一种电力通信设备故障定位的方法与流程

文档序号:33298447发布日期:2023-02-28 22:10阅读:62来源:国知局

1.本发明涉及电力通信故障定位技术领域,具体涉及一种电力通信设备故障定位的方法。


背景技术:

2.部分电力设备通过无线网络进行数据回传,自然需要借助无线通信设备进行数据通信,也即电力无线通信中包括电力设备和无线通信设备。但数据异常时,传统方法只能定位至何种类型电力业务数据异常,而无法判断是电力设备异常,还是无线通信设备异常,因此需要分离判断出故障位置,也即进行故障定位,以便确定故障位置是存在于电力设备还是无线通信设备,从而可以根据故障位置进行相应的派发维修,从而提高维修派单准确性,减少修复时间。


技术实现要素:

3.为了解决上述现有技术的不足,本发明提供了一种电力通信设备故障定位的方法,通过该方法确定是电力设备出现故障还是无线通信设备出现故障,若是无线通信设备出现故障则进一步确定出故障位置,根据故障位置,可以针对性的派单维修,从而提高维修的效率。
4.本发明的目的在于提供一种电力通信设备故障定位的方法,可以通过采取如下技术方案达到:
5.一种电力通信设备故障定位的方法,所述方法包括:
6.检查电力设备是否在线,若电力设备在线,则表明电力设备和通信设备均为正常,否则:若最近的其中一天,电力设备在设定时间内的在线率为零,则推断为电力设备出现故障,否则通过实时故障定位分析方法对通信设备故障进行定位;其中,所述实时故障定位分析方法包括无线通信设备供电分析和无线基站退服分析。
7.进一步的,所述无线通信设备供电分析,包括:
8.若不在线电力设备在某一变电站相同馈线内,变电站馈线下的其他同一通信网络承载的其他电力设备与所述不在线电力设备处于同一通信网络,若该通信网络下的其他电力设备均不在线,则推断为不在线电力设备出现供电故障;若不在线电力设备未在任一变电站相同馈线内,则以不在线电力设备为圆心,检测半径为预设值的圆形范围内通过同一通信网络承载的电力设备,若通信网络下超过q%的电力设备均不在线,则判断通信设备出现供电故障;其中,q为正整数。
9.进一步的,所述预设值为一公里,q取值为90。
10.进一步的,所述无线基站退服分析,包括:
11.根据不在线电力设备离线前所在的无线通信小区id,核查是否有其他电力设备与所述无线通信小区id进行通信连接,若有,即其他电力设备连接率非0%,则推断为非无线基站退服故障,否则,即其他电力设备连接率为0%,推断为无线基站退服故障。
12.进一步的,对通信设备故障进行定位还包括非实时故障定位分析方法,其中所述非实时故障定位分析方法包括无线基站容量分析和无线基站信号分析。
13.进一步的,所述无线基站容量分析具体为:
14.若电力设备在白天和黑夜连接的无线通信基站连接率持续较高没变化,则推断为小区容量充足,否则,即连接率持续变化,或持续较低但不为0%,推断为小区容量不充足。
15.进一步的,所述推断为小区容量不充足,包括:
16.找出电力设备在该无线通信基站对应的无线通信基站小区id;
17.找出无线通信基站小区id下的其他所有电力设备;
18.若其他所有电力设备中任意一台电力设备在过去3天内,每天都发生连接无线基站小区id对象迁移或连接率持续较低但未达到零的情况,则推断无线通信基站小区id容量不充足。
19.进一步的,所述无线基站信号分析具体为:
20.若电力设备在设定时间内连接的无线通信设备连接的信号强弱度超出预警值w次,则判断为无线基站信号较弱,其中w为大于1的正整数。
21.进一步的,所述设定时间为24。
22.进一步的,若通过实时故障定位分析方法以及非实时故障定位分析方法仍无法对通信设备故障进行定位,则将故障原因统一归结为通信网络故障。
23.本发明相对于现有技术具有如下的有益效果:
24.通过本发明提供的电力通信设备故障定位的方法,可确定是电力设备出现故障还是无线通信设备出现故障,若是无线通信设备出现故障则进一步确定故障原因,根据确定出的故障原因确定故障位置,可以针对性的派单维修,从而提高维修的效率。
具体实施方式
25.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例,基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。应当理解,描述的具体实施例仅仅用以解释本技术,并不用于限定本技术。
26.实施例1:
27.本实施例提供的电力通信设备故障定位的方法,具体包括以下步骤:
28.步骤1:首先检查电力设备是否在线,若电力设备在线,则表明电力设备和通信设备均为正常,反之,则按如下步骤判断是电力设备故障还是通信设备故障。如果判断为电力设备故障,则显示故障原因分析:电力设备原因,在24小时内电力设备在线率为{某值}%,其中,{某值}%表示在线率的数值,例如在线率为60%。
29.步骤2:若最近一天电力设备的在线率为零,则判断为电力设备出现故障。例如,需要判断当前的故障是电力设备还是通信设备,则判断相比于当前时间的最近一天电力设备的在线率,也即前一天的电力设备在线率,若前一天电力设备的在线率为零,则推测此电力设备出现故障;否则,进入步骤3定位通信设备故障原因。
30.步骤3:根据以下任意一种或多种方法确定通信设备故障原因:
