通信方法及相关装置与流程

本技术涉及无线通信，尤其涉及一种通信方法及相关装置。

背景技术：

1、近年来，人工智能与无线通信系统融合成为发展趋势。以无线网络大数据为基础，借助人工智能(artificial intelligence，ai)算法有望突破传统模块化系统建模和模型近似带来的性能瓶颈，典型的如信道估计、导频检测、信号均衡以及用户调度。此外，在网络部署和优化方面，ai算法可以在信道状态信息(channel state information，csi)反馈增强、波束管理、定位精度增强、节能、移动性优化以及负载均衡等方面提升网络性能。

2、ai模型通常可以部署于基站侧或者终端侧，如何提升ai模型的开启时的网络性能是亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本技术实施例提供一种通信方法及相关装置，可以提升网络性能。

2、第一方面，本技术提供了一种通信方法，该方法可以应用于终端设备，也可以应用于终端设备中的装置(例如，芯片，或者芯片系统，或者电路)，或者是能够和终端设备匹配使用的装置，下面以应用于终端设备为例进行描述。该方法可以包括：终端设备接收来自网络设备的ai功能的配置信息；根据配置信息确定是否开启ai功能。

3、在本技术提供的方案中，可以通过网络设备管理终端设备侧ai功能的开启与否，例如根据来自网络设备的配置信息确定是否开启ai功能，可以提升网络侧对网络性能的管控，减少终端设备侧ai功能的开启对网络性能带来的影响。

4、一种可能的实现方式，ai功能包括至少一种类型的ai功能，不同类型的ai功能对应的网络设备与终端设备协作程度不同。例如，按照网络设备与终端设备的协作程度依次加强，ai功能可以包括level 0 ai协作功能、level 1 ai协作功能和level 2 ai协作功能。

5、一种可能的实现方式，配置信息包括第一指示信息，第一指示信息用于指示终端设备是否开启ai功能；根据配置信息确定是否开启ai功能，包括：根据第一指示信息确定是否开启ai功能。

6、一种可能的实现方式，配置信息包括第一条件阈值；根据配置信息确定是否开启ai功能，包括：在终端设备的ai推理结果满足第一条件阈值的情况下，确定开启ai功能。

7、在本技术提供的方案中，终端设备可以根据第一条件阈值确定是否开启ai功能，例如，终端设备的ai推理结果满足第一条件阈值，则开启ai功能。由终端设备根据ai推理结果判断是否开启ai功能，更符合终端设备的通信状况，判断结果更为准确。

8、一种可能的实现方式，第一条件阈值包括ai推理结果可信度门限值、ai推理结果与实际测量信息的偏差门限值中的任一项。

9、一种可能的实现方式，配置信息包括区域信息，区域信息用于指示允许终端设备开启ai功能的区域；根据配置信息确定是否开启ai功能，包括：在所述区域信息所指示的区域内开启ai功能。

10、在本技术提供的方案中，终端设备可以根据区域信息确定是否开启ai功能，例如，终端设备在所述区域信息所指示的区域内开启ai功能，能够更精准地开启ai功能，节约终端计算资源。

11、一种可能的实现方式，配置信息还包括区域信息，区域信息用于指示允许终端设备开启ai功能的区域；根据配置信息确定是否开启ai功能，包括：在第一指示信息指示终端设备开启ai功能的情况下，确定在区域信息所指示的区域内开启ai功能。

12、一种可能的实现方式，在根据配置信息确定开启ai功能的情况下，该通信方法还包括：开启用于实现ai功能的ai模型；接收来自网络设备的测量配置；根据测量配置和ai模型得到ai推理结果；向网络设备发送测量报告，该测量报告包括ai推理结果。

