一种基于人工智能的工业互联网平台安全监测系统的制作方法

本发明涉及安全监测，具体涉及一种基于人工智能的工业互联网平台安全监测系统。

背景技术：

1、工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂，供应商、产品和客户紧密地连接融合起来，可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化，还有利于推动制造业融通发展，实现制造业和服务业之间的跨越发展，使工业经济各种要素资源能够高效共享；

2、现有的工业互联网平台的安全监测是针对平台体系上的安全防护，无法基于授权登录的账号进行保护，且由于工业互联网平台上数据的安全，多数都会要求用户周期性的对账号密码进行修改，然而随着修改密码的次数过多，将会导致用户在对新的账号密码的选择上较少，将会采用一些不常用的密码，这将会导致用户在下次登录时忘记该密码，导致频繁的找回和修改，使对工业互联网平台的使用舒服度降低；

3、为了解决上述问题，本发明提出了一种解决方案。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于人工智能的工业互联网平台安全监测系统，目的是为了解决现有技术中无法基于授权登录的账号进行保护，且由于工业互联网平台上数据的安全，多数都会要求用户周期性的对账号密码进行修改，然而随着修改密码的次数过多，将会导致用户在对新的账号密码的选择上较少，将会采用一些不常用的密码，这将会导致用户在下次登录时忘记该密码，导致频繁的找回和修改，使对工业互联网平台的使用舒服度降低的问题；

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种基于人工智能的工业互联网平台安全监测系统，包括：

4、登录模块，预登录用户登录工业互联网平台，所述登录模块获取当前预登录用户输入的身份待验证数据，所述身份待验证数据包括账号名称和账号登录密码；

5、监测模块，监测预登录用户登录工业互联网平台的输入操作和已登录用户的输入操作，所述监测模块对当前预登录用户登录工业互联网平台的输入操作进行监测并获取当前预登录用户的操作状态数据，所述当前预登录用户的操作状态数据包括当前预登录用户输入账号登录密码中每个字符串的输入间隔时间和每个字符串对应键盘中相应键的按键行程；

6、身份校验模块，对当前预登录用户进行身份校验，所述身份校验模块包括信息存储单元；所述信息存储单元中存储有所有授权登录工业互联网平台用户所有使用过的平台账号名称、平台账号密码和用户每次输入平台账号密码的操作状态数据；

7、数据分析模块，对当前所有授权登录工业互联网平台用户的平台账号名称、平台账号密码和用户每次输入平台账号密码的操作状态数据进行分析生成所有授权用户基于平台账号密码的共触系数；

8、所述监测模块对当前已登录预修改账号平台密码的用户进行监测并生成该用户的修改状态数据，所述用户的修改状态数据包括该用户输入新的账号平台密码中每个字符串的输入间隔时间、每个字符串对应键盘中相应键的按键行程；

9、管理模块，对当前授权登录工业互联网平台用户预更换的新的平台账号密码进行评测告警；

10、所述管理模块包括评测单元，所述评测单元按照一定的评测步骤对用户的修改状态数据后进行备忘评测，具体的评测步骤如下：

11、s21：获取当前该用户输入新的账号平台密码中每个字符串的输入间隔时间和每个字符串对应键盘中相应键的按键行程，将当前该用户输入的账号平台密码中每个字符串的输入间隔时间标记为pj1、pj2、...、pjj-1，12≤j≤16，将当前该用户输入的账号平台密码中每个字符串对应键盘中相应键的按键行程标记为pk1、pk2、...、pkj；

12、s22：获取该用户基于平台账号密码的共触系数l1；

13、s23：利用公式1≤m≤j计算获取该用户输入的新的账号平台密码基于该用户过去设置的所有平台账号密码的记忆熟练度m1；

14、s24:将该用户输入的新的账号平台密码基于该用户过去设置的所有平台账号密码的记忆熟练度m1和预设m进行大小比较；

15、s241：若m1≤m，所述评测单元生成滞涩指令，反之，所述评测单元生成预设通过指令对该用户的账号平台密码进行修改。

16、进一步的，所述身份校验模块还包括校验单元，所述校验单元依据当前预登录用户输入的身份待验证数据内携带的当前预登录用户的账号名称在信息存储单元中匹配与其一致的平台账号名称，并获取该平台账号名称对应的平台账号密码，将其与当前预登录用户的输入的账号登录密码进行比对，比对一致后，所述身份校验模块将当前预登录用户的操作状态数据传输到信息存储单元中进行存储。

