基于行情数据的负载均衡方法、装置、设备及介质与流程

1.本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于行情数据的负载均衡方法、装置、设备及介质。


背景技术：

2.在金融行情领域内，通常采用tcp（transmission control protocol，传输控制协议）长连接的方式下发互联网客户端订阅的行情，为了保证服务端与客户端之间的数据传输更加高效、准确，互联网行情订阅推送业务需要通过负载均衡技术保证资源利用最大化。
3.在金融行情领域内，由于不同客户端订阅行情数目是动态变化的，且幅度较大，因此占用资源的变化也较大，而现有技术中，通用的负载均衡策略或者只基于一个维度，或者无法适用于动态行情订阅的场景，导致负载均衡效果欠佳。


技术实现要素：

4.鉴于以上内容，有必要提供一种基于行情数据的负载均衡方法、装置、设备及介质，旨在解决针对行情数据的负载均衡问题。
5.一种基于行情数据的负载均衡方法，所述基于行情数据的负载均衡方法包括：响应于目标客户端触发的接入请求，计算所述目标客户端的预请求带宽；采集服务端集群中每个服务端的资源信息，并根据每个服务端的资源信息确定每个服务端的当前预占用带宽；分别计算每个服务端的当前预占用带宽与所述目标客户端的预请求带宽的和，得到每个服务端的目标预占用带宽；获取预先配置的带宽阈值，从每个服务端中获取所述目标预占用带宽小于所述带宽阈值的服务端作为候选服务端；获取所述目标客户端对应的客户类型，根据所述客户类型从所述候选服务端中选择目标服务端；将所述目标客户端接入所述目标服务端。
6.根据本发明优选实施例，所述计算所述目标客户端的预请求带宽包括：获取所述目标客户端订阅的每只快照行情代码占用带宽、订阅的快照行情代码的数目、订阅的每只逐笔委托行情代码占用带宽、订阅的逐笔委托行情代码的数目、订阅的每只逐笔成交行情代码占用带宽、订阅的逐笔成交行情代码的数目，及获取所述目标客户端的流控值；计算每只快照行情代码占用带宽与所述快照行情代码的数目的乘积，得到第一数值；计算每只逐笔委托行情代码占用带宽与所述逐笔委托行情代码的数目的乘积，得到第二数值；计算每只逐笔成交行情代码占用带宽与所述逐笔成交行情代码的数目的乘积，得
到第三数值；计算所述第一数值、所述第二数值与所述第三数值的和，得到所述目标客户端的预使用带宽；比较所述流控值与所述预使用带宽的大小，并将较小的值确定为所述预请求带宽。
7.根据本发明优选实施例，所述根据每个服务端的资源信息确定每个服务端的当前预占用带宽包括：根据每个服务端的资源信息确定当前连接于每个服务端的客户端；获取每个客户端的预请求带宽；计算当前连接于每个服务端的客户端的预请求带宽的和，得到每个服务端的当前预占用带宽。
8.根据本发明优选实施例，所述根据所述客户类型从所述候选服务端中选择目标服务端包括：当所述客户类型为第一类型时，按照由小到大的顺序，根据每个候选服务端的目标预占用带宽对每个候选服务端进行排序，得到目标序列；从所述目标序列中提取排在首位的候选服务端作为所述目标服务端。
9.根据本发明优选实施例，所述根据所述客户类型从所述候选服务端中选择目标服务端还包括：当所述客户类型为第二类型时，获取当前连接于每个候选服务端的客户端；确定所述当前连接于每个候选服务端的客户端的客户类型；获取所述当前连接于每个候选服务端的客户端的客户类型为所述第二类型的客户端，并作为每个候选服务端对应的第一客户端；分别计算每个候选服务端对应的第一客户端的数量，得到每个候选服务端对应的第一数量；按照所述第一数量由小到大的顺序对每个候选服务端进行排序；获取排在首位的候选服务端作为所述目标服务端。
10.根据本发明优选实施例，所述方法还包括：当所述客户类型为所述第二类型，且从每个服务端中没有获取到所述目标预占用带宽小于所述带宽阈值的服务端作为所述候选服务端时，确定当前连接于每个服务端的客户端的客户类型；获取所述当前连接于每个服务端的客户端的客户类型为所述第一类型的客户端，并作为每个服务端对应的第二客户端；获取每个服务端对应的第二客户端的占用带宽；分别计算每个服务端对应的第二客户端的占用带宽的和，并作为每个服务端的可释放带宽；从每个服务端中选择所述可释放带宽大于或者等于所述目标客户端的预请求带宽的服务端，并作为至少一个备选服务端；获取所述至少一个备选服务端中每个备选服务端的当前预占用带宽；按照每个备选服务端的当前预占用带宽由大到小的顺序对每个备选服务端进行
排序；获取排在首位的备选服务端作为待处理服务端；控制所述待处理服务端断开与预设数量的所述第二客户端的连接，并将所述目标客户端接入所述待处理服务端；其中，所述预设数量为使断开连接的所述第二客户端的占用带宽的和大于或者等于所述目标客户端的预请求带宽时，所述断开连接的所述第二客户端的数量的最小值。
11.根据本发明优选实施例，所述方法还包括：当没有从每个服务端中选择出所述可释放带宽大于或者等于所述目标客户端的预请求带宽的服务端时，发出用于提示所述服务端集群满载的告警信息，及发出对所述服务端集群的扩容请求。
12.一种基于行情数据的负载均衡装置，所述基于行情数据的负载均衡装置包括：计算单元，用于响应于目标客户端触发的接入请求，计算所述目标客户端的预请求带宽；确定单元，用于采集服务端集群中每个服务端的资源信息，并根据每个服务端的资源信息确定每个服务端的当前预占用带宽；所述计算单元，还用于分别计算每个服务端的当前预占用带宽与所述目标客户端的预请求带宽的和，得到每个服务端的目标预占用带宽；获取单元，用于获取预先配置的带宽阈值，从每个服务端中获取所述目标预占用带宽小于所述带宽阈值的服务端作为候选服务端；选择单元，用于获取所述目标客户端对应的客户类型，根据所述客户类型从所述候选服务端中选择目标服务端；接入单元，用于将所述目标客户端接入所述目标服务端。
13.一种计算机设备，所述计算机设备包括：存储器，存储至少一个指令；及处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现所述基于行情数据的负载均衡方法。
14.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被计算机设备中的处理器执行以实现所述基于行情数据的负载均衡方法。
15.由以上技术方案可以看出，本发明能够响应于目标客户端触发的接入请求，计算所述目标客户端的预请求带宽，采集服务端集群中每个服务端的资源信息，并根据每个服务端的资源信息确定每个服务端的当前预占用带宽，分别计算每个服务端的当前预占用带宽与所述目标客户端的预请求带宽的和，得到每个服务端的目标预占用带宽，获取预先配置的带宽阈值，从每个服务端中获取所述目标预占用带宽小于所述带宽阈值的服务端作为候选服务端，获取所述目标客户端对应的客户类型，根据所述客户类型从所述候选服务端中选择目标服务端，将所述目标客户端接入所述目标服务端，进而从服务端、客户端及客户多个维度实现基于行情数据的负载均衡，提高了服务端集群的服务性能，并优化了资源配置，保证了服务端集群的健壮性。
附图说明
16.图1是本发明基于行情数据的负载均衡方法的较佳实施例的流程图。
17.图2是本发明基于行情数据的负载均衡装置的较佳实施例的功能模块图。
18.图3是本发明实现基于行情数据的负载均衡方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
19.为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
20.如图1所示，是本发明基于行情数据的负载均衡方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
21.所述基于行情数据的负载均衡方法应用于一个或者多个计算机设备中，所述计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)、数字处理器(digital signal processor，dsp)、嵌入式设备等。
22.所述计算机设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理（personal digital assistant，pda）、游戏机、交互式网络电视（internet protocol television，iptv）、智能式穿戴式设备等。
23.所述计算机设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(cloud computing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
24.所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(content delivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
25.其中，人工智能（artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
26.人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、机器人技术、生物识别技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。
27.所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络（virtual private network，vpn）等。
28.s10，响应于目标客户端触发的接入请求，计算所述目标客户端的预请求带宽。
29.在本发明的至少一个实施例中，所述目标客户端可以为任意用户的客户端，所述目标客户端请求接入服务端，以实现对金融行情数据的订阅。
30.在本发明的至少一个实施例中，所述计算所述目标客户端的预请求带宽包括：获取所述目标客户端订阅的每只快照行情代码占用带宽、订阅的快照行情代码的
