基于无线物联网的人体移动侦测方法及其装置与流程

1.本技术涉及通信技术或者物联网技术领域，具体涉及一种基于无线物联网的人体移动侦测方法及其装置。


背景技术：

2.随着通信技术和电子技术的飞速发展，现代人类的生活变得日新月异，为人们服务的各种物联网设备也越来越多。物联网的发展，也给人们的生活方式带来了各种改变。
3.随着无线物联网技术的深入，无线物联网技术也融入到用户生活，在方便用户生活的同时，也给用户生活带来巨大改变，但是，目前在游戏环境下，无线物联网则不够智能化，因此，如何在游戏环境下，提升无线物联网的智能性的问题亟待解决。


技术实现要素：

4.本技术实施例提供了一种基于无线物联网的人体移动侦测方法及其装置，能够在游戏环境下，提升无线物联网的智能性。
5.第一方面，本技术实施例提供一种基于无线物联网的人体移动侦测方法，应用于无线物联网系统，所述无线物联网系统包括p个传感器，p为大于1的整数，所述方法包括：
6.在游戏模式下，将所述p个传感器划分为q个组，每一组对应至少一个传感器，每一组的传感器用于侦测人体的一个人体部位；q为小于或等于p的正整数；
7.获取所述q个组中每一组的传感器数据，得到q组传感器数据；
8.确定所述q组传感器数据对应的目标参数；
9.确定与所述目标参数对应的目标指令；
10.执行所述目标指令相应的操作。
11.第二方面，本技术实施例提供了一种基于无线物联网的人体移动侦测装置，应用于无线物联网系统，所述无线物联网系统包括p个传感器，p为大于1的整数，所述装置包括：划分单元、获取单元、确定单元和执行单元，其中，
12.所述划分单元，用于在游戏模式下，将所述p个传感器划分为q个组，每一组对应至少一个传感器，每一组的传感器用于侦测人体的一个人体部位；q为小于或等于p的正整数；
13.所述获取单元，用于获取所述q个组中每一组的传感器数据，得到q组传感器数据；
14.所述确定单元，用于确定所述q组传感器数据对应的目标参数；确定与所述目标参数对应的目标指令；
15.所述执行单元，用于执行所述目标指令相应的操作。
16.第三方面，本技术实施例提供一种物联网设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本技术实施例第一方面中的步骤的指令。
17.第四方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如
本技术实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
18.第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本技术实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
19.实施本技术实施例，具备如下有益效果：
20.可以看出，本技术实施例中所描述的基于无线物联网的人体移动侦测方法及其装置，应用于无线物联网系统，无线物联网系统包括p个传感器，p为大于1的整数，在游戏模式下，将p个传感器划分为q个组，每一组对应至少一个传感器，每一组的传感器用于侦测人体的一个人体部位；q为小于或等于p的正整数，获取q个组中每一组的传感器数据，得到q组传感器数据，确定q组传感器数据对应的目标参数，确定与目标参数对应的目标指令，执行目标指令相应的操作，可以在游戏模式下，通过传感器分组，每一传感器对应一个部位，进行精准分析用户行为，再精准确定相应的指令，以实现精准的游戏控制，不仅能够在游戏环境下，提升无线物联网的智能性，还可以实现“游戏”与人合一，提升用户体验。
附图说明
21.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
22.图1是本技术实施例提供的一种基于无线物联网的人体移动侦测方法的流程示意图；
23.图2是本技术实施例提供的另一种基于无线物联网的人体移动侦测方法的流程示意图；
24.图3是本技术实施例提供的一种物联网设备的结构示意图；
25.图4是本技术实施例提供的一种基于无线物联网的人体移动侦测装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
