一种助听设备性能智能监测方法、系统和介质与流程

本技术涉及助听设备性能领域，具体而言，涉及一种助听设备性能智能监测方法、系统和介质。

背景技术：

1、助听设备，顾名思义，是一种辅助听力障碍患者的医疗设备，通过放大声音信号来使听障患者听到外界声音，从而方便与外界进行交流。

2、目前，听力障碍患者在购买助听设备时，不仅需要到专业的检测机构去检测听力损失情况，还要根据听损情况来确定助听设备的技术参数，进而对助听设备的听力补偿进行设定，满足听障患者的需求。现有助听设备的使用、参数调整等仍然不方便。由于听障患者本身存在听不到外界声源的现象，所以在使用过程中即使出现因助听设备技术参数不适导致设备输出声音效果较差的现象，听障患者也不能及时察觉，影响听障患者的使用效果和使用体验，而且即使发现后，也不能快速、便捷的进行调节，可见，现有的辅助听力设备暂时无法解决以上问题，存在不够智能的技术问题。

3、针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

技术实现思路

1、本技术实施例的目的在于提供一种助听设备性能智能监测方法、系统和介质，可以通过环境声源信息和设备声源信息的多指征异构参数对助听设备性能进行监测，可以实现助听设备性能的多维度分析，并实现对助听器设备特征参数进行调整以提高助听设备性能的技术。

2、本技术实施例还提供了一种助听设备性能智能监测方法，包括：

3、获取外界原声信息和助听设备输出声音信息，并对外界原声信息和助听设备输出声音信息进行预处理，获得环境声源信息和设备声源信息；

4、通过所述环境声源信息和设备声源信息建立助听设备性能智能检测模型；

5、分别提取所述环境声源信息和设备声源信息的多个特征值，并根据多个特征值进行重构处理，获得多指征异构参数；

6、将所述多指征异构参数输入预设的助听设备性能检测模型进行处理，获得助听设备效果指数；

7、将所述助听设备效果指数与预设的助听设备标准功效阈值进行阈值对比，并根据阈值对比结果获得对应助听设备性能效果等级；

8、根据所述助听设备性能效果等级获得匹配的性能调参信息，根据性能调参信息对所述助听设备进行参数调整。

9、可选地，在本技术实施例所述的助听设备性能智能监测方法中，所述获取外界原声信息和助听设备输出声音信息，并对外界原声信息和助听设备输出声音信息进行预处理，获得环境声源信息和设备声源信息，包括：

10、采集不同环境下的外界原声信息和助听设备输出声音信息；

11、对所述外界原声信息和助听设备输出声音信息进行预处理，获得环境声源信息和设备声源信息；

12、所述环境声源信息和设备声源信息包括助听设备的频率范围、最大声输出或饱和声压级、最大声增益、信号噪声比、谐波失真、响应频率。

13、可选地，在本技术实施例所述的助听设备性能智能监测方法中，所述通过所述环境声源信息和设备声源信息建立助听设备性能智能检测模型，包括：

14、获取助听设备监测信息，将助听设备监测信息与所述环境声源信息以及设备声源信息进行相关性处理，得到相关性信息；

15、将相关性信息与预设值进行对比，得到偏差率；

16、判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值；

17、若大于，则剔除对应所述助听设备监测信息；

18、若小于，则保留对应所述助听设备监测信息，并输入助听设备性能检测模型的数据库。

19、可选地，在本技术实施例所述的助听设备性能智能监测方法中，所述分别提取所述环境声源信息和设备声源信息的多个特征值，并根据多个特征值进行重构处理，获得多指征异构参数，包括：

