技术特征：
1.一种数据压缩方法，其特征在于，包括：确定前一帧高斯数据表和当前帧高斯数据表的数据，并确定所述当前帧高斯数据表中的高斯数据中心值与前一帧高斯数据表中的高斯数据中心值之间的偏移量；确定所述当前帧高斯数据表中的预测区域的数据和所述前一帧高斯数据表中的参考区域的数据之间的第一权重值，以及确定所述当前帧高斯数据表中的预测区域的数据和所述前一帧高斯数据表中的映射区域的数据之间的第二权重值，其中，所述预测区域为所述当前帧高斯数据表中的高斯数据中心值周围的第一预设区域，所述参考区域为所述前一帧高斯数据表中的高斯数据中心值周围的第二预设区域，所述第一预设区域以及所述第二预设区域的形状和数据量一致，所述映射区域为采用所述偏移量对所述参考区域进行偏移得到的；根据所述第一权重值和所述第二权重值，确定所述预测区域内的各个数据的预测值；将所述预测区域内的各个数据减去对应的预测值得到各个数据的残差值；对所述预测区域内的各个数据的残差值和所述预测区域之外的各个数据进行压缩处理得到压缩后数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述当前帧高斯数据表中的预测区域的数据和所述前一帧高斯数据表中的参考区域的数据之间的第一权重值，以及确定所述当前帧高斯数据表中的预测区域的数据和所述前一帧高斯数据表中的映射区域的数据之间的第二权重值包括：确定所述预测区域的数据和所述参考区域的数据之间的第一相关系数和第一缩放值，以及确定所述预测区域的数据和所述映射区域的数据之间的第二相关系数和第二缩放值；根据所述第一相关系数、所述第二相关系数、所述第一缩放值确定所述第一权重值，以及根据所述第一相关系数、所述第二相关系数、所述第二缩放值确定所述第二权重值；其中，所述第一相关系数用于指示所述预测区域的数据和所述参考区域的数据之间的相关性程度，所述第二相关系数用于指示所述预测区域的数据和所述映射区域的数据之间的相关性程度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一相关系数和所述第二相关系数为皮尔逊相关系数；采用下述公式，确定所述预测区域的数据和所述参考区域的数据之间的第一相关系数和第一缩放值：和第一缩放值：其中，r1用于指示所述预测区域的数据和所述参考区域的数据之间的第一相关系数；x
i
用于指示所述预测区域内的第i个数据的原始数据值，y
i
用于指示所述参考区域内的第i个数据的原始数据值；n用于指示所述预测区域或所述参考区域内的数据总量；scl1用于指示
所述预测区域的数据和所述参考区域的数据之间的第一缩放值；和/或采用下述公式，确定所述预测区域的数据和所述映射区域的数据之间的第二相关系数和第二缩放值：关系数和第二缩放值：其中，r2用于指示所述预测区域的数据和所述映射区域的数据之间的第二相关系数；x
j
用于指示所述预测区域内的第j个数据的原始数据值，z
j
用于指示所述映射区域内的第j个数据的原始数据值；n用于指示所述预测区域或所述映射区域内的数据总量；scl2用于指示所述预测区域的数据和所述映射区域的数据之间的第二缩放值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采用下述公式，根据所述第一相关系数、所述第二相关系数、所述第一缩放值确定所述第一权重值：和/或采用下述公式，根据所述第一相关系数、所述第二相关系数、所述第二缩放值确定所述第二权重值：其中，w1用于指示所述第一权重值；scl1用于指示所述第一缩放值；w2用于指示所述第二权重值；scl2用于指示所述第二缩放值；r1用于指示所述第一相关系数；r2用于指示所述第二相关系数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用下述公式，根据所述第一权重值和所述第二权重值，确定所述预测区域内的各个数据的预测值：x
i
'＝w1y
i
+w2z
i
；其中，x
i
'用于指示所述预测区域内的第i个数据的预测值；y
i
用于指示所述参考区域内的第i个数据的原始数据值；z
i
用于指示所述映射区域内的第i个数据的原始数据值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述预测区域内的各个数据的残差值和所述预测区域之外的各个数据进行压缩处理得到压缩后数据包括：对所述预测区域内的各个数据的残差值和所述预测区域之外的各个数据进行组划分，以得到一个或多个数据组；对于每个数据组，确定该数据组中的各个数据的绝对值中的最大值；根据所述数据组中的各个数据的绝对值中的最大值，确定该数据组中各个数据的编码比特位数，并采用所述编码比特位数对该数据组中的每个数据分别进行编码；将对所述当前帧高斯数据表中的每个数据组的各个数据进行编码后得到的数据作为
