1.一种基于安全产品风险威胁的智能识别方法，其特征在于，所述智能识别方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于安全产品风险威胁的智能识别方法，其特征在于，所述获取安全产品应用系统中的运行代码数据和历史网络攻击数据包括：
3.如权利要求1所述的一种基于安全产品风险威胁的智能识别方法，其特征在于，所述建立网络安全状态模型包括：
4.如权利要求1所述的一种基于安全产品风险威胁的智能识别方法，其特征在于，所述并利用数据挖掘算法对所述运行代码数据和所述历史网络攻击数据进行特征参数挖掘包括：
5.如权利要求1所述的一种基于安全产品风险威胁的智能识别方法，其特征在于，所述利用入侵检测方法提取自适应特征参数和历史特征参数，得到复杂高频敏感信息流包括：
6.如权利要求1所述的一种基于安全产品风险威胁的智能识别方法，其特征在于，所述利用入侵检测方法提取自适应特征参数和历史特征参数，得到复杂高频敏感信息流还包括：
7.如权利要求1所述的一种基于安全产品风险威胁的智能识别方法，其特征在于，所述通过优化后的fcm方法对所述复杂高频敏感信息流进行分类，并收集所有分类好的目标复杂敏感高频信息包括：
8.如权利要求1所述的一种基于安全产品风险威胁的智能识别方法，其特征在于，所述利用相似度计算方法判断实时网络信息数据与所述目标复杂敏感高频信息的相似度，若目标复杂敏感高频信息的相似度高于设定的阈值，则判定为高风险威胁信息包括：
9.一种基于安全产品风险威胁的智能识别系统，其特征在于，智能识别系统包括以下模块：
10.一种基于安全产品风险威胁的智能识别系统，其特征在于，所述数据分类模块包括：