识别方法，应用于电子设备，其特征在于，包括: 获得第一图像，所述第一图像为电视信号中第一频道传送的一帧图像，所述第一图像中包括台标信息及背景信息； 对所述第一图像进行第一处理，获得与所述台标信息相关的第一分量； 对比所述第一分量与预存储的模型库中的模型分量，获得与所述第一分量匹配的第一模型分量，将与所述第一模型分量对应的台标作为识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像进行第一处理，获得与所述台标信息相关的第一分量之前，所述方法还包括: 根据存在的M个频道，建立模型库；所述模型库包含M个模型分量，每个所述模型分量对应一个频道，所述M为大于I的正整数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据存在的M个频道，建立模型库，具体为， 针对M个频道中的每一个频道，选取N个样本图像，所述N为大于I的正整数； 对所述N个样本图像进行信号处理，获得所述N个样本图像中都存在的至少一个独立信号兀； 对所述至少一个独立信号元进行归一化处理，获得至少一个台标信号元，利用所述至少一个台标信号元构成模型分量，所述模型分量对应于所述N个样本图像对应的频道； 构造离散余弦信号组，对所述离散余弦函数组进行归一化处理，获得背景信号元组； 获得M个模型分量，将所述M个模型分量与所述背景信号元组合并构成所述模型库。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述第一图像进行第一处理，获得与所述台标信息相关的第一分量，具体为， 基于所述模型库，对所述第一图像进行稀疏信号分解，获得所述第一图像对应于所述模型库中每个所述台标信号元及所述背景信号元组上的信号分解结果；所述信号分解结果为所述第一分量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对比所述第一分量与预存储的模型库中的所有模型分量，获得与所述第一分量匹配的第一模型分量，将与所述第一模型分量对应的台标作为识别结果，具体为， 对比所述信号分解结果与所述模型库中各模型分量所对应的台标信号元，将满足预设条件的至少一个台标信号元对应的模型分量作为与所述信号分解结果匹配的第一模型分量，将与所述信号分解结果匹配的第一模型分量对应的台标作为识别结果；所述预设条件为响应大于门限值。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据存在的M个频道，建立模型库，具体为， 针对M个频道中的每一个频道，选取N个样本图像，所述N为大于I的正整数，所述M为大于I的正整数； 针对所述N个样本图像中的每个子样本图像，检测所述子样本图像中的黑色边缘区域，确定所述子样本图像的比例，并确定所述子样本图像中的台标区域；提取所述台标区域的图像边缘点； 利用所述N个样本图像对应的所有图像边缘点中超过预设阈值的图像边缘点构成所述N个样本图像对应的频道的台标边缘图像，将所述台标边缘图像作为模型分量；所述模型分量对应于所述N个样本图像对应的频道； 获得M个模型分量，将所述M个模型分量合并构成所述模型库。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，对所述第一图像进行第一处理，获得与所述台标信息相关的第一分量，具体为， 基于所述第一模型库，检测所述第一图像中的黑色边缘，确定所述第一图像的比例，确定所述第一图像中的台标区域，并提取所述第一图像中的所述台标区域的边缘点，获得第一台标边缘图像；所述第一台标边缘图像为所述第一分量。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，对比所述第一分量与预存储的模型库中的所有模型分量，获得与所述第一分量匹配的第一模型分量，将与所述第一模型分量对应的台标作为识别结果，具体为， 对比所述第一台标边缘图像与模型库中各模型分量对应的台标边缘图像，将相似度最大的台标边缘图像对应的模型分量作为与所述第一台标边缘图像匹配的第一模型分量，将与所述第一台标边缘图像匹配的第一模型分量对应的台标作为识别结果。9.