26.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
27.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
28.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包
含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
29.本技术实施例中，物联网设备可以为以下至少一种：智能手机、智能灯光照明设备、智能配电箱、智能开关控制器、智能控制面板、智能电源插座、智能网关、智能协调器、智能节点、智能路由器、智能机顶盒、智能电表、智能电视机、智能冰箱、智能洗衣机、平板电脑、智能按摩椅、智能办公桌、智能空调、智能加湿器、智能油烟机、智能微波炉、智能净水机、智能电饭煲、智能取暖器、智能门、智能风扇、智能饮水机、智能窗帘、智能马桶、智能手机、智能安防系统、智能家具、智能扫地机器人等等，在此不做限定。
30.下面对本技术实施例进行详细介绍。
31.请参阅图1，图1是本技术实施例提供的一种基于无线物联网的人体移动侦测方法的流程示意图，如图所示，应用于无线物联网系统，所述无线物联网系统包括p个传感器，p为大于1的整数，本基于无线物联网的人体移动侦测方法包括：
32.101、在游戏模式下，将所述p个传感器划分为q个组，每一组对应至少一个传感器，每一组的传感器用于侦测人体的一个人体部位；q为小于或等于p的正整数。
33.本技术实施例中，无线物联网系统可以包括多个物联网设备，每一物联网设备可以包括至少一个传感器。
34.具体实现中，传感器可以包括以下至少一种：运动传感器、摄像头、语音传感器、距离传感器、位移传感器、重力传感器等等，在此不做限定。
35.本技术实施例中，传感器可以包括可穿戴传感器，和/或，非可穿戴传感器，其中，可穿戴传感器可以穿戴在用户身上或者也可以植入用户体内，非可穿戴传感器即不用穿戴在用户身上，则其可以通过相应的感应技术获取用户数据。
36.具体实现中，可以在游戏模式下，将p个传感器划分为q个组，每一组对应至少一个传感器，每一组的传感器用于侦测人体的一个人体部位，q为小于或等于p的正整数，即本技术实施例中，可以将传感器进行分组，每个组负责对用户的一个部位的行为进行侦测，进而，实现对用户的身体分析。
37.其中，不同的游戏，则需要侦测的部位不一样，可以预先设置游戏类型与侦测部位集之间的映射关系，进而，针对游戏类型的不同，对其相应的部位进行侦测，有助于保证动作检测精准度，也有助于集中传感器进行精准人体侦测，提升侦测精准度。
38.可选的，上述步骤101，将所述p个传感器划分为q个组，可以包括如下步骤：
39.11、确定所述p个传感器中的a个可穿戴传感器和b个非可穿戴传感器；
40.12、确定所述a个可穿戴传感器的穿戴部位，得到a个穿戴部位，将所述a个穿戴部位进行分组，得到x1个组，每一组对应一个人体部位，x1为正整数；
41.13、确定人体的活动区域，根据所述人体的获取区域将所述b个非可穿戴传感器进行分组，得到x2个组，每一组对应一个人体部位，x2为正整数；
42.14、根据所述x1个组合所述x2个组确定所述q个组。
43.具体实现中，可以确定p个传感器中的a个可穿戴传感器和b个非可穿戴传感器，确定a个可穿戴传感器的穿戴部位，得到a个穿戴部位，将a个穿戴部位进行分组，得到x1个组，每一组对应一个人体部位，x1为正整数，即有助于精准用户行为或者动作检测。
44.进一步的，具体实现中，还可以确定人体的活动区域，根据人体的获取区域将b个非可穿戴传感器进行分组，得到x2个组，每一组对应一个人体部位，x2为正整数，当然，不同的组对应的部位可以相同或者不同，在对应的部位相同的情况下，则不同的组，其对应的侦测精度不一样，或者，不同的组，其对应的侦测角度不一样，例如，可以由深到浅进行人体侦测，由近到远进行人体侦测，最后，可以根据x1个组合x2个组确定q个组，可以保证各个传感器各司其职，保证人体侦测的精准度。
45.102、获取所述q个组中每一组的传感器数据，得到q组传感器数据。
46.具体实现中，不同的传感器可以侦测的传感器数据不一样，传感器的数据可以由传感器的功能决定。
47.103、确定所述q组传感器数据对应的目标参数。
48.其中，目标参数用于表示人体动作，或者，用户意图。进而，可以确定q组传感器数据对应的目标参数，进而，便于再基于该目标参数生成相应的指令。
49.可选的，上述步骤103，确定所述q组传感器数据对应的目标参数，可以包括如下步骤：
50.31、获取所述人体的参考图像；
51.32、在所述参考图像中标记出所述q组传感器数据中每一传感器数据对应的人体部位的坐标位置，得到q个坐标位置；
52.33、将所述q组传感器数据确定所述q个坐标位置对应的运动向量，得到q个运动向量；
53.34、根据所述q个运动向量确定所述目标参数。
54.本技术实施例中，可以获取人体的参考图像，在参考图像中标记出q组传感器数据中每一传感器数据对应的人体部位的坐标位置，得到q个坐标位置，将q组传感器数据确定q个坐标位置对应的运动向量，得到q个运动向量，即每一组传感器数据均可以将其向量化处理，以代表用户的运动趋势，例如，可以提取传感器数据的特征向量，再将这些特征向量计算合向量，最后，可以根据q个运动向量确定目标参数，即q个局部向量则可以反映用户各个主要部位的活动，进而，可以通过q个运动向量分析用户的行为或者意图。
55.可选的，上述步骤34，根据所述q个运动向量确定所述目标参数，可以包括如下步骤：
56.341、根据所述q个运动向量构造目标人体姿势；
57.342、确定所述q个运动向量的合向量，所述合向量包括向量模值和向量方向；
58.343、确定所述向量方向对应的目标向量角度；
59.344、确定与所述向量模值对应的目标加权系数；
60.345、将所述目标人体姿势、所述目标向量角度和所述目标加权系数确定为所述目标参数。
61.具体实现中，可以根据q个运动向量构造目标人体姿势，例如，在每个部位标记出向量，再将这些向量描述成动作，或者，可以将这些向量输入到神经网络模型，通过神经网络模型分析出人体姿势。
62.接着，本技术实施例中，可以确定q个运动向量的合向量，合向量包括向量模值和向量方向，还可以确定向量方向对应的目标向量角度，目标向量角度反映了用户的运动趋
势，向量模值则反映了运动的幅度，进而，可以确定与向量模值对应的目标加权系数，加权系数则可以调节相应的游戏效果，进而，可以将目标人体姿势、目标向量角度和目标加权系数确定为目标参数，进而，可以精准反映用户的运动，有助于实现精准游戏控制。
63.104、确定与所述目标参数对应的目标指令。
64.本技术实施例中，不同的参数可以对应不同的指令。例如，可以预先存储预设的参数与指令之间的映射关系，基于该映射关系可以确定目标参数对应的目标指令。
65.可选的，上述步骤104，确定与所述目标参数对应的目标指令，可以包括如下步骤：
66.41、按照预设的人体姿势与指令类型之间的映射关系，确定与所述目标人体姿势对应的目标指令类型；
67.42、获取所述目标指令类型对应的相关指令参数；
68.43、确定所述相关指令参数中的可调节参数，所述可调节参数包括方向可调参数和效果可调参数；
69.44、根据所述目标向量角度调节所述方向可调参数，得到目标方向参数；
70.45、根据所述目标加权系数调节所述效果可调参数，得到目标效果参数；
71.46、将所述目标指令类型、所述目标方向参数和所述目标效果参数确定为所述目标指令。
72.具体实现中，可以预先存储预设的人体姿势与指令类型之间的映射关系，即不同的人体姿势可以对应不同的指令类型，指定类型可以预先设置或者系统默认，不同的游戏，其对应的指定类型不一样。不同的指令类型，其对应的指令参数也不一样。
73.具体实现中，可以按照预设的人体姿势与指令类型之间的映射关系，确定与目标人体姿势对应的目标指令类型，进而，可以获取目标指令类型对应的相关指令参数，指令参数中可以包括不调节参数以及不可调节参数，进而，可以确定相关指令参数中的可调节参数，可调节参数包括方向可调参数和效果可调参数，进而，根据目标向量角度调节方向可调参数，得到目标方向参数，例如，可以将目标向量角度作为目标方向参数，另外，还可以根据目标加权系数调节效果可调参数，得到目标效果参数，例如，可以效果增强，或者，效果弱化，进而，可以将目标指令类型、目标方向参数和目标效果参数确定为目标指令，从而，保证游戏的精准化控制，实现“游戏”与“人”合一，提升用户的游戏体验。
