推荐方案生成方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

文档序号:33518936发布日期:2023-03-22 06:19阅读:40来源:国知局
推荐方案生成方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域,尤其涉及一种推荐方案生成方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术:

2.随着直播行业的发展,越来越多的用户加入了观看直播的热潮,直播推荐是直播中最基础场景应用,直播推荐方案复杂多变而且改动频繁,目前已有的直播推荐系统对于推荐方案的修改或新增,都需要花费大量人力进行重新开发,导致推荐方案的开发成本较大,改动后推荐方案的上线周期较长。


技术实现要素:

3.为了解决上述技术问题,本技术提供了一种推荐方案生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
4.第一方面,本技术提供了一种推荐方案生成方法,包括:
5.在接收到方案配置指令的情况下,根据所述方案配置指令确定多个目标推荐维度,以及用于组合各个所述目标推荐维度的目标组合方案,其中,所述方案配置指令用于请求生成直播客户端对应的目标推荐方案;
6.基于所述目标组合方案将各个所述目标推荐维度组合形成的组合结果,确定所述直播客户端对应的目标推荐方案。
7.第二方面,本技术提供了一种推荐方案生成装置,包括:
8.配置模块,用于在接收到方案配置指令的情况下,根据所述方案配置指令确定多个目标推荐维度,以及用于组合各个所述目标推荐维度的目标组合方案,其中,所述方案配置指令用于请求生成直播客户端对应的目标推荐方案;
9.组合模块,用于基于所述目标组合方案将各个所述目标推荐维度组合形成的组合结果,确定所述直播客户端对应的目标推荐方案。
10.第三方面,本技术提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
11.在接收到方案配置指令的情况下,根据所述方案配置指令确定多个目标推荐维度,以及用于组合各个所述目标推荐维度的目标组合方案,其中,所述方案配置指令用于请求生成直播客户端对应的目标推荐方案;
12.基于所述目标组合方案将各个所述目标推荐维度组合形成的组合结果,确定所述直播客户端对应的目标推荐方案。
13.第四方面,本技术提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
14.在接收到方案配置指令的情况下,根据所述方案配置指令确定多个目标推荐维度,以及用于组合各个所述目标推荐维度的目标组合方案,其中,所述方案配置指令用于请
求生成直播客户端对应的目标推荐方案;
15.基于所述目标组合方案将各个所述目标推荐维度组合形成的组合结果,确定所述直播客户端对应的目标推荐方案。
16.基于上述推荐方案生成方法,在接收到方案配置指令的情况下,根据所述方案配置指令确定多个目标推荐维度,以及用于组合各个所述目标推荐维度的目标组合方案,其中,所述方案配置指令用于请求生成直播客户端对应的目标推荐方案;基于所述目标组合方案将各个所述目标推荐维度组合形成的组合结果,确定所述直播客户端对应的目标推荐方案。基于方案配置指令筛选出多个目标推荐维度以及用于组合各个目标推荐维度的目标组合方案,按照目标组合方案将多个目标推荐维度进行组合,从而自动生成目标推荐方案,无需花费大量人力进行推荐方案重新开发,节约了人力开发成本的同时还可以缩短推荐方案的上线周期。
附图说明
17.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
18.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1为一个实施例中推荐方案生成方法的应用环境图;
20.图2为一个实施例中推荐方案生成方法的流程示意图;
21.图3为一个实施例中推荐方案生成方法的流程示意图;
22.图4为一个实施例中推荐方案生成装置的结构框图;
23.图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
24.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本技术的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。