13、在本技术提供的方案中，在根据配置信息确定开启ai功能的情况下，终端设备开启ai模型，该ai模型可以实现ai功能，根据来自于网络设备的测量配置和ai模型得到ai推理结果，并向网络设备发送包括ai推理结果的测量报告。在网络性能下降的情况下，网络设备可以根据测量报告确定网络性能下降是由于网络侧的测量配置不合理导致的，还是由于终端设备侧的ai推理结果不准确导致的。从而网络设备可以确定网络性能下降的原因，对应地采取策略解决网络性能下降的问题，如调整并重新向终端设备发送测量配置或者向终端设备发送用于指示终端设备关闭ai功能的指示信息，提升网络侧对网络性能的管控，减少终端设备侧ai功能的开启对网络性能带来的影响。

14、一种可能的实现方式，测量报告还包括第二指示信息、第三指示信息和第四指示信息中的至少一项，其中，第二指示信息用于指示ai推理结果是基于ai模型推理得到的结果，第三指示信息用于指示ai推理结果与实际测量信息是否符合，第四指示信息用于指示ai模型的部署节点信息以及协作等级信息。

15、在本技术提供的方案中，测量报告不仅可以包括ai推理结果，还可以包括更多上述信息(例如第二指示信息、第三指示信息和第四指示信息)，以使网络设备根据更多的信息确定网络性能下降的原因，可以提高网络设备确定网络性能下降的原因的准确性。

16、一种可能的实现方式，测量报告还包括建议是否关闭ai功能的指示信息、关键性能指标(key performance indicator，kpi)反馈信息中的一项或多项。

17、在本技术提供的方案中，测量报告不仅可以包括ai推理结果，还可以包括更多上述信息(例如建议是否关闭ai功能的指示信息、kpi反馈信息)，以使网络设备根据更多的信息确定网络性能下降的原因，还可以根据来自终端设备的建议确定是否指示终端设备关闭ai功能，从而不仅可以提高网络设备确定网络性能下降的原因的准确性，还可以提高网络侧对网络性能的管控的准确性。

18、一种可能的实现方式，该通信方法还包括：接收来自网络设备的第五指示信息，第五指示信息用于指示终端设备关闭ai功能；根据第五指示信息关闭ai功能。

19、在本技术提供的方案中，网络设备接收来自终端设备的测量报告后，可以根据测量报告确定网络性能下降是由于网络侧的测量配置不合理导致的，还是由于终端设备侧的ai推理结果不准确所导致的。一种可能的实现方式，若是由于终端设备侧的ai推理结果不准确导致网络性能下降，网络设备可以向终端设备发送用于指示终端设备关闭ai功能的第五指示信息，终端设备接收来自网络设备的第五指示信息后，根据第五指示信息确定关闭ai功能。终端设备关闭ai功能，转而采用传统测量方法获得测量报告后上报给网络设备用于调整移动性参数，可以使得网络性能的下降有所解决，从而可以提高网络性能。

20、第二方面，本技术提供了一种通信方法，该方法可以应用于网络设备，也可以应用于网络设备中的装置(例如，芯片，或者芯片系统，或者电路)，或者是能够和网络设备匹配使用的装置，下面以应用于网络设备为例进行描述。该方法可以包括：网络设备获取终端设备的ai能力信息，确定终端设备支持ai功能；向终端设备发送ai功能的配置信息，该配置信息用于指示终端设备是否开启ai功能。

21、在本技术提供的方案中，可以通过网络设备管理终端设备侧ai功能的开启与否，例如根据来自网络设备的配置信息确定是否开启ai功能，可以提升网络侧对网络性能的管控，减少终端设备侧ai功能的开启对网络性能带来的影响。

22、应理解，第二方面的执行主体可以为网络设备，第二方面的具体内容与第一方面的内容对应，第二方面相应特征以及达到的有益效果可以参考第一方面的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。

