本技术涉及共享单车识别领域,具体而言,涉及一种基于手机信令数据的共享单车识别方法、系统及介质。
背景技术:
1、现有的共享单车具有多种类型,每种类型的共享单车通过不同的运营平台进行运营管理,不同的共享单车信息被各自品牌独自掌握,即每个共享单车品牌仅掌握自家的共享单车数据,市场上共享单车品牌众多,直接获取到市场上全部共享单车数据极为困难,由于共享单车均配备物联网卡,因此全部共享单车的移动轨迹被记录在运营商的信令数据中,现有技术中无法将不同品牌的共享单车进行信令数据整合,造成只能对部分共享单车移动行为轨迹进行识别分析,识别效果较差,针对上述问题,目前亟待有效的技术解决方案。
技术实现思路
1、本技术实施例的目的在于提供一种基于手机信令数据的共享单车识别方法、系统及介质,通过信令数据计算分析不同卡的移动行为轨迹,根据指标差异分布信息能够识别出全部品牌出共享单车。
2、本技术实施例还提供了一种基于手机信令数据的共享单车识别方法,包括:
3、基于物联网卡获取信令数据,将信令数据进行预处理,剔除冗余数据,得到处理后的信令数据;
4、将处理后的信令数据进行分析,得到物联网卡移动轨迹,计算物联网卡的移动轨迹指标;
5、根据物联网卡移动轨迹指标分析获取物联网卡的多项行为指标,分析不同物联网卡各项指标的差异分布情况,得到指标差异分布信息;
6、将指标差异分布信息与运营商基站的运维信息进行交互,得到交互信息;
7、根据交互信息筛选出属于共享单车的物联网卡,并识别共享单车。
8、可选地,在本技术实施例所述的基于手机信令数据的共享单车识别方法中,基于物联网卡获取信令数据,将信令数据进行预处理,剔除冗余数据,得到处理后的信令数据;具体包括:
9、获取信令数据,将信令数据按照设定的字段阈值进行字段分割,得到若干个信令字段;
10、将相邻的信令字段内的信令数据进行分析,得到数据阶跃度;
11、若数据阶跃度大于第一阶跃度阈值且小于第二阶跃度阈值,则生成修正信息,根据修正信息调整相邻的信令字段内的信令数据连接节点对应的字符;
12、若数据阶跃度大于第二阶跃度阈值,则判定相邻的两个信令字段缺失,并生成拟合信息;
13、根据拟合信息将相邻的信令字段进行重新拟合,得到处理后的信令数据。
14、可选地,在本技术实施例所述的基于手机信令数据的共享单车识别方法中,将处理后的信令数据进行分析,得到物联网卡移动轨迹,计算物联网卡的移动轨迹指标,具体包括:
15、获取处理后的信令数据,将信令数据进行分析,得到物联网卡移动轨迹;
16、在移动轨迹上间隔设置若干个监测点,获取若干个监测点的共享单车的停靠时间与停靠地点;
17、若停靠时间超过设定的时间阈值,则判定停靠点为运营商运营站点;
18、若停靠时间低于设定的时间阈值,则分析物联网卡的移动轨迹指标;
19、移动轨迹指标包括物联卡的移动距离、移动速度、移动加速度、移动范围、移动频次、移动时长与所属位置。
20、可选地,在本技术实施例所述的基于手机信令数据的共享单车识别方法中,计算物联网卡的移动轨迹指标之后,还包括:
21、根据物联网卡的移动轨迹指标进行分析,得到移动行为信息;
22、将移动行为信息与设定的行为信息进行相似度计算,得到行为相似度;
23、判断所述行为相似度是否大于或等于预设的行为相似度阈值,
24、若大于或等于,则判定物联网卡与共享单车匹配,得到共享单车的移动轨迹;
25、若小于,则判定物联网卡与共享单车不匹配,则剔除该物联网卡的信令数据。
26、可选地,在本技术实施例所述的基于手机信令数据的共享单车识别方法中,根据物联网卡移动轨迹指标分析获取物联网卡的多项行为指标,分析不同物联网卡各项指标的差异分布情况,得到指标差异分布信息,具体包括:
27、获取物联网卡移动轨迹指标,得到行为指标;
28、将不同物联网卡的各项指标的差异进行分析,得到指标差异分布信息;
29、根据指标差异分布信息分析物联网卡的移动速度,设定第一移动速度阈值与第二移动速度阈值;
30、若物联网卡的移动速度大于第一移动速度阈值且小于第二移动速度阈值的物联网卡,则判定为同一类别的物联网卡;
