用户感知质差的定位方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及通信技术领域，特别是涉及一种用户感知质差的定位方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着移动通信网络的蓬勃发展，移动通信已经渗入用户生活衣食住行的方方面面。用户的xdr(x detailed record)话单记录了如即时通信、网上商城、视频、音乐、游戏、云盘、直播等多种业务大类，而每种业务大类又按具体的应用程序名称可细分上百种，导致xdr话单数据的数据量异常庞大。
3.相关技术中，可以根据用户的xdr话单数据定位用户感知质差。然而，因为xdr话单数据字段繁多、数据量异常庞大，因此需要构建大数据平台存储并处理xdr话单数据，耗费大量存储空间和计算资源。此外，根据用户的xdr话单数据定位用户感知质差，存在xdr话单数据的留存时间短、查询效率低下等问题。


技术实现要素：

4.鉴于上述问题，本技术实施例提供了一种用户感知质差的定位方法、装置、电子设备及存储介质，以便克服上述问题或者至少部分地解决上述问题。
5.本技术实施例的第一方面，提供了一种用户感知质差的定位方法，包括：
6.获取各用户号码的多张话单包含的多个候选质差感知指标；
7.根据所述多个候选质差感知指标的互相关系数，从所述多个候选质差感知指标中确定出质差感知指标；
8.对所述各用户号码的多张话单中各自包含的质差感知指标进行汇聚计算，得到所述各用户号码的感知指标表；
9.基于所述各用户号码的感知指标表，定位用户感知质差的驻留小区。
10.可选地，所述基于所述各用户号码的感知指标表，定位用户感知质差的驻留小区，包括：
11.获取所述各用户号码各自的感知质差门限；
12.根据所述各用户号码各自的感知质差门限和所述各用户号码的感知指标表，从所述各用户号码中确定出多个感知质差用户号码，并将所述多个感知质差用户号码的感知指标表确定为感知质差表；
13.根据每个小区的感知质差用户号码占该小区总用户号码的比例，确定出多个感知质差小区。
14.可选地，还包括：
15.将所述多个感知质差表中的驻留位置，与所述多个感知质差小区进行匹配；
16.根据匹配结果，确定所述多个感知质差用户号码各自对应的感知质差小区。
17.可选地，所述对多个感知质差表进行聚类，确定出多个感知质差小区，包括：
18.对所述多个感知质差表进行聚类，确定所述多个感知质差表各自对应的感知栅格；
19.根据每个所述感知栅格对应的感知质差表占该感知栅格对应的感知指标表的比例，确定每个所述感知栅格的感知质量；
20.将感知质量低于阈值的感知栅格，确定为感知质差栅格。
21.可选地，还包括：
22.根据所述感知质差栅格中各用户号码的感知指标表中的驻留时间，以及所述感知质差栅格中包含的建筑物类型，确定所述感知质差栅格的栅格类型，所述栅格类型至少包括以下任意一种或多种：工作地栅格、生活地栅格、通行线路栅格。
23.可选地，所述获取所述各用户号码各自的感知质差门限，包括：
24.从所述各用户号码的感知指标表中分离出所述各用户号码的感知时间序列；
25.分解所述各用户号码的感知时间序列，得到所述各用户号码的随机波动时间序列；
26.获取所述各用户号码的随机波动时间序列的方差；
27.根据所述各用户号码的随机波动时间序列的方差，确定所述各用户号码的感知质差门限。
28.可选地，还包括：
29.获取网络质量报告，所述网络质量报告至少包括以下任意一种或多种：小区工参、用户级mr数据、小区级kpi性能指标，用户级cdr数据；
30.将所述感知质差表中感知质差的发生时刻、用户号码、驻留小区与所述网络质量报告相匹配，得到质差原因。
31.可选地，所述质差感知指标至少包括以下任意一种或多种：时延类指标、流量类指标、丢包率指标、乱序率指标、感知速率类指标；
32.所述对所述各用户号码的多张话单中各自包含的质差感知指标进行汇聚计算，得到所述各用户号码的感知指标表，包括：
33.针对每一用户号码，对该用户号码的多张话单中各自包含的所述时延类指标、所述丢包率指标、所述乱序率指标、所述感知速率类指标分别进行求均值处理，和/或，对该用户号码的多张话单中各自包含的所述流量类指标进行求和处理，得到该用户号码的感知指标表。