数目、订阅的每只逐笔委托行情代码占用带宽、订阅的逐笔委托行情代码的数目、订阅的每只逐笔成交行情代码占用带宽、订阅的逐笔成交行情代码的数目，及获取所述目标客户端的流控值；计算每只快照行情代码占用带宽与所述快照行情代码的数目的乘积，得到第一数值；计算每只逐笔委托行情代码占用带宽与所述逐笔委托行情代码的数目的乘积，得到第二数值；计算每只逐笔成交行情代码占用带宽与所述逐笔成交行情代码的数目的乘积，得到第三数值；计算所述第一数值、所述第二数值与所述第三数值的和，得到所述目标客户端的预使用带宽；比较所述流控值与所述预使用带宽的大小，并将较小的值确定为所述预请求带宽。
31.其中，每只快照行情代码占用带宽、每只逐笔委托行情代码占用带宽、每只逐笔成交行情代码占用带宽可以根据实际情况进行测试评估，本发明不限制。
32.其中，所述目标客户端的流控值可以根据所述目标客户端对应的账号进行配置。
33.通过上述实施方式，能够基于多个维度确定所述目标客户端的预请求带宽，使确定的所述目标客户端的预请求带宽更加准确。
34.s11，采集服务端集群中每个服务端的资源信息，并根据每个服务端的资源信息确定每个服务端的当前预占用带宽。
35.在本实施例中，所述服务端集群中包括至少一个服务端，用于向连接的客户端提供行情数据。
36.在本发明的至少一个实施例中，每个服务端的资源信息可以包括，但不限于以下一种或者多种信息的组合：当前连接于每个服务端的客户端、连接于每个服务端的客户订阅情况、客户订阅限制数量。
37.在本发明的至少一个实施例中，所述根据每个服务端的资源信息确定每个服务端的当前预占用带宽包括：根据每个服务端的资源信息确定当前连接于每个服务端的客户端；获取每个客户端的预请求带宽；计算当前连接于每个服务端的客户端的预请求带宽的和，得到每个服务端的当前预占用带宽。
38.其中，计算每个客户端的预请求带宽的方式与计算所述目标客户端的预请求带宽的方式类似，在此不赘述。
39.s12，分别计算每个服务端的当前预占用带宽与所述目标客户端的预请求带宽的和，得到每个服务端的目标预占用带宽。
40.在上述实施方式中，将每个服务端的预占用带宽与所述目标客户端的预请求带宽的和作为每个服务端的目标预占用带宽，后续以此作为比较基础，以保证接入所述目标客户端后，对应的服务端能够满足负荷。
41.s13，获取预先配置的带宽阈值，从每个服务端中获取所述目标预占用带宽小于所述带宽阈值的服务端作为候选服务端。
42.在本实施例中，所述带宽阈值可以根据实际需求进行自定义配置，本发明不限制。
43.通过上述实施方式，能够同时结合服务端的资源占用情况以及客户端的资源占用情况选择候选服务端。
44.s14，获取所述目标客户端对应的客户类型，根据所述客户类型从所述候选服务端中选择目标服务端。
45.在本发明的至少一个实施例中，所述客户类型可以包括，但不限于：vip客户、非vip客户（高级客户、普通客户、免费客户）等。
46.在本发明的至少一个实施例中，所述根据所述客户类型从所述候选服务端中选择目标服务端包括：当所述客户类型为第一类型时，按照由小到大的顺序，根据每个候选服务端的目标预占用带宽对每个候选服务端进行排序，得到目标序列；从所述目标序列中提取排在首位的候选服务端作为所述目标服务端。
47.其中，所述第一类型可以包括非vip客户类型。
48.在上述实施方式中，针对非重点客户，选择带宽占用低的服务端作为目标服务端进行服务。
49.在本发明的至少一个实施例中，所述根据所述客户类型从所述候选服务端中选择目标服务端还包括：当所述客户类型为第二类型时，获取当前连接于每个候选服务端的客户端；确定所述当前连接于每个候选服务端的客户端的客户类型；获取所述当前连接于每个候选服务端的客户端的客户类型为所述第二类型的客户端，并作为每个候选服务端对应的第一客户端；分别计算每个候选服务端对应的第一客户端的数量，得到每个候选服务端对应的第一数量；按照所述第一数量由小到大的顺序对每个候选服务端进行排序；获取排在首位的候选服务端作为所述目标服务端。
50.其中，所述第二类型可以包括vip客户类型。
51.在上述实施方式中，针对重点客户，选择连接的重点客户数量最少的服务端作为目标服务端，以便向重点客户提供更好的服务。
52.通过上述实施方式，能够在服务端维度、客户端维度的基础上，进一步综合客户维度实现负载均衡，进而能够更加满足行情数据的属性。
53.s15，将所述目标客户端接入所述目标服务端。
54.通过上述实施方式，结合服务端维度、客户端维度及客户维度实现针对行情数据下发服务的负载均衡，提高了服务质量及网络数据的处理能力，降低了客户端接收数据的时延，同时能够充分利用服务端集群的资源，提高整体服务性能。
55.在本发明的至少一个实施例中，所述方法还包括：当所述客户类型为所述第二类型，且从每个服务端中没有获取到所述目标预占用带宽小于所述带宽阈值的服务端作为所述候选服务端时，确定当前连接于每个服务端的客
户端的客户类型；获取所述当前连接于每个服务端的客户端的客户类型为所述第一类型的客户端，并作为每个服务端对应的第二客户端；获取每个服务端对应的第二客户端的占用带宽；分别计算每个服务端对应的第二客户端的占用带宽的和，并作为每个服务端的可释放带宽；从每个服务端中选择所述可释放带宽大于或者等于所述目标客户端的预请求带宽的服务端，并作为至少一个备选服务端；获取所述至少一个备选服务端中每个备选服务端的当前预占用带宽；按照每个备选服务端的当前预占用带宽由大到小的顺序对每个备选服务端进行排序；获取排在首位的备选服务端作为待处理服务端；控制所述待处理服务端断开与预设数量的所述第二客户端的连接，并将所述目标客户端接入所述待处理服务端；其中，所述预设数量为使断开连接的所述第二客户端的占用带宽的和大于或者等于所述目标客户端的预请求带宽时，所述断开连接的所述第二客户端的数量的最小值。
