物联网卡异地漫游监测方法、设备、装置及存储介质与流程

本技术涉及风险监测，尤其涉及一种物联网卡异地漫游监测方法、设备、装置及存储介质。

背景技术：

1、物联网是指通过信息传感设备，按约定的协议，将任何物体与网络相连接，物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。物联网作为当前最具发展潜力的产业之一，将有力带动传统产业转型升级，引领战略性新兴产业的发展，实现经济结构战略性调整，从而引起社会生产和经济发展方式的深度变革。随着物联网技术的不断发展和应用，物联网卡已经成为了物联网应用中不可或缺的一部分。物联网卡是运营商为物联网服务公司提供的用于智能终端设备联网的物联网卡。

2、但是由于运营商监管不严、申请流程简化，物联网卡出现了违规滥用的情况，衍生出各类违规使用场景。例如：机卡分离、漫游使用、跨区域使用及超阈值使用等，其中跨地区使用是指跨区域使用是指某些可以固定在某个位置或区域使用、通常不会发生位置移动的物联网设备发生通信位置变化的行为。

3、原则上，物联网卡是存在短时间漫游至多个省份的场景，但是在一些非法软件以及设备上，例如虚拟定位软件，猫池设备，都会出现短时间省份更替的情形。所以电信企业应针对物联网卡的使用地点进行监测，当发现物联网卡短时间漫游至多个省份时，应输出相关使用记录。当前企业的监测只是通过经纬度信息计算直线距离，并没有涉及多条记录以及时间点位置信息的筛选问题。

技术实现思路

1、本技术提供一种物联网卡异地漫游监测方法、设备、装置及存储介质，用以解决由于物联网卡的使用场景监管不严而出现违规滥用等情况，同时避免物联网卡短时异地漫游风险的安全问题。

2、第一方面，本技术提供一种物联网卡异地漫游监测方法，包括：

3、获取多个待检测物联网卡的数据信息，并对多个数据信息进行特征提取，得到每个数据信息对应的特征提取结果；

4、根据多个特征提取结果，计算每个待检测物联网卡的风险评分；

5、根据多个待检测物联网卡的风险评分，对所述多个待检测物联网卡进行排序处理，并采用异常点分析方法对所述多个待检测物联网卡进行风险等级划分，得到每个风险等级对应的多个待检测物联网卡；

6、输出风险等级为目标风险等级的多个待检测物联网卡。

7、可选的，所述特征包括：周期性特征、经纬度特征、属性特征以及卡状态特征，所述对多个数据信息进行特征提取，得到每个数据信息对应的特征提取结果，包括：

8、按照预设周期获取所述多个待检测物联网卡的漫游省份个数，并将所述漫游省份个数作为所述周期性特征；

9、根据所述漫游省份个数确定每个漫游省份的经纬度信息，并将所述经纬度信息作为所述经纬度特征；

10、根据多个数据信息，确定每个待检测物联网卡的所述属性特征以及所述卡状态特征，所述属性特征包括：机卡分离信息以及贴片卡信息，所述卡状态特征包括：已激活、预激活以及已清除中的一种；

11、将每个数据信息对应的周期性特征、经纬度特征、属性特征以及卡状态特征作为所述特征提取结果。

12、可选的，所述根据多个特征提取结果，计算每个待检测物联网卡的风险评分，包括：

13、通过特征降维对所述特征提取结果进行特征筛选，得到特征筛选结果；

14、根据所述特征筛选结果计算每个特征维度的权重系数；

15、将所述权重系数与每个特征值的计算风险系数相乘，得到所述待检测物联网卡的所述风险评分，所述计算风险系数是根据所述特征提取结果确定的。

16、可选的，所述根据所述特征筛选结果计算每个特征维度的权重系数，包括：

17、对所述特征筛选结果进行标准化处理；

18、根据标准化后的数据，计算每一个特征维度的熵值，根据每个特征维度的熵值，确定每个特征维度的权重系数。

19、可选的，所述根据多个待检测物联网卡的风险评分，对所述多个待检测物联网卡进行排序处理，并采用异常点分析方法对所述多个待检测物联网卡进行风险等级划分，得到每个风险等级对应的多个待检测物联网卡，包括：

