5G消息处理方法、装置、设备及存储介质与流程

文档序号:36513775发布日期:2023-12-29 16:44阅读:21来源:国知局
5G的制作方法

本申请涉及通信,尤其涉及一种5g消息处理方法、装置、设备及存储介质。


背景技术:

1、消息业务作为运营商基础通信业务,其具有强触达、低成本、广连接的特征,是助推数字经济发展的必备基础能力。然而垃圾短信、垃圾彩信等导致用户体验降低的第五代移动通信技术(5th generation mobile communication technology,5g)消息日益凸显,影响了社会秩序、损害用户权益。运营商需统筹业务发展和业务安全,对5g消息业务进行业务安全治理。

2、目前,相关技术中对于5g消息的检测,主要采用的是针对文本关键词或者敏感词比对,导致对于5g消息的识别准确度有限,无法保障用户体验。


技术实现思路

1、本申请提出一种5g消息处理方法、装置、设备及存储介质,用于提高5g消息的匹配精度,保障用户体验。

2、为了达到上述目的,本申请采用如下技术方案:

3、第一方面,提供一种5g消息处理方法,该方法包括:5g消息处理装置获取待处理5g消息中包括的目标数据。进一步的,5g消息处理装置确定目标数据的目标高维向量,目标高维向量用于表征目标数据的特征;并确定目标高维向量与预设高维向量之间的目标相似度,预设高维向量用于表征预设5g消息中包括的数据的特征。进一步的,5g消息处理装置在目标相似度大于预设相似度的情况下,拦截待处理5g消息。

4、这样一来,本申请提供的5g消息处理方法在确定待处理5g消息中包括的目标数据的目标高维向量后,进一步确定目标高维向量与用于表征预设5g消息中包括的数据的特征的预设高维向量之间的目标相似度,当目标相似度大于预设相似度的情况下,即表明待处理5g消息为与预设5g消息匹配成功,也即确定需要拦截待处理5g消息。当运维人员将预设5g消息设置为影响社会秩序、损害用户权益的垃圾短信、垃圾彩信等导致用户体验降低的5g消息的情况下,即可实现基于高维向量的匹配,以较高精度识别不良消息并进行拦截,保障用户体验。

5、一种可能的设计中,上述目标数据包括文本数据和图像数据,目标高维向量包括第一高维向量以及第二高维向量,第一高维向量用于表征目标数据包括的文本数据的特征,第二高维向量用于表征目标数据包括的图像数据的特征;5g消息处理装置确定目标数据的目标高维向量,包括:5g消息处理装置基于预设算法计算目标数据中包括的文本数据,得到第一高维向量;并基于预设算法计算目标数据中包括的图像数据,得到第二高维向量。

6、一种可能的设计中,上述预设高维向量中包括第三高维向量以及第四高维向量,第三高维向量为基于预设算法对预设5g消息中包括的文本数据计算得到的,第三高维向量用于表征预设5g消息中包括的文本数据的特征,第四高维向量为基于预设算法对预设5g消息中包括的图像数据计算得到的,第四高维向量用于表征预设5g消息中包括的图像数据的特征。上述5g消息处理装置确定目标高维向量与预设高维向量之间的目标相似度,包括:5g消息处理装置确定第一高维向量与第三高维向量之间的相似度为文本相似度;并确定第二高维向量与第四高维向量之间的相似度为图像相似度。进一步的,5g消息处理装置根据文本相似度以及图像相似度,确定目标相似度。

7、一种可能的设计中,5g消息处理装置获取待处理5g消息中包括的目标数据,包括:在上述待处理5g消息中包括视频的情况下,5g消息处理装置解码待处理5g消息中包括的视频,获取图像数据;并对解码得到的图像数据进行文本识别,获取文本数据。

8、一种可能的设计中,上述5g消息处理装置确定目标高维向量与预设高维向量之间的目标相似度,包括:5g消息处理装置基于预设相似度匹配模型,确定目标高维向量与预设高维向量之间的目标相似度,预设相似度匹配模型为神经网络模型。

9、一种可能的设计中,上述5g消息处理方法还包括:5g消息处理装置获取多个目标5g消息,多个目标5g消息为用户投诉或者申诉的5g消息;并在多个目标5g消息的数量大于预设阈值的情况下,基于多个目标5g消息,对预设相似度匹配模型进行训练。

10、第二方面,提供一种5g消息处理装置包括获取单元、确定单元以及处理单元。获取单元,用于获取待处理5g消息中包括的目标数据,目标数据包括文本数据和/或图像数据。确定单元,用于基于预设算法计算目标数据的目标高维向量。确定单元,还用于确定目标高维向量与预设高维向量之间的目标相似度,预设高维向量为基于预设算法对预设5g消息中包括的目标数据计算得到的。处理单元,用于在目标相似度大于预设相似度的情况下,拦截待处理5g消息。

11、一种可能的设计中,目标数据包括文本数据和图像数据,目标高维向量包括第一高维向量以及第二高维向量,第一高维向量用于表征目标数据包括的文本数据的特征,第二高维向量用于表征目标数据包括的图像数据的特征;确定单元,具体用于基于预设算法计算目标数据中包括的文本数据,得到第一高维向量;基于预设算法计算目标数据中包括的图像数据,得到第二高维向量。