56.具体地，在控制所述待处理服务端断开与所述预设数量的所述第二客户端的连接时，可以从所述第二客户端中选择连接时间较久的客户端进行断开操作，也可以从所述第二客户端中选择资源占用较高的客户端进行断开操作，或者从所述第二客户端中任意选择客户端进行断开操作，使断开后释放的带宽刚好满足所述目标客户端的预请求带宽即可。
57.通过上述实施方式，在资源有限的情况下，断开非重点客户的客户端，使重点客户能够优先且稳定的使用服务端资源，在保证服务可靠的前提下，实现灵活、差异化的负载均衡。
58.在本发明的至少一个实施例中，所述方法还包括：当没有从每个服务端中选择出所述可释放带宽大于或者等于所述目标客户端的预请求带宽的服务端时，发出用于提示所述服务端集群满载的告警信息，及发出对所述服务端集群的扩容请求。
59.通过上述实施方式，能够在服务端集群中没有可用资源时发出满载警告，并请求扩容，以保证服务端集群能够及时恢复正常服务，避免影响客户的服务体验。
60.在本实施例中，当没有能够接入的目标服务端时，可以及时向所述目标客户端发送请求失败的通知，或者也可以同时向所述目标客户端发送重连的提示，以避免客户长时间等待。
61.由以上技术方案可以看出，本发明能够响应于目标客户端触发的接入请求，计算所述目标客户端的预请求带宽，采集服务端集群中每个服务端的资源信息，并根据每个服务端的资源信息确定每个服务端的当前预占用带宽，分别计算每个服务端的当前预占用带宽与所述目标客户端的预请求带宽的和，得到每个服务端的目标预占用带宽，获取预先配置的带宽阈值，从每个服务端中获取所述目标预占用带宽小于所述带宽阈值的服务端作为候选服务端，获取所述目标客户端对应的客户类型，根据所述客户类型从所述候选服务端中选择目标服务端，将所述目标客户端接入所述目标服务端，进而从服务端、客户端及客户
多个维度实现基于行情数据的负载均衡，提高了服务端集群的服务性能，并优化了资源配置，保证了服务端集群的健壮性。
62.如图2所示，是本发明基于行情数据的负载均衡装置的较佳实施例的功能模块图。所述基于行情数据的负载均衡装置11包括计算单元110、确定单元111、获取单元112、选择单元113、接入单元114。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
63.计算单元110响应于目标客户端触发的接入请求，计算所述目标客户端的预请求带宽。
64.在本发明的至少一个实施例中，所述目标客户端可以为任意用户的客户端，所述目标客户端请求接入服务端，以实现对金融行情数据的订阅。
65.在本发明的至少一个实施例中，所述计算单元110计算所述目标客户端的预请求带宽包括：获取所述目标客户端订阅的每只快照行情代码占用带宽、订阅的快照行情代码的数目、订阅的每只逐笔委托行情代码占用带宽、订阅的逐笔委托行情代码的数目、订阅的每只逐笔成交行情代码占用带宽、订阅的逐笔成交行情代码的数目，及获取所述目标客户端的流控值；计算每只快照行情代码占用带宽与所述快照行情代码的数目的乘积，得到第一数值；计算每只逐笔委托行情代码占用带宽与所述逐笔委托行情代码的数目的乘积，得到第二数值；计算每只逐笔成交行情代码占用带宽与所述逐笔成交行情代码的数目的乘积，得到第三数值；计算所述第一数值、所述第二数值与所述第三数值的和，得到所述目标客户端的预使用带宽；比较所述流控值与所述预使用带宽的大小，并将较小的值确定为所述预请求带宽。
66.其中，每只快照行情代码占用带宽、每只逐笔委托行情代码占用带宽、每只逐笔成交行情代码占用带宽可以根据实际情况进行测试评估，本发明不限制。
67.其中，所述目标客户端的流控值可以根据所述目标客户端对应的账号进行配置。
68.通过上述实施方式，能够基于多个维度确定所述目标客户端的预请求带宽，使确定的所述目标客户端的预请求带宽更加准确。
69.确定单元111采集服务端集群中每个服务端的资源信息，并根据每个服务端的资源信息确定每个服务端的当前预占用带宽。
70.在本实施例中，所述服务端集群中包括至少一个服务端，用于向连接的客户端提供行情数据。
71.在本发明的至少一个实施例中，每个服务端的资源信息可以包括，但不限于以下一种或者多种信息的组合：当前连接于每个服务端的客户端、连接于每个服务端的客户订阅情况、客户订阅
限制数量。
72.在本发明的至少一个实施例中，所述确定单元111根据每个服务端的资源信息确定每个服务端的当前预占用带宽包括：根据每个服务端的资源信息确定当前连接于每个服务端的客户端；获取每个客户端的预请求带宽；计算当前连接于每个服务端的客户端的预请求带宽的和，得到每个服务端的当前预占用带宽。
73.其中，计算每个客户端的预请求带宽的方式与计算所述目标客户端的预请求带宽的方式类似，在此不赘述。
74.所述计算单元110分别计算每个服务端的当前预占用带宽与所述目标客户端的预请求带宽的和，得到每个服务端的目标预占用带宽。