20、根据多个待检测物联网卡的风险评分，对所述多个待检测物联网卡进行排序处理，得到风险评分表；

21、采用预设规则对所述风险评分表进行异常点分析处理，得到至少一个候选异常点；

22、根据所述至少一个候选异常点，对所述风险评分表内的多个待检测物联网卡进行风险等级划分，得到多个风险等级以及每个风险等级对应的多个待检测物联网卡。

23、第二方面，本技术提供一种物联网卡异地漫游监测装置，包括：

24、获取模块，用于获取多个待检测物联网卡的数据信息，并对多个数据信息进行特征提取，得到每个数据信息对应的特征提取结果；

25、计算模块，用于根据多个特征提取结果，计算每个待检测物联网卡的风险评分；

26、处理模块，用于根据多个待检测物联网卡的风险评分，对所述多个待检测物联网卡进行排序处理，并采用异常点分析方法对所述多个待检测物联网卡进行风险等级划分，得到每个风险等级对应的多个待检测物联网卡；

27、输出模块，用于输出风险等级为目标风险等级的多个待检测物联网卡。

28、可选的，所述装置还包括：确定模块：

29、所述获取模块，还用于按照预设周期获取所述多个待检测物联网卡的漫游省份个数，并将所述漫游省份个数作为所述周期性特征；

30、确定模块，用于根据所述漫游省份个数确定每个漫游省份的经纬度信息，并将所述经纬度信息作为所述经纬度特征；

31、所述确定模块，还用于根据多个数据信息，确定每个待检测物联网卡的所述属性特征以及所述卡状态特征，所述属性特征包括：机卡分离信息以及贴片卡信息，所述卡状态特征包括：已激活、预激活以及已清除中的一种；

32、所述确定模块，还用于将每个数据信息对应的周期性特征、经纬度特征、属性特征以及卡状态特征作为所述特征提取结果。

33、可选的，所述装置还包括：筛选模块：

34、筛选模块，用于通过特征降维对所述特征提取结果进行特征筛选，得到特征筛选结果；

35、所述计算模块，还用于根据所述特征筛选结果计算每个特征维度的权重系数；

36、所述确定模块，还用于将所述权重系数与每个特征值的计算风险系数相乘，得到所述待检测物联网卡的所述风险评分，所述计算风险系数是根据所述特征提取结果确定的。

37、可选的，所述处理模块，还用于对所述特征筛选结果进行标准化处理；

38、所述计算模块，还用于根据标准化后的数据，计算每一个特征维度的熵值，根据每个特征维度的熵值，确定每个特征维度的权重系数。

39、可选的，所述装置还包括：划分模块：

40、所述处理模块，还用于根据多个待检测物联网卡的风险评分，对所述多个待检测物联网卡进行排序处理，得到风险评分表；

41、所述处理模块，还用于采用预设规则对所述风险评分表进行异常点分析处理，得到至少一个候选异常点；

42、划分模块，用于根据所述至少一个候选异常点，对所述风险评分表内的多个待检测物联网卡进行风险等级划分，得到多个风险等级以及每个风险等级对应的多个待检测物联网卡。

43、第三方面，本技术提供一种物联网卡异地漫游监测设备，该设备包括：

44、存储器；

45、处理器；

46、其中，所述存储器存储计算机执行指令；

47、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如上述第一方面及第一方面各种可能的实现方式所述的物联网卡异地漫游监测方法。

48、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如上述第一方面及第一方面各种可能的实现方式所述的物联网卡异地漫游监测方法。

49、本技术提供的物联网卡异地漫游监测方法、设备、装置及存储介质，通过获取多个待检测物联网卡的数据信息，并对多个数据信息进行特征提取，得到每个数据信息对应的特征提取结果。根据多个特征提取结果，计算每个待检测物联网卡的风险评分。根据多个待检测物联网卡的风险评分，对多个待检测物联网卡进行排序处理，并采用异常点分析方法对多个待检测物联网卡进行风险等级划分，得到每个风险等级对应的多个待检测物联网卡。输出风险等级为目标风险等级的多个待检测物联网卡。该方法通过实时监测和计算物联网卡数据，识别出高风险的物联网卡，降低用户在使用物联网卡时面临的安全风险。防止由于物联网卡的违规滥用而导致用户财产安全受到威胁。