量计算所述目标基站的正常可用容量，所述正常可用容量可以是所述当前最大容量与所 述正常业务量所占用的网络容量的差值。
[0120] S103,根据所述目标业务变化量以及所述目标基站的正常可用容量计算调整配置 参数，以在目标事件发生之前根据所述调整配置参数对所述目标基站的可用容量进行调 整；
[0121] 具体的，所述业务处理服务器可以通过比较所述目标业务变化量所占的网络容量 以及所述目标基站的正常可用容量的大小，以确定是否需要对所述目标基站的可用容量进 行调整，其中，所述目标基站的可用容量是指所述目标基站还未被使用的网络容量，即指所 述目标基站还能够继续支持的上下行流量和话务量。例如，当所述目标业务变化量大于所 述目标基站的正常可用容量时，说明当前的目标基站的可用容量无法支持所述目标业务变 化量所占用的网络容量，此时，需要对所述目标基站的可用容量进行扩容；当所述目标业务 变化量小于所述目标基站的正常可用容量时，说明当前的目标基站的可用容量可以支持所 述目标业务变化量所占用的网络容量，即无需对目标基站的可用容量进行调整。在确定出 需要对所述目标基站的可用容量进行扩容后，所述业务处理服务器可以根据所述目标业务 变化量以及所述目标基站的正常可用容量计算所述目标基站的待扩容容量，所述待扩容容 量可以为所述目标业务变化量与所述目标基站的正常可用容量的差值，再根据所述待扩容 容量计算对应的调整配置参数，以便于在所述目标事件发生之前可以根据所述调整配置参 数增加所述目标基站的可用容量。其中，所述调整配置参数可以包括所需新增的载波数量、 所需调整的功率值、切换参数阈值、所述目标基站的邻接基站对所述目标基站的切换优先 级中的至少一种；所述切换参数阈值可以包括所述目标基站接收到用户终端的射频信号门 限、信号载干比门限以及用户终端到所述目标基站的距离阈值，例如，通过提高所述射频信 号门限，可以使所述目标基站内的用户终端更容易向邻近基站切换，以降低所述目标基站 的网络负担，从而增加了所述目标基站的可用容量。
[0122] 可选地，当SlOl步骤中获取到多个目标事件分别对应的目标事件信息，且所述多 个目标事件分别对应的目标事件发生时间段完全重合或部分重合时，可以预测各个目标事 件信息分别对应的目标业务变化量，若各个目标事件分别对应的目标事件位置相同或覆盖 各个目标事件关联的目标基站相同，且覆盖该目标事件位置的目标基站的数量为一个，则 可以根据各个目标事件信息分别对应的目标业务变化量的总和与所述目标基站的正常可 用容量判断是否需要对所述目标基站的可用容量进行扩容，若所述目标业务变化量的总和 大于所述目标基站的正常可用容量，则可以判断出需要对所述目标基站的可用容量进行扩 容，此时，可以计算出对应的调整配置参数。由于无法保证同时获取到多个目标事件分别对 应的目标事件信息，所以可以在每获取到一个目标事件对应的目标事件信息时，就对所述 目标业务变化量的总和进行更新，从而可以根据更新后的目标业务变化量的总和对调整配 置参数进行更新，以保证对目标事件的预测和调整的准确性。
[0123] 进一步的，当只获取到一个目标事件对应的目标事件信息，且该目标事件对应的 目标基站的个数超过一个时，可以根据各个目标基站分别对应的正常可用容量的总和与该 目标事件信息对应的目标业务变化量判断是否需要对部分或全部目标基站的可用容量进 行扩容，若各个目标基站分别对应的正常可用容量的总和小于该目标事件信息对应的目标 业务变化量，则可以判断出需要对部分或全部目标基站的可用容量进行扩容，此时，可以计 算出需要进行扩容的目标基站所对应的调整配置参数。
[0124] 进一步的，当获取到多个目标事件分别对应的目标事件信息，且所述多个目标事 件分别对应的目标事件发生时间段完全重合或部分重合时，可以预测各个目标事件信息分 别对应的目标业务变化量，若各个目标事件分别对应的目标事件位置相同或覆盖各个目标 事件关联的目标基站相同，且覆盖该目标事件位置的目标基站的数量为至少两个，则先将 所述目标业务变化量的总和平均分配到各个目标基站，分别判断各个目标基站分别对应的 正常可用容量是否小于所分配到的业务变化量，再对正常可用容量小于所分配到的业务变 化量的目标基站进行扩容。