75.在上述实施方式中，将每个服务端的预占用带宽与所述目标客户端的预请求带宽的和作为每个服务端的目标预占用带宽，后续以此作为比较基础，以保证接入所述目标客户端后，对应的服务端能够满足负荷。
76.获取单元112获取预先配置的带宽阈值，从每个服务端中获取所述目标预占用带宽小于所述带宽阈值的服务端作为候选服务端。
77.在本实施例中，所述带宽阈值可以根据实际需求进行自定义配置，本发明不限制。
78.通过上述实施方式，能够同时结合服务端的资源占用情况以及客户端的资源占用情况选择候选服务端。
79.选择单元113获取所述目标客户端对应的客户类型，根据所述客户类型从所述候选服务端中选择目标服务端。
80.在本发明的至少一个实施例中，所述客户类型可以包括，但不限于：vip客户、非vip客户（高级客户、普通客户、免费客户）等。
81.在本发明的至少一个实施例中，所述选择单元113根据所述客户类型从所述候选服务端中选择目标服务端包括：当所述客户类型为第一类型时，按照由小到大的顺序，根据每个候选服务端的目标预占用带宽对每个候选服务端进行排序，得到目标序列；从所述目标序列中提取排在首位的候选服务端作为所述目标服务端。
82.其中，所述第一类型可以包括非vip客户类型。
83.在上述实施方式中，针对非重点客户，选择带宽占用低的服务端作为目标服务端进行服务。
84.在本发明的至少一个实施例中，所述选择单元113根据所述客户类型从所述候选服务端中选择目标服务端还包括：当所述客户类型为第二类型时，获取当前连接于每个候选服务端的客户端；确定所述当前连接于每个候选服务端的客户端的客户类型；获取所述当前连接于每个候选服务端的客户端的客户类型为所述第二类型的客户端，并作为每个候选服务端对应的第一客户端；分别计算每个候选服务端对应的第一客户端的数量，得到每个候选服务端对应的第一数量；
按照所述第一数量由小到大的顺序对每个候选服务端进行排序；获取排在首位的候选服务端作为所述目标服务端。
85.其中，所述第二类型可以包括vip客户类型。
86.在上述实施方式中，针对重点客户，选择连接的重点客户数量最少的服务端作为目标服务端，以便向重点客户提供更好的服务。
87.通过上述实施方式，能够在服务端维度、客户端维度的基础上，进一步综合客户维度实现负载均衡，进而能够更加满足行情数据的属性。
88.接入单元114将所述目标客户端接入所述目标服务端。
89.通过上述实施方式，结合服务端维度、客户端维度及客户维度实现针对行情数据下发服务的负载均衡，提高了服务质量及网络数据的处理能力，降低了客户端接收数据的时延，同时能够充分利用服务端集群的资源，提高整体服务性能。
90.在本发明的至少一个实施例中，当所述客户类型为所述第二类型，且从每个服务端中没有获取到所述目标预占用带宽小于所述带宽阈值的服务端作为所述候选服务端时，确定当前连接于每个服务端的客户端的客户类型；获取所述当前连接于每个服务端的客户端的客户类型为所述第一类型的客户端，并作为每个服务端对应的第二客户端；获取每个服务端对应的第二客户端的占用带宽；分别计算每个服务端对应的第二客户端的占用带宽的和，并作为每个服务端的可释放带宽；从每个服务端中选择所述可释放带宽大于或者等于所述目标客户端的预请求带宽的服务端，并作为至少一个备选服务端；获取所述至少一个备选服务端中每个备选服务端的当前预占用带宽；按照每个备选服务端的当前预占用带宽由大到小的顺序对每个备选服务端进行排序；获取排在首位的备选服务端作为待处理服务端；控制所述待处理服务端断开与预设数量的所述第二客户端的连接，并将所述目标客户端接入所述待处理服务端；其中，所述预设数量为使断开连接的所述第二客户端的占用带宽的和大于或者等于所述目标客户端的预请求带宽时，所述断开连接的所述第二客户端的数量的最小值。
91.具体地，在控制所述待处理服务端断开与所述预设数量的所述第二客户端的连接时，可以从所述第二客户端中选择连接时间较久的客户端进行断开操作，也可以从所述第二客户端中选择资源占用较高的客户端进行断开操作，或者从所述第二客户端中任意选择客户端进行断开操作，使断开后释放的带宽刚好满足所述目标客户端的预请求带宽即可。
92.通过上述实施方式，在资源有限的情况下，断开非重点客户的客户端，使重点客户能够优先且稳定的使用服务端资源，在保证服务可靠的前提下，实现灵活、差异化的负载均衡。
93.在本发明的至少一个实施例中，当没有从每个服务端中选择出所述可释放带宽大于或者等于所述目标客户端的预请求带宽的服务端时，发出用于提示所述服务端集群满载的告警信息，及发出对所述服务端集群的扩容请求。
94.通过上述实施方式，能够在服务端集群中没有可用资源时发出满载警告，并请求扩容，以保证服务端集群能够及时恢复正常服务，避免影响客户的服务体验。
95.在本实施例中，当没有能够接入的目标服务端时，可以及时向所述目标客户端发送请求失败的通知，或者也可以同时向所述目标客户端发送重连的提示，以避免客户长时间等待。
