户的用户设备均连接，所述智能家居控制设备与至少两个智能家居设备连接，其中，所述云平台包括数据接收模块、数据存储模块、数据发送模块、与所述数据存储模块、所述数据接收模块和所述数据发送模块均连接的数据处理模块，所述方法包括:首先，通过所述数据接收模块接收所述智能家居控制设备发送的设备运行数据和用户数据，其中，所述设备运行数据和所述用户数据分别为:在所述用户使用所述至少两个智能家居设备的过程中，所述智能家居控制设备控制所述至少两个智能家居设备采集的运行数据和所述用户的数据；然后，将所述设备运行数据和所述用户数据存储至所述数据存储模块；接着，通过所述数据处理模块对所述数据存储模块中的所述设备运行数据和所述用户数据进行整理，获得整理后的设备运行数据和整理后的用户数据；再通过所述数据处理模块对所述整理后的设备运行数据和所述整理后的用户数据进行分析，产生分析结果，判断所述分析结果是否满足预设条件；最后，在所述分析结果满足预设条件时，通过所述数据发送模块发送所述分析结果给所述用户设备，以使所述用户能够基于所述用户设备接收并输出的所述分析结果对所述至少两个智能家居设备进行管理。
[0026]利用云服务平台收集智能家居设备的设备运行数据以及用户的用户数据，并对设备运行数据和用户数据进行整理，通过对整理后的设备运行数据以及整理后的用户数据的分析产生的分析结果，向用户提供对至少两个智能家居设备进行管理的指导信息，解决了现有技术中用户管理智能家居设备效率低的技术问题。提供了一种对智能家居设备进行高效管理的技术方案，用户对智能家居设备的管理不再依赖于智能家居对应的使用手册和自己的经验，提高了用户管理多个智能家居设备的效率。
[0027]为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。应当理解本发明以及实施例中的具体特征是对本发明技术方案的详细的说明，而不是对本发明的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
[0028]本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示:单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另夕卜，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0029]本发明实施例提供了一种信息处理方法，请参考图1，图1为适用于本发明实施例提供的信息处理方法的系统的结构示意图。系统包括:智能家居控制设备11、云服务平台12、用户设备13、至少两个智能豕居设备14。如图1所不，至少两个智能豕居设备14包括智能家居设备1、智能家居设备2至智能家居设备η。如图1所示，至少两个智能家居设备14、云服务平台12均与智能家居控制设备11连接，用户设备13与云服务平台12连接。
[0030]本发明实施例中，至少两个智能家居设备可以为:智能电视、智能冰箱、智能空调、智能烟灶等。智能家居控制设备为:智能家居遥控器、移动终端或可穿戴式设备。用户设备为:智能家居设备、移动终端或可穿戴式设备、智能手机、平板电脑、笔记本电脑等。云服务平台可以为云端计算机，具有数据处理及数据传输功能。
[0031]请参考图2，图2为本发明实施例提供的一种云服务平台的模块图。本发明实施例提供的云服务平台包括:数据接收模块21、数据存储模块22、数据发送模块23、数据处理模块24。如图2所示，数据处理模块24与数据存储模块22和数据发送模块23、数据接收模块21均连接。
[0032]请参考图3，图3为本发明实施例提供的一种信息处理方法的流程图。该方法包括:
[0033]步骤101:通过所述数据接收模块接收所述智能家居控制设备发送的设备运行数据和用户数据，其中，所述设备运行数据和所述用户数据分别为:在所述用户使用所述至少两个智能家居设备的过程中，所述智能家居控制设备控制所述至少两个智能家居设备采集的运行数据和所述用户的数据；
[0034]步骤102:将所述设备运行数据和所述用户数据存储至所述数据存储模块；
[0035]步骤103:通过所述数据处理模块对所述数据存储模块中的所述设备运行数据和所述用户数据进行整理，获得整理后的设备运行数据和整理后的用户数据；
[0036]步骤104:通过所述数据处理模块对所述整理后的设备运行数据和所述整理后的用户数据进行分析，产生分析结果，判断所述分析结果是否满足预设条件；
[0037]步骤105:在所述分析结果满足预设条件时，通过所述数据发送模块发送所述分析结果给所述用户设备，以使所述用户能够基于所述用户设备接收并输出的所述分析结果对所述至少两个智能家居设备进行管理。
[0038]首先对步骤101和步骤102的具体实现过程做详细说明。
[0039]具体来讲，在用户使用至少两个智能家居设备的过程中，至少两个个智能家居设备中每个智能家居设备都包括数据采集模块，具有采集设备运行数据和用户数据的功能。其中，设备运行数据可以是设备本身的信息，如硬件型号、使用年限、软件版本等，还可以是设备在运行过程中产生的数据，如设备运行状态等。用户数据可以是用户的使用习惯。
[0040]智能家居设备与智能家居控制设备连接，受智能家居控制设备的控制，智能家居控制设备向智能家居设备发送数据采集指令，智能家居设备接收到数据采集指令后，通过数据采集模块采集设备运行数据和用户数据，然后发送至智能家居控制设备，智能家居控制设备接收设备运行数据和用户数据。
[0041]智能家居控制设备与云服务平台相连，将设备运行数据和用户数据发送至云服务平台。云服务平台通过数据接收模块接收设备运行数据和用户数据。然后将接收到的设备运行数据和用户数据存储至数据存储模块。
[0042]本发明实施例中，由于经智能家居控制设备与云服务平台连接的智能家居设备有多个，且使用智能家居设备的用户有多个，所以相应会产生多个设备运行数据和多个用户数据，而云平台对设备运行数据和用户数据分析产生的分析结果是用户管理至少两个智能家居设备的决定因素。为了向用户提供准确的分析结果，需要对设备运行数据和用户数据进行管理。
[0043]所以在执行完步骤102之后，需要执行步骤103，即:对设备运行数据和用户数据进行管理。步骤103有且不限于以下三种实现方式:
[0044]第一种实现方式:通过所述数据处理模块判断所述设备运行数据和所述用户数据在所述数据存储模块中存储的时长是否大于预定时长，获得第一判断结果；
[0045]当所述第一判断结果为是时，删除所述数据存储模块中的所述设备运行数据和所述用户数据，并执行步骤:通过所述数据接收模块接收所述智能家居控制设备发送的设备运行数据和用户数据。
[0046]具体来讲，由于云服务平台的数据存储模块的存储容量是有限的。所以需要对存储时间过长的数据进行删除。通常情况下，存储时间过长的数据都已被云服务平台分析过，不再对用户管理至少两个智能家居设备产生指导意义，所以可以删除。云服务平台可以通过数据处理模块记录将设备运行数据和用户数据存储至数据存储模块的时刻，然后判断当前时刻与已记录的时刻的差值是否大于预定时长，如果大于预定时长，则可以将设备运行数据和用户数据删除。
[0047]第二种实现方式:通过所述数据处理模块判断在第一时刻存储至所述数据存储模块的设备运行数据和用户数据，与在第二时刻存储至所述数据存储模