31.方法一:无线通信设备供电分析,确定步骤2中的不在线电力设备是否在某一变电站相同馈线内:若不在线电力设备在某一变电站相同馈线内,则检查所述变电站馈线下的其他同一通信网络承载的其他电力设备,也即其他电力设备与所述不在线电力设备处于同一通信网络,若该通信网络下的其他电力设备均不在线,则判断所述不在线电力设备出现供电故障;若不在线电力设备未在任一变电站相同馈线内,则以该不在线电力设备为中心,检测其预设范围内通过同一通信网络承载的电力设备,若该通信网络下超过q%的电力设备不在线,则判断通信设备出现供电问题,其中,q为正整数,优选为90,预设范围优选为一公里范围内区域。例如,在q为90、预设范围为1公里范围区域,则检测以该不在线电力设备为中心,同一通信网络中的一公里圆形区域范围内的电力设备,若90%的电力设备不在线,则判断为通信设备出现供电问题。该方法是一种实时故障定位分析方法,通常是无线通信网络出现问题的主要原因。
32.该方法中出现故障后,显示故障原因分析:
33.设备所属馈线在{某某变电站},共有{若干}台设备,其中当前在线设备{若干}台;
34.以设备为中心{某值}公里范围内共有{若干}台设备,其中当前在线设备{若干}台。
35.方法二:无线基站退服分析,确定步骤2中的不在线电力设备离线前最后所在的无线通信小区id,核查该无线通信小区id目前是否有其他电力设备与无线通信小区通信连接,如有其他电力设备通信连接,则判断为非无线基站退服故障;如未有任何其他电力设备连接,则判断为无线基站退服故障。该方法是一种实时故障定位分析方法,通常是无线通信网络出现问题的主要原因。
36.该方法中出现故障后,显示故障原因分析:
37.设备最近所连接的小区id为{某值},当前共{若干}台在线设备连接该小区。
38.方法三:无线基站容量分析,若步骤2中的电力设备在白天时间段和黑夜时间段所主要连接的无线通信基站没变化,则判断为小区容量充足,其中,白天时间段和黑夜时间段可根据实际需要进行设定,例如,将白天时间段设定为12个小时(07:00-19:00),黑夜时间段设置为12个小时(19:00-07:00)。反之,若电力设备在白天时间段和黑夜时间段所主要连接的无线通信基站发生明显变化,则继续按下述子步骤进行判断:
39.s31:找出该电力设备在最近3天所连接过的各个无线通信基站对应的无线通信基站小区id;
40.s32:找出无线通信基站小区id下的其他所有电力设备;
41.s33:判断步骤s32中的其他所有电力设备中的其中之一台电力设备是否存在连接无线基站迁移情况,并按下述步骤进行判断:
42.若其他所有电力设备中的其中之一台电力设备,假设该设备在白天时间段内连接该无线基站时长比例为m,m=白天连接在该基站的时长/12,以及在黑夜时间段内连接该基站时长比例为n,n=晚上连接在该基站的时长/12。
43.1)当过去3天内的m平均值和n平均值均接近100%,表示电力设备在一段较长时间内连接在该基站,说明基站信号可用且容量充足;
44.2)当过去3天内的m平均值接近100%而n平均值接近0%,或m平均值接近0%而n平均值接近100%,说明改电力设备在过去3天每天某个时段可长期连接在该无线基站,说明
该无线基站信号可用,但是每天的另一时段却很难连接,因为基站信号强弱一般不会在一天内突变,所以说明不是因为基站信号不可用导致难以连接。发生此种情况,一般是由于某时段内大量设备请求连接该基站,导致基站容量不足,进而在该时段内电力设备被迫连接到其他基站。
45.所以出现在不同时间段连接率的差异较大,即m和n平均值差异较大,一般m、n平均值相差60%以上,即|m-n|≥60%,推测为无线基站容量不足。
46.3)当过去3天内的m平均值和n平均值均接近0%但未达到0%,表示电力设备在每天的某一段较长时间内难以连接在该基站,说明基站信号不可用,或容量充足持续不充足。
47.s34:若根据步骤s33判断至少存在一台电力设备存在连接无线基站小区id对象迁移或者连接率持续较低,则推断为该无线通信基站容量不足。
48.该方法属于非实时故障定位分析方法,通常不是无线通信网络出现问题的主要原因。
49.该方法中出现故障后,显示:
50.设备连接小区{某值}的时间占比为:白天{某值}%,夜晚{某值}%,另外还有{某值}台设备存在相同情况。
51.小区可能存在基站容量问题。
52.方法四:无线基站信号分析,若步骤2中的电力设备在24小时内所连接的无线通信设备连接信号强弱度超出预警值w次,w为正整数,优选为2,则判断为无线基站信号较弱。该方法也是一种非实时故障定位分析方法,通常不是无线通信网络出现问题的主要原因。
53.该方法中,出现故障后显示:
54.设备连接小区{某值}可能存在信号弱情况。
55.若上述四种方法均无法确定上述故障原因,则统一将其归纳为通信网络故障。
56.当根据以上步骤处理,确定出故障位置后,可以针对性的派单维修,提高维修的准确性和维修效率。
57.以上所述,仅为本发明专利较佳的实施例,但本发明专利的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明专利所公开的范围内,根据本发明专利的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都属于本发明专利的保护范围。
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