23、一种可能的实现方式，ai功能包括至少一种类型的ai功能，不同类型的ai功能对应的网络设备与终端设备协作程度不同。

24、一种可能的实现方式，配置信息包括第一指示信息，第一指示信息用于指示终端设备是否开启ai功能。

25、一种可能的实现方式，配置信息包括第一条件阈值。

26、一种可能的实现方式，第一条件阈值包括ai推理结果可信度门限值、ai推理结果与实际测量信息的偏差门限值中的任一项。

27、一种可能的实现方式，配置信息包括区域信息，区域信息用于指示允许终端设备开启ai功能的区域。

28、一种可能的实现方式，在配置信息用于指示终端设备开启ai功能的情况下，该通信方法还包括：向终端设备发送测量配置；接收来自终端设备的测量报告，该测量报告包括ai推理结果，该ai推理结果根据测量配置和用于实现ai功能的ai模型得到。

29、一种可能的实现方式，测量报告还包括第二指示信息、第三指示信息和第四指示信息中的至少一项，其中，第二指示信息用于指示ai推理结果是基于ai模型推理得到的结果，第三指示信息用于指示ai推理结果与实际测量信息是否符合，第四指示信息用于指示ai模型的部署节点信息以及协作等级信息。

30、一种可能的实现方式，测量报告还包括建议是否关闭ai功能的指示信息、kpi反馈信息中的一项或多项。

31、一种可能的实现方式，该通信方法还包括：向终端设备发送第五指示信息，第五指示信息用于指示终端设备关闭ai功能。

32、第三方面，本技术提供了一种通信方法，该方法可以应用于终端设备，也可以应用于终端设备中的装置(例如，芯片，或者芯片系统，或者电路)，或者是能够和终端设备匹配使用的装置，下面以应用于终端设备为例进行描述。该方法可以包括：开启用于实现ai功能的ai模型；接收来自网络设备的测量配置；根据测量配置和ai模型得到ai推理结果；向网络设备发送测量报告，该测量报告包括ai推理结果。

33、在本技术提供的方案中，终端设备可以不依赖于来自网络设备的配置信息，自行开启用于实现ai功能的ai模型。开启ai功能后，将包括ai推理结果的测量报告进行上报，在网络性能下降的情况下，网络设备可以根据测量报告确定网络性能下降是由于网络侧的测量配置不合理导致的，还是由于终端设备侧的ai推理结果不准确导致的。从而网络设备可以确定网络性能下降的原因，对应地采取策略解决网络性能下降的问题，如调整并重新向终端设备发送测量配置或者向终端设备发送用于指示终端设备关闭ai功能的指示信息，提升网络设备对网络性能的管控，可以减少终端设备侧ai功能的开启对网络性能带来的影响。

34、一种可能的实现方式，测量报告还包括第二指示信息、第三指示信息和第四指示信息中的至少一项，其中，第二指示信息用于指示ai推理结果是基于ai模型推理得到的结果，第三指示信息用于指示ai推理结果与实际测量信息是否符合，第四指示信息用于指示ai模型的部署节点信息以及协作等级信息。

35、在本技术提供的方案中，测量报告不仅可以包括ai推理结果，还可以包括更多上述信息(例如第二指示信息、第三指示信息和第四指示信息)，以使网络设备根据更多的信息确定网络性能下降的原因，可以提高网络设备确定网络性能下降的原因的准确性。

36、一种可能的实现方式，测量报告还包括建议是否关闭ai功能的指示信息、kpi反馈信息中的一项或多项。

37、在本技术提供的方案中，测量报告不仅可以包括ai推理结果，还可以包括更多上述信息(例如建议是否关闭ai功能的指示信息、kpi反馈信息)，以使网络设备根据更多的信息确定网络性能下降的原因，还可以根据来自终端设备的建议确定是否指示终端设备关闭ai功能，从而不仅可以提高网络设备确定网络性能下降的原因的准确性，还可以提高网络侧对网络性能的管控的准确性。

