可视化屏幕的分辨率自适应调节方法、系统、介质及设备与流程

本技术涉及分辨率调节，具体涉及一种可视化屏幕的分辨率自适应调节方法、系统、介质及设备。

背景技术：

1、在智慧城市管理中心，交通监控系统是一个核心组件，负责收集、分析、呈现交通流量数据。这些数据对于实时交通管理和长期城市规划都至关重要。传统的交通监控系统往往依赖一组固定分辨率的摄像头和传感器，这些设备将数据实时传送到中心控制室的大屏幕上进行显示。

2、大屏幕是监控和响应交通状况的关键设施。传统的大屏幕是按照固定的分辨率对其展示内容进行显示，然而在交通高峰时期，大屏幕往往不能根据实际情况调整所显示内容的分辨率，这可能导致关键信息被忽略，使得管理者难以快速准确地接收到关键交通信息，从而影响交通管理的效率。

技术实现思路

1、本技术提供了一种可视化屏幕的分辨率自适应调节方法、系统、介质及设备，可以自适应调整分辨率，使得管理者快速准确地接收到关键交通信息，从而提高交通管理的效率。

2、第一方面，本技术提供了一种可视化屏幕的分辨率自适应调节方法，应用于包括可视化屏幕的终端设备，所述方法包括：

3、获取目标区域的当前监控视频，对所述当前监控视频进行解析，得到目标交通画面，确定与所述目标交通画面相关联的至少一个关联画面，以及确定各所述关联画面的展示优先级；

4、根据所述目标交通画面以及所述终端设备的属性信息，确定所述目标交通画面对应的目标分辨率；

5、基于所述关联画面的数量在预设的屏幕布局模板库中匹配对应的目标布局模板，所述目标局部模板包括至少一个展示中心区域和多个展示子区域，各所述展示子区域对应有预设的分辨率，所述展示中心区域对应所述目标分辨率；

6、基于各所述关联画面的展示优先级，将各所述关联画面匹配至所述目标布局模板对应的展示子区域，并将所述目标交通画面匹配至展示中心区域，得到标准展示画面；

7、按照所述标准展示画面中各区域对应的分辨率进行可视化展示。

8、通过采用上述技术方案，通过解析监控视频获取目标交通画面，并确定与其关联的其他辅助关联画面；接着根据目标交通画面的内容确定其展示的目标分辨率，并根据关联画面数量匹配目标布局模板，将目标交通画面放置在中心高分辨率区域，关联画面放置在周围子区域；最后根据目标布局模板中预设的分辨率进行内容展示，相比传统的固定分辨率显示，该方法实现了交通监控大屏的内容自适应调节，能够根据交通情况的重要程度动态调整关键区域的分辨率，突出强调关键信息，提升了交通管理的效率。

9、可选的，所述对所述当前监控视频进行解析，得到目标交通画面，包括：对所述当前监控视频进行解析，得到连续多个视频帧对应的连续帧画面；对所述连续帧画面进行预处理，得到标准连续帧画面；基于深度学习模型以及运动检测算法对所述标准连续帧画面进行检测，得到检测结果；基于所述检测结果确定目标交通画面。

10、通过采用上述技术方案，将解析得到的连续帧画面进行预处理得到标准连续帧画面，然后使用深度学习模型和运动检测算法对标准连续帧画面进行目标识别和运动检测，最终根据检测结果确定目标交通画面，可以主动锁定交通流量较大、存在事故拥堵等异常情况的交通画面，提高了关键交通情况的检测效率。

11、可选的，所述基于所述检测结果确定目标交通画面，包括：判断所述检测结果中所述标准连续帧画面是否均符合预设的标准交通规则；若所述标准连续帧画面均符合预设的标准交通规则，则确定当前交通情况为正常交通，将所述连续帧画面中预设区域对应画面作为目标交通画面；若所述标准连续帧画面中存在不符合预设的标准交通规则的异常画面，则确定当前交通情况为异常交通，将所述异常画面作为目标交通画面。

12、通过采用上述技术方案，判断监控画面是否符合标准交通规则，如果均正常则选择预设的正常交通区域作为目标画面；如果存在异常，则将不符合标准规则的异常交通画面作为目标画面，实现了对交通状况的智能判断和主动锁定关键画面。当出现交通事故拥堵等异常情况时，系统可以快速定位并放大显示关键区域，提醒交通管理人员注意，大幅提高对交通异常情况的响应速度。

13、可选的，所述确定与所述目标交通画面相关联的至少一个关联画面，以及确定各所述关联画面的展示优先级，包括：确定所述目标交通画面中的交通关键信息；将所述交通关键信息与预设的交通数据库进行匹配，得到至少一个与所述目标交通画面相关联的关联关键词，在所述当前监控视频中获取各所述关联关键词对应的关联画面；计算各所述关联关键词与所述交通关键信息之间的关联值，基于各所述关联值确定各所述关联画面的展示优先级。

