1.基于人工智能的网络攻击自动化防御系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的网络攻击自动化防御系统，其特征在于：实时监测单元包括：流量监测模块，用于可以实时捕获和分析网络流量，识别数据包和连接的源、目的及协议，从中发现异常活动；
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的网络攻击自动化防御系统，其特征在于：威胁情报单元包括：威胁情报整合模块，用于从多个内部和外部的威胁情报源收集、整合和分析信息；
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的网络攻击自动化防御系统，其特征在于：行为分析单元包括：行为模式模块，用于建立终端用户、设备和应用程序行为模式，包括登录时间、访问的资源和数据传输量；
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的网络攻击自动化防御系统，其特征在于：学习和优化单元包括：持续学习模块，用于不断地接收新的数据，利用这些数据，持续地对模型进行学习，以更新其知识和认知；
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的网络攻击自动化防御系统，其特征在于：自适应防御单元包括：实时情报驱动模块，用于利用来自威胁情报单元和实时监测单元的数据，以及行为分析单元的结果，作为基础来调整防御策略；
7.根据权利要求1所述的基于人工智能的网络攻击自动化防御系统，其特征在于：持续监控和响应单元包括：全时监控模块，用于确保系统在24/7的时间内始终保持监控状态，以便及时发现任何安全事件和威胁；
8.根据权利要求1所述的基于人工智能的网络攻击自动化防御系统，其特征在于：防御系统还包括：可视化和报告单元，用于生成报告和可视化图表，向管理员展示检测到的威胁、采取的行动和网络安全状况。