基于睡眠检测的播放控制方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及医疗健康技术领域，具体涉及生物反馈、睡眠检测技术领域，尤其涉及基于睡眠检测的播放控制方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.随着生物反馈技术持续蓬勃发展，生物反馈技术对于焦虑、睡眠等心理干预问题的有效性已被行业普通证明，其中，肌电生物反馈，脑电生物反馈，皮电生物反馈，皮温生物反馈是目前行业主流的生物反馈技术。
3.目前一些人睡眠前有听音乐、看视频等习惯，而若睡着后音乐和视频未能及时停止，则可能会影响到睡眠质量。因而目前相关技术中可以基于生物反馈技术，采集生物信息，从而可以实现基于生物信息对应的睡眠阶段分阶段调整音视频音量；但是睡觉阶段包括多个不同的阶段，且多个不同的阶段之间的变化是非连续的，使得睡眠阶段到音视频音量之间的映射是非连续性映射，这导致生物反馈到音视频的调整不能平滑的过渡；并且只能在开始入睡以及起床时接入，不能及时的反馈身体状态，容易提前或延后关闭音视频，影响了用户睡眠。


技术实现要素：

4.本技术的实施例提出了一种基于睡眠检测的播放控制方法、装置、设备及存储介质。
5.第一方面，本技术的实施例提供了一种基于睡眠检测的播放控制方法，该方法包括：获取睡眠数据，其中，睡眠数据包括用户生理数据和睡眠体动数据；根据用户生理数据和睡眠体动数据，确定睡眠稳定度，其中，睡眠稳定度用于表征随时间连续变化的多个睡眠阶段的稳定程度；根据睡眠稳定度和预设的连续映射规则，生成对应的播放策略，以基于播放策略将音视频的播放模式调整为与播放策略对应的播放模式。
6.在一些实施例中，获取睡眠数据，包括：获取非接触式的采集设备采集的睡眠数据。
7.在一些实施例中，非接触式的采集设备包括雷达；用户生理数据基于以下步骤确定：对雷达的回波信号进行傅里叶变换处理，得到多个一维距离像数据，其中，雷达的回波信号为目标对象反射雷达发射的电磁波生成的回波信号；针对多个一维距离像数据中的每个一维距离像数据，将每个一维距离像数据中能量最高的距离门的信号数据，按照时间顺序进行排列，得到呼吸心跳信号；对呼吸心跳信号进行解缠绕处理，得到胸腔运动信号；对胸腔运动信号进行滤波处理，得到呼吸信号和心跳信号；对呼吸信号和心跳信号分别进行处理，得到呼吸信号对应的呼吸频率和心跳信号对应的心跳频率。
8.在一些实施例中，根据睡眠稳定度和预设的连续映射规则，生成对应的播放策略，包括：响应于睡眠稳定度满足预设的稳定度阈值，根据与预设的稳定度阈值对应的连续映射规则，生成与睡眠稳定度对应的播放策略。
9.在一些实施例中，预设的稳定度阈值可以基于以下步骤确定：获取多个睡眠阶段的时长，以及睡眠周期的总时长；根据多个睡眠阶段的时长与睡眠周期的总时长之间的比值，确定预设的稳定度阈值。
10.在一些实施例中，睡眠周期的总时长基于以下步骤确定：根据睡眠体动数据，确定用户进入睡眠状态对应的时间点和结束睡眠状态对应的时间点；根据进入睡眠状态对应的时间点与结束睡眠状态对应的时间点，确定睡眠周期的总时长。
11.在一些实施例中，获取非接触式的采集设备采集的睡眠数据，包括：接收终端设备发送的睡眠数据，其中，睡眠数据为与终端设备通信连接的非接触式的采集设备采集的睡眠数据；在根据睡眠稳定度，生成对应的播放策略之后，方法还包括：将播放策略发送至终端设备，以控制终端设备根据播放策略将音视频的播放模式调整为与播放策略对应的播放模式。
12.在一些实施例中，以控制终端设备根据播放策略将音视频的播放模式调整为与播放策略对应的播放模式，包括：响应于播放策略为第一播放策略，以控制终端设备根据第一播放策略增大音视频播放模式对应的音量信息；或响应于播放策略为第二播放策略，以控制终端设备根据第二播放策略减小音视频播放模式对应的音量信息。
13.第二方面，本技术的实施例提供了一种基于睡眠检测的播放控制装置，该装置包括：数据获取模块，被配置成获取睡眠数据，其中，睡眠数据包括用户生理数据和睡眠体动数据；稳定度确定模块，被配置成根据用户生理数据和睡眠体动数据，确定睡眠稳定度，其中，睡眠稳定度用于表征随时间连续变化的多个睡眠阶段的稳定程度；策略控制模块，被配置成根据睡眠稳定度和预设的连续映射规则，生成对应的播放策略，以基于播放策略将音视频的播放模式调整为与播放策略对应的播放模式。
14.在一些实施例中，数据获取模块，进一步被配置成：获取非接触式的采集设备采集的睡眠数据。
15.在一些实施例中，非接触式的采集设备包括雷达；该装置还包括：傅里叶变换处理模块，被配置成对雷达的回波信号进行傅里叶变换处理，得到多个一维距离像数据，其中，雷达的回波信号为目标对象反射雷达发射的电磁波生成的回波信号；时间排序模块，被配置成针对多个一维距离像数据中的每个一维距离像数据，将每个一维距离像数据中能量最高的距离门的信号数据，按照时间顺序进行排列，得到呼吸心跳信号；解缠绕处理模块，被配置成对呼吸心跳信号进行解缠绕处理，得到胸腔运动信号；滤波处理模块，被配置成对胸腔运动信号进行滤波处理，得到呼吸信号和心跳信号；信号处理模块，被配置成对呼吸信号和心跳信号分别进行处理，得到呼吸信号对应的呼吸频率和心跳信号对应的心跳频率。
16.在一些实施例中，策略控制模块，进一步被配置成：响应于睡眠稳定度满足预设的稳定度阈值，根据与预设的稳定度阈值对应的连续映射规则，生成与睡眠稳定度对应的播放策略。
17.在一些实施例中，该装置还包括：时长获取模块，被配置成获取多个睡眠阶段的时长，以及睡眠周期的总时长，被配置成根据多个睡眠阶段的时长与睡眠周期的总时长之间的比值，确定预设的稳定度阈值。