20、提取所述环境声源信息和设备声源信息的多个特征值，包括音色特征值、音调特征值、清晰度特征值、分辨率特征值、噪音特征值；

21、根据所述音色特征值、音调特征值以及清晰度特征值进行处理获得声源第一质检系数；

22、根据所述分辨率特征值和噪音特征值进行处理获得声源第二质检系数；

23、将所述多个特征值进行重构处理，获得多指征异构参数。

24、可选地，在本技术实施例所述的助听设备性能智能监测方法中，所述将所述多指征异构参数输入预设的助听设备性能检测模型进行处理，获得助听设备效果指数，包括：

25、将所述多指征异构参数结合所述声源第一质检系数和声源第二质检系数输入所述助听设备性能检测模型中进行处理，获得助听设备效果指数；

26、所述助听设备效果指数的计算公式为：

27、；

28、其中，为助听设备效果指数，、分别为声源第一质检系数和声源第二质检系数，为多指征异构参数，、为预设系数。

29、可选地，在本技术实施例所述的助听设备性能智能监测方法中，所述将所述助听设备效果指数与预设的助听设备标准功效阈值进行阈值对比，并根据阈值对比结果获得对应助听设备性能效果等级，包括：

30、将所述助听设备效果指数与预设的助听设备标准功效阈值进行阈值对比，获得对应阈值范围；

31、根据对比结果的阈值范围与映射的助听设备性能效果等级进行关联，获得所述助听设备对应的助听设备性能效果等级。

32、可选地，在本技术实施例所述的助听设备性能智能监测方法中，所述根据所述助听设备性能效果等级获得匹配的性能调参信息，根据性能调参信息对所述助听设备进行参数调整，包括：

33、根据所述助听设备性能效果等级通过预设助听设备性能调参模型进行处理匹配，获得对应的性能调参信息；

34、根据所述性能调参信息调整所述助听设备的参数设置。

35、第二方面，本技术实施例提供了一种助听设备性能智能监测系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括助听设备性能智能监测方法的程序，所述基于助听设备性能智能监测方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

36、获取外界原声信息和助听设备输出声音信息，并对外界原声信息和助听设备输出声音信息进行预处理，获得环境声源信息和设备声源信息；

37、通过所述环境声源信息和设备声源信息建立助听设备性能智能检测模型；

38、分别提取所述环境声源信息和设备声源信息的多个特征值，并根据多个特征值进行重构处理，获得多指征异构参数；

39、将所述多指征异构参数输入预设的助听设备性能检测模型进行处理，获得助听设备效果指数；

40、将所述助听设备效果指数与预设的助听设备标准功效阈值进行阈值对比，并根据阈值对比结果获得对应助听设备性能效果等级；

41、根据所述助听设备性能效果等级获得匹配的性能调参信息，根据性能调参信息对所述助听设备进行参数调整。

42、可选地，在本技术实施例所述的助听设备性能智能监测系统中，所述获取外界原声信息和助听设备输出声音信息，并对外界原声信息和助听设备输出声音信息进行预处理，获得环境声源信息和设备声源信息，包括：

43、采集不同环境下的外界原声信息和助听设备输出声音信息；

44、对所述外界原声信息和助听设备输出声音信息进行预处理，获得环境声源信息和设备声源信息；

45、所述环境声源信息和设备声源信息包括助听设备的频率范围、最大声输出或饱和声压级、最大声增益、信号噪声比、谐波失真、响应频率。

46、第三方面，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括助听设备性能智能监测方法程序，所述助听设备性能智能监测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的助听设备性能智能监测方法的步骤。

47、由上可知，本技术实施例提供的一种助听设备性能智能监测方法、系统和介质，通过对外界原声信息和助听设备输出声音信息进行预处理，获得环境声源信息和设备声源信息；然后据此建立助听设备性能智能检测模型；分别提取所述环境声源信息和设备声源信息的多个特征值并进行重构处理获得多指征异构参数；进而获得助听设备效果指数、助听设备性能效果等级；根据所述助听设备性能效果等级获得匹配的性能调参信息，根据性能调参信息对所述助听设备进行参数调整。本发明通过获取外界原声信息和助听设备输出声音信息，可以实现对助听设备性能智能监测并予以调整，解决了助听设备使用中效果不佳、调整较为繁琐的问题，给听损患者带来更好的听觉体验。

48、本发明公开了一种助听设备性能智能监测方法、系统和介质，通过获取环境声源信息和设备声源信息，

49、本技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本技术实施例了解。本技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。