34.本技术实施例的第二方面，提供了一种用户感知质差的定位装置，包括：
35.获取模块，用于获取各用户号码的多张话单包含的多个候选质差感知指标；
36.确定模块，用于根据所述多个候选质差感知指标的互相关系数，从所述多个候选质差感知指标中确定出质差感知指标；
37.计算模块，用于对所述各用户号码的多张话单中各自包含的质差感知指标进行汇聚计算，得到所述各用户号码的感知指标表；
38.定位模块，用于基于所述各用户号码的感知指标表，定位用户感知质差的驻留小区。
39.本技术实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如第一方面所
述的用户感知质差的定位方法。
40.本技术实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如第一方面所述的用户感知质差的定位方法。
41.本技术实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的用户感知质差的定位方法。
42.本技术实施例包括以下优点：
43.本实施例中，获取各用户号码的多张话单包含的多个候选质差感知指标；根据所述多个候选质差感知指标的互相关系数，从所述多个候选质差感知指标中确定出质差感知指标；对所述各用户号码的多张话单中各自包含的质差感知指标进行汇聚计算，得到所述各用户号码的感知指标表；基于所述各用户号码的感知指标表，定位用户感知质差的驻留小区。如此，从话单庞杂的数据中确定出了与用户的感知质差紧密相关的质差感知指标，将话单中的质差感知指标进行汇聚计算，得到感知指标表，实现了对话单中的数据的精简，从而节省了存储空间和计算资源。并且，因为感知指标表的数据量较小，因此可以具有较长的留存时间。此外，仅仅在感知指标表一张表中进行查询，可以显著提升查询效率，因此，利用感知指标表定位用户感知质差的驻留小区，可以有效提升效率。
附图说明
44.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对本技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
45.图1是本技术实施例中一种用户感知质差的定位方法的步骤流程图；
46.图2是本技术实施例的用户号码的感知时间序列的分解的示意图；
47.图3是本技术实施例的一种用户感知质差的定位方法的流程示意图；
48.图4是本技术实施例的一种用户感知质差的定位装置的框图。
具体实施方式
49.为使本技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本技术作进一步详细的说明。
50.相关技术中，用户感知质差的定位方法主要包括用户反馈的方法和利用话单数据定位用户感知质差。用户反馈的方法，存在用户实际感知与cqt(callqualitytest，呼叫质量拨打测试)现场测试或小区kpi(key performance indicator，关键绩效指标)指标之间关联性低、人力物力投入大、优化耗时长效率低、感知优化工作存在滞后性无法提前做主动用户关怀等技术问题。
51.利用话单数据定位用户感知质差的方法，存在以下问题：原始详单涉及到的字段繁多，遇到用户感知质差问题时，业务人员不知应该优先排查哪几个直接关联用户感知的感知指标；原始详单数据量大，平台共享层容量受限，只能保留3天单据。数据量大带来的另一个问题是查询效率低，等待时间过长；缺乏感知质差标准定义与质差筛选机制，无法从单
用户全量话单中快速准确的筛查出感知质差单据做分析。
52.本技术实施例提出的用户感知质差的定位方法，筛选能直接反映用户感知的质差感知指标，制订每个用户号码的感知质差门限，对感知数据以用户、小区、业务、时间(小时/天/周/月)等维度做汇聚，并引入机器学习聚类算法，对统计周期内相同时间段临近小区上的重复质差问题汇聚做标记，快速定位用户感知质差问题。
53.参照图1所示，示出了本技术实施例中一种用户感知质差的定位方法步骤流程图，如图1所示，该用户感知质差的定位方法具体可以包括以下步骤：
54.步骤s11：获取各用户号码的多张话单包含的多个候选质差感知指标。