96.由以上技术方案可以看出，本发明能够响应于目标客户端触发的接入请求，计算所述目标客户端的预请求带宽，采集服务端集群中每个服务端的资源信息，并根据每个服务端的资源信息确定每个服务端的当前预占用带宽，分别计算每个服务端的当前预占用带宽与所述目标客户端的预请求带宽的和，得到每个服务端的目标预占用带宽，获取预先配置的带宽阈值，从每个服务端中获取所述目标预占用带宽小于所述带宽阈值的服务端作为候选服务端，获取所述目标客户端对应的客户类型，根据所述客户类型从所述候选服务端中选择目标服务端，将所述目标客户端接入所述目标服务端，进而从服务端、客户端及客户多个维度实现基于行情数据的负载均衡，提高了服务端集群的服务性能，并优化了资源配置，保证了服务端集群的健壮性。
97.如图3所示，是本发明实现基于行情数据的负载均衡方法的较佳实施例的计算机设备的结构示意图。
98.所述计算机设备1可以包括存储器12、处理器13和总线，还可以包括存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序，例如基于行情数据的负载均衡程序。
99.本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是计算机设备1的示例，并不构成对计算机设备1的限定，所述计算机设备1既可以是总线型结构，也可以是星形结构，所述计算机设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件，或者不同的部件布置，例如所述计算机设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
100.需要说明的是，所述计算机设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明，也应包含在本发明的保护范围以内，并以引用方式包含于此。
101.其中，存储器12至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：sd或dx存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是计算机设备1的内部存储单元，例如该计算机设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是计算机设备1的外部存储设备，例如计算机设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（smart media card，smc）、安全数字（secure digital，sd）卡、闪存卡（flash card）等。进一步地，存储器12还可以既包括计算机设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于计算机设备1的应用软件及各类数据，例如基于行情数据的负载均衡程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
102.处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（central processing unit，cpu）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是所述计算机设备1的控制核心（control unit），利用各种接口和线路连接整个计算机设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块（例如执行基于行情数据的负载均衡程序等），以及调用存储在所述存储器12
内的数据，以执行计算机设备1的各种功能和处理数据。
103.所述处理器13执行所述计算机设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个基于行情数据的负载均衡方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤。
104.示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述计算机设备1中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成计算单元110、确定单元111、获取单元112、选择单元113、接入单元114。
105.上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、计算机设备，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本发明各个实施例所述基于行情数据的负载均衡方法的部分。
106.所述计算机设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
107.其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器等。
108.进一步地，计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
