基于多媒体技术的地铁智慧广播方法、系统及存储介质与流程

本发明属于数据处理，具体涉及基于多媒体技术的地铁智慧广播方法、系统及存储介质。

背景技术：

1、现阶段地铁车站常用广播为分区域广播，当发生火灾时，与fas系统进行联动，切换为消防广播,但是目前此广播系统无法实现常规状态下，对特定区域安全提醒信息进行广播,目前车站内电扶梯对乘客安全提醒的方式为红外感应式，当客流量较大时，会出现不间断重复性提醒，且常规广播无法实现对特定区域，如出入口、疏散楼梯口、轨行区入口进行特定安全信息广播提醒。类似的现有技术有公开号为cn113779667b的中国发明专利，该发明专利提供公共建筑广播系统设计方法和装置，方法包括：根据公共建筑结构构建空间结构约束模型；分别将多个样本设计方案中的音响设计参数和空间结构约束模型组合，得到系统仿真模型；对各个系统仿真模型进行声学仿真，获取表征各个样本设计方案的声学特征参数；根据各个样本设计方案和对应的声学特征参数进行统计建模，构建回归模型；根据回归模型确定满足设计指标的可能设计方案，以及在可能设计方案中选定实际采用的设计方案。上述方案通过大量的方案评价建立回归模型，并通过回归模型预估子公共建筑结构中确定出的最优方案，实现广播系统方案的尽可能最优，发掘了广播系统声学优化的潜力，然而该发明没有考虑到将广播模块和视频分析模块结合，实时监控地铁内的异常情况并对异常情况进行广播，类似的现有技术还有公开号为cn112231319b的中国发明专利，公开一种地铁监控系统的实时数据存储和查询方法，该方法包括：采用字段数字映射方法将设备、点模型映射为数字标识并设计不同的存储模式，极大减少了内存的消耗，提高了字段的访问效率；客户端查询数据时，路由代理依据节点的请求速率、空置处理速率生成对应的服务节点路由，查询首选访问服务节点的本地点表缓存，如果点不在缓存中，服务节点的代理服务根据规则进行二次路由映射访问实时主机，提高了查询效率和灵活性，然而该发明同样没有考虑到将广播模块和视频分析模块结合，实时监控地铁内异常情况并根据异常情况进行进行广播，由此，本发明提供基于多媒体技术的地铁智慧广播方法、系统及存储介质。

技术实现思路

1、本发明通过在地铁的不同区域设置多个智能广播设备，用于播放常规语音提醒和消防语音提醒；实时采集地铁内不同区域的视频数据；对采集的视频数据进行分析，判断是否存在异常情况，存在的情况下将异常情况和发生位置发送至智能广播控制模块；智能广播控制模块根据异常情况和异常情况的发生位置生成异常情况提醒语音，还判断异常情况的异常级别，根据异常级别设置播放模式和对应的异常情况提醒语音。本发明能够分析地铁内的监控视频获取地铁内的异常情况并生成对应的异常情况提醒语音，根据异常情况判断异常级别设置对应的播放模式并播放异常情况提醒语音。

2、为了达到上述的发明目的，本发明给出如下所述的基于多媒体技术的地铁智慧广播方法，主要通过执行以下步骤进行实现：

3、s1、在地铁的不同区域设置多个智能广播设备，所述智能广播设备的播放模式包括消防模式和常规模式，消防模式下对多个所述智能广播设备播放相同的消防提醒语音，常规模式下针对不同区域在不同时间段设置不同的常规提醒语音，并在不同区域播放对应的常规提醒语音；

4、s2、在地铁的不同区域设置多个拍摄设备，视频数据采集模块实时采集地铁内不同区域的视频数据，并将采集的视频数据保存在第一内存中；

5、s3、视频分析模块读取在所述第一内存中保存的视频数据，对所述视频数据进行分析，根据分析结果判断是否存在异常情况，存在异常情况的情况下，获取异常情况的发生位置，将所述异常情况和所述异常情况的发生位置发送至智能广播控制模块；

6、s4、智能广播控制模块根据所述异常情况和所述异常情况的发生位置生成异常情况提醒语音，还判断所述异常情况是否达到消防级别，在达到所述消防级别的情况下，将所述异常情况提醒语音发送至所有所述智能广播设备，还将所有所述智能广播设备切换至消防模式，并播放所述异常提醒语音，在没有达到所述消防级别的情况下，根据发生位置将所述异常情况提醒语音发送至所述发生位置对应的智能广播设备，所述智能广播设备收到异常情况提醒语音后，将所述异常情况提醒语音替换正在播放的常规提醒语音，进行异常情况提醒语音的播放。

7、作为本发明的一种优选技术方案，其特征在于，对所述视频数据进行分析的过程，包括如下步骤：

8、s31、预先生成第一判断模型，将所述视频数据按照预先设定的大小划分为多个视频数据块，将多个所述视频数据块分别输入所述第一判断模型，获取每个所述视频数据块的第一预测数值和第二预测数值，其中所述第一预测数值表示视频数据块是正常视频的分值，所述第二预测数值表示视频数据块是异常视频的分值；