18.在一些实施例中，该装置还包括：时间点确定模块，被配置成根据睡眠体动数据，确定用户进入睡眠状态对应的时间点和结束睡眠状态对应的时间点；时长确定模块，被配
置成根据进入睡眠状态对应的时间点与结束睡眠状态对应的时间点，确定睡眠周期的总时长。
19.在一些实施例中，数据获取模块，进一步被配置成：接收终端设备发送的睡眠数据，其中，睡眠数据为与终端设备通信连接的非接触式的采集设备采集的睡眠数据；在根据睡眠稳定度，生成对应的播放策略之后，该装置还包括：策略发送模块，被配置成将播放策略发送至终端设备，以控制终端设备根据播放策略将音视频的播放模式调整为与播放策略对应的播放模式。
20.在一些实施例中，该装置还包括：音量调整模块，被配置成响应于播放策略为第一播放策略，以控制终端设备根据第一播放策略增大音视频播放模式对应的音量信息；或音量调整模块，被配置成响应于播放策略为第二播放策略，以控制终端设备根据第二播放策略减小音视频播放模式对应的音量信息。
21.第三方面，本技术的实施例提供了一种电子设备，包括至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面描述的方法。
22.第四方面，本技术的实施例提供了一种基于睡眠检测的播放控制系统，包括音视频播放设备、非接触式的采集设备和第三方面描述的电子设备；其中，非接触式的采集设备，被配置成采集睡眠数据；电子设备，被配置成获取睡眠数据，其中，睡眠数据包括用户生理数据和睡眠体动数据；根据用户生理数据和睡眠体动数据，确定睡眠稳定度，其中，睡眠稳定度用于表征随时间连续变化的多个睡眠阶段的稳定程度；根据睡眠稳定度和预设的连续映射规则，生成对应的播放策略；将播放策略发送至音视频播放设备；音视频播放设备，被配置成基于播放策略将音视频的播放模式调整为与播放策略对应的播放模式。
23.第五方面，本技术的实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行如第一方面描述的方法。
24.本技术的实施例提供的基于睡眠检测的播放控制方法、装置、设备及存储介质，首先获取睡眠数据，其中，睡眠数据包括用户生理数据和睡眠体动数据；然后根据用户生理数据和睡眠体动数据，确定睡眠稳定度，其中，睡眠稳定度用于表征随时间连续变化的多个睡眠阶段的稳定程度；然后根据睡眠稳定度和预设的连续映射规则，生成对应的播放策略，以基于播放策略将音视频的播放模式调整为与播放策略对应的播放模式。能够解决基于睡眠阶段分阶段调整音视频的音量，导致生物反馈到音视频的调整不能平滑过渡，以及不能及时的反馈身体状态，容易提前或延后关闭音视频的问题，从而可以基于用于表征随时间变化的多个睡眠阶段的稳定程度的睡眠稳定度，以及预设的连续性映射规则，实现生物反馈到音视频的播放模式的平滑过渡，且基于睡眠稳定度能够及时的反馈身体状态，对用户的睡眠产生了正向效果，提高了用户睡眠体验。
附图说明
25.通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
26.图1是本技术可以应用于其中的示例性系统架构图；
27.图2是根据本技术的基于睡眠检测的播放控制方法的一个实施例的流程图；
28.图3是确定用户生理数据的一个实施例的流程图；
29.图4是生成播放策略的一个实施例的流程图；
30.图5是根据本技术的基于睡眠检测的播放控制方法的一个实施例的流程图；
31.图6是调整播放模式的一个实施例的流程图；
32.图7是根据本技术的基于睡眠检测的播放控制方法的应用场景图；
33.图8是根据本技术的基于睡眠检测的播放控制装置的一个实施例的结构示意图；
34.图9是适于用来实现本技术的实施例的电子设备的结构示意图；
35.图10是根据本技术的基于睡眠检测的播放控制系统的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
36.下面结合附图和实施例对本技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
37.需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。
38.图1示出了可以应用本技术的基于睡眠检测的播放控制方法和装置的实施例的示例性系统架构100。
39.如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102和103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102和103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
40.用户可以使用终端设备101、102和103通过网络104与服务器105交互，例如睡眠数据等。
41.终端设备101、102和103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102和103为硬件时，终端设备可以为与用户通过键盘、触摸板、触摸屏、遥控器、语音交互或手写设备等一种或多种方式进行人机交互的电子产品，例如pc(personal computer，个人计算机)、手机、智能手机、pda(personal digital assistant，个人数字助手)、可穿戴设备、ppc(pocket pc，掌上电脑)、平板电脑、智能车机、智能电视、智能音箱、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102和103为软件时，可以安装在上述电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
42.服务器105可以提供各种服务。例如，服务器105可以获取睡眠数据，其中，睡眠数据包括用户生理数据和睡眠体动数据；根据用户生理数据和睡眠体动数据，确定睡眠稳定度，其中，睡眠稳定度用于表征随时间连续变化的多个睡眠阶段的稳定程度；根据睡眠稳定度和预设的连续映射规则，生成对应的播放策略，以基于播放策略将音视频的播放模式调整为与播放策略对应的播放模式。
43.需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
44.需要说明的是，本技术实施例所提供的基于睡眠检测的播放控制方法一般由服务器105执行，相应地，基于睡眠检测的播放控制装置一般设置于服务器105中。
45.应该理解，图1中的电子设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的电子设备、网络和服务器。
46.如图2，示出了根据本技术的基于睡眠检测的播放控制方法的一个实施例的流程图200，该基于睡眠检测的播放控制方法可以包括以下步骤：
47.步骤201，获取睡眠数据，其中，睡眠数据包括用户生理数据和睡眠体动数据。
48.在本实施例中，基于睡眠检测的播放控制方法的执行主体(例如图1所示的终端设备101、102和103或服务器105)可以睡眠数据。
49.在这里，上述睡眠数据可以为用户在睡眠整个过程中涉及到所有数据，该睡眠数据可以包括用户生理数据和睡眠体动数据。上述睡眠体动数据可以为用户在睡眠过程中肢体运动所产生的数据。上述用户生理数据可以为用户生理特征相关的参数，用户可以需求进行设定，例如，用户的呼吸频率、心跳频率、脉搏或者其他的正常情况下和睡眠后存在差异的用户生理数据。
50.需要说明的是，睡眠数据还可以包括肌电数据，该肌电数据可以用于记录用户肌肉生物电信息的数据、血液流速、心电数据等。
51.步骤202，根据用户生理数据和睡眠体动数据，确定睡眠稳定度，其中，睡眠稳定度用于表征随时间连续变化的多个睡眠阶段的稳定程度。
52.在本实施例中，上述执行主体可以根据用户生理数据和睡眠体动数据，确定睡眠稳定度。
53.在这里，睡眠稳定度可以用于表征随时间连续变化的多个睡眠阶段的稳定程度。上述睡眠稳定度可以为随时间连续变化的多个睡眠阶段对应的稳定程度。
54.在一个示例中，睡眠阶段一般可以为清醒期、入睡期、浅睡期、熟睡期、深睡期、快速眼动期(rapid eye movement，rem)。例如，浅睡对应的稳定程度、深睡对应的稳定程度等。
55.在一个示例中，根据用户生理数据和睡眠体动数据，确定睡眠稳定度，可以包括：将用户生理数据和睡眠体动数据拟合在图像中，并通过对应的阈值来确定当前的睡眠稳定度。或通过预先设定的阈值，与用户生理数据和睡眠体动数据进行比对，以确定当前的睡眠稳定度。上述预先设定的阈值可以根据用户的睡眠习惯进行设定。
56.步骤203，根据睡眠稳定度和预设的连续映射规则，生成对应的播放策略，以基于播放策略将音视频的播放模式调整为与播放策略对应的播放模式。
57.在本实施例中，在执行主体为服务器时，服务器根据睡眠稳定度和预设的连续映射规则，生成对应的播放策略；之后，服务器将播放策略发送至终端设备，以控制终端设备根据该播放策略调整终端设备上用于播放音视频的应用程序或与终端设备连接的用于播放音视频的设备的播放模式，以使调整后的播放模式为与播放策略对应的播放模式。
58.在执行主体为终端设备时，终端设备根据睡眠稳定度和预设的连续映射规则，生成对应的播放策略；之后，终端设备根据该播放策略调整该终端设备上用于播放音视频的应用程序或与终端设备连接的用于播放音视频的设备的播放模式，以使调整后的播放模式为与播放策略对应的播放模式。
59.需要说明的是，预设的连续映射规则可以用于将睡眠稳定度进行连续映射，以生成对应的播放策略，该连续映射规则可以基于用户的睡眠习惯进行设置。通过睡眠稳定度和预设的连续映射规则来设置播放策略，能够实现对对应的播放模式的平滑调整，不会出现很突兀的感觉，降低用户的体验。
60.在一个示例中，根据睡眠稳定度，生成对应的播放策略，可以包括：预先建立睡眠稳定度与播放策略之间的对应关系；根据对应关系，以及当前的睡眠稳定度，确定对应的播放策略。
61.在一个示例中，根据睡眠稳定度，确定对应的播放策略，可以包括：根据睡眠稳定度和预设的稳定度阈值，生成对应的播放策略。
62.在一个示例中，在睡眠稳定度满足预设的稳定度阈值时，根据预设的稳定度阈值对应的连续映射规则，将睡眠稳定度进行映射，以生成对应的播放策略。
63.本实施例提供的基于睡眠检测的播放控制方法，首先获取睡眠数据，其中，睡眠数据包括用户生理数据和睡眠体动数据；然后根据用户生理数据和睡眠体动数据，确定睡眠稳定度，其中，睡眠稳定度用于表征随时间连续变化的多个睡眠阶段的稳定程度；然后根据睡眠稳定度和预设的连续映射规则，生成对应的播放策略，以基于播放策略将音视频的播放模式调整为与播放策略对应的播放模式。能够解决基于睡眠阶段分阶段调整音视频的音量，导致生物反馈到音视频的调整不能平滑过渡，以及不能及时的反馈身体状态，容易提前或延后关闭音视频的问题，从而可以基于用于表征随时间变化的多个睡眠阶段的稳定程度的睡眠稳定度，以及预设的连续性映射规则，实现生物反馈到音视频的播放模式的平滑过渡，且基于睡眠稳定度能够及时的反馈身体状态，对用户的睡眠产生了正向效果，提高了用户睡眠体验。
64.在本实施例的一些可选的实现方式中，获取睡眠数据，可以包括：获取非接触式的采集设备采集的睡眠数据。
65.在这里，非接触式的采集设备可以与用户不接触，例如不需要佩戴在用户的手腕、脖子等部位；该非接触式的采集设备可以与终端设备(例如图1所示的终端设备101、102和103)通过网络(例如图1所示的网络104)进行通信，该非接触式的采集设备可以安装在距离用户预设范围内的设备，该预设范围可以根据该采集设备的采集范围进行设定。例如，该采集设备可以为雷达、雷达传感器等，例如，毫米波雷达，该毫米波雷达可以为工作在毫米波波段(millimeter wave)的雷达。通常毫米波是指30～300ghz频域(波长为1～10mm)的。
66.需要说明的是，当上述执行主体为服务器(例如图1所示的服务器105)时，在通过网络(例如图1所示的网络104)与终端设备(例如图1所示的终端设备101、102和103)通信的非接触式的采集设备采集的用户生理数据之后，终端设备通过网络将该用户生理数据发送至服务器，例如，蓝牙、5g(5th-generation mobile communication technology)等，相应地，该采集设备也需要具备对应的通信模块，例如，蓝牙通信模块、5g通信模块。
67.在本实现方式中，上述执行主体采用非接触式的采集设备采集睡眠设备，可以缓解仍需要与身体接触的便携佩戴方式，如心跳频率带等，长时间佩戴，会对失眠问题影响更大，体验差。
68.在本实施例的一些可选的实现方式中，非接触式的采集设备包括雷达；用户生理数据基于以下步骤确定：对雷达的回波信号进行傅里叶变换处理，得到多个一维距离像数
据，其中，雷达的回波信号为目标对象反射雷达发射的电磁波生成的回波信号；针对多个一维距离像数据中的每个一维距离像数据，将每个一维距离像数据中能量最高的距离门的信号数据，按照时间顺序进行排列，得到呼吸心跳信号；对呼吸心跳信号进行解缠绕处理，得到胸腔运动信号；对胸腔运动信号进行滤波处理，得到呼吸信号和心跳信号；对呼吸信号和心跳信号分别进行处理，得到呼吸信号对应的呼吸频率和心跳信号对应的心跳频率。
69.在一个示例中，对雷达的回波信号进行傅里叶变换处理，得到多个一维距离像数据，可以包括：对雷达的回波信号的线性调频信号进行傅里叶变换，得到多个一维距离像数据。上述雷达的回波信号为通过雷达向目标对象发射电磁波，经过目标对象反射生成的回波。上述目标对象可以为用户。上述雷达可以为脉冲雷达或连续波雷达。
70.在一个示例中，对雷达的回波信号进行傅里叶变换处理，得到多个一维距离像数据，可以包括：按照时间顺序对持续的回波信号中的每个线性调频信号进行傅里叶变换，得到每个线性调频信号的一维距离像数据。
71.在一个示例中，对胸腔运动信号进行滤波处理，得到呼吸信号和心跳信号，可以包括：通过在滤波器中设置呼吸信号对应滤波器的呼吸带通频率，以及在滤波器中设置心跳信号对应滤波器的心跳带通频率，对胸腔运动信号分别进行滤波得到呼吸信号和心跳信号。
72.需要说明的是，人体的呼吸频率通常在0.1-0.8hz，因此，在本实施例中上述呼吸带通频率可以为0.1-0.8hz。人体的心跳频率通常在0.7-2.5hz，因此，在本实施例中上述心跳带通频率可以为0.7-2.5hz。从而有效地实现呼吸信号和心跳信号的分离。
73.在一个示例中，对呼吸信号和心跳信号分别进行处理，得到呼吸信号对应的呼吸频率和心跳信号对应的心跳频率，可以包括：在呼吸信号的时域，根据呼吸有效周期数量和呼吸信号的时长，确定呼吸时域估计有效频率；对呼吸信号进行傅里叶变换，得到呼吸频域分布信号；根据呼吸时域估计有效频率和呼吸频域分布信号，确定呼吸信号对应的呼吸频率；在心跳信号的时域，根据心跳有效周期数量和心跳信号的时长，确定心跳时域估计有效频率；对心跳信号进行傅里叶变换，得到心跳频域分布信号；根据心跳时域估计有效频率和心跳频域分布信号，确定心跳信号对应的心跳频率。
74.需要说明的是，上述呼吸有效周期数量可以包括：确定呼吸信号
75.的时域中峰值大于零的第一波峰位置序列，以及峰值小于零的第一波5谷位置序列；从第一波峰位置序列中剔除距离小于第一预设阈值的波峰，得到第一有效波峰数量，从第一波谷位置序列中剔除距离小于第一预设阈值的波谷，得到第一有效波谷数量；根据第一有效波峰数量和第一有效波谷数量，确定呼吸有效周期数量。
76.需要说明的是，上述心跳有效周期数量可以包括：确定呼吸信号0的时域中峰值大于零的第一波峰位置序列，以及峰值小于零的第一波谷位置序列；从第一波峰位置序列中剔除距离小于第一预设阈值的波峰，得到第一有效波峰数量，从第一波谷位置序列中剔除距离小于第一预设阈值的波谷，得到第一有效波谷数量；根据第一有效波峰数量和第一有效波谷数量，确定呼吸有效周期数量。
77.5上述第一预设阈值可以根据信号的处理精度或用户根据经验进行设定。
78.在一个示例中，如图3所示，确定用户生理数据可以包括以下步骤：
79.第一步，通过雷达无接触地，检测用户的胸腹偏移信息和睡眠体0动数据。
80.第二步，根据胸腹偏移信息对应的相位变化信号(例如，胸腔运动信号)；
81.第三步，将该相位变化信号进行变换处理，得到呼吸频率和心跳频率，例如，通过fft(fast fourier transformation，傅氏变换)、解5缠绕、滤波等处理确定呼吸频率和心跳频率。
82.第四步，通过网络将呼吸频率、心跳频率和睡眠体动数据发送到服务器。
83.需要说明的是，当执行主体为服务器(例如图1所示的服务器105)
84.时，还需要由终端设备(例如图1所示的终端设备101、102和103)0在确定呼吸频率和心跳频率之后，将呼吸频率和心跳频率传输至服务器。
85.在本实现方式中，对雷达的回波信号进行傅里叶变换处理，得到多个一维距离像数据；将每个一维距离像数据中能量最高的距离门的信号数据，按照时间顺序进行排列，得到呼吸心跳信号；对呼吸心跳信号进行解缠绕处理，得到胸腔运动信号；对胸腔运动信号进行滤波处理，得到呼吸信号和心跳信号；对呼吸信号和心跳信号分别进行处理，得到呼吸信号对应的呼吸频率和心跳信号对应的心跳频率，达到了有效确定雷达的回波信号中的呼吸频率和心跳频率，并保证准确率和稳定性的目的，从而提高了雷达的回波信号分析的准确性。
