基于云计算的广播发射机故障大数据信息分析方法及系统与流程

本发明涉及一种分析系统，具体地说，涉及基于云计算的广播发射机故障大数据信息分析方法及系统。

背景技术：

1、发射机主要任务是完成有用的低频信号对高频载波的调制，将其变为在某一中心频率上具有一定带宽、适合通过天线发射的电磁波。广泛应用于电视，广播，雷达等各种民用、军用设备。主要可分为调频发射机，调幅发射机，光发射机等多种类型。

2、目前，发射机在经历长时间运行后，难免会经常出现故障，工作人员可通过分析系统来了解故障的维修方案，分析系统是将其他技术人员录入的故障信息以及解决方案进行存储，其他人员可通过关键词来匹配存储的解决方案，从而快速的获得解决方法。

3、同时，新设备的推出往往伴随着新技术的应用和知识的更新,技术人员在完成日常的值班任务外，还要投入大量的时间和精力去学习和更新自己的知识，以提高自己的业务水下。理论知识我们可以通过有关的书籍获取，但维护经验却是要通过长期的实践经验来积累，由于新的设备故障率相对较低,工程技术人员在短时间内很难总结出一套针对不同机型的故障排除方案，为此往往需要花更多的时间去查找和分析故障原因，有时甚至会走弯路，造成不必要的损失。

4、公开号为cn202172419u的一种故障分析处理系统，包括数据采集装置、交换机、可疑故障分析服务器、用户数据服务器、监控主机及显示装置；其中，数据采集装置通过用户端网络与各接入设备相连；交换机分别与可疑故障分析服务器、监控主机相连，且透过通信网络连接数据采集装置；用户数据服务器与可疑故障分析服务器连接；显示装置连接于监控主机。本实用新型优点在于，可自动对用户端网络综合数据进行收集和分析，可对运行中发生的各种故障问题提出相应的应急参考对策，有力地减少了第三方服务工程师在高压下工作时主观因素对其故障处理的时效性、故障判断的准确性、方案的制定完善性与方案实施的影响，确保了用户端网络运行的安全性和经济性。

5、该方案只通过对存储的故障信息进行搜索匹配，但随着系统的长时间运行，所存储的数据量逐渐增加，这种搜索的效率会逐渐变慢。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于云计算的广播发射机故障大数据信息分析方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明目的之一在于，提供了基于云计算的广播发射机故障大数据信息分析系统，包括云端数据库、故障感知模块、协同故障分析模块以及故障信息决策模块，其中：

3、所述云端数据库为广播机的新故障和旧故障提供不同的存储空间；

4、所述故障感知模块用于获取故障广播机的故障信息；

5、所述协同故障分析模块对技术人员所在工作范围的广播机进行维修识别，并生成维修状态；

6、所述故障信息决策模块根据所述维修状态判断需要查询的存储空间，以从多个存储空间内选出一个存储空间对故障信息进行检索，并将检索后的相应的解决方案同步给技术人员。

7、作为本技术方案的进一步改进，所述云端数据库包括故障数据存储单元、信息识别单元以及维修记录池，所述故障数据存储单元用于对人们上传的故障信息的解决方案进行存储；所述信息识别单元用于对故障信息中的时间信息进行获取，并生成新故障和旧故障；所述维修记录池将新故障所对应的解决方案从所述故障数据存储单元内移动至维修记录池内，以得到新故障的维修数据。

8、作为本技术方案的进一步改进，所述故障感知模块包括数据读取单元和信息上传单元；所述数据读取单元用于获取故障广播机的故障信息，所述信息上传单元用于将故障信息发生至所述故障信息决策模块处。

9、作为本技术方案的进一步改进，所述故障信息为故障代码。

10、作为本技术方案的进一步改进，所述协同故障分析模块包括工作区域采集单元、相关设备采集单元以及维修标记单元，其中：

11、所述工作区域采集单元用于获取技术人员的工作范围，以确定技术人员的工作区域；

12、所述相关设备采集单元对工作区域内的广播机状态信息进行获取，以找到被维修的广播机，通过所述信息识别单元对被维修的广播机的型号与出现故障的广播机型号进行对比，以得到同型号设备；

13、所述维修标记单元对同型号设备进行标记，并生成标记设备。

14、作为本技术方案的进一步改进，所述故障信息决策模块包括检索路径分析单元、方案检索单元以及信息同步单元，其中：

15、所述检索路径分析单元用于获取被维修的广播机数量和标记设备的数量，根据标记设备的数量在被维修的广播机数量的占比来生成检索方向；

16、所述方案检索单元用于接收信息上传单元所发送的故障信息，并根据检索方向选择故障数据存储单元和维修记录池中的一个对故障信息进行检索，以得到检索结果；

17、所述信息同步单元用于将检索结果发送至技术人员的设备终端内。

18、作为本技术方案的进一步改进，所述检索路径分析单元采用对比算法，其算法公式如下：

19、；

20、；

21、式中，表示被维修的广播机数量；表示标记设备的数量；表示标记设备的数量在被维修的广播机数量内的占比率；为阈值；当输出为时，表示，此时，检索方向为故障数据存储单元；当输出为时，表示，此时，检索方向为维修记录池。

22、作为本技术方案的进一步改进，所述故障信息决策模块还包括方案存储单元，所述方案存储单元与信息同步单元连接，所述方案存储单元对所述信息同步单元所同步的检索结果进行存储；

23、所述方案存储单元与所述相关设备采集单元连接，所述相关设备采集单元还用于采集标记设备的历史故障信息，当标记设备的故障信息与故障设备的故障信息一致时，所述方案存储单元将检索结果发送至信息同步单元处。

24、作为本技术方案的进一步改进，所述方案存储单元连接有定时删除单元，所述定时删除单元用于在指定时间将所述方案存储单元存储的检索结果删除。

25、本发明目的之二在于，提供了一种用于基于云计算的广播发射机故障大数据信息分析系统的方法，包括如下方法步骤：

26、s1、通过云端数据库为广播机的新故障和旧故障提供不同的存储空间；

27、s2、获取故障广播机的故障信息；

28、s3、对技术人员所在工作范围的广播机进行维修识别，并生成维修状态；

29、s4、根据所述维修状态判断需要查询的存储空间，以从多个存储空间内选出一个存储空间对故障信息进行检索，并将检索后的相应的解决方案同步给技术人员。

30、与现有技术相比，本发明的有益效果：

31、1、该基于云计算的广播发射机故障大数据信息分析方法及系统中，根据解决方案的时间将解决方案分成两部分存储，并对损坏设备附近的相关设备信息进行获取，以相关设备为参考，根据相关设备的维修情况来判断故障信息的时间，从而在两部分存储中找到一部分进行检索，以减少检索的时间。

32、2、该基于云计算的广播发射机故障大数据信息分析方法及系统中，预先对检索结果进行存储，当下一次维修时，通过获取工作区域内其他相关设备的历史故障信息，并将该信息与检索结果对比，当信息一致时，直接将检索结果发送至技术人员处，使该系统不需要在对云端数据库进行检索，进一步提高了查找解决方案的效率。