9、s32、比较预设第一阈值和所述第二预测数值，在所述第二预测数值大于等于第一阈值的情况下，将对应的视频数据块分类为第一类视频，将所述第一类视频保存到第二内存中，在所述第二预测数值小于所述第一阈值的情况下，将对应的视频数据块分类为第二类视频，将所述第二类视频保存到第三内存中；

10、s33、预设多个异常类别，预先生成第二判断模型，将分类为第一类视频的视频数据块分别输入所述第二判断模型，获取每个视频数据块的对应多个异常类别的多个异常类别预测值；

11、s34、将所述第一预测值、所述第二预测值和多个所述异常类别预测值输入确定单元，所述确定单元根据所述第一预测值、所述第二预测值和多个所述异常类别预测值确定视频数据块的异常类别。

12、作为本发明的一种优选技术方案，其特征在于，所述确定单元根据所述第一预测值、所述第二预测值和多个所述预测值确定视频数据块的异常类别的过程，包括如下步骤：

13、s341、比较多个所述异常类别预测值，获取其中最大异常类别预测值，将所述最大异常类别预测值和预设第二阈值比较，在所述最大异常类别预测值大于等于所述第二阈值的情况下，将对应视频数据归类为所述最大异常类别预测值对应的异常类别，在所述最大异常类别预测值小于所述第二阈值的情况下，继续执行下一步骤；

14、s342、比较所述最大异常类别预测值和预设第三阈值，在所述最大异常类别预测值大于等于所述第三阈值的情况下，比较所述第一预测值和所述第二预测值，在所述第二预测值大于等于所述第一预测值的情况下，将所述视频数据块归类为所述最大异常类别预测值对应的异常类别，在所述第二预测值小于所述第一预测值的情况下，创建新的异常类别，将所述视频数据块归类为创建的新的异常类别；

15、s343、在所述最大异常类别预测值小于所述第三阈值的情况下，比较所述第一预测值和所述第二预测值，在所述第二预测值大于等于所述第一预测值的情况下，创建新的异常类别，将视频数据块归类为创建的新的异常类别，在所述第二预测值小于所述第一预测值的情况下，将所述视频数据块归类为第二类视频；

16、s344、根据最终归类结果选择不同的视频数据块作为学习数据更新所述第一判断模型和所述第二判断模型。

17、作为本发明的一种优选技术方案，其特征在于，根据最终归类结果选择不同的视频数据块作为学习数据更新所述第一判断模型和所述第二判断模型的过程，包括如下步骤：

18、s3441、通过确定单元对每个视频数据块确定对应的异常类别，将最终确定了异常类别的视频数据块和对应的异常类别作为学习数据，用所述学习数据作为训练数据更新所述第二判断模型；

19、s3442、通过所述s343将分类为第一类视频的部分视频数据块再分类为第二类视频，将分类为第二类视频的所有视频数据块和分类为第一类视频的所有视频数据块和对应的分类结果作为学习数据，用所述学习数据作为训练数据更新第一判断模型。

20、本发明还提供基于多媒体技术的地铁智慧广播系统，包括如下的模块：

21、智能广播设备模块，用于设置在地铁内的多个不同区域，所述智能广播设备的播放模式包括消防模式和常规模式，消防模式下对多个所述智能广播设备播放相同的消防提醒语音，常规模式下针对不同区域设置不同的常规提醒语音，并在不同区域播放不同区域对应的常规提醒语音；

22、视频数据采集模块，用于实时采集地铁内设置在不同区域的拍摄设备拍摄的视频数据，并将采集的视频数据保存在第一内存中；

23、视频数据分析模块，用于读取在第一内存中保存的视频数据，对采集的视频数据进行分析，根据分析结果判断是否存在异常情况，存在异常情况的情况下，获取异常情况的发生位置，将异常情况和异常情况的发生位置发送至智能广播模块；

24、智能广播控制模块，用于和视频分析模块建立通信连接，在接收到异常情况和异常情况的发生位置的情况下，判断所述异常情况的是否达到消防级别，在所述异常级别达到消防级别的情况下，将所述异常情况提醒语音发送至所有智能广播设备，还将所有所述智能广播设备切换至消防模式，并播放所述异常提醒语音，在所述异常级别没有达到消防级别的情况下，根据发生位置将所述异常情况提醒语音发送至所述发生位置对应的智能广播设备，所述智能广播设备收到异常情况提醒语音后，将所述异常情况提醒语音替换正在播放的常规提醒语音，进行异常情况提醒语音的播放。

25、本发明还提供一种存储介质，所述存储介质存储有程序指令，其中，在所述程序指令运行时控制所述存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的方法。

26、与现有技术相比，本发明的有益效果至少如下所述：

27、在本发明中，通过在地铁的不同区域设置多个智能广播设备，用于播放常规语音提醒和消防语音提醒；实时采集地铁内不同区域的视频数据；对采集的视频数据进行分析，判断是否存在异常情况，存在的情况下将异常情况和发生位置发送至智能广播控制模块；智能广播控制模块根据异常情况和异常情况的发生位置生成异常情况提醒语音，还判断异常情况的异常级别，根据异常级别设置播放模式和对应的异常情况提醒语音。本发明能够分析地铁内的监控视频快速获取地铁内的异常情况并生成对应的异常情况提醒语音，根据异常情况判断异常级别设置对应的播放模式并播放异常情况提醒语音，提高地铁的安全运营管理水平。