86.在本实施例的一些可选的实现方式中，根据睡眠稳定度和预设的连续映射规则，生成对应的播放策略，可以包括：响应于睡眠稳定度满足预设的稳定度阈值，根据与预设的稳定度阈值对应的连续映射规则，生成与睡眠稳定度对应的播放策略。
87.在本实现方式中，上述执行主体可以在睡眠稳定度满足预设的稳定度阈值时，根据与预设的稳定度阈值对应的连续映射规则，生成与睡眠稳定度对应的播放策略。上述预设的稳定度阈值用于衡量睡眠稳定度的稳定程度。
88.在一个示例中，如图4所示，生成对应的播放策略可以包括以下步骤：
89.第一步，服务器接收呼吸频率、心跳频率和睡眠体动数据。
90.第二步，基于心跳频率、呼吸频率，以及睡眠体动数据，确定睡眠稳定度。
91.需要说明的是，该睡眠稳定度可以用于表征用户进入睡眠的程度，该睡眠稳定度可以用于区分用户处于的睡眠阶段，例如，基于睡眠稳定度区分清醒期、浅睡期、深睡期、rem睡眠期，且该睡眠稳定度用于表征随时间连续变化的多个睡眠阶段的稳定程度；
92.第三步，在睡眠稳定度满足预设的稳定度阈值，根据与预设的稳定度阈值对应的连续映射规则，生成与睡眠稳定度对应的播放策略。
93.在本实现方式中，通过连续的睡眠阶段来生成控制音视频的播放模式的播放策略，该播放模式可以为针对音量、音调等变量的播放模式，以实现音视频的音量、音调的平滑过渡，避免音视频突兀变化对用户睡眠产生消极的影响。将睡眠阶段表示为x∈[x
min
,x
max
]，音量为y∈[y
min
,y
max
]，音调为z∈[z
min
,z
max
]，分别做x到y、z的映射f1:x
→
y、f2:x
→
z，映射可按照如下方式但不限于如下方式进行连续性映射：
[0094]
y＝y
min
+(y
max-y
min
)/(x
max-x
mi
n)*(x-x
min
)
[0095]
z＝z
min
+(z
max-z
min
)/(x
max-x
min
)*(x-x
min
)
[0096]
在一个示例中，x
min
,x
max
分别为清醒期对应的数值、浅睡期对应的数值，y
min
,y
max
分别为最小音量对应的数值和最大音量对应的数值，z
min
,z
max
分别为音调低对应的数值和音调高对应的数值。
[0097]
在一个示例中，如果睡眠稳定度符合第一预设的稳定度阈值，根据与第一预设的稳定度阈值对应的连续映射规则，将睡眠稳定度进行映射，以生成第一播放策略，则将音视频的播放模式调整为第一播放模式，例如，睡眠阶段边的平稳时，将音量调小、音调变舒缓。
[0098]
在一个示例中，如果睡眠稳定度符合第二预设的稳定度阈值，根据与第二预设的稳定度阈值对应的连续映射规则，将睡眠稳定度进行映射，以生成第二播放策略，则将音视频的播放模式调整为第二播放模式，例如，睡眠阶段变的不稳定时，将音量调大、音调变的急促。
[0099]
需要说明的是，可以根据不同的睡眠稳定度设置对应的稳定度阈值(例如，第一预设的稳定度阈值，第二预设的稳定度阈值)，以更好地评判当前的睡眠阶段(即，通过当前睡眠稳定度区分的睡眠阶段)是否平稳。
[0100]
第四步，将生成的播放策略发送至终端设备，以使终端设备根据该播放策略调整音视频的播放模式。
[0101]
在本实施例的一些可选的实现方式中，预设的稳定度阈值可以基于以下步骤确定：获取多个睡眠阶段的时长，以及睡眠周期的总时长；根据多个睡眠阶段的时长与睡眠周期的总时长之间的比值，确定预设的稳定度阈值。
[0102]
在本实现方式中，上述执行主体可以基于根据多个睡眠阶段的时长与睡眠周期的总时长之间的比值，确定预设的稳定度阈值。
[0103]
在本实现方式中，以快速眼动期、浅睡期和深睡期为示例。对于不同用户的睡眠周期可以根据不同用户的睡眠习惯适应性调整，在此不再赘述。
[0104]
在一个示例中，该基于睡眠检测的播放控制方法还可以包括：接收用户设定的稳定度阈值。上述预设的稳定度阈值可以为多个睡眠阶段的时长与睡眠周期的总时长之间的比值。
[0105]
需要说明的是，该多个睡眠阶段是由睡眠稳定度所区分的睡眠阶段。
[0106]
对应地，在该示例中，上述预设的稳定度阈值还可以基于以下步骤确定：获取用户的多个睡眠数据，分别将多个睡眠数据进行睡眠阶段，得到多个睡眠阶段；分别计算多个睡眠阶段的时长与睡眠周期的总时长之间的比值；将多个睡眠阶段的时长与睡眠周期的总时长之间的比值作为预设的稳定度阈值。
[0107]
例如，用户的10次睡眠过程中采集的睡眠数据中，浅睡期占睡眠周期的比值分别为60.5％、58.2％、55.6％、59.7％、58.8％、54.5％、56.2％、60.1％、54.3％、57.8％。那么，用户的浅睡期占睡眠周期的预设的稳定度阈值可以为54.3～60.5％。
[0108]
需要说明的是，在确认上述预设的稳定度阈值时，需要将异常的睡眠数据过滤掉。
[0109]
例如：预设的稳定度阈值为(52.3～62.5％)，当浅睡期的时长与睡眠周期的总时长之间的比值小于第一限值(52.3％)，确认用户睡眠周期内的睡眠数据异常；或当浅睡期的时长与睡眠周期的总时长之间的比值大于第二限值(62.5％)，确认用户睡眠周期内的睡眠数据异常，则需要将该异常睡眠数据过滤掉。
[0110]
需要说明的是，可以通过上述方式将多个睡眠阶段的时长与睡眠周期的总时长之间的比值作为预设的稳定度阈值，当然也不仅限于上述方式，在此不做限定。
[0111]
在本实现方式中，可以将用户确认过的正常的睡眠状态下的睡眠数据(例如，用户反馈的评价为睡眠较好)，并根据该睡眠数据确定用户多个睡眠阶段的时长与睡眠周期的
总时长之间的比值作为预设的稳定度阈值，使得在判断待分析的睡眠数据时，能够符合用户个性化需求，数据分析的结果也更准确有效。
[0112]