55.整理4g数据业务和5g数据业务的用户面数据表，包括4g数据业务的http(hyper text transfer protocol，超文本传输协议)表、https(hypertext transfer protocol secure，超文本传输安全协议)表、video(视频)表，和5g数据业务的http表、https表、video表。其中，4g数据业务的数据和5g数据业务的数据由不同的核心网络网元进行采集，来源不同，因此，4g数据业务的数据和5g数据业务的数据分不同表进行存储。http表中存储了基于http协议(非加密)的话单，https表存储了基于https协议(加密)的话单，video表存储了视频格式的话单，video表中存储的话单是提取的http表中url(uniform resource locator，统一资源定位系统)后缀为视频格式的话单。可以对各个表中的数据进行预处理，通过数据观察，剔除掉数据缺漏多、数据一致性差、数据波动差异大的感知字段。
56.候选质差感知指标是与用户感知较为相关的指标，可以是根据经验确定的，也可以是根据多个投诉话单的投诉时间段中质量较差的指标确定的，还可以是通过对比多个投诉话单和非投诉话单中的指标确定的。在确定候选质差感知指标之后，则可以获取各用户号码的多张话单包含的多个候选质差感知指标。
57.候选质差感知指标可以包括浏览类业务指标、评估视频类业务指标等。浏览类业务指标包括：tcp(transmission control protocol，传输控制协议)管道质量(例如：tcp握手时延、tcp上/下行重传率)、网页首屏打开时延、业务持续时长(例如：扫码类业务评估绿码跳出时延)等。评估视频类业务指标包括：视频速率、视频速率码流比、视频卡顿时长等。
58.步骤s12：根据所述多个候选质差感知指标的互相关系数，从所述多个候选质差感知指标中确定出质差感知指标。
59.质差感知指标是会影响用户感知的指标，可以计算多个候选质差感知指标的互相关系数，将互相关系数大于系数阈值的候选质差感知指标确定为质差感知指标。其中，系数阈值可以根据实际情况进行设置，可以为0.6。
60.步骤s13：对所述各用户号码的多张话单中各自包含的质差感知指标进行汇聚计算，得到所述各用户号码的感知指标表。
61.针对每个用户号码的多张话单，可以对该用户号码的每张话单中包含的质差感知指标进行汇聚计算，得到该用户号码的感知指标表。感知指标表中存储的是进行汇聚计算后得到的指标。
62.感知指标表可以是列式数据库hbase存储。对多张话单进行汇聚计算后，话单数据量压缩至1/30左右，用户级话单存储时间可延长至1个月(原有存储时间为3天)，查询速率从100分钟压缩至10秒。
63.可选地，质差感知指标可以至少包括以下任意一种或多种：时延类指标、流量类指
标、丢包率指标、乱序率指标、感知速率类指标。对用户号码的话单中包含的质差感知指标进行汇聚计算可以包括：对用户号码的多张话单中各自包含的时延类指标进行求均值处理；对用户号码的多张话单中各自包含的丢包率指标进行求均值处理；对用户号码的多张话单中各自包含的乱序率指标进行求均值处理；对用户号码的多张话单中各自包含的感知速率类指标进行求均值处理；对用户号码的多张话单中包含的流量类指标进行求和处理。
64.对不同的质差感知指标进行不同的汇聚计算，可以使进行汇聚计算后得到的指标符合各个指标的特性，从而得到准确的感知指标表。
65.步骤s14：基于所述各用户号码的感知指标表，定位用户感知质差的驻留小区。
66.用户号码的感知指标表中存储了影响用户感知的指标，因此，基于用户号码的感知指标表，可以确定哪些用户号码的用户感知质差，进而根据用户感知质差的用户号码的感知指标表中的驻留位置和驻留时间，定位用户感知质差的驻留小区。
67.此外，相比于基于原始话单中繁杂的数据，定位用户感知质差的驻留小区，本实施例中感知指标表中的指标是与用户感知直接相关的指标，因此，基于感知指标表定位感知质差的驻留小区，可以避免与用户感知无关的指标造成的干扰，从而提升定位准确性。
