块的设备运行数据和用户数据是否不同，获得第二判断结果，所述第二时刻为所述第一时刻之后的时刻；
[0048]当所述第二判断结果为是时，通过所述数据处理模块删除在第一时刻存储至所述数据存储模块的设备运行数据和用户数据。
[0049]具体来讲，由于设备运行数据和用户数据对用户管理至少两个智能家居设备产生指导意义，所以对设备运行数据和用户数据的准确性要求很高，需要实时更新设备运行数据和用户数据，以保证设备运行数据和用户数据对对用户管理至少两个智能家居设备提供实时指导。云服务平台可以通过数据处理模块记录将设备运行数据和用户数据存储至数据存储模块的时刻，然后判断前后两个时刻所存储的设备运行数据是否相同，以及前后两个时刻所存储的用户数据是否相同，如果不同，则说明设备运行数据或者用户数据需要更新，则保存后一时刻存储的设备运行数据或用户数据，而删除前一时刻存储的设备运行数据或用户数据。
[0050]第三种实现方式:根据所述至少两个智能家居设备分别对应的第一设备级别和第二设备级别，获得所述设备运行数据中与所述第一设备级别对应的数据和与所述第二设备级别对应的数据；
[0051]根据所述用户对应的用户级别，获得所述用户数据中与所述用户级别对应的数据；或
[0052]根据所述至少两个智能家居设备采集所述用户数据的所使用的采集装置，获得所述用户数据中与所述采集装置对应的数据。
[0053]具体来讲，由于设备运行数据有多个，通过对不同类别的设备运行数据进行分析，可以产生不同的分析结果，从而从多个方面向用户提供管理至少两个智能家居设备的参考信息。本发明实施例中，根据智能家居设备的设备级别，对设备运行数据进行分类。即:根据设备运行数据中每个设备运行数据是由哪一设备级别的智能家居设备产生的，对设备运行数据进行分类。
[0054]举例来讲，用户所在的家庭内智能家居设备有4个:智能电视、智能冰箱、智能空调、智能烟灶。其中，智能冰箱和智能烟灶属于厨房家居设备，对应第一设备级别，智能电视属于客厅家居设备，对应第二设备级别，智能空调属于卧室家居设备，对应第三设备级别。由于设备运行数据中，食物温度数据是由智能冰箱产生的，室内油烟指数是由智能烟灶产生的，所以食物温度数据和室内油烟指数对应第一设备级别。
[0055]类似的，由于用户数据有多个，通过对不同类别的用户数据进行分析，可以产生不同的分析结果，从而从多个方面向用户提供管理至少两个智能家居设备的参考信息。本发明实施例中，根据用户的用户级别，对用户数据进行分类。即:根据用户数据中每个用户数据是对哪一用户级别的用户进行采集得到的，对用户数据进行分类。
[0056]举例来讲，用户所在的家庭内的成员有:爷爷、爸爸、妈妈、孩子。其中，爸爸的用户级别为管理员级别，是最高的用户级别，爷爷和妈妈的用户级别为主人级别，低于管理员级另IJ，孩子的用户级别为普通家庭成员级别，低于主人级别。由于用户数据中，管理智能家居设备的数据是由爸爸产生的，所以管理智能家居设备的数据对应管理员级别，而开启和关闭家居设备的数据是由孩子产生的，所以开启和关闭家居设备的数据对应普通家庭成员级别。
[0057]本发明实施例中，还可以根据智能家居设备采集用户数据所使用的采集装置，对用户数据进行分类。即:根据用户数据中每个用户数据是智能家居设备使用哪种采集装置进行采集得到的，对用户数据进行分类。
[0058]举例来讲，智能家居设备采集用户所使用的采集装置有:摄像头、红外传感器、拾音器。所以用户数据可以分类为:与摄像头对应的图片数据、与拾音器对应的声音数据、与红外传感器对应的温度数据等。
[0059]在对数据存储模块中存储的设备运行数据和用户数据进行整理后，可以获得整理后的设备运行数据和整理后的用户数据，然后执行步骤104和步骤105。
[0060]具体来讲，云服务平台对整理后的设备运行数据和整理后的用户数据进行分析，产生分析结果。由于整理后的设备运行数据有多个类别，用户数据也有多个类别，所以云服务平台对大量类别的数据进行分析，产生与不同类别对应的分析结果。
[0061]然后云服务平台判断分析结果是否满足预设条件。例如:判断分析结果是否用于向用户推荐M个智能家居设备的使用模式；或判断分析结果是否表征M个智能家居设备有智能家居设备发生故障；或判断分析结果是否表征M两个智能家居设备中有智能家居设备的软件需要更新。
[0062]根据判断结果，云服务平台在判断分析结果满足预设条件时，将分析结果发送给用户的用户设备，用户设备接收并输出分析结果，用户根据分析结果对至少两个智能家居设备进行管理。
[0063]举例来讲，在分析结果用于向用户推荐大多数用户所使用的使用模式时，用户设备可以是用户所使用的智能家居设备本身，还可以是移动终端或智能家居控制设备。云服务平台的发送模块将分析结果发送至用户设备，用户设备接收并输出分析结果，用户获知大多数用户所使用的使用模式是什么，然后设置智能家居设备的使用模式为云服务平台所推荐的使用模式，或者通过智能家居控制设备控制智能家居设备的使用模式为云服务平台所推荐的使用模式。
[0064]基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种云服务平台，由于该云服务平台解决问题的原理与信息处理方法相似，因此该云服务平台的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
[0065]请参考图2，图2为本发明实施例提供的云服务平台的模块图。云服务平台包括:
[0066]数据接收模块21，用于接收所述智能家居控制设备发送的设备运行数据和用户数据，其中，所述设备运行数据和所述用户数据分别为:在所述用户使用所述至少两个智能家居设备的过程中，所述智能家居控制设备控制所述至少两个智能家居设备采集的运行数据和所述用户的数据；
[0067]数据存储模块22，用于存储所述设备运行数据和所述用户数据；
[0068]数据处理模块24，用于对所述数据存储模块中的所述设备运行数据和所述用户数据进行整理，获得整理后的设备运行数据和整理后的用户数据；对所述整理后的设备运行数据和所述整理后的用户数据进行分析，产生分析结果，判断所述分析结果是否满足预设条件；
[0069]数据发送模块23，用于在所述分析结果满足预设条件时，发送所述分析结果给所述用户设备，以使所述用户能够基于所述用户设备接收并输出的所述分析结果对所述至少两个智能家居设备进行管理。
[0070]可选的，所述数据处理模块24用于:
[0071]判断所述设备运行数据和所述用户数据在所述数据存储模块中存储的时长是否大于预定时长，获得第一判断结果；
[0072]当所述第一判断结果为是时，删除所述数据存储模块中的所述设备运行数据和所述用户数据，并执行步骤:通过所述数据接收模块接收所述智能家居控制设备发送的设备运行数据和用户数据。
[0073]可选的，所述数据处理模块24用于:
[0074]判断在第一时刻存储至所述数据存储模块的设备运行数据和用户数据，与在第二时刻存储至所述数据存储模块的设备运行数据和用户数据是否不同，获得第二判断结果，所述第二时刻为所述第一时刻之后的时刻；
[0075]当所述第二判断结果为是时，删除在第一时刻存储至所述数据存储模块的设备运行数据和用户数据。
[0076]可选的，所述数据处理模块24用于: