1.基于智能分片决策区块链的工业互联网数据共享优化方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于智能分片决策区块链的工业互联网数据共享优化方法，其特征在于：步骤一中，iiot设备请求数据共享产生计算任务，并将任务上传至边缘层进行处理，边缘层根据数据共享任务的延迟敏感度，智能决策是否进行区块链分片；具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于智能分片决策区块链的工业互联网数据共享优化方法，其特征在于：步骤二中，在处理数据共享任务时控制器负责对区块链系统进行分片决策，智能分片决策会将区块链的共识方式划分为以下三种情况：
4.根据权利要求3所述的基于智能分片决策区块链的工业互联网数据共享优化方法，其特征在于：步骤三中，区块链的节点验证过程由mec服务器和云服务器提供计算支持，具体如下：
5.根据权利要求4所述的基于智能分片决策区块链的工业互联网数据共享优化方法，其特征在于：步骤四中，交易吞吐量是评价分片决策区块链系统性能的一个重要指标，受到以下两个参数的直接影响；第一个是区块大小，即区块的容量，区块大小决定一个区块所包含的交易；另一个是区块间隔，表示区块的释放率；由于分片区块链以多线程的方式产生新区块，区块链的交易吞吐量与分片数量k呈正相关；区块链交易吞吐量由下式计算得出：
6.根据权利要求5所述的基于智能分片决策区块链的工业互联网数据共享优化方法，其特征在于：步骤五中，根据步骤一至步骤四，结合场景和优化目标，设置a3c中的状态空间、动作空间和奖励函数，具体步骤如下：
7.根据权利要求6所述的基于智能分片决策区块链的工业互联网数据共享优化方法，其特征在于：步骤六中，根据步骤五中构建的状态空间、动作空间和奖励函数，设置策略参数、值函数参数以及网络层数，对深度神经网络进行训练，用于估计优势函数。
8.根据权利要求7所述的基于智能分片决策区块链的工业互联网数据共享优化方法，其特征在于：步骤七中，根据步骤六中训练完成的深度神经网络在各状态下得到可选动作的最优策略，将策略生成的动作作为该状态下的最优动作，持续执行各状态的最优动作，直至执行指令结束。