109.本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性（防伪）和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
110.总线可以是外设部件互连标准（peripheral component interconnect，简称pci）总线或扩展工业标准结构（extended industry standard architecture，简称eisa）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，在图3中仅用一根直线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。
111.尽管未示出，所述计算机设备1还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器13逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器
等任意组件。所述计算机设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi-fi模块等，在此不再赘述。
112.进一步地，所述计算机设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如wi-fi接口、蓝牙接口等），通常用于在该计算机设备1与其他计算机设备之间建立通信连接。
113.可选地，该计算机设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（display）、输入单元（比如键盘（keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled（organic light-emitting diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在计算机设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
114.应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
115.图3仅示出了具有组件12-13的计算机设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述计算机设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
116.结合图1，所述计算机设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种基于行情数据的负载均衡方法，所述处理器13可执行所述多个指令从而实现：响应于目标客户端触发的接入请求，计算所述目标客户端的预请求带宽；采集服务端集群中每个服务端的资源信息，并根据每个服务端的资源信息确定每个服务端的当前预占用带宽；分别计算每个服务端的当前预占用带宽与所述目标客户端的预请求带宽的和，得到每个服务端的目标预占用带宽；获取预先配置的带宽阈值，从每个服务端中获取所述目标预占用带宽小于所述带宽阈值的服务端作为候选服务端；获取所述目标客户端对应的客户类型，根据所述客户类型从所述候选服务端中选择目标服务端；将所述目标客户端接入所述目标服务端。
117.具体地，所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
118.需要说明的是，本案中所涉及到的数据均为合法取得。
119.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
120.本发明可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络pc、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布
式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
121.所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
122.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
123.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
124.因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
125.此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。本发明中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
126.最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。