在本实施例的一些可选的实现方式中，睡眠周期的总时长可以基于以下步骤确定：根据睡眠体动数据，确定用户进入睡眠状态对应的时间点和结束睡眠状态对应的时间点；根据进入睡眠状态对应的时间点与结束睡眠状态对应的时间点，确定睡眠周期的总时长。
[0113]
在本实现方式中，上述执行主体可以根据睡眠体动数据，确定用户进入睡眠状态对应的时间点和结束睡眠状态对应的时间点；之后，根据进入睡眠状态对应的时间点与结束睡眠状态对应的时间点，确定睡眠周期的总时长。上述睡眠体动数据可以是记录用户肢体运动产生的数据。
[0114]
在一个示例中，上述执行主体能够根据采集到的睡眠体动数据计算睡眠体动数据的各项特征值，根据特征值确定用户是否进入睡眠状态。例如，当用户的加速度在规定时间以上持续低于设定阈值，则确定用户进入睡眠状态，并记录进入睡眠状态对应的时间点。
[0115]
可选的，睡眠体动数据的特征值可以包括加速度、位移、体动幅度等。上述加速度可以用于表征用户肢体的活动量。
[0116]
需要说明的是，当睡眠体动数据的特征值(加速度、位移、体动幅度)在规定时间以上持续低于设定阈值，可以确定用户肢体的活动量小，从而确定用户进入睡眠状态，并记录进入睡眠状态对应的时间点。采用睡眠体动数据的多个特征值来确定睡眠周期的总时长，能够与预设的各个特征值范围进行比对，快速地确定用户进入睡眠状态或结束睡眠状态。
[0117]
在一个示例中，该根据所述睡眠体动数据，确定用户进入睡眠状态对应的时间点和结束睡眠状态对应的时间点，还可以包括：接收入睡信号及结束睡眠信号，并将接收到入睡信号时所对应的时间点作为进入睡眠状态对应的时间点，将接收到结束睡眠信号时所对应的时间点作为睡眠结束状态对应的时间点。
[0118]
对应地，在该示例中，入睡信号可以包括语音信号、手势信号、触摸信号等。例如，用户通过点击终端设备(例如图1所所示的终端设备101、102和103)的显示界面上的睡眠监测应用程序，并通过触摸屏或触控按钮输入入睡信号。
[0119]
在该示例中，还可以通过终端设备上具有闹钟功能的应用程序来确定结束睡眠状态对应的时间点。例如，当定了闹钟为早晨7点，则确定结束睡眠状态对应的时间点为早晨7点。
[0120]
需要说明的是，以上仅为如何确定睡眠周期的总时长的方式举例，并不是为了限定本方案。
[0121]
在本实施例的一些可选的实现方式中，获取非接触式的采集设备采集的睡眠数据，可以包括：接收终端设备发送的睡眠数据，其中，睡眠数据为与终端设备通信连接的非接触式的采集设备采集的睡眠数据；在根据睡眠稳定度，生成对应的播放策略之后，方法还包括：将播放策略发送至终端设备，以控制终端设备根据播放策略将音视频的播放模式调整为与播放策略对应的播放模式。
[0122]
在本实现方式中，如果执行主体为服务器(例如图1所示的服务器105)，那么可以接收终端设备发送睡眠数据，该睡眠数据可以为与终端设备通信连接的、无接触式采集设备采集的睡眠数据。且在执行步骤203之后，该基于睡眠检测的播放控制方法还可以包括：
将播放策略发送至终端设备，以控制终端设备根据播放策略将在终端设备上具备音视频播放功能的应用程序或与终端设备连接的音视频播放设备的播放模式调整为与播放策略对应的播放模式。
[0123]
在本实施例的一些可选的实现方式中，以控制终端设备根据播放策略将音视频的播放模式调整为与播放策略对应的播放模式，包括：响应于播放策略为第一播放策略，以控制终端设备根据第一播放策略增大音视频播放模式对应的音量信息；或响应于播放策略为第二播放策略，以控制终端设备根据第二播放策略减小音视频播放模式对应的音量信息。
[0124]
在本实现方式中，如果播放策略为第一播放策略，则控制终端设备根据第一播放策略增大音视频播放模式对应的音量信息；如果播放策略为第二播放策略，则控制终端设备根据第二播放策略减小音视频播放模式对应的音量信息。上述音量信息可以为与音量相关的信息。
[0125]
在图4中，如果播放策略为第一播放策略，则将音视频的播放模式调整为第一播放模式，例如，睡眠阶段边的平稳时，将音量调小、音调变舒缓。如果播放策略为第二播放策略，则将音视频的播放模式调整为第二播放模式，例如，睡眠阶段变的不稳定时，将音量调大、音调变的急促。
[0126]
需要说明的是，可以根据第一播放策略和/或第二播放策略同时或分开调整音量和音调。
[0127]
在本实现方式中，可以通过不同的播放策略实现对音量信息的动态调整。
[0128]
如图5，示出了根据本技术的基于睡眠检测的播放控制方法的一个实施例的流程图500，该基于睡眠检测的播放控制方法可以包括以下步骤：
[0129]
步骤501，在终端设备上将睡眠监测应用程序与无接触式的采集设备进行绑定，并选择对应的音视频的播放场景，例如，海底世界、夏日海滩、呼吸海浪、海底航行等。
[0130]
步骤502，基于无接触式的采集设备获取呼吸频率、心跳频率和睡眠体动数据，并将呼吸频率、心跳频率和睡眠体动数据发送至服务器。
[0131]
步骤503，服务器根据呼吸频率和心跳频率，以及睡眠体动数据，确定睡眠稳定度；之后，服务器根据所述睡眠稳定度和预设的连续映射规则，生成对应的播放策略，并将该播放策略发送至终端设备，以控制终端设备根据该播放策略，调整音视频的播放模式。
[0132]
步骤504，终端设备根据播放策略，调整音视频的播放模式。
[0133]
在一个示例中，如图6所示，该调整音视频的播放模式可以包括以下步骤：
[0134]
第一步，终端设备接收播放策略。
[0135]
第二步，根据播放策略，调整音视频的音量和/或音调。
[0136]
第三步，判断用户是否入睡，如果未入睡，继续按照播放策略播放音视频；如果已入睡，暂停播放的音视频；
[0137]
