技术特征：
1.一种客户身份的验证方法，其特征在于，包括：在客户人工授权后，收集客户生物特征数据，其中，客户生物特征数据至少包括：面部数据及声纹数据；根据所述客户生物特征数据，提取面部特征值及声纹特征值；根据所述面部特征值及声纹特征值，利用加权算法进行加权计算，得到组合特征值；在验证客户的身份时，获取客户生物特征数据，通过加权计算得到加权特征值，将所述加权特征值与所述组合特征值进行比较，根据比较结果完成身份验证。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据收集到的面部数据，利用图像增强算法进行图像增强；对图像增强后的面部数据进行人脸对齐操作，其中，提取人脸关键点，根据人脸关键点对人脸做对齐校准。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述客户生物特征数据，提取面部特征值，包括：利用hog算法提取面部特征值，其中，在面部图像中，通过梯度或边缘的方向密度分布描述目标的表象和形状，记录目标的特征值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对声纹数据进行预加重、分帧、加窗的预处理操作，其中，声纹数据中的语音信息采用固定格式，语音内容由客户录入。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述客户生物特征数据，提取声纹特征值，包括：利用mfcc算法提取声纹数据的特征，通过降维运算降低声纹数据的维度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述面部特征值及声纹特征值，利用加权算法进行加权计算，得到组合特征值，包括：建立加权算法模型，所述加权算法模型中设置有每一项面部特征的权重及声纹特征的权重；将所述面部特征值及声纹特征值输入至加权算法模型，确定组合特征值；其中，组合特征值的计算方法为：e＝w1×
e1+w2×
e2；其中，e为组合特征值，w1为面部特征权重，w2为声纹特征权重，e1为面部特征值，e2为声纹特征值。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，面部特征权重还包括：五官的权重、轮廓线的权重；相应的，面部特征值还包括：五官的特征值、轮廓线的特征值。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在验证客户的身份时，获取客户生物特征数据，通过加权计算得到加权特征值，将所述加权特征值与所述组合特征值进行比较，根据比较结果完成身份验证，包括：根据面部特征权重、声纹特征权重及获取到的客户生物特征数据，通过加权计算得到加权特征值；计算加权特征值与组合特征值的欧氏距离，若大于设定阈值时，判定身份验证失败；若
小于或等于设定阈值，判定身份验证通过。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：记录获取到的客户生物特征数据及身份验证结果；根据身份验证通过的客户生物特征数据，重新加权计算得到组合特征值；根据身份验证结果调节设定阈值。10.一种客户身份的验证装置，其特征在于，包括：数据收集模块，用于在客户人工授权后，收集客户生物特征数据，其中，客户生物特征数据至少包括：面部数据及声纹数据；特征值提取模块，用于根据所述客户生物特征数据，提取面部特征值及声纹特征值；组合特征值计算模块，用于根据所述面部特征值及声纹特征值，利用加权算法进行加权计算，得到组合特征值；身份验证模块，用于在验证客户的身份时，获取客户生物特征数据，通过加权计算得到加权特征值，将所述加权特征值与所述组合特征值进行比较，根据比较结果完成身份验证。11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：图像预处理模块；其中，所述图像预处理模块用于：根据收集到的面部数据，利用图像增强算法进行图像增强；对图像增强后的面部数据进行人脸对齐操作，其中，提取人脸关键点，根据人脸关键点对人脸做对齐校准。12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述特征值提取模块具体用于：利用hog算法提取面部特征值，其中，在面部图像中，通过梯度或边缘的方向密度分布描述目标的表象和形状，记录目标的特征值。13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：声纹预处理模块；其中，所述声纹预处理模块用于：对声纹数据进行预加重、分帧、加窗的预处理操作，其中，声纹数据中的语音信息采用固定格式，语音内容由客户录入。14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述特征值提取模块具体用于：利用mfcc算法提取声纹数据的特征，通过降维运算降低声纹数据的维度。15.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述组合特征值计算模块具体用于：建立加权算法模型，所述加权算法模型中设置有每一项面部特征的权重及声纹特征的权重；将所述面部特征值及声纹特征值输入至加权算法模型，确定组合特征值；其中，组合特征值的计算方法为：e＝w1×
e1+w2×
e2；其中，e为组合特征值，w1为面部特征权重，w2为声纹特征权重，e1为面部特征值，e2为声纹特征值。16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，面部特征权重还包括：五官的权重、轮廓线的权重；相应的，面部特征值还包括：五官的特征值、轮廓线的特征值。17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述身份验证模块具体用于：
根据面部特征权重、声纹特征权重及获取到的客户生物特征数据，通过加权计算得到加权特征值；计算加权特征值与组合特征值的欧氏距离，若大于设定阈值时，判定身份验证失败；若小于或等于设定阈值，判定身份验证通过。18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，还包括：记录模块及调节模块；其中，所述记录模块用于：记录获取到的客户生物特征数据及身份验证结果；所述组合特征值计算模块还用于：根据身份验证通过的客户生物特征数据，重新加权计算得到组合特征值；所述调节模块用于：根据身份验证结果调节设定阈值。19.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9任一所述方法。20.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9任一所述方法。21.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9任一所述方法。
技术总结
本发明提出了一种客户身份的验证方法及装置，涉及计算机数据处理技术领域，该方法包括：在客户人工授权后，收集客户生物特征数据，其中，客户生物特征数据至少包括：面部数据及声纹数据；根据所述客户生物特征数据，提取面部特征值及声纹特征值；根据所述面部特征值及声纹特征值，利用加权算法进行加权计算，得到组合特征值；在验证客户的身份时，获取客户生物特征数据，通过加权计算得到加权特征值，将所述加权特征值与所述组合特征值进行比较，根据比较结果完成身份验证。据比较结果完成身份验证。据比较结果完成身份验证。
技术研发人员：方珮壕
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：2022.09.27
技术公布日：2023/3/21