1.一种基于机器学习的网络线路流量带宽异常检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的网络线路流量带宽异常检测方法，其特征在于，在所述步骤s1中：
3.根据权利要求1所述的基于机器学习的网络线路流量带宽异常检测方法，其特征在于，在所述步骤s2中：
4.根据权利要求1所述的基于机器学习的网络线路流量带宽异常检测方法，其特征在于，在所述步骤s3中：
5.根据权利要求1所述的基于机器学习的网络线路流量带宽异常检测方法，其特征在于，在所述步骤s4中：
6.一种基于机器学习的网络线路流量带宽异常检测系统，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的基于机器学习的网络线路流量带宽异常检测系统，其特征在于，在所述模块m1中：
8.根据权利要求6所述的基于机器学习的网络线路流量带宽异常检测系统，其特征在于，在所述模块m2中：
9.根据权利要求6所述的基于机器学习的网络线路流量带宽异常检测系统，其特征在于，在所述模块m3中：
10.根据权利要求6所述的基于机器学习的网络线路流量带宽异常检测系统，其特征在于，在所述模块m4中：