38、一种可能的实现方式，该通信方法还包括：接收来自网络设备的第五指示信息，第五指示信息用于指示终端设备关闭ai功能；根据第五指示信息关闭ai功能。

39、在本技术提供的方案中，网络设备接收来自终端设备的测量报告后，可以根据测量报告确定网络异常或网络性能下降是由于网络侧的配置不合理导致的，还是由于终端设备侧的ai推理结果不准确所导致的。一种可能的实现方式，若是由于终端设备侧的ai推理结果不准确导致网络性能下降，网络设备可以向终端设备发送用于指示终端设备关闭ai功能的第五指示信息，终端设备接收来自网络设备的第五指示信息后，根据第五指示信息确定关闭ai功能。终端设备关闭ai功能，转而采用传统测量方法获得测量报告后上报给网络设备用于调整移动性参数，可以使得网络性能的下降有所解决，从而可以提高网络性能。

40、第四方面，本技术提供了一种通信方法，该方法可以应用于网络设备，也可以应用于网络设备中的装置(例如，芯片，或者芯片系统，或者电路)，或者是能够和网络设备匹配使用的装置，下面以应用于网络设备为例进行描述。该方法可以包括：向终端设备发送测量配置；接收来自终端设备的测量报告，该测量报告包括ai推理结果，ai推理结果根据上述测量配置和用于实现ai功能的ai模型得到。

41、在本技术提供的方案中，终端设备可以不依赖于来自网络设备的配置信息，自行开启用于实现ai功能的ai模型。开启ai功能后，将包括ai推理结果的测量报告进行上报，在网络性能下降的情况下，网络设备可以根据测量报告确定网络性能下降是由于网络侧的测量配置不合理导致的，还是由于终端设备侧的ai推理结果不准确导致的。从而网络设备可以确定网络性能下降的原因，对应地采取策略解决网络性能下降的问题，如调整并重新向终端设备发送测量配置或者向终端设备发送用于指示终端设备关闭ai功能的指示信息，提升网络设备对网络性能的管控，可以减少终端设备侧ai功能的开启对网络性能带来的影响。

42、应理解，第四方面的执行主体可以为网络设备，第四方面的具体内容与第三方面的内容对应，第四方面相应特征以及达到的有益效果可以参考第三方面的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。

43、一种可能的实现方式，测量报告还包括第二指示信息、第三指示信息和第四指示信息中的至少一项，其中，第二指示信息用于指示ai推理结果是基于ai模型推理得到的结果，第三指示信息用于指示ai推理结果与实际测量信息是否符合，第四指示信息用于指示ai模型的部署节点信息以及协作等级信息。

44、一种可能的实现方式，测量报告还包括建议是否关闭ai功能的指示信息、kpi反馈信息中的一项或多项。

45、一种可能的实现方式，该通信方法还包括：向终端设备发送第五指示信息，第五指示信息用于指示终端设备关闭ai功能。

46、第五方面，本技术实施例提供一种通信装置，该通信装置可以为终端设备，也可以为终端设备中的装置(例如，芯片，或者芯片系统，或者电路)，还可以应用于能实现全部或部分终端设备功能的逻辑模块或软件。所述通信装置具有实现上述第一方面的方法实例中行为的功能。例如，一种可能的实现方式，该通信装置包括：

47、接收单元，用于接收来自网络设备的ai功能的配置信息；

48、处理单元，用于根据配置信息确定是否开启ai功能。

49、所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。有益效果可以参见第一方面的描述，此处不再赘述。

50、第六方面，本技术实施例提供一种通信装置，该通信装置可以为网络设备，也可以为网络设备中的装置(例如，芯片，或者芯片系统，或者电路)，还可以应用于能实现全部或部分网络设备功能的逻辑模块或软件。所述通信装置具有实现上述第二方面的方法实例中行为的功能。例如，一种可能的实现方式，该通信装置包括：