68.采用本技术实施例的技术方案，从话单庞杂的数据中确定出了与用户的感知质差紧密相关的质差感知指标，将话单中的质差感知指标进行汇聚计算，得到感知指标表，实现了对话单中的数据的精简，从而节省了存储空间和计算资源。并且，因为感知指标表的数据量较小，因此可以具有较长的留存时间。此外，仅仅在感知指标表一张表中进行查询，可以显著提升查询效率，因此，利用感知指标表定位用户感知质差的驻留小区，可以有效提升效率。
69.可选地，在上述技术方案的基础上，基于各用户号码的感知指标表定位，定位用户感知质差的驻留小区，需要先根据用户号码的感知指标表判断该用户号码是否感知质差。因此，需要先获取各用户号码的感知质差门限。
70.可选地，针对每一用户号码，可以从用户号码的感知指标表中分离出用户号码的感知时间序列。可以以秒为粒度，获取用户号码的每个质差感知指标在每一秒的取值，从而得到用户号码的感知时间序列。用户号码不一定每时每刻均有业务行为，因此可能存在部分时刻的质差感知指标缺失。可以利用机器学习的knn(k-nearest neighbor)算法找到缺失点附近数据最相似(时间、地理位置邻近)的若干个历史数据点，对缺失值进行填补。如仍存在缺失值，可采用线性插值方法对缺失值进行补充。
71.用户号码的感知指标本质上是一种平稳时间序列，从加法模型来看，该序列由三种不同性质的时间序列组合而成。可以用如下公式y(t)＝t(t)+s(t)+r(t)表示用户号码的感知时间序列，其中，y(t)代表用户号码的感知时间序列，t(t)代表趋势时间序列，s(t)代表周期时间序列，r(t)代表随机波动时间序列。因此，可以从用户号码的感知时间序列中获取到用户号码的随机波动时间序列。
72.可以采用stl(seasonal and trend decomposition using loess，时序分解方法)算法对用户号码的感知时间序列进行分解，得到用户号码的随机波动时间序列。stl算法可以周为滑动统计窗口，用stl分解用户号码的感知时间序列，得到用户号码的随机波动时间序列(均值为0的不可预期白噪声)。
73.可以计算用户号码的随机波动时间序列的方差σ，根据用户号码的随机波动时间
序列的方差，确定该用户号码的感知质差门限。可选地，可以取4倍σ作为用户号码的感知质差门限。可以通过以下公式计算得到随机波动时间序列的方差σ：
74.其中，n是周滑动统计窗口的样本数量，xi是每个样本的取值，xm是样本均值。
75.图2是本技术实施例的用户号码的感知时间序列的分解的示意图。将用户号码的感知时间序列利用stl算法分解后，可以得到趋势时间序列、周期时间序列和随机波动时间序列。在得到随机波动时间序列之后，可以确定出4倍方差线(感知质差门限)。根据感知质差门限，可以过滤出在时间点a、时间点b和时间c三处感知突变的质差话单。
76.如此，针对每一用户号码，都可以智能地确定出该用户号码的感知质差门限，实现了用户级感知质差门限的确定。
77.在确定了用户号码的感知质差门限之后，则可以根据感知质差门限和用户号码的感知指标表中的指标，从多个用户号码中确定出感知质差用户号码。相应地，可以将感知质差用户号码的感知指标表确定为感知质差表。将流量大于固定流量值且质差占比大于固定比例的感知指标表，确定为感知质差表，将感知质差表对应的用户号码确定为感知质差用户号码。
78.例如，可以是将流量大于1mb且质差占比大于30％的感知指标表，确定为感知质差表。流量大于1mb，可以保证是用户主动发起的业务，避免对不会对用户的感知造成影响的后台业务进行分析。
79.对多个感知质差用户号码进行汇聚，确定每个感知质差用户号码所在的小区。针对每个小区，确定该小区内用户号码的总数量，以及该小区内感知质差用户号码的数量。根据小区内感知质差用户号码的数量占该小区内用户号码的总数量的比例，确定该小区是否为感知质差小区。当小区内感知质差用户号码的数量占该小区内用户号码的总数量超过比例阈值，则可以确定该小区是感知质差小区。
80.如此，基于各用户号码的感知指标表，可以快速、准确地定位用户感知质差的驻留小区。
81.可选地，为了确定每个感知质差用户号码所属的小区，在定位用户感知质差的驻留小区之后，还可以获取每个感知质差表中的驻留位置，并将每个感知质差表中的驻留位置与感知质差小区进行匹配，从而可以根据匹配结果，确定每个感知质差用户号码对应的感知质差小区。
82.如此，确定每个感知质差用户号码所属的小区，实现了用户级的感知质差定位。