所述压缩后数据。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述预测区域内的各个数据的残差值和所述预测区域之外的各个数据进行组划分，以得到一个或多个数据组选自以下任一项：对所述预测区域内的各个数据的残差值和所述预测区域之外的各个数据进行平均划分，以得到一个或多个数据组；对所述预测区域内的各个数据的残差值和所述预测区域之外的各个数据，采用p
×
q个数据为一组进行划分，以得到一个或多个数据组，其中，p和q均为正整数。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述数据组中的各个数据的绝对值中的最大值，确定该数据组中各个数据的编码比特位数包括：如果该数据组中的数据存在负数，则将该数据组中各个数据的绝对值中的最大值所占用的比特位数加上一个比特位后，作为该数据组中各个数据的编码比特位数；如果所该数据组中的数据不存在负数，则将该数据组中各个数据的绝对值中的最大值所占用的比特位数作为该数据组中各个数据的编码比特位数。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高斯数据表为点亮背光板上的一个或多个背光灯之后对所述背光板上的亮度值进行采集后得到的亮度数据，所述高斯数据表还满足以下一项或多项：所述高斯数据表中的高斯数据中心值对应于所述背光板上的亮度值的最大值；所述高斯数据表为局部调光点扩散函数psf数据表。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设区域和所述第二预设区域均为m
×
n个数据组成的区域，其中，m和n均为正整数。11.一种数据压缩装置，其特征在于，包括：高斯特征数据与偏移量确定模块，用于确定前一帧高斯数据表和当前帧高斯数据表的数据，并确定所述当前帧高斯数据表中的高斯数据中心值与前一帧高斯数据表中的高斯数据中心值之间的偏移量；权重值确定模块，用于确定所述当前帧高斯数据表中的预测区域的数据和所述前一帧高斯数据表中的参考区域的数据之间的第一权重值，以及确定所述当前帧高斯数据表中的预测区域的数据和所述前一帧高斯数据表中的映射区域的数据之间的第二权重值，其中，所述预测区域为所述当前帧高斯数据表中的高斯数据中心值周围的第一预设区域，所述参考区域为所述前一帧高斯数据表中的高斯数据中心值周围的第二预设区域，所述第一预设区域以及所述第二预设区域的形状和数据量一致，所述映射区域为采用所述偏移量对所述参考区域进行偏移得到的；预测值确定模块，用于根据所述第一权重值和所述第二权重值，确定所述预测区域内的各个数据的预测值；残差值计算模块，用于将所述预测区域内的各个数据减去对应的预测值得到各个数据的残差值；压缩处理模块，用于对所述预测区域内的各个数据的残差值和所述预测区域之外的各个数据进行压缩处理得到压缩后数据。12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1至10任一项所述数据压缩方法的步骤。
13.一种终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1至10任一项所述数据压缩方法的步骤。14.根据权利要求13所述的终端，其特征在于，所述终端为显示终端，所述显示终端包含背光板和多个背光灯；其中，当所述背光灯被点亮时，所述背光板上的至少一部分区域的亮度值增大。
技术总结
一种数据压缩方法及装置、计算机可读存储介质、终端，所述方法包括：确定前一帧高斯数据表和当前帧高斯数据表的数据，并确定当前帧高斯数据表与前一帧高斯数据表中的高斯数据中心值之间的偏移量；确定预测区域的数据和参考区域的数据之间的第一权重值，以及确定所述预测区域的数据和映射区域的数据之间的第二权重值；根据所述第一权重值和所述第二权重值，确定所述预测区域内的各个数据的预测值；将所述预测区域内的各个数据减去对应的预测值得到各个数据的残差值；对所述预测区域内的各个数据的残差值和所述预测区域之外的各个数据进行压缩处理得到压缩后数据。本发明能够对高斯数据表进行有效压缩处理，大幅减少数据占用带宽资源。带宽资源。带宽资源。
技术研发人员：成哲 罗小伟 李荣 郭春磊 沈珈立
受保护的技术使用者：展讯通信（上海）有限公司
技术研发日：2022.03.31
技术公布日：2022/7/1