25.图1为一个实施例中推荐方案生成方法的应用环境图。参照图1,该推荐方案生成方法应用于推荐方案生成系统。该推荐方案生成系统包括终端110和服务器120。终端110和服务器120通过网络连接。终端110具体可以是台式终端或移动终端,移动终端具体可以为手机、平板电脑、笔记本电脑等中的至少一种。服务器120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
26.在一个实施例中,图2为一个实施例中一种推荐方案生成方法的流程示意图,参照图2,提供了一种推荐方案生成方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的服务器120来举例说明,该推荐方案生成方法具体包括如下步骤:
27.步骤s210,在接收到方案配置指令的情况下,根据所述方案配置指令确定多个目标推荐维度,以及用于组合各个所述目标推荐维度的目标组合方案。
28.其中,所述方案配置指令用于请求生成直播客户端对应的目标推荐方案。
29.具体的,方案配置指令为后台人员通过操作终端以触发生成并发送至服务器的指令,方案配置指令用于圈选出目标推荐维度以及目标组合方案,目标推荐维度可以为任意一个推荐维度,推荐维度具体可以为直播时长、热度、小时榜排名、开播类型、是否公演、直播状态、主播政策类型、主播评分等,目标组合方案包括至少任意两个目标推荐维度之间的目标组合关系,目标组合关系具体可以为交集(and)、并集(or)、非(not)等。
30.步骤s220,基于所述目标组合方案将各个所述目标推荐维度组合形成的组合结果,确定所述直播客户端对应的目标推荐方案。
31.具体的,基于方案配置指令筛选出多个目标推荐维度以及用于组合各个目标推荐维度的目标组合方案,按照目标组合方案将多个目标推荐维度进行组合,从而自动生成目标推荐方案,无需花费大量人力进行推荐方案重新开发,节约了人力开发成本的同时还可以缩短推荐方案的上线周期。
32.在一个实施例中,所述方案配置指令包括第一圈选指令和第二圈选指令,所述根据所述方案配置指令确定多个目标推荐维度,以及用于组合各个所述目标推荐维度的目标组合方案,包括:
33.根据所述第一圈选指令在推荐维度列表中筛选出所述多个目标推荐维度,以及各个所述目标推荐维度对应的目标推荐参数,其中,所述推荐维度列表包括多个推荐维度,所述目标推荐维度为任意一个所述推荐维度;
34.根据所述第二圈选指令在组合逻辑列表中筛选出各个所述目标推荐维度之间的目标组合关系,其中,所述组合逻辑列表包括多个组合关系,所述目标组合方案包括各个所述目标推荐维度之间的目标组合关系。
35.具体的,利用job离线分析计算基础维度数据,通过离线调度任务将基础维度数据存储至mongo基础维度表中,即形成上述推荐维度列表。第一圈选指令为基于后台人员对于推荐维度列表中不同推荐维度的选中操作所触发生成的指令,即后台人员对于推荐维度的修改无需通过改写代码重新开发的方式来实现,而是通过修改抽象出的推荐维度的选中状态来快速实现,即对于需要参与目标推荐方案生成的推荐维度的选中状态为已选中,对于无需参与目标推荐方案生成的推荐维度的选中状态为未选中。在此基础上,还可以根据第一圈选指令确定各个选中状态为已选中的目标推荐维度相应的目标推荐参数,例如,目标推荐维度为开播类型,对应的目标推荐参数为1,表示开播类型为1所对应的类型。
36.第二圈选指令为基于后台人员对于组合逻辑列表中不同组合关系的选中操作所触发生成的指令,即后台人员对于不同推荐维度之间组合关系的修改无需通过改写代码重新开发的方式来实现,而是通过修改组合关系的选中状态来快速实现,即对于需要参与目标推荐方案生成的组合关系的选中状态为已选中,对于无需参与目标推荐方案生成的组合关系的选中状态为未选中。
37.底层推荐维度数据的抽象方便对规则的扩展,比如我们圈选热度top5、热度top10的主播,之前这样简单的规则改动都要重新开发对应的规则,现在只需要抽象出主播热度值即可,然后利用热度值拼装规则,大大简化了底层数据的开发。
38.在一个实施例中,所述基于所述目标组合方案将各个所述目标推荐维度组合形成的组合结果,确定所述直播客户端对应的目标推荐方案,包括:
39.依照所述目标组合方案中的多个目标组合关系,将各个所述目标推荐维度以及相应的目标推荐参数组合确定至少一个直播筛选方案;
40.根据接收到的第三圈选指令确定各个所述直播筛选方案对应的直播推送方案,其中,所述直播推送方案用于对基于相应所述直播筛选方案筛选出的直播数据进行排序推送;
41.根据所述直播筛选方案和所述直播推送方案,确定所述直播客户端对应的目标推荐方案。