14、通过采用上述技术方案，自动分析目标交通画面，提取关键信息，并与预设交通数据库进行关联匹配，获取与目标画面相关的关联画面。进而可以计算各关联画面的关联度，按照关联度高低自动确定关联画面的展示优先级，实现了内容理解和关联推荐的智能化，可以主动获取与交通事故点等关键情况相关的路段监控，辅助交通管理人员全面掌握情况。同时，自动计算关联度并优先展示相关度更高的关联内容，帮助人员快速聚焦重点关注区域。

15、可选的，所述属性信息包括最大分辨率，所述根据目标交通画面以及电子设备的属性信息，确定目标交通画面对应的目标分辨率，包括：基于所述交通关键信息确定所述目标交通画面的重要级；基于所述目标交通画面的重要级以及预设的重要级和分辨率的关系，确定所述目标交通画面对应的目标分辨率，所述目标分辨率小于所述最大分辨率。

16、通过采用上述技术方案，分析交通画面中的关键信息，判断重要级，并基于预设的重要级与分辨率对应关系，选择合适的目标分辨率进行显示。目标分辨率会控制在设备属性范围内的合理区间，实现了交通画面的内容自适应调节。对关键交通情况，如事故拥堵点，系统可以自动提高显示分辨率，突出强调问题区域，以提醒交通管理人员；对次要区域，系统会适当降低分辨率显示，节省资源。

17、可选的，所述基于所述关联画面的数量在预设的屏幕布局模板库中匹配对应的目标布局模板，包括：基于所述关联画面的数量在预设的屏幕布局模板库中进行匹配，得到与所述关联画面的数量对应的至少一个布局模板；基于各所述关联画面的展示优先级的层次，在各所述布局模板中确定目标局部模板。

18、通过采用上述技术方案，根据关联画面数量在模板库中找到匹配的候选布局模板；然后根据各关联画面的优先级在候选模板中评估并确定最优布局方案作为展示模板，实现了对大屏幕布局的智能优化，自动组织屏幕布局，极大地提升了视觉信息传递的清晰度与效率，帮助交通管理人员快速定位关注重点。

19、可选的，所述按照所述标准展示画面中各区域对应的分辨率进行可视化展示，包括：若当前交通情况为正常交通，则将所述标准展示画面中各区域对应的分辨率调整为预设的低分辨率，按照所述预设的低分辨率进行可视化展示；若当前交通情况为异常交通，则按照所述标准展示画面中各区域对应的分辨率进行可视化展示。

20、通过采用上述技术方案，可以根据交通情况的正常或异常状况，智能调节监控画面展示的分辨率。在交通正常时，使用预设的低分辨率进行可视化呈现，以节省系统资源；在交通异常时，按照匹配的高分辨率进行可视化呈现，以突出强调关键情况。

21、在本技术的第二方面提供了一种可视化屏幕的分辨率自适应调节系统，所述系统包括：

22、视频解析模块，用于获取目标区域的当前监控视频，对所述当前监控视频进行解析，得到目标交通画面，确定与所述目标交通画面相关联的至少一个关联画面，以及确定各所述关联画面的展示优先级；

23、分辨率确定模块，用于根据所述目标交通画面以及所述终端设备的属性信息，确定所述目标交通画面对应的目标分辨率；

24、布局匹配模块，用于基于所述关联画面的数量在预设的屏幕布局模板库中匹配对应的目标布局模板，所述目标局部模板包括至少一个展示中心区域和多个展示子区域，各所述展示子区域对应有预设的分辨率，所述展示中心区域对应所述目标分辨率

25、展示画面确定模块，用于基于各所述关联画面的展示优先级，将各所述关联画面匹配至所述目标布局模板对应的展示子区域，并将所述目标交通画面匹配至展示中心区域，得到标准展示画面；

26、可视化展示模块，用于按照所述标准展示画面中各区域对应的分辨率进行可视化展示。

27、在本技术的第三方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。

28、在本技术的第四方面提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。

29、综上所述，本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

30、1、本技术通过解析监控视频获取目标交通画面，并确定与其关联的其他辅助关联画面；接着根据目标交通画面的内容确定其展示的目标分辨率，并根据关联画面数量匹配目标布局模板，将目标交通画面放置在中心高分辨率区域，关联画面放置在周围子区域；最后根据目标布局模板中预设的分辨率进行内容展示，相比传统的固定分辨率显示，该方法实现了交通监控大屏的内容自适应调节，能够根据交通情况的重要程度动态调整关键区域的分辨率，突出强调关键信息，提升了交通管理的效率；

31、2、本技术将解析得到的连续帧画面进行预处理得到标准连续帧画面，然后使用深度学习模型和运动检测算法对标准连续帧画面进行目标识别和运动检测，最终根据检测结果确定目标交通画面，可以主动锁定交通流量较大、存在事故拥堵等异常情况的交通画面，提高了关键交通情况的检测效率；

32、3、本技术判断监控画面是否符合标准交通规则，如果均正常则选择预设的正常交通区域作为目标画面；如果存在异常，则将不符合标准规则的异常交通画面作为目标画面，实现了对交通状况的智能判断和主动锁定关键画面。当出现交通事故拥堵等异常情况时，系统可以快速定位并放大显示关键区域，提醒交通管理人员注意，大幅提高对交通异常情况的响应速度。