51、获取单元，用于获取终端设备的ai能力信息，确定终端设备支持ai功能；

52、发送单元，用于向终端设备发送ai功能的配置信息，该配置信息用于指示终端设备是否开启ai功能。

53、所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。有益效果可以参见第二方面的描述，此处不再赘述。

54、第七方面，本技术实施例提供一种通信装置，该通信装置可以为终端设备，也可以为终端设备中的装置(例如，芯片，或者芯片系统，或者电路)，还可以应用于能实现全部或部分终端设备功能的逻辑模块或软件。所述通信装置具有实现上述第三方面的方法实例中行为的功能。例如，一种可能的实现方式，该通信装置包括：

55、处理单元，用于开启用于实现ai功能的ai模型；

56、接收单元，用于接收来自网络设备的测量配置；

57、处理单元，还用于根据测量配置和ai模型得到ai推理结果；

58、发送单元，用于向网络设备发送测量报告，该测量报告包括ai推理结果。

59、所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。有益效果可以参见第三方面的描述，此处不再赘述。

60、第八方面，本技术实施例提供一种通信装置，该通信装置可以为网络设备，也可以为网络设备中的装置(例如，芯片，或者芯片系统，或者电路)，还可以应用于能实现全部或部分网络设备功能的逻辑模块或软件。例如，一种可能的实现方式，该通信装置包括：

61、发送单元，用于向终端设备发送测量配置；

62、接收单元，用于接收来自终端设备的测量报告，该测量报告包括ai推理结果，ai推理结果根据上述测量配置和用于实现ai功能的ai模型得到。

63、所述通信装置具有实现上述第四方面的方法实例中行为的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。有益效果可以参见第四方面的描述，此处不再赘述。

64、第九方面，提供了一种通信装置，该通信装置可以为终端设备，也可以为终端设备中的装置(例如，芯片，或者芯片系统，或者电路)。该装置可以包括处理器、存储器、输入接口和输出接口，所述输入接口用于接收来自所述通信装置之外的其它通信装置的信息，所述输出接口用于向所述通信装置之外的其它通信装置输出信息，所述处理器调用所述存储器中存储的计算机程序执行第一方面或第一方面的任一实施方式、第三方面或第三方面的任一实施方式提供的通信方法。

65、第十方面，提供了一种通信装置，该通信装置可以为网络设备，也可以为网络设备中的装置(例如，芯片，或者芯片系统，或者电路)。该装置可以包括处理器、存储器、输入接口和输出接口，所述输入接口用于接收来自所述通信装置之外的其它通信装置的信息，所述输出接口用于向所述通信装置之外的其它通信装置输出信息，所述处理器调用所述存储器中存储的计算机程序执行第二方面或第二方面的任一实施方式、第四方面或第四方面的任一实施方式提供的通信方法。

66、第十一方面，本技术提供了一种通信系统，该通信系统包括至少一个终端设备和至少一个网络设备，当至少一个前述的终端设备和至少一个前述的网络设备在该通信系统中运行时，用于执行上述第一方面至第四方面所述的任一种通信方法。

67、第十二方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，当该计算机程序或计算机指令运行时，使得上述第一方面及其任一种可能的实现、第二方面及其任一种可能的实现、第三方面及其任一种可能的实现和第四方面及其任一种可能的实现中所述方法被执行。

68、第十三方面，本技术提供了一种包括可执行指令的计算机程序产品，当所述计算机程序产品在通信设备上运行时，使得上述第一方面及其任一种可能的实现、第二方面及其任一种可能的实现第三方面及其任一种可能的实现、第四方面及其任一种可能的实现中所述方法被执行。

69、第十四方面，本技术提供了一种通信装置，该通信装置包括处理器，还可以包括存储器，用于实现上述第一方面及其任一种可能的实现、第二方面及其任一种可能的实现、第三方面及其任一种可能的实现、第四方面及其任一种可能的实现中的方法。该通信装置可以是芯片系统，该芯片系统可以由芯片构成，也可以包含芯片和其他分立器件。