74.105、执行所述目标指令相应的操作。
75.具体实现中，可以执行与目标指令相应的操作，有助于保证精准游戏控制，提升用户体验。
76.可以看出，本技术实施例中所描述的基于无线物联网的人体移动侦测方法，应用于无线物联网系统，无线物联网系统包括p个传感器，p为大于1的整数，在游戏模式下，将p个传感器划分为q个组，每一组对应至少一个传感器，每一组的传感器用于侦测人体的一个人体部位；q为小于或等于p的正整数，获取q个组中每一组的传感器数据，得到q组传感器数据，确定q组传感器数据对应的目标参数，确定与目标参数对应的目标指令，执行目标指令相应的操作，可以在游戏模式下，通过传感器分组，每一传感器对应一个部位，进行精准分析用户行为，再精准确定相应的指令，以实现精准的游戏控制，不仅能够在游戏环境下，提升无线物联网的智能性，还可以实现“游戏”与人合一，提升用户体验。
77.与上述图1所示的实施例一致地，请参阅图2，图2是本技术实施例提供的一种基于
无线物联网的人体移动侦测方法的流程示意图，应用于物联网设备，所述无线物联网包括p个传感器，p为大于1的整数，如图所示，本基于无线物联网的人体移动侦测方法包括：
78.201、在游戏模式下，获取目标游戏对应的部位集，获取与所述目标部位集对应的相关传感器，将该相关传感器划分为q个组，每一组对应至少一个传感器，每一组的传感器用于侦测人体的一个人体部位；q为小于或等于p的正整数。
79.本技术实施例中，不同的游戏可以对应不同的部位集，部位集可以包括多个部位标签，进而，可以基于部位集从p个传感器中选取相应的传感器，再对这些传感器进行分组，实现对每个部位的精准侦测。
80.202、获取所述q个组中每一组的传感器数据，得到q组传感器数据。
81.203、确定所述q组传感器数据对应的目标参数。
82.204、确定与所述目标参数对应的目标指令。
83.205、执行所述目标指令相应的操作。
84.其中，上述步骤201-步骤205的具体描述可以参照上述图1所描述的基于无线物联网的人体移动侦测方法的相应步骤，在此不再赘述。
85.可以看出，本技术实施例中所描述的基于无线物联网的人体移动侦测方法，应用于无线物联网系统，无线物联网系统包括p个传感器，p为大于1的整数，在游戏模式下，获取目标游戏对应的部位集，获取与目标部位集对应的相关传感器，将该相关传感器划分为q个组，每一组对应至少一个传感器，每一组的传感器用于侦测人体的一个人体部位，q为小于或等于p的正整数，获取q个组中每一组的传感器数据，得到q组传感器数据，确定q组传感器数据对应的目标参数，确定与目标参数对应的目标指令，执行目标指令相应的操作，可以在游戏模式下，通过传感器分组，每一传感器对应一个部位，进行精准分析用户行为，再精准确定相应的指令，以实现精准的游戏控制，不仅能够在游戏环境下，提升无线物联网的智能性，还可以实现“游戏”与人合一，提升用户体验。
86.与上述实施例一致地，请参阅图3，图3是本技术实施例提供的一种物联网设备的结构示意图，如图所示，该物联网设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，该物联网设备为无线物联网系统中的一个设备，所述无线物联网系统包括p个传感器，p为大于1的整数，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，本技术实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
87.在游戏模式下，将所述p个传感器划分为q个组，每一组对应至少一个传感器，每一组的传感器用于侦测人体的一个人体部位；q为小于或等于p的正整数；
88.获取所述q个组中每一组的传感器数据，得到q组传感器数据；
89.确定所述q组传感器数据对应的目标参数；
90.确定与所述目标参数对应的目标指令；
91.执行所述目标指令相应的操作。
92.可选的，在所述将所述p个传感器划分为q个组方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
93.确定所述p个传感器中的a个可穿戴传感器和b个非可穿戴传感器；