42.具体的,将多个目标推荐维度和多个目标组合关系组合确定至少一个直播筛选方案,例如,目标推荐维度包括主播评分、主播政策类型、开播类型、热度,且主播评分对应的目标推荐参数为大于等于8分,主播政策类型对应的目标推荐参数为3,开播类型对应的目标推荐参数为1,热度对应的目标推荐参数指示降序排列,目标组合方案包括交集和并集这两种组合关系,因此可以组合为“主播评分》=8分或主播政策类型为3的主播,并且开播类型为1的主播,按照热度降序”这一直播筛选方案,即不同的直播筛选方案用于指示不同的主播筛选规则,基于直播筛选方案可以筛选出多个推送数据。
43.第三圈选指令用于筛选出直播筛选方案对应的直播推送方案,直播推送方案用于指示对基于直播筛选方案筛选出的多个推送数据进行排序推送的排序推送规则。直播推送方案具体可以为随机排序方案、权重随机排序方案、规则命中概率排序方案、固定位置排序方案等。随机排序方案即为将多个推送数据随机排序后按顺序进行推送。权重随机排序方案即为对各个推送数据进行加权处理,对加权后的推送数据随机排序后按顺序进行推送,权重值较大的推送数据排序靠前的概率较大,亦或者可以直接按照权重值对推送数据进行降序排序。规则命中概率排序方案即为各个加权后的推送数据进行命中概率分配,得到相应的概率分配数据,将各个概率分配数据进行随机排序后按顺序进行推送,命中概率较大的概率分配数据排序靠前的概率较大,亦或者可以直接按照命中概率对概率分配数据进行降序排序后按序进行推送。固定位置排序方案即将各个固定位置相关联的直播筛选方案筛选出的推送数据进行推送,固定位置用于指示直播客户端显示界面中的显示区域。
44.基于直播筛选方案和直播推送方案,即根据主播筛选规则和筛选后的排序推送规则确定直播客户端对应的目标推荐方案。
45.在一个实施例中,所述根据所述直播筛选方案和所述直播推送方案,确定所述直播客户端对应的目标推荐方案,包括:
46.根据各个所述直播筛选方案以及相应的所述直播推送方案,生成相应的直播候选方案;
47.根据接收到的方案分配指令,确定所述直播客户端中各个页面与各个所述直播候选方案之间的对应关系;
48.根据与所述直播客户端中各个页面存在对应关系的所述直播候选方案,生成所述直播客户端对应的目标推荐方案。
49.具体的,将指标筛选方案以及相应的直播推送方案组合生成直播候选方案。由于直播客户端包含多个页面,每个页面对应不同的主播筛选规则以及不同的直播推送方案,方案分配指令用于为各个页面分配相应的直播候选方案,即确定各个页面与各个直播候选方案之间的对应关系,每个页面至少与一个直播候选方案存在对应关系,基于各个页面对
应的直播候选方案生成直播客户端对应的目标推荐方案,即将主播筛选规则以及推送排序规则分配给各个页面后形成直播客户端对应的目标推荐方案,仍无需对页面进行代码改写重新开发,即可实现页面相应主播筛选规则以及排序推送规则的配置。
50.在一个实施例中,所述根据接收到的方案分配指令,确定所述直播客户端中各个页面与各个所述直播候选方案之间的对应关系,包括:
51.根据接收到的方案分配指令,确定所述直播客户端中目标页面内不同区块与各个所述直播候选方案之间的对应关系,其中,所述目标页面为所述直播客户端中的任意一个页面;
52.将与所述目标页面内各个区块存在对应关系的所述直播候选方案形成第一方案集合,并确定所述目标页面与所述第一方案集合之间的对应关系。
53.具体的,每个页面包含多个区块,比如目标页面为热门页面,热门页面包含语音区块、新用户区块、视频主播区块等,基于方案分配指令确定同一页面内各个区块对应的直播候选方案,并将各个区块对应的直播候选方案缓存至第一方案集合(mongo集合)中,即同一页面内所有区块对应的直播候选方案缓存至一个第一方案集合中,不同页面对应不同的第一方案集合,针对不同页面的离线频率为相应第一方案集合中各个直播候选方案配置对应的更新刷新率,例如,热门页面对实时性要求比较高,所以热门页面的离线频率较为短暂,令热门页面相应第一方案集合中各个直播候选方案对应的更新刷新率为1秒,即每隔1秒按照直播候选方案推出筛选出的推送数据。
54.在一个实施例中,所述根据接收到的方案分配指令,确定所述直播客户端中目标页面内不同区块与各个所述直播候选方案之间的对应关系,包括:
55.根据接收到的方案分配指令,确定目标区块中不同功能点位与各个所述直播候选方案之间的对应关系,其中,所述目标区块为所述目标页面中任意一个区块,所述功能点位为固定点位或瀑布流点位;
56.将与所述目标区块中各个功能点位存在对应关系的所述直播候选方案形成第二方案集合,并确定所述目标区块与所述第二方案集合之间的对应关系。