83.可选地，可以将用户号码的感知指标表对应到每个感知栅格中。对用户号码的感知质差表进行聚类，可以确定感知质差表各自对应的感知栅格。获取一个感知栅格中的感知指标表的数量，并获取该感知栅格中质差指标的数量，根据每个感知栅格对应的感知质差表占该感知栅格对应的感知指标表的比例，可以确定该感知栅格的感知质量。感知栅格对应的感知质差表占该感知栅格对应的感知指标表的比例越高，证明该感知栅格的质量越差。
84.可以将感知质量低于阈值的感知栅格，确定为感知质差栅格。阈值可以是根据实际情况进行设置的。感知质量可以用感知栅格对应的感知质差表占该感知栅格对应的感知指标表的比例进行表征。例如，可以将感知栅格对应的感知质差表占该感知栅格对应的感
知指标表的比例小于等于10％的感知栅格，确定为质量好的感知栅格；可以将感知栅格对应的感知质差表占该感知栅格对应的感知指标表的比例在10％到30％的感知栅格，确定为质量中等的感知栅格；可以将感知栅格对应的感知质差表占该感知栅格对应的感知指标表的比例大于30％的感知栅格，确定为质量好的感知质差栅格。
85.如此，在确定出感知质差栅格之后，可以将用户感知质差的位置定位到感知质差栅格所在位置。质差栅格所在的位置可以为质差栅格的质心所在的位置。通过质差栅格的质心坐在的位置，可以实现用户质差区域的快速定位。
86.可选地，感知栅格的确定方法可以是：获取各用户号码的感知指标表中的驻留位置和驻留时间；按照各用户号码的感知指标表中的驻留位置和驻留时间，确定多个感知栅格。可以运用机器学习的聚类算法，可以将满足相邻驻留时间、相邻驻留位置的感知指标表进行聚类，划分出多个感知栅格。机器学习聚类算法可运用k-means聚类算法聚类，也可运用k-means++聚类算法，也可以运用层次聚类、dbscan聚类算法，也可自行选定其他的聚类算法，聚类算法中的距离度量采用欧几里得距离。
87.感知栅格具有时间属性和位置属性，根据感知栅格对应的多个感知指标表中的驻留位置和驻留时间，可以确定感知栅格的类别。感知栅格的类别通常具有三类：工作地栅格、生活地栅格、通行线路质栅格。其中，工作地栅格中的感知指标表中的驻留位置一般在写字楼等，驻留时间一般在白天；生活地栅格的感知指标表中的驻留位置一般在居民楼等，驻留时间一般在夜晚；通行线路质栅格的感知指标表中的驻留位置和驻留时间一般变化较大。
88.可以根据感知质差栅格中各用户号码的感知指标表中的驻留时间，以及感知质差栅格中包含的建筑物类型，确定感知质差栅格的栅格类型，栅格类型至少包括以下任意一种或多种：工作地栅格、生活地栅格、通行线路栅格。
89.在确定多个感知栅格之后，可以将多个感知质差表对应的驻留位置和驻留时间，与多个感知栅格的时间和位置进行匹配，从而确定感知质差表对应的感知栅格。
90.如此，可以根据多个感知指标表的驻留位置和驻留时间，确定多个感知栅格，从而可以将各感知指标表、感知质差表划分到各个感知栅格中。
91.可选地，在上述技术方案的基础上，在实现了用户感知质差的定位后，为了便于工作人员进行故障排除，还可以确定造成用户感知质差的质差原因。
92.可以获取网络质量报告，网络质量报告可以至少包括以下任意一种或多种：小区工参、用户级mr(measurement report，测量报告)数据、小区级kpi性能指标，用户级cdr(call detail records，呼叫详细记录)数据。
93.通过mr质差标准，可以定位覆盖类感知质差原因；通过通过小区kpi质差标准，可以定位小区负荷/干扰类质差原因；通过用户级cdr中rrc(radio resource control，无线资源控制)重建/erab(evolved radio access bearer，演进的无线接入承载)掉线/切换失败等异常事件的原因定位，关联用户感知。
94.将感知质差中感知质差的发生时刻、用户号码、驻留小区，与网络质量报告相匹配，从而确定造成用户感知质差的质差原因。
95.如此，可以确定质差原因，有助于工作人员快速对质差小区的质差原因进行排除，从而提升用户使用体验。
96.可选地，作为一个实施例，图3是本技术实施例的一种用户感知质差的定位方法的流程示意图。用户感知质差的定位方法主要包括感知数据准备阶段s1、感知数据处理阶段s2、质差定位阶段s3、质差原因关联阶段s4。
