一种基于大数据的网络隐藏效果智能评估系统的制作方法

文档序号:37446071发布日期:2024-03-28 18:29阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于大数据的网络隐藏效果智能评估系统,其特征在于,包括自定义网络攻击模块、若干个处于同一vlan的计算机、数据采集模块、数据导入模块、数据分析模块、数据存储模块、检索模块、评估模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的网络隐藏效果智能评估系统,其特征在于,所述数据分析模块对接收的所有信息进行分析的具体过程为:

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的网络隐藏效果智能评估系统,其特征在于,所述自定义网络攻击模块发起八次网络攻击,每次间隔一小时;所述数据采集模块在网络攻击发生后进行数据采集,一共采集八次数据;所述数据分析模块依次进行八次数据分析,待八次数据分析结果出来后再对其进行二次分析,二次分析的具体过程为:

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的网络隐藏效果智能评估系统,其特征在于,所述评估模块对各个网络安全防护系统进行评估的具体过程为:

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的网络隐藏效果智能评估系统,其特征在于,所述自定义网络攻击模块发起网络攻击的具体过程为:

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的网络隐藏效果智能评估系统,其特征在于,所述检索模块包括键盘与显示屏,其中,所述键盘用于输入关键词从数据存储模块筛选出相应的分析结果数据,所述显示屏用于显示筛选后的分析结果数据供人查看。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的网络隐藏效果智能评估系统,其特征在于,所述显示屏在未进行筛选的情况下同时显示第一列表、第二列表、第三列表、第四列表、第五列表、第六列表、第七列表、第八列表,而在进行筛选后,显示筛选出的计算机在八次网络攻击中每一次的风险权重值。


技术总结
本发明公开了一种基于大数据的网络隐藏效果智能评估系统,属于评估系统领域,包括自定义网络攻击模块、若干个处于同一VLAN的计算机、数据采集模块、数据导入模块、数据分析模块、数据存储模块、检索模块、评估模块;所述自定义网络攻击模块用于向若干个计算机发起自定义的网络攻击;若干个所述计算机用于部署不同的网络安全防护系统,并接受来自自定义网络攻击模块的网络攻击;所述数据采集模块用于通过网络扫描工具扫描同一VLAN内的所有计算机,采集扫描结果,并通过网络监控软件来采集每个计算机与其他计算机之间的总网络通信量。本发明,不仅能够对网络防护系统的隐藏效果进行精准分析评估,还可以对多个网络防护系统同时进行比较分析。

技术研发人员:刘洪波,臧洪睿,李博,白晶心,杨晓瑜,孙伟,刘超,李黎滨,刘允志,赵春禹,张广原,王宇,宋健,王佳,杨婷婷,马凯,曹永娇,崔杰,王诗楠
受保护的技术使用者:国网吉林省电力有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/3/27
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