第四步，判断用户是否半夜醒来，如果半夜醒来，重新确定当前的睡眠稳定度，并根据睡眠稳定度确定对应的播放策略，以按照当前确定的播放策略播放音视频，以引导用户入睡。
[0138]
步骤505，记录用户的睡眠数据。
[0139]
在本实施例中，用户只需要跟随音视频的播放沉浸在其中，直到入睡，在第二天用户就会看到前一晚上的生物反馈引导睡眠记录数据。同时用户可以根据自己的自我感受情
况，自己设置是否半夜醒来声音是否淡入，自己调整环境音、人声的大小比例到适合的范围，以更快的进入睡眠。
[0140]
在一个示例中，睡眠数据能够以饼状图、柱形图、条形图、折线图、透视图等方式在终端设备上显示，使得用户在终端设备的显示界面上能够快速了解自身的睡眠情况。
[0141]
如图7，示出了根据本技术的基于睡眠检测的播放控制方法的应用场景图，在该应用场景图中，基于睡眠检测的播放控制方法可以包括以下步骤：
[0142]
第一步，基于非接触式的采集设备采集呼吸频率、心跳频率和睡眠体动数据。
[0143]
第二步，根据呼吸频率、心跳频率和睡眠体动数据，确定睡眠稳定度。
[0144]
第三步，根据预设的稳定度阈值对睡眠稳定度进行判定是否进入平稳；在进入平稳时，生成第一播放策略；在不是平稳时，生成第二播放策略。
[0145]
需要说明的是，上述第一播放策略可以为不调整音视频的播放模式对应的策略，例如，按照原先的播放模式继续播放音视频。上述第二播放策略可以为调整音视频的播放模式对应的策略，例如，将原先的播放模式调整为第二播放策略对应的播放模式。
[0146]
第四步，根据上述的第一播放策略和第二播放策略调整音视频的播放模式，直至用户入睡，并停止播放音视频。
[0147]
进一步参考图8，作为对上述各图所示方法的实现，本技术公开了基于睡眠检测的播放控制装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
[0148]
如图8所示，本技术的实施例提供了一种基于睡眠检测的播放控制装置800，该装置800包括：数据获取模块801、稳定度确定模块802和策略控制模块803。其中，数据获取模块801，被配置成获取非接触式的采集设备采集的睡眠数据，其中，睡眠数据包括用户生理数据和睡眠体动数据；稳定度确定模块802，被配置成根据用户生理数据和睡眠体动数据，确定睡眠稳定度，其中，睡眠稳定度用于表征随时间连续变化的多个睡眠阶段的稳定程度；策略控制模块803，被配置成根据所述睡眠稳定度和预设的连续映射规则，生成对应的播放策略，以基于播放策略将音视频的播放模式调整为与播放策略对应的播放模式。
[0149]
在本实施例中，基于睡眠检测的播放控制装置800中，数据获取模块801、稳定度确定模块802和策略控制模块803的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201～步骤203。
[0150]
在一些实施例中，数据获取模块801，进一步被配置成：获取非接触式的采集设备采集的睡眠数据。
[0151]
在一些实施例中，所述非接触式的采集设备包括雷达；该装置还包括：傅里叶变换处理模块，被配置成对所述雷达的回波信号进行傅里叶变换处理，得到多个一维距离像数据，其中，所述雷达的回波信号为目标对象反射雷达发射的电磁波生成的回波信号；时间排序模块，被配置成针对多个一维距离像数据中的每个一维距离像数据，将每个一维距离像数据中能量最高的距离门的信号数据，按照时间顺序进行排列，得到呼吸心跳信号；解缠绕处理模块，被配置成对所述呼吸心跳信号进行解缠绕处理，得到所述胸腔运动信号；滤波处理模块，被配置成对所述胸腔运动信号进行滤波处理，得到呼吸信号和心跳信号；信号处理模块，被配置成对所述呼吸信号和所述心跳信号分别进行处理，得到所述呼吸信号对应的呼吸频率和所述心跳信号对应的心跳频率。
[0152]
在一些实施例中，策略控制模块803，进一步被配置成：响应于睡眠稳定度满足预设的稳定度阈值，根据与预设的稳定度阈值对应的连续映射规则，生成与睡眠稳定度对应的播放策略。
[0153]
在一些实施例中，该装置还包括：时长获取模块，被配置成获取多个睡眠阶段的时长，以及睡眠周期的总时长；阈值确定模块，被配置成根据多个睡眠阶段的时长与睡眠周期的总时长之间的比值，确定预设的稳定度阈值。
[0154]
在一些实施例中，该装置还包括：时间点确定模块，被配置成根据睡眠体动数据，确定用户进入睡眠状态对应的时间点和结束睡眠状态对应的时间点；时长确定模块，被配置成根据进入睡眠状态对应的时间点与结束睡眠状态对应的时间点，确定睡眠周期的总时长。
[0155]
在一些实施例中，数据获取模块801，进一步被配置成：接收终端设备发送的睡眠数据，其中，睡眠数据为与终端设备通信连接的非接触式的采集设备采集的睡眠数据；在根据睡眠稳定度，生成对应的播放策略之后，该装置还包括：策略发送模块，被配置成将播放策略发送至终端设备，以控制终端设备根据播放策略将音视频的播放模式调整为与播放策略对应的播放模式。
[0156]
在一些实施例中，该装置还包括：音量调整模块，被配置成响应于播放策略为第一播放策略，以控制终端设备根据第一播放策略增大音视频播放模式对应的音量信息；或音量调整模块，被配置成响应于播放策略为第二播放策略，以控制终端设备根据第二播放策略减小音视频播放模式对应的音量信息。
[0157]
如图9所示，是根据本技术实施例的基于睡眠检测的播放控制方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本技术的实现。
[0158]
如图9所示，该电子设备包括：一个或多个处理器901、存储器902，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示gui的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图9中以一个处理器901为例。