57.具体的,由于区块中包含多个功能点位,不同的功能点位可能用于显示不同的推送数据,根据方案分配指令为目标区块中各个功能点位分配相应的直播候选方案,功能点位分为固定点位或瀑布流点位,固定定位和瀑布流点位用于指示区块中不同的内容布局类型,在固定点位处按照相应直播候选方案固定显示筛选出的推送数据,在瀑布流点位处按照相应直播候选方案可以滑动显示筛选出的推送数据。
58.将同一区块内不同功能点位对应的直播候选方案集合形成第二方案集合,并确定各个区块与各个第二方案集合之间的对应关系,即每个区块对应一个第二方案集合。
59.在一个实施例中,所述根据与所述直播客户端中各个页面存在对应关系的所述直播候选方案,生成所述直播客户端对应的目标推荐方案,包括:
60.根据与所述直播客户端中各个页面存在对应关系的所述直播候选方案,生成所述直播客户端对应的候选推荐方案
61.将获取到的个性化推荐方案结合所述候选推荐方案,生成所述直播客户端对应的目标推荐方案。
62.具体的,根据直播客户端中各个页面对应的直播候选方案生成候选推荐方案,也
就是将各个页面对应的第一方案集合整合形成候选推荐方案,候选推荐方案为基于后台人员的操作所生成的推荐方案,通过后台人员是根据业务需求进行操作,即候选推荐方案可以基于实际业务需求进行动态自定义配置,从而简单快捷地实现推荐规则的变更,无需人工进行代码重新开发,如图3所示,仅依据业务需求筛选出目标推荐维度和目标组合方案以逐层为区块内的功能点位进行规则分配、进而对页面内多个区块进行规则集合、再对所有页面进行规则集合,从而整合生成候选推荐方案,图3中的圈选规则用于指示直播筛选方案,推出规则用于指示直播推送方案,area用于指示功能点位,缓存page1信息用于指示一个页面对应的第一方案集合。
63.在此基础上结合个性化推荐方案,从而生成直播客户端对应的目标推荐方案,个性化推荐方案为基于用户的历史行为日志作为筛选规则,为用户推送其感兴趣的推送数据。直播客户端对应的所有页面均通过统一api接口调用相应的推荐方案,api层统一方便了接口的维护,同时页面会根据配置的实时性进行实时调度。比如首页由运营的固定位推荐和个性化推荐,接口页面支持页面数据调用和个性化数据实时调用封装。
64.综上之前配置一个推荐页面需要很长的开发周期,现在无需重新开发只需要动态配置页面即可。因此上线后大大缩短了开发周期,节省了大量的人力。并且基于统一的方案集合方便快速定位页面数据异常的原因。
65.图2为一个实施例中推荐方案生成方法的流程示意图。应该理解的是,虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
66.在一个实施例中,如图4所示,提供了一种推荐方案生成装置,包括:
67.配置模块310,用于在接收到方案配置指令的情况下,根据所述方案配置指令确定多个目标推荐维度,以及用于组合各个所述目标推荐维度的目标组合方案,其中,所述方案配置指令用于请求生成直播客户端对应的目标推荐方案;
68.组合模块320,用于基于所述目标组合方案将各个所述目标推荐维度组合形成的组合结果,确定所述直播客户端对应的目标推荐方案。
69.在一个实施例中,所述配置模块310具体用于:
70.根据所述第一圈选指令在推荐维度列表中筛选出所述多个目标推荐维度,以及各个所述目标推荐维度对应的目标推荐参数,其中,所述推荐维度列表包括多个推荐维度,所述目标推荐维度为任意一个所述推荐维度;
71.根据所述第二圈选指令在组合逻辑列表中筛选出各个所述目标推荐维度之间的目标组合关系,其中,所述组合逻辑列表包括多个组合关系,所述目标组合方案包括各个所述目标推荐维度之间的目标组合关系。
72.在一个实施例中,所述组合模块320具体用于:
73.依照所述目标组合方案中的多个目标组合关系,将各个所述目标推荐维度以及相应的目标推荐参数组合确定至少一个直播筛选方案;
74.根据接收到的第三圈选指令确定各个所述直播筛选方案对应的直播推送方案,其中,所述直播推送方案用于对基于相应所述直播筛选方案筛选出的直播数据进行排序推送;
75.根据所述直播筛选方案和所述直播推送方案,确定所述直播客户端对应的目标推荐方案。
76.在一个实施例中,所述组合模块320具体用于:
77.根据各个所述直播筛选方案以及相应的所述直播推送方案,生成相应的直播候选方案;
78.根据接收到的方案分配指令,确定所述直播客户端中各个页面与各个所述直播候选方案之间的对应关系;
79.根据与所述直播客户端中各个页面存在对应关系的所述直播候选方案,生成所述直播客户端对应的目标推荐方案。
80.在一个实施例中,所述组合模块320具体用于:
81.根据接收到的方案分配指令,确定所述直播客户端中目标页面内不同区块与各个所述直播候选方案之间的对应关系,其中,所述目标页面为所述直播客户端中的任意一个页面;
