技术特征：
1.一种lmmse信道估计方法，其特征在于，包括：获取lmmse估计公式的修订自相关矩阵，所述修订自相关矩阵为根据噪声影响修订的信道的自相关矩阵，且所述修订自相关矩阵为toeplitz矩阵；采用递归计算方法计算得到所述修订自相关矩阵的逆矩阵的末列向量，所述修订自相关矩阵的逆矩阵为所述toeplitz矩阵，所述末列向量为所述修订自相关矩阵的逆矩阵的最后一列的元素组成的向量；根据所述toeplitz矩阵的特性和所述末列向量计算得到所述修订自相关矩阵的逆矩阵；根据所述修订自相关矩阵的逆矩阵和所述lmmse估计公式计算得到lmmse滤波矩阵。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用递归计算方法计算得到所述修订自相关矩阵的逆矩阵的末列向量，包括：根据所述信道的信噪比确定所述修订自相关矩阵的逆矩阵的缩放因子；采用所述缩放因子作为所述递归计算方法的递归缩小因子进行计算，得到所述末列向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在根据所述信道的信噪比确定所述修订自相关矩阵的逆矩阵的缩放因子之前，所述方法还包括：对所述信道进行rms估计和噪声估计，得到信号功率的有效值和噪声功率的估计值；根据所述信号功率的有效值和所述噪声功率的估计值计算得到所述信噪比。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述信道的信噪比确定所述修订自相关矩阵的逆矩阵的缩放因子，包括：将历史缩放因子与历史信噪比进行拟合，得到所述缩放因子与所述信噪比的对照表；根据所述信道的信噪比查所述对照表得到所述修订自相关矩阵的逆矩阵的缩放因子。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述toeplitz矩阵的特性包括persymmetric特性、hermite特性和迭代特性，根据toeplitz矩阵的特性和所述末列向量计算得到所述修订自相关矩阵的逆矩阵，包括：根据所述persymmetric特性和所述末列向量旋转得到首行向量，所述首行向量为所述修订自相关矩阵的逆矩阵的第一行的元素组成的向量；根据所述迭代特性和所述首行向量确定部分区域元素，所述部分区域元素包括所述修订自相关矩阵的两个对角线靠近所述第一行一侧的所有的元素；根据所述persymmetric特性和所述hermite特性确定所述修订自相关矩阵的逆矩阵的所有元素，得到所述修订自相关矩阵的逆矩阵。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述修订自相关矩阵的逆矩阵和所述lmmse估计公式计算得到lmmse滤波矩阵之后，所述方法还包括：计算所述修订自相关矩阵的求逆矩阵的运算复杂度。7.一种lmmse信道估计装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取lmmse估计公式的修订自相关矩阵，所述修订自相关矩阵为根据噪声影响修订的信道的自相关矩阵，且所述修订自相关矩阵为toeplitz矩阵；第一计算单元，用于采用递归计算方法计算得到所述修订自相关矩阵的逆矩阵的末列向量，所述修订自相关矩阵的逆矩阵为所述toeplitz矩阵，所述末列向量为所述修订自相
关矩阵的逆矩阵的最后一列的元素组成的向量；第二计算单元，用于根据所述toeplitz矩阵的特性和所述末列向量计算得到所述修订自相关矩阵的逆矩阵；第三计算单元，用于根据所述修订自相关矩阵的逆矩阵和所述lmmse估计公式计算得到lmmse滤波矩阵。8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。9.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。10.一种信号处理系统，其特征在于，包括：一个或多个处理器，存储器以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。
技术总结
本申请提供了一种LMMSE信道估计方法、装置和信号处理系统，该方法包括：获取LMMSE估计公式的修订自相关矩阵，修订自相关矩阵为根据噪声影响修订的信道的自相关矩阵，且修订自相关矩阵为Toeplitz矩阵；采用递归计算方法计算得到修订自相关矩阵的逆矩阵的末列向量，修订自相关矩阵的逆矩阵为Toeplitz矩阵，末列向量为修订自相关矩阵的逆矩阵的最后一列的元素组成的向量；根据Toeplitz矩阵的特性和末列向量计算得到修订自相关矩阵的逆矩阵；根据修订自相关矩阵的逆矩阵和LMMSE估计公式计算得到LMMSE滤波矩阵。该方法解决现有技术中LMMSE信道估计方法的复杂度高的问题。道估计方法的复杂度高的问题。道估计方法的复杂度高的问题。
技术研发人员：冯雪林 孙陆宽 丁雅帅 钱蔓藜 胡金龙
受保护的技术使用者：北京中科晶上科技股份有限公司
技术研发日：2022.07.21
技术公布日：2022/11/1