[0125] 由上可见，本发明实施例通过获取到的目标事件信息以及历史事件信息可以预测 目标事件信息对应的目标业务变化量，再根据目标业务变化量以及与目标事件信息具有关 联关系的目标基站的正常可用容量计算调整配置参数，从而可以在目标事件发生之前根据 调整配置参数对目标基站的可用容量进行调整，使得调整后的目标基站的可用容量可以支 持目标事件发生期间所增加的业务量，避免在目标事件发生期间内出现网络问题，并提高 了用户无线通信网络使用体验、降低了用户离网率。
[0126] 基于图1所示的网络构架，本发明实施例公开了另一种业务处理方法。再请参见 图4,是本发明实施例提供的另一种业务处理方法的流程示意图，所述方法可以包括：
[0127] S201，在达到预设的时间周期阈值时，获取目标事件信息；
[0128] 具体的，业务处理服务器可以获取目标事件信息，所述业务处理服务器可以用于 预测目标事件将会增加的业务量以及用于预先调整基站的网络容量，所述业务处理服务器 可以为后台单独设置的服务器，或所述业务处理服务器可以为操作维护中心所对应的服务 器。在所述业务处理服务器获取目标事件信息之前，可以先定义需要获取的元数据，再周期 性获取元数据对应的数据信息，即获取所述目标事件信息，所获取到的目标事件信息可以 包括：目标事件位置、目标事件发生时间段、预测的目标事件参与人数、目标事件类型、嘉宾 影响力、参与目标事件的主要人群类别、主办方、场馆名称、场馆面积、场馆是否提供wifi、 场馆的票价信息中至少一种元数据对应的数据信息；其中，所述预测的目标事件参与人数 可以是根据所述目标事件所允许的最大参与人数进行预测的，或所述预测的目标事件参与 人数可以是根据与所述目标事件相类似的历史事件的参与人数进行预测的；其中，所述目 标事件是指已确定事件内容但当前还未发生的事件，所述历史事件是指已发生的事件。所 述业务处理服务器可以通过主动爬取方式和/或push收集方式从互联网收集目标事件信 息。其中，主动爬取方式是指从互联网爬取目标事件信息，例如，周期性的从特定的论坛、 活动发布、票务中心等类型的网站中爬取数据，将所爬取到的数据进行去重、去伪存真、信 息聚合以及变换，再处理成格式化的目标事件信息，以事件记录表的方式存储；每个网站有 各自的事件爬取模板，以提升目标事件爬取的准确性，且每个网站可以为通过认证的网站。 push收集方式是指通过订阅特定网站，可以在所述特定网站有目标事件发布时，收集所述 目标事件对应的目标事件信息，其中，所述特定网站为通过认证的网站。
[0129] S202,根据所述历史事件信息以及所述历史事件信息对应的历史业务变化量，计 算所述历史事件信息中各元数据对所述历史业务变化量的影响权重值；
[0130] 具体的，所述历史事件信息包括历史事件位置、历史事件发生时间段、历史事件参 与人数、历史事件类型、嘉宾影响力、参与历史事件的主要人群类别、主办方、场馆名称、场 馆面积、场馆是否提供wifi、场馆的票价信息中至少一种元数据对应的数据信息。所述业 务处理服务器获取到所述目标事件信息之后，可以根据所述历史事件信息以及所述历史事 件信息对应的历史业务变化量，计算所述历史事件信息中各元数据对所述历史业务变化量 的影响权重值。其中，对业务量的影响越大的元数据所对应的影响权重值的绝对值也将越 大，即所述影响权重值的绝对值越高，所产生的业务变化量将越大；所述历史业务变化量是 指所述历史事件发生过程中所产生变化的业务量，所述业务量包括话务量以及无线数据流 量，所述话务量可以用Erl (爱尔兰）来衡量，所述话务量表示单位时间内所有呼叫需占用 信道的总小时数，所述话务量还可通过平均发生的呼叫次数和每次呼叫平均占用信道时间 来计算，所述无线数据流量可以用数据流速来衡量，如Mbps (Million bits per second，兆 比特每秒）、Kbps (kilobits per second，千比特每秒）等数据流量。请参见如下表I :
[0131]
【主权项】
1. 一种业务处理方法，其特征在于，包括： 获取目标事件信息，并根据所述目标事件信息以及预先存储的历史事件信息预测所述 目标事件信息对应的目标业务变化量； 查找与所述目标事件信息具有关联关系的目标基站，并获取所述目标基站的正常可用 容量； 根据所述目标业务变化量以及所述目标基站的正常可用容量计算调整配置参数，以在 目标事件发生之前根据所述调整配置参数对所述目标基站的可用容量进行调