一种电子设备,其特征在于,包括: 获得单元，用于获得第一图像，所述第一图像为电视信号中第一频道传送的一帧图像，所述第一图像中包括台标信息及背景信息； 处理单元，用于对所述第一图像进行第一处理，获得与所述台标信息相关的第一分量; 识别单元，用于对比所述第一分量与预存储的模型库中的模型分量，获得与所述第一分量匹配的第一模型分量，将与所述第一模型分量对应的台标作为识别结果。10.根据权利9所述的电子设备，其特征在于，还包括建立单元， 所述建立单元用于，在所述处理单元对所述第一图像进行第一处理，获得与所述台标信息相关的第一分量之前，根据存在的M个频道，建立模型库；所述模型库包含M个模型分量，每个所述模型分量对应一个频道，所述M为大于I的正整数。11.根据权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述建立单元包括选取子单元、信号处理子单元以及构造子单元， 所述选取子单元，用于针对M个频道中的每一个频道，选取N个样本图像，所述N为大于I的正整数； 所述信号处理子单元用于，对所述N个样本图像进行信号处理，获得所述N个样本图像中都存在的至少一个独立信号兀； 所述信号处理子单元还用于，对所述至少一个独立信号元进行归一化处理，获得至少一个台标信号兀； 所述构造子单元，用于利用所述至少一个台标信号元构成模型分量，所述模型分量对应于所述N个样本图像对应的频道； 所述构造子单元还用于，构造离散余弦信号组； 所述信号处理子单元还用于，对所述离散余弦函数组进行归一化处理，获得背景信号元组; 所述构造子单元还用于，将获得的M个模型分量与所述背景信号元组合并构成所述模型库。12.根据权利要求11所述的电子设备，其特征在于， 所述处理单元具体用于，基于所述模型库，对所述第一图像进行稀疏信号分解，获得所述第一图像对应于所述模型库中每个所述台标信号元及所述背景信号元组上的信号分解结果；所述信号分解结果为所述第一分量。13.根据权利要求12所述的电子设备，其特征在于， 所述识别单元具体用于，对比所述信号分解结果与所述模型库中各模型分量所对应的台标信号元，将满足预设条件的至少一个台标信号元对应的模型分量作为与所述信号分解结果匹配的第一模型分量，将与所述信号分解结果匹配的第一模型分量对应的台标作为识别结果；所述预设条件为响应大于门限值。14.根据权利要求10所述的电子设备，其特征在于，所述建立单元还包括:检测子单元以及提取子单元， 所述选取子单元，用于针对M个频道中的每一个频道，选取N个样本图像，所述N为大于I的正整数； 所述检测子单元，用于针对所述N个样本图像中的每个子样本图像，检测所述子样本图像中的黑色边缘区域，确定所述子样本图像的比例，并确定所述子样本图像中的台标区域； 所述提取子单元，用于提取所述台标区域的图像边缘点； 所述构造子单元用于，利用所述N个样本图像对应的所有图像边缘点中超过预设阈值的图像边缘点构成所述N个样本图像对应的频道的台标边缘图像，将所述台标边缘图像作为模型分量；所述模型分量对应于所述N个样本图像对应的频道； 所述构造子单元还用于，将获得的M个模型分量合并构成所述模型库。15.根据权利要求14所述的电子设备，其特征在于， 所述处理单元具体用于，基于所述第一模型库，检测所述第一图像中的黑色边缘，确定所述第一图像的比例，确定所述第一图像中的台标区域，并提取所述第一图像中的所述台标区域的边缘点，获得第一台标边缘图像；所述第一台标边缘图像为所述第一分量。16.根据权利要求15所述的电子设备，其特征在于， 所述识别单元具体用于，对比所述第一台标边缘图像与模型库中各模型分量对应的台标边缘图像，将相似度最大的台标边缘图像对应的模型分量作为与所述第一台标边缘图像匹配的第一模型分量，将与所述第一台标边缘图像匹配的第一模型分量对应的台标作为识别结果。
【专利摘要】本发明实施例提供了一种台标识别方法及电子设备，涉及图像处理领域，基于预存储的模型库区分台标与背景，进行台标识别，所述方法包括：获得第一图像，所述第一图像为电视信号中第一频道传送的一帧图像，所述第一图像中包括台标信息及背景信息；对所述第一图像进行第一处理，获得与所述台标信息相关的第一分量；对比所述第一分量与预存储的模型库中的模型分量，获得与所述第一分量匹配的第一模型分量，将与所述第一模型分量对应的台标作为识别结果。
【IPC分类】H04N21/431, H04N21/462, H04N21/435
【公开号】CN104954854
【申请号】CN201410120709
【发明人】赵丛
【申请人】联想(北京)有限公司
【公开日】2015年9月30日
【申请日】2014年3月27日