82.将与所述目标页面内各个区块存在对应关系的所述直播候选方案形成第一方案集合,并确定所述目标页面与所述第一方案集合之间的对应关系。
83.在一个实施例中,所述组合模块320具体用于:
84.根据接收到的方案分配指令,确定目标区块中不同功能点位与各个所述直播候选方案之间的对应关系,其中,所述目标区块为所述目标页面中任意一个区块,所述功能点位为固定点位或瀑布流点位;
85.将与所述目标区块中各个功能点位存在对应关系的所述直播候选方案形成第二方案集合,并确定所述目标区块与所述第二方案集合之间的对应关系。
86.在一个实施例中,所述组合模块320具体用于:
87.根据与所述直播客户端中各个页面存在对应关系的所述直播候选方案,生成所述直播客户端对应的候选推荐方案
88.将获取到的个性化推荐方案结合所述候选推荐方案,生成所述直播客户端对应的目标推荐方案。
89.图5示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的服务器120。如图5所示,该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中,存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统,还可存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器实现推荐方案生成方法。该内存储器中也可储存有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器执行推荐方案生成方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
90.本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本技术方案相关的部分结
构的框图,并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
91.在一个实施例中,本技术提供的推荐方案生成装置可以实现为一种计算机程序的形式,计算机程序可在如图5所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该推荐方案生成装置的各个程序模块,比如,图4所示的配置模块310和组合模块320。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本技术各个实施例的推荐方案生成方法中的步骤。
92.图5所示的计算机设备可以通过如图4所示的推荐方案生成装置中的配置模块310执行在接收到方案配置指令的情况下,根据所述方案配置指令确定多个目标推荐维度,以及用于组合各个所述目标推荐维度的目标组合方案,其中,所述方案配置指令用于请求生成直播客户端对应的目标推荐方案。计算机设备可通过组合模块320执行基于所述目标组合方案将各个所述目标推荐维度组合形成的组合结果,确定所述直播客户端对应的目标推荐方案。
93.在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述任一项实施例所述的方法。
94.在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述任一项实施例所述的方法。
95.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指示相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,ram以多种形式可得,诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双倍速率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
96.需要说明的是,在本文中,诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个
……”
限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
97.以上所述仅是本发明的具体实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一
致的最宽的范围。
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