变电站可信WLAN网络覆盖的优化方法及装置与流程

文档序号:42044194发布日期:2025-06-04 18:05阅读:41来源:国知局
技术特征:

1.一种变电站可信wlan网络覆盖的优化方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的变电站可信wlan网络覆盖的优化方法,其特征在于,所述步骤s1包括:

3.根据权利要求1所述的变电站可信wlan网络覆盖的优化方法,其特征在于,所述sobol序列用于生成多维空间中近似均匀分布的样本点,通过准蒙特卡洛方法生成低偏差序列,对白骨顶鸟种群进行初始化,白骨顶鸟种群位置为:

4.根据权利要求1所述的变电站可信wlan网络覆盖的优化方法,其特征在于,所述黄金正弦策略用于在算法迭代过程中引入正弦函数动态调整搜索步长,提高算法的收敛速度和局部搜索能力,所述贪心策略用于在局部搜索阶段保留当前最优解,减少运动过程中的盲目性。

5.根据权利要求1所述的变电站可信wlan网络覆盖的优化方法,其特征在于,所述基于虚拟力的扰动策略包括三种虚拟力,在三种虚拟力的作用下对领导者的位置进行扰动更新,以平衡局部搜索和全局优化的能力。

6.根据权利要求1所述的变电站可信wlan网络覆盖的优化方法,其特征在于,所述目标函数的值越大,代表节点部署的覆盖范围越大,节点布设位置越合理。

7.根据权利要求1-6任意一项所述的变电站可信wlan网络覆盖的优化方法,其特征在于,所述步骤s3包括:

8.根据权利要求1-6任意一项所述的变电站可信wlan网络覆盖的优化方法,其特征在于,所述步骤s4包括:

9.一种变电站可信wlan网络覆盖的优化装置,其特征在于,包括:

10.根据权利要求9所述的变电站可信wlan网络覆盖的优化装置,其特征在于,所述目标函数为:


技术总结
本发明的一种变电站可信WLAN网络覆盖的优化方法及装置,属于电力系统无线通信技术领域,方法包括步骤:基于射线追踪与机器学习融合的节点覆盖范围预测方法构建三维可信WLAN网络节点覆盖率模型;采用Sobol序列初始化COOT算法种群,以增强种群多样性;在COOT算法的随机运动位置更新中引入黄金正弦策略,并在个体运动方式的随机选取中引入贪心策略;在COOT算法寻优过程中,引入基于虚拟力的扰动策略对领导者位置进行扰动更新;利用优化后的COOT算法对三维可信WLAN网络节点覆盖率模型的目标函数进行计算求解,得到最优节点位置。本发明提升了网络覆盖率,减少通信节点的部署数量,节约了网络构建成本。

技术研发人员:张立杨,郭宜果,王志伟,谢丹,王鹏,刘晗,张浩,付振霄,王一蒙,付一木,李静璇
受保护的技术使用者:山东智源电力设计咨询有限公司
技术研发日:
技术公布日:2025/6/3
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