17、进一步的，所述管理模块还包括告警单元，所述告警单元所述告警单元接收到滞涩指令后对用户基于输入新的账号平台密码进行备忘警告。

18、进一步的，所述工业互联网平台的平台账号密码由12到16为字符串组成。

19、进一步的，所述键盘上按键的布局是基于qwerty键盘。

20、进一步的，所述数据分析模块，分析生成所有授权用户基于平台账号密码的共触系数的具体分析步骤如下：

21、s11：首选选定授权登录该工业互联网平台的一个用户为待解析用户，选定待解析用户登录该工业互联网平台成功的一个历史密码为待解析密码；

22、s12：进行解析段划分，将一个解析周期划分为a个等时长的解析段，将一个解析周期的a个解析段标记为a1、a2、...、aa，a≥1；

23、待解析用户使用待解析密码第一次登录工业互联网平台开始到待解析用户更换待解析密码前最后一次使用待解析密码登录工业互联网平台为止为一个完整的解析周期；

24、s13：获取该解析周期一个解析段内待解析用户输入一次待解析密码中每个字符串的输入间隔时间，标记为b1、b2、...、bb-1，获取该解析周期一个解析段内待解析用户输入一次待解析密码中每个字符串对应的按键行程c1、c2、...、cb；

25、s14：利用公式计算获取该解析周期一个解析段内待解析用户输入一次待解析密码中基于每个字符串对应按下键盘上每个按键的按键响应时间di,i＝1、2、...、b-1；

26、s15：按照一定的计算步骤计算获取该解析周期a个解析段内待解析用户输入待解析密码中每个字符串的触键时间g1、g2、...、gb；

27、s151：以该解析周期一个解析段为例，获取该解析周期该解析段内待解析用户输入待解析密码的次数总量e；

28、s152：获取该解析周期该解析段内待解析用户输入e次待解析密码中基于一个字符串对应案件键盘上一个按键的按键响应时间，将其重新标定为该字符串的键触响应时间，标记为e1、e2、...、ee，e≥1；

29、s153：利用公式1≤f≤e计算获取该字符串键触响应时间的离散值f，将f和f1进行大小比较，若f≥f1则按照|ef-e|从大到小的顺序依次删除对应的ef值，并计算剩余ef的离散值f，将f和f1再次进行大小比较，直至f<f1，所述e为该解析周期该解析段内参与离散值计算的该字符串键触响应时间均值，将其重新标定为该字符串的键触时间，所述f1为预设阈值；

30、s154：按照s151到s153计算获取该解析周期a个解析段内该字符串键触时间并利用加和求平均公式计算获取其均值，将其重新标定为该字符串的触键时间，标记为g1；

31、s155：按照s151到s154计算获取该解析周期a个解析段内待解析用户输入待解析密码中每个字符串的触键时间g1、g2、...、gb并依据其生成待解析用户基于待解析密码的触键数据；

32、s156：利用公式

33、1≤h≤b计算获取该解析周期a个解析段内待解析用户输入待解析密码中每个字符串触键共轭系数，将其重新标定为待解析用户基于待解析密码的共键触发系数h1；

34、s16：依次选定待解析用户登录该工业互联网平台成功的每一个历史密码为待解析密码，按照s12到s15依次获取待解析用户基于每一个历史密码的共键触发系数并利用加和求平均公式计算获取待解析用户基于每一个历史密码的共键触发系数均值，将其重新标定为待解析用户基于平台账号密码的共触系数；

35、s17：按照s11到s16获取所有授权用户基于平台账号密码的的共触系数。

36、本发明的有益效果：

37、(1)本发明通过设置监测模块对当前预登录用户登录工业互联网平台的输入操作进行监测，身份校验模块对当前预登录用户的身份进行校验，避免无法对授权用户账户保护情况的发生；

38、(2)本发明通过数据分析模块对授权用户基于所有历史平台账号密码的输入操作进行分析获取当前授权用户基于历史密码的共触系数，设置评测单元对授权用户预更换的新的平台账号密码进行记忆熟练度评测，告警单元对用户进行备忘告警，避免修改密码的次数过多，导致用户在对新的账号密码的选择上较少，从而采用一些不常用且容易忘记的密码，造成频繁的找回和修改，降低工业互联网平台的使用舒服度情况的发生。