或蜂窝网络之类的广域网)提供连接性或向该网络提供连接性。一些ue可以被认为是物联网(iot)设备，它们可以是窄带iot(nb-iot)设备。
128.在一些示例中，可以调度对空中接口的访问。调度实体(例如，bs)为其服务区域或小区内的一些或所有设备和装备之间的通信分配资源。调度实体可以负责为一个或多个下级实体调度、分配、重新配置和释放资源。即，对于调度通信，下级实体利用调度实体分配的资源。基站不是唯一可以用作调度实体的实体。在一些示例中，ue可以用作调度实体并且可以为一个或多个下级实体(例如，一个或多个其他ue)调度资源，并且其他ue可以利用由ue调度的资源进行无线通信。在一些示例中，ue可以用作点对点(p2p)网络和/或网状网络中的调度实体。在网状网络示例中，除了与调度实体通信之外，ue还可以彼此直接通信。
129.本文公开的方法包括用于实现方法的一个或多个步骤或动作。在不脱离权利要求的范围的情况下，方法步骤和/或动作可以彼此互换。换句话说，除非指定了步骤或动作的特定顺序，否则在不脱离权利要求的范围的情况下，可以对特定步骤和/或动作的顺序和/或使用进行修改。
130.如本文使用的，术语“确定”包含各种各样的动作。例如，“确定”可以包括计算、运算、处理、推导、调查、查找(例如，在表格、数据库或另一数据结构中查找)、查明等。此外，“确定”可以包括接收(例如，接收信息)、访问(例如，访问存储器中的数据)等。此外，“确定”可以包括解析、挑选、选择、建立等。
131.如本文所用，除非另有明确说明，否则“或”旨在被解释为包容性意义。例如，“a或b”可以包括仅a、仅b或a和b的组合。如本文所用，提及项目列表的“至少一个”或“一个或多个”的短语是指这些项目的任何组合，包括单个成员。例如，“a、b或c中的至少一个”旨在涵盖以下示例：仅a、仅b、仅c、a和b的组合、a和c的组合、b和c的组合，以及a和b和c的组合。
132.结合本文所公开的实现方式描述的各种说明性组件、逻辑、逻辑块、模块、电路、操作和算法过程可以被实现为电子硬件、固件、软件、或硬件、固件或软件的组合，包括在本说明书及其结构等价物中所公开的结构。硬件、固件和软件的可互换性已在功能方面进行了
一般性描述，并在上述各种说明性组件、块、模块、电路和过程中进行了说明。将这种功能性在硬件、固件或软件中实现取决于特定的应用和施加在整个系统上的设计约束。
133.对本公开描述的实现方式的各种修改对于本领域普通技术人员而言将可以是显而易见的，并且在不脱离本公开的精神或范围的情况下，本文中定义的一般原理可以应用于其他实现方式。因此，本权利要求不旨在限于本文显示的实现方式，而应被赋予与本文公开的公开、原理和新颖性特征一致的最广泛范围。
134.附加地，本说明书中在单独实现方式的上下文中描述的各种特征也可以在单个实现方式中组合实现。相反，在单个实现方式的上下文中描述的各种特征也可以在多个实现方式中单独或以任何合适的子组合形式来实现。因此，尽管这些特征可以在上面描述为在特定组合中起作用，并且甚至最初如此要求保护，但是在一些情况下可以从组合中删除来自要求保护的组合的一个或多个特征，并且要求保护的组合可以针对子组合或子组合的变体。
135.类似地，虽然在附图中以特定顺序描绘了这些操作，但这不应被理解为要求这些操作以所示的特定顺序或按顺序执行，或者要求执行所有图示的操作，以获得期望的结果。此外，附图可以以流程图或流程图的形式示意性地描绘一个或多个示例过程。然而，未描绘的其他操作可以并入示意性图示的示例过程中。例如，一个或多个附加操作可以在任何所示操作之前或之后进行、或与任何所示操作同时进行，或在任何所示操作之间执行。在一些情况下，多任务和并行处理可能是有利的。此外，上述实现方式中各种系统组件的分离不应理解为在所有实现方式中都需要这种分离，并且应当理解，所描述的程序组件和系统通常可以在单个软件产品中集成在一起或打包成多个软件产品。