97.在感知数据准备阶段，整理4g数据业务和5g数据业务的用户面数据表，并通过数据观察，剔除掉数据缺漏多、数据一致性差、数据波动差异大的感知字段，梳理出质差感知指标。通过新兴业务的数据抓包，抓取新兴业务标识，形成新兴业务标识库。截取https表host(主机)字段或http表url字段带关键业务特征的话单。可以将属于新兴业务的质差感知指标打上新兴业务标识，以便在进行后续处理时，更加关注新兴业务的质差感知指标。
98.在感知数据处理阶段，按照梳理出的质差感知指标，对话单数据按用户号码、小时、网络类型(4g/5g)、小区eci(e-utran cell identifier，演进通用陆地无线接入网络小区标识)、业务类型(service_type，分业务大类及一二级业务小类)等维度做汇聚计算。小时汇聚表的基础上再形成天汇聚表、周汇聚表、月汇聚表，方便对长统计周期的全网用户级感知做统计分析。按新兴业务标识对用户级话单做标记，按此新业务标记做用户级感知指标汇聚。原先分散存储的4g/5g用户的http表、https表、video表做合并融合，得到用户级的感知指标表，之后在用户级感知指标表中做查询，而不用分别在三张感知表中查询后再将查询结果做融合，提高了查询效率。
99.前文公开了按照用户号码维度对各话单的质差感知指标进行汇聚计算，但按照类似的方法，可以按照其他维度进行汇聚计算。
100.在质差定位阶段，利用stl算法分解用户感知时间序列，取其中随机波动时间序列的4倍标准差确定用户级的感知质差门限。筛查流量大于1mb且质差占比大于30％的用户质差话单驻留小区。引入机器学习聚类算法，统计一定周期内相同时间段的用户质差话单驻留小区，定义重复用户质差驻留小区，完成用户质差问题快速定位。
101.在质差原因关联阶段，通过关联感知质差栅格的用户号码、业务小区、业务时间信息可以关联查询对应的全省4/5g小区工参，用户级mr数据，小区级kpi性能指标，用户级cdr数据。通过用户级mr质差标准(rsrp均值小于-115dbm/rsrp优良率低于80％/rsrq均值小于-14db/rsrq优良率低于80％)，定位覆盖类质差原因(弱覆盖或重叠覆盖)。通过小区kpi质差标准(rrc连接用户数大于200/下行prb利用率大于80％/上行prb利用率大于30％/cqi优良率低于80％)，定位小区负荷/干扰类质差原因。通过用户级cdr中rrc重建/erab掉线/切换失败等异常事件，定位无线空口信令质差原因。
102.采用本技术实施例的技术方案，具有以下多个优点：
103.1、无需定期获取大量用户调研样本，仅需少量用户反馈数据，用于核实感知质差栅格的准确性；
104.2、设计全新用户级感知模型及配套数据处理流程，话单容量压缩30多倍，话单查询时间压缩300多倍，实现用户级感知数据的长效存储和快速查询；
105.3、分离用户级感知时间序列，可评估单用户小时级的感知劣化问题；
106.4、精确定位单用户的感知质差簇(小时级/小区级)，并可自动关联感知质差原因(覆盖类、容量类、干扰类、设备告警类)；
107.5、采用驻留时间和驻留位置二元主形式的感知栅格，无需感知数据的经纬度回填。
108.需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本技术实施例所必须的。
109.图4是本技术实施例的一种用户感知质差的定位装置的框图，如图4所示，所述装置包括：获取模块、确定模块、计算模块和定位模块，其中：
110.获取模块，用于获取各用户号码的多张话单包含的多个候选质差感知指标；
111.确定模块，用于根据所述多个候选质差感知指标的互相关系数，从所述多个候选质差感知指标中确定出质差感知指标；
112.计算模块，用于对所述各用户号码的多张话单中各自包含的质差感知指标进行汇聚计算，得到所述各用户号码的感知指标表；
113.定位模块，用于基于所述各用户号码的感知指标表，定位用户感知质差的驻留小区。
114.可选地，所述定位模块包括：
115.门限获取单元，用于获取所述各用户号码各自的感知质差门限；