94.确定所述a个可穿戴传感器的穿戴部位，得到a个穿戴部位，将所述a个穿戴部位进行分组，得到x1个组，每一组对应一个人体部位，x1为正整数；
95.确定人体的活动区域，根据所述人体的活动区域将所述b个非可穿戴传感器进行分组，得到x2个组，每一组对应一个人体部位，x2为正整数；
96.根据所述x1个组合所述x2个组确定所述q个组。
97.可选的，在所述确定所述q组传感器数据对应的目标参数方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
98.获取所述人体的参考图像；
99.在所述参考图像中标记出所述q组传感器数据中每一传感器数据对应的人体部位的坐标位置，得到q个坐标位置；
100.将所述q组传感器数据确定所述q个坐标位置对应的运动向量，得到q个运动向量；
101.根据所述q个运动向量确定所述目标参数。
102.可选的，在所述根据所述q个运动向量确定所述目标参数方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
103.根据所述q个运动向量构造目标人体姿势；
104.确定所述q个运动向量的合向量，所述合向量包括向量模值和向量方向；
105.确定所述向量方向对应的目标向量角度；
106.确定与所述向量模值对应的目标加权系数；
107.将所述目标人体姿势、所述目标向量角度和所述目标加权系数确定为所述目标参数。
108.可选的，在所述确定与所述目标参数对应的目标指令方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：
109.按照预设的人体姿势与指令类型之间的映射关系，确定与所述目标人体姿势对应的目标指令类型；
110.获取所述目标指令类型对应的相关指令参数；
111.确定所述相关指令参数中的可调节参数，所述可调节参数包括方向可调参数和效果可调参数；
112.根据所述目标向量角度调节所述方向可调参数，得到目标方向参数；
113.根据所述目标加权系数调节所述效果可调参数，得到目标效果参数；
114.将所述目标指令类型、所述目标方向参数和所述目标效果参数确定为所述目标指令。
115.可以看出，本技术实施例中所描述的无线物联网，该无线物联网包括p个传感器，p为大于1的整数，在游戏模式下，将p个传感器划分为q个组，每一组对应至少一个传感器，每一组的传感器用于侦测人体的一个人体部位；q为小于或等于p的正整数，获取q个组中每一组的传感器数据，得到q组传感器数据，确定q组传感器数据对应的目标参数，确定与目标参数对应的目标指令，执行目标指令相应的操作，可以在游戏模式下，通过传感器分组，每一传感器对应一个部位，进行精准分析用户行为，再精准确定相应的指令，以实现精准的游戏控制，不仅能够在游戏环境下，提升无线物联网的智能性，还可以实现“游戏”与人合一，提升用户体验。
116.图4是本技术实施例中所涉及的基于无线物联网的人体移动侦测装置400的功能单元组成框图。该基于无线物联网的人体移动侦测装置400应用于无线物联网系统，所述无
线物联网系统包括p个传感器，p为大于1的整数，所述装置400包括：划分单元401、获取单元402、确定单元403和执行单元404，其中，
117.所述划分单元401，用于在游戏模式下，将所述p个传感器划分为q个组，每一组对应至少一个传感器，每一组的传感器用于侦测人体的一个人体部位；q为小于或等于p的正整数；
118.所述获取单元402，用于获取所述q个组中每一组的传感器数据，得到q组传感器数据；
119.所述确定单元403，用于确定所述q组传感器数据对应的目标参数；确定与所述目标参数对应的目标指令；
120.所述执行单元404，用于执行所述目标指令相应的操作。
121.可选的，在所述将所述p个传感器划分为q个组方面，所述划分单元401具体用于：
122.确定所述p个传感器中的a个可穿戴传感器和b个非可穿戴传感器；
123.确定所述a个可穿戴传感器的穿戴部位，得到a个穿戴部位，将所述a个穿戴部位进行分组，得到x1个组，每一组对应一个人体部位，x1为正整数；
124.确定人体的活动区域，根据所述人体的活动区域将所述b个非可穿戴传感器进行分组，得到x2个组，每一组对应一个人体部位，x2为正整数；