31、若大于第二移动速度阈值,则将对应的物联网卡的信令数据进行剔除。
32、可选地,在本技术实施例所述的基于手机信令数据的共享单车识别方法中,将指标差异分布信息与运营商基站的运维信息进行交互,得到交互信息,具体包括:
33、获取指标差异分布信息,根据指标差异分布信息进行分析物联网卡的所属位置,建立物联网卡的位置信息;
34、获取运营商基站的位置信息与辐射范围;
35、根据物联网卡的位置信息、运营商基站的位置信息与辐射范围将物料网卡分布至不同的运营商基站;
36、根据物联网卡的位置信息获取匹配的运营商基站的运维信息;
37、根据运营商基站与辐射范围内的物联网卡进行数据交互,得到交互信息。
38、第二方面,本技术实施例提供了一种基于手机信令数据的共享单车识别系统,该系统包括:存储器及处理器,所述存储器中包括基于手机信令数据的共享单车识别方法的程序,所述基于手机信令数据的共享单车识别方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
39、基于物联网卡获取信令数据,将信令数据进行预处理,剔除冗余数据,得到处理后的信令数据;
40、将处理后的信令数据进行分析,得到物联网卡移动轨迹,计算物联网卡的移动轨迹指标;
41、根据物联网卡移动轨迹指标分析获取物联网卡的多项行为指标,分析不同物联网卡各项指标的差异分布情况,得到指标差异分布信息;
42、将指标差异分布信息与运营商基站的运维信息进行交互,得到交互信息;
43、根据交互信息筛选出属于共享单车的物联网卡,并识别共享单车。
44、可选地,在本技术实施例所述的基于手机信令数据的共享单车识别系统中,基于物联网卡获取信令数据,将信令数据进行预处理,剔除冗余数据,得到处理后的信令数据;具体包括:
45、获取信令数据,将信令数据按照设定的字段阈值进行字段分割,得到若干个信令字段;
46、将相邻的信令字段内的信令数据进行分析,得到数据阶跃度;
47、若数据阶跃度大于第一阶跃度阈值且小于第二阶跃度阈值,则生成修正信息,根据修正信息调整相邻的信令字段内的信令数据连接节点对应的字符;
48、若数据阶跃度大于第二阶跃度阈值,则判定相邻的两个信令字段缺失,并生成拟合信息;
49、根据拟合信息将相邻的信令字段进行重新拟合,得到处理后的信令数据。
50、可选地,在本技术实施例所述的基于手机信令数据的共享单车识别系统中,将处理后的信令数据进行分析,得到物联网卡移动轨迹,计算物联网卡的移动轨迹指标,具体包括:
51、获取处理后的信令数据,将信令数据进行分析,得到物联网卡移动轨迹;
52、在移动轨迹上间隔设置若干个监测点,获取若干个监测点的共享单车的停靠时间与停靠地点;
53、若停靠时间超过设定的时间阈值,则判定停靠点为运营商运营站点;
54、若停靠时间低于设定的时间阈值,则分析物联网卡的移动轨迹指标;
55、移动轨迹指标包括物联卡的移动距离、移动速度、移动加速度、移动范围、移动频次、移动时长与所属位置。
56、第三方面,本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中包括基于手机信令数据的共享单车识别方法程序,所述基于手机信令数据的共享单车识别方法程序被处理器执行时,实现如上述任一项所述的基于手机信令数据的共享单车识别方法的步骤。
57、由上可知,本技术实施例提供的一种基于手机信令数据的共享单车识别方法、系统及介质,通过物联网卡获取信令数据,将信令数据进行预处理,剔除冗余数据,得到处理后的信令数据;将处理后的信令数据进行分析,得到物联网卡移动轨迹,计算物联网卡的移动轨迹指标;根据物联网卡移动轨迹指标分析获取物联网卡的多项行为指标,分析不同物联网卡各项指标的差异分布情况,得到指标差异分布信息;将指标差异分布信息与运营商基站的运维信息进行交互,得到交互信息;根据交互信息筛选出属于共享单车的物联网卡,并识别共享单车;基于信令数据计算分析不同卡的移动行为轨迹,根据指标差异分布信息能够识别出全部品牌出共享单车。