116.质差用户确定单元，用于根据所述各用户号码各自的感知质差门限和所述各用户号码的感知指标表，从所述各用户号码中确定出多个感知质差用户号码，并将所述多个感知质差用户号码的感知指标表确定为感知质差表；
117.质差小区确定单元，用于根据每个小区的感知质差用户号码占该小区总用户号码的比例，确定出多个感知质差小区。
118.可选地，还包括：
119.匹配模块，用于将所述多个感知质差表中的驻留位置，与所述多个感知质差小区进行匹配；
120.质差小区确定模块，用于根据匹配结果，确定所述多个感知质差用户号码各自对应的感知质差小区。
121.可选地，所述质差小区确定单元，包括：
122.聚类子单元，用于对所述多个感知质差表进行聚类，确定所述多个感知质差表各自对应的感知栅格；
123.比例确定子单元，用于根据每个所述感知栅格对应的感知质差表占该感知栅格对应的感知指标表的比例，确定每个所述感知栅格的感知质量；
124.比较子单元，用于将感知质量低于阈值的感知栅格，确定为感知质差栅格。
125.可选地，还包括：
126.类型确定单元，用于根据所述感知质差栅格中各用户号码的感知指标表中的驻留时间，以及所述感知质差栅格中包含的建筑物类型，确定所述感知质差栅格的栅格类型，所述栅格类型至少包括以下任意一种或多种：工作地栅格、生活地栅格、通行线路栅格。
127.可选地，所述门限获取单元，包括：
128.分离子单元，用于从所述各用户号码的感知指标表中分离出所述各用户号码的感知时间序列；
129.分解子单元，用于分解所述各用户号码的感知时间序列，得到所述各用户号码的随机波动时间序列；
130.方差获取子单元，用于获取所述各用户号码的随机波动时间序列的方差；
131.门限确定子单元，用于根据所述各用户号码的随机波动时间序列的方差，确定所述各用户号码的感知质差门限。
132.可选地，还包括：
133.报告获取模块，用于获取网络质量报告，所述网络质量报告至少包括以下任意一种或多种：小区工参、用户级mr数据、小区级kpi性能指标，用户级cdr数据；
134.关联模块，用于将所述感知质差表中感知质差的发生时刻、用户号码、驻留小区与所述网络质量报告相关联，得到质差原因。
135.可选地，所述质差感知指标至少包括以下任意一种或多种：时延类指标、流量类指标、丢包率指标、乱序率指标、感知速率类指标；
136.所述计算模块，包括：
137.计算单元，用于针对每一用户号码，对该用户号码的多张话单中各自包含的所述时延类指标、所述丢包率指标、所述乱序率指标、所述感知速率类指标分别进行求均值处理，和/或，对该用户号码的多张话单中各自包含的所述流量类指标进行求和处理，得到该用户号码的感知指标表。
138.需要说明的是，系统实施例与方法实施例相近，故描述的较为简单，相关之处参见方法实施例即可。
139.本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
140.本领域内的技术人员应明白，本技术实施例的实施例可提供为方法、装置或计算机程序产品。因此，本技术实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
141.本技术实施例是参照根据本技术实施例的方法、装置、电子设备和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
142.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
143.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在
计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
144.尽管已描述了本技术实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本技术实施例范围的所有变更和修改。
145.最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
146.以上对本技术所提供的一种用户感知质差的定位方法、装置、电子设备及存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。