[0159]
存储器902即为本技术所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使至少一个处理器执行本技术所提供的基于睡眠检测的播放控制方法。本技术的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本技术所提供的基于睡眠检测的播放控制方法。
[0160]
存储器902作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本技术实施例中的基于睡眠检测的播放控制方法对应
的程序指令/模块(例如，附图8所示的数据获取模块801、稳定度确定模块802和策略控制模块803)。处理器901通过运行存储在存储器902中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的基于睡眠检测的播放控制方法。
[0161]
存储器902可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据基于区块链的信息处理电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器902可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器902可选包括相对于处理器901远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至基于区块链的信息处理电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0162]
基于睡眠检测的播放控制方法的电子设备还可以包括：输入装置903和输出装置904。处理器901、存储器902、输入装置903和输出装置904可以通过总线或者其他方式连接，图9中以通过总线连接为例。
[0163]
输入装置903可接收输入的数字或字符信息，以及产生与基于区块链的信息处理电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置904可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，led)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(lcd)、发光二极管(led)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
[0164]
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用asic(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
[0165]
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(pld))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
[0166]
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用
任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
[0167]
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
[0168]
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
[0169]
如图10，示出了根据本技术的基于睡眠检测的播放控制系统的一个实施例的流程图1000，该基于睡眠检测的播放控制系统可以包括：音视频播放设备1001、非接触式的采集设备1002和电子设备1003(例如，如图9所示的电子设备)。其中，
[0170]
非接触式的采集设备1002，被配置成采集睡眠数据；
[0171]
电子设备1003，被配置成获取睡眠数据，其中，睡眠数据包括用户生理数据和睡眠体动数据；根据用户生理数据和睡眠体动数据，确定睡眠稳定度，其中，睡眠稳定度用于表征随时间连续变化的多个睡眠阶段的稳定程度；根据睡眠稳定度和预设的连续映射规则，生成对应的播放策略；将播放策略发送至音视频播放设备1001；
[0172]
音视频播放设备1001，被配置成基于播放策略将音视频的播放模式调整为与播放策略对应的播放模式.
[0173]
需要说明的是，此时电子设备可以为终端设备或服务器；若电子设备为终端设备时，音视频播放设备可以为终端设备外接的设备。若电子设备为服务器时，音视频播放设备可以为终端设备外接的设备或终端设备内部的音视频播放元件。
[0174]
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本技术中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本技术公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
[0175]
上述具体实施方式，并不构成对本技术保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本技术的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本技术保护范围之内。