125.根据所述x1个组合所述x2个组确定所述q个组。
126.可选的，在所述确定所述q组传感器数据对应的目标参数方面，所述确定单元403具体用于：
127.获取所述人体的参考图像；
128.在所述参考图像中标记出所述q组传感器数据中每一传感器数据对应的人体部位的坐标位置，得到q个坐标位置；
129.将所述q组传感器数据确定所述q个坐标位置对应的运动向量，得到q个运动向量；
130.根据所述q个运动向量确定所述目标参数。
131.可选的，在所述根据所述q个运动向量确定所述目标参数方面，所述确定单元403具体用于：
132.根据所述q个运动向量构造目标人体姿势；
133.确定所述q个运动向量的合向量，所述合向量包括向量模值和向量方向；
134.确定所述向量方向对应的目标向量角度；
135.确定与所述向量模值对应的目标加权系数；
136.将所述目标人体姿势、所述目标向量角度和所述目标加权系数确定为所述目标参数。
137.可选的，在所述确定与所述目标参数对应的目标指令方面，所述确定单元403具体用于：
138.按照预设的人体姿势与指令类型之间的映射关系，确定与所述目标人体姿势对应的目标指令类型；
139.获取所述目标指令类型对应的相关指令参数；
140.确定所述相关指令参数中的可调节参数，所述可调节参数包括方向可调参数和效果可调参数；
141.根据所述目标向量角度调节所述方向可调参数，得到目标方向参数；
142.根据所述目标加权系数调节所述效果可调参数，得到目标效果参数；
143.将所述目标指令类型、所述目标方向参数和所述目标效果参数确定为所述目标指令。
144.可以看出，本技术实施例中所描述的基于无线物联网的人体移动侦测装置，应用于无线物联网系统，无线物联网系统包括p个传感器，p为大于1的整数，在游戏模式下，将p个传感器划分为q个组，每一组对应至少一个传感器，每一组的传感器用于侦测人体的一个人体部位；q为小于或等于p的正整数，获取q个组中每一组的传感器数据，得到q组传感器数据，确定q组传感器数据对应的目标参数，确定与目标参数对应的目标指令，执行目标指令相应的操作，可以在游戏模式下，通过传感器分组，每一传感器对应一个部位，进行精准分析用户行为，再精准确定相应的指令，以实现精准的游戏控制，不仅能够在游戏环境下，提升无线物联网的智能性，还可以实现“游戏”与人合一，提升用户体验。
145.可以理解的是，本实施例的基于无线物联网的人体移动侦测装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
146.本技术实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。
147.本技术实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
148.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
149.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
150.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
151.上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
152.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
153.上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本技术各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
154.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：read-only memory，简称：rom)、随机存取器(英文：random access memory，简称：ram)、磁盘或光盘等。
155.以上对本技术实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。