果处理模块7和样本库8。
[0023]其中:获取模块1，用于从OPGW的温度数据库9中实时获取各个OPGW节点的温度数据；
生成模块2，用于从所述获取模块I中读取各个OPGW节点的温度数据，并根据各个OPGW节点的距离和与OPGW节点对应的温度数据，生成相互关联的传感网络；
所述计算模块3，用于根据传感网络计算出各个OPGW节点的温升数据，以及相邻的OPGff节点的温差数据，并将各个OPGW节点的温度数据、温升数据和温差数据生成温度分布式曲线；
所述识别模块4，用于从所述温度分布式曲线中识别出各个特征参量，将特征参量作为新样本，并将该新样本发送至结果处理模块6中处理；
所述数据判断模块5，用于判断发送来的所述新样本是否存在于所述样本库7中，如果不存在，则发出该OPGW节点需检测的申请信号，否则，则继续处理下一条样本；
所述接收模块6，用于接收该OPGW节点的检测结果；
所述结果处理模块7，用于判断所述接收模块6中的该OPGW节点的检测结果是否属于异常情况，如果是，则将该新样本作为报警样本保存至样本库8中，否则，则将该新样本作为扰动样本保存至样本库8中；
所述样本库8，用于保存各个报警样本和扰动样本。
[0024]还包括与所述生成模块2连接的位置获取模块10，用于获取各个OPGW节点间的距离。
[0025]所述特征参量包括温度上升范围、上升速度、最大值、最大值波动范围和维持时间。
[0026]判断所述接收模块中的该OPGW节点的检测结果是否存在异常的情况包括该OPGW节点是否被雷击中。
[0027]如图1所示，基于分布式数据的OPGW检测方法，包括如下步骤:
步骤S1:实时获取各个OPGW节点的温度数据；
步骤S2:读取各个OPGW节点的温度数据，并根据各个OPGW节点的距离和与OPGW节点对应的温度数据，生成相互关联的传感网络；
步骤S3:根据传感网络计算出各个OPGW节点的温升数据，以及相邻的OPGW节点的温差数据，并将各个OPGW节点的温度数据、温升数据和温差数据生成温度分布式曲线；
步骤S4:从温度分布式曲线中识别出各个特征参量，将特征参量作为新样本，并发送；步骤S5:判断发送来的新样本是否存在，如果不存在，则发出该OPGW节点需检测的申请信号，否则，则继续处理下一条样本；
步骤S6:接收该OPGW节点的检测结果；
步骤S7:判断该OPGW节点的检测结果是否属于异常情况，如果是，则将该新样本作为报警样本保存，否则，则将该新样本作为扰动样本保存。
[0028]判断该OPGW节点的检测结果是否属于异常的情况包括该OPGW节点是否被雷击中。
[0029]还包括获取各个OPGW节点间的距离的步骤。
【主权项】
1.一种基于分布式数据的OPGW检测系统，其特征是:包括依次连接的用于保存从温度数据采集与分布式温度传感器获取的分布式OPGW节点温度的温度数据库、获取模块、生成模块、计算模块、识别模块、数据判断模块、接收模块、结果处理模块和样本库； 所述获取模块，用于从OPGW的温度数据库中实时获取各个OPGW节点不同位置的OPGW的温度数据； 所述生成模块，用于从所述获取模块中读取各个OPGW节点的温度数据，并根据各个OPGff节点与起点的距离和与OPGW节点对应的温度数据，生成相互关联的传感网络，即建立温度对应序列表； 所述计算模块，用于根据传感网络计算出各个OPGW节点的每分钟温升速率数据，以及各个OPGW节点与相邻的OPGW节点的温差数据即温度空间变化率，并将各个OPGW节点的温度数据、温升数据和温差数据生成温度分布式曲线； 所述识别模块，用于从所述温度分布式曲线中识别出各个特征参量即温升数据、温差数据及温度数据区别于平常数据的特征数据，将特征参量作为新样本，并将该新样本发送至数据判断模块中处理； 所述数据判断模块，用于判断发送来的所述新样本是否存在于所述样本库中，如果不存在，则发出样本需检测的申请信号，否则，则继续处理下一条样本； 所述接收模块，用于接收该OPGW节点的检测结果； 所述结果处理模块，用于判断所述接收模块中的该OPGW节点的检测结果是否属于异常情况，如果是，则将该新样本作为报警样本保存至样本库中；否则，则将该新样本作为扰动样本保存至样本库中； 所述样本库，用于保存各个报警样本和扰动样本。
2.根据权利要求1所述的基于分布式数据的OPGW检测系统，其特征是:所述的生成模块还外接位置获取模块；所述的特征参量还包括温度上升范围、上升速度、最大值、最大值波动范围和维持时间；判断所述接收模块中的该OPGW节点的检测结果是否存在异常的情况包括该OPGW节点是否被雷击中。
3.一种采用如权利要求1或2所述的系统进行基于分布式数据的OPGW检测方法，包括如下步骤: 步骤S1:实时获取各个OPGW节点不同位置的OPGW的温度数据； 步骤S2:读取各个OPGW节点的温度数据，并根据各个OPGW节点的距离和与OPGW节点对应的温度数据，生成相互关联的传感网络即温度数据序列； 步骤S3:根据传感网络计算出各个OPGW节点的温升数据，以及相邻的OPGW节点的温差数据，并将各个OPGW节点的温度数据、温升数据和温差数据生成温度分布式曲线； 步骤S4:从温度分布式曲线中识别出各个特征参量，将特征参量作为新样本，并发送；步骤S5:判断发送来的新样本是否存在，如果不存在，则发出该OPGW节点需检测的申请信号，否则，则继续处理下一条样本； 步骤S6:接收该OPGW节点的检测结果； 步骤S7:判断该OPGW节点的检测结果是否属于异常情况，如果是，则将该新样本作为报警样本保存，否则，则将该新样本作为扰动样本保存。
4.根据权利要求3所述的基于分布式数据的OPGW检测方法，其特征是: 判断该OPGW节点的检测结果是否属于异常的情况包括该OPGW节点是否被雷击中。
5.根据权利要求3所述的基于分布式数据的OPGW检测方法，其特征是:还包括获取各个OPGW节点间的距离的步骤。
【专利摘要】一种基于分布式数据的OPGW检测系统：包括依次连接的用于保存从温度数据采集与分布式温度传感器获取的分布式OPGW节点温度的温度数据库、获取模块、生成模块、计算模块、识别模块、数据判断模块、接收模块、结果处理模块和样本库；生成模块还外接位置获取模块。本发明还包括采用所述系统进行基于分布式数据的OPGW检测方法。有益效果:（1）通过对OPGW上分布式状态数据进行获取和优化，进行快速瞬态分析，解决对OPGW上事件进行快速判断和定位的关键问题;（2）通过对OPGW分布式状态节点进行相互关联的传感网络的生成，解决将OPGW组成一个整体进行分析的关键问题;（3）通过对OPGW分布式状态进行多重模式识别，自动处理样本，解决传统算法误报漏报率高的问题。
【IPC分类】H04B10-079
【公开号】CN104539357
【申请号】CN201410815285
【发明人】邹钟璐, 曾伟忠, 卢润华, 何建宗, 袁志坚, 尚晋, 罗伟康, 邱华勇, 黄贺平, 冯奕军, 黄志才, 邓建中, 王传旭
【申请人】广东电网有限责任公司东莞供电局
【公开日】2015年4月22日
【申请日】2014年12月25日