12、一种可能的设计中,预设高维向量中包括第三高维向量以及第四高维向量,第三高维向量为基于预设算法对预设5g消息中包括的文本数据计算得到的,第三高维向量用于表征预设5g消息中包括的文本数据的特征,第四高维向量为基于预设算法对预设5g消息中包括的图像数据计算得到的,第四高维向量用于表征预设5g消息中包括的图像数据的特征;确定单元,具体用于确定第一高维向量与第三高维向量之间的相似度为文本相似度;确定第二高维向量与第四高维向量之间的相似度为图像相似度;根据文本相似度以及图像相似度,确定目标相似度。

13、一种可能的设计中,获取单元,具体用于在待处理5g消息中包括视频的情况下,解码待处理5g消息中包括的视频,获取图像数据;对解码得到的图像数据进行文本识别,获取文本数据。

14、一种可能的设计中,确定单元,具体用于基于预设相似度匹配模型,确定目标高维向量与预设高维向量之间的目标相似度,预设相似度匹配模型为神经网络模型。

15、一种可能的设计中,获取单元,还用于获取多个目标5g消息,多个目标5g消息为用户投诉或者申诉的5g消息。处理单元,还用于在多个目标5g消息的数量大于预设阈值的情况下,基于多个目标5g消息,对预设相似度匹配模型进行训练。

16、第三方面,提供了一种5g消息处理设备,该5g消息处理设备包括存储器和处理器;存储器和处理器耦合,该存储器用于存储计算机程序代码,该计算机程序代码包括计算机指令,当处理器执行该计算机指令时,该5g消息处理设备执行如第一方面或其任一种可能的设计提供的5g消息处理方法。

17、第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当指令在5g消息处理设备上运行时,使得该5g消息处理设备执行如第一方面或其任一种可能的实现方式提供的5g消息处理方法。



技术特征:

1.一种5g消息处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的5g消息处理方法,其特征在于,所述目标数据包括文本数据和图像数据,所述目标高维向量包括第一高维向量以及第二高维向量,所述第一高维向量用于表征所述目标数据包括的文本数据的特征,所述第二高维向量用于表征所述目标数据包括的图像数据的特征;所述确定所述目标数据的目标高维向量,包括:

3.根据权利要求2所述的5g消息处理方法,其特征在于,所述预设高维向量中包括第三高维向量以及第四高维向量,所述第三高维向量为基于预设算法对所述预设5g消息中包括的文本数据计算得到的,所述第三高维向量用于表征所述预设5g消息中包括的文本数据的特征,所述第四高维向量为基于预设算法对所述预设5g消息中包括的图像数据计算得到的,所述第四高维向量用于表征所述预设5g消息中包括的图像数据的特征;所述确定所述目标高维向量与预设高维向量之间的目标相似度,包括:

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的5g消息处理方法,其特征在于,所述获取待处理5g消息中包括的目标数据,包括:

5.根据权利要求1-3中任意一项所述的5g消息处理方法,其特征在于,所述确定所述目标高维向量与预设高维向量之间的目标相似度,包括:

6.根据权利要求5所述的5g消息处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.一种5g消息处理装置,其特征在于,包括获取单元、确定单元以及处理单元;

8.根据权利要求7所述的5g消息处理装置,其特征在于,所述目标数据包括文本数据和图像数据,所述目标高维向量包括第一高维向量以及第二高维向量,所述第一高维向量用于表征所述目标数据包括的文本数据的特征,所述第二高维向量用于表征所述目标数据包括的图像数据的特征;所述确定单元,具体用于基于预设算法计算所述目标数据中包括的文本数据,得到所述第一高维向量;

9.根据权利要求8所述的5g消息处理装置,其特征在于,所述预设高维向量中包括第三高维向量以及第四高维向量,所述第三高维向量为基于预设算法对所述预设5g消息中包括的文本数据计算得到的,所述第三高维向量用于表征所述预设5g消息中包括的文本数据的特征,所述第四高维向量为基于预设算法对所述预设5g消息中包括的图像数据计算得到的,所述第四高维向量用于表征所述预设5g消息中包括的图像数据的特征;所述确定单元,具体用于确定所述第一高维向量与所述第三高维向量之间的相似度为文本相似度;

10.根据权利要求7-9中任意一项所述的5g消息处理装置,其特征在于,所述获取单元,具体用于在所述待处理5g消息中包括视频的情况下,解码所述待处理5g消息中包括的视频,获取图像数据;

11.根据权利要求7-9中任意一项所述的5g消息处理装置,其特征在于,所述确定单元,具体用于基于预设相似度匹配模型,确定所述目标高维向量与预设高维向量之间的目标相似度;所述预设相似度匹配模型为神经网络模型。

12.根据权利要求11所述的5g消息处理装置,其特征在于,所述获取单元,还用于获取多个目标5g消息,所述多个目标5g消息为用户投诉或者申诉的5g消息;

13.一种5g消息处理设备,其特征在于,包括存储器和处理器;

14.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,其特征在于,当所述指令在5g消息处理设备上运行时,使得所述5g消息处理设备执行如权利要求1-6中任意一项所述的5g消息处理方法。


技术总结
本申请提出一种5G消息处理方法、装置、设备及存储介质,涉及通信技术领域,用于提高5G消息的匹配精度,保障用户体验。该方法包括:5G消息处理装置获取待处理5G消息中包括的目标数据。进一步的,5G消息处理装置确定目标数据的目标高维向量,目标高维向量用于表征目标数据的特征;并确定目标高维向量与预设高维向量之间的目标相似度,预设高维向量用于表征预设5G消息中包括的数据的特征。进一步的,5G消息处理装置在目标相似度大于预设相似度的情况下,拦截待处理5G消息。

技术研发人员:陈浩然,孙蒙,秦蓁,彭成智,李蔚然
受保护的技术使用者:中国联合网络通信集团有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
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