图片处理方法及装置的制造方法
【技术领域】
[0001]本公开涉及信息技术领域，尤其涉及一种图片处理方法及装置。
【背景技术】
[0002]在现代生活中，为了获取到一张满意的图片，用户通常会使用移动终端对同一内容进行多次拍摄，以得到多张包含相同内容的图片。由于这些图片具有一定的大小，如果将这些图片全部存储在终端中，不仅会占据终端的内存，影响终端的性能，而且会给用户的查看带来的极大的不便，因而需要对终端中存储的图片进行处理。
[0003]目前，相关技术在对图片进行处理时，需要打开相册应用，并借助用户肉眼从图片目录下识别出相似的图片，进而通过检测用户的操作对这些图片进行清理。如果检测到用户选中了图片上的删除选项，则删除该图片；如果检测到用户选中了图片上的保存选项，则保存该图片。
【发明内容】
[0004]本公开提供一种图片处理方法及装置。
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种图片处理方法，所述方法包括:
[0006]在清理存储空间的过程中，扫描图片目录下的所有图片；
[0007]根据每张图片的属性信息及预先提取的图片特征，生成至少一个相似图片组，所述属性信息至少包括拍摄时间；
[0008]按照拍摄时间顺序，以相似图片组为单位，显示每个相似图片组中的图片；
[0009]根据检测到的操作对每个相似图片组中的图片进行处理。
[0010]可选地，所述图片特征包括全局特征和局部特征；
[0011]所述根据每张图片的属性信息及预先提取的图片特征，生成至少一个相似图片组，包括:
[0012]根据图片的属性信息，将图片目录下的图片划分为不同的图片组，每个图片组至少包含两张图片；
[0013]对于任一图片组，计算任意两张图片的全局特征的相似度以及局部特征的相似度；
[0014]如果所述全局特征的相似度大于第一阈值，且所述局部特征的相似度大于第二阈值，对所述全局特征的相似度和所述局部特征的相似度进行加权计算，得到加权计算结果;
[0015]如果所述加权计算结果大于第三阈值，则将所述两张图片作为相似图片；
[0016]将所述图片组中与同一张图片互为相似图片的所有图片组成一个相似图片组。
[0017]可选地，所述根据检测到的操作对每个相似图片组中的图片进行处理，包括:
[0018]在每个相似图片组的每张图片上显示保存选项和删除选项；
[0019]如果检测到任一张图片上的删除选项被选中，删除所述图片；
[0020]如果检测到所述图片上的保存选项被选中，保存所述图片。
[0021]可选地，所述删除所述图片之后，还包括:
[0022]向服务器发送删除指令，所述删除指令用于指示所述服务器在云存储空间中删除所述图片。
[0023]可选地，所述方法还包括:
[0024]在存储空间清理页面上显示图片清理选项；
[0025]当检测到所述图片清理选项被选中，执行扫描图片目录下的所有图片。
[0026]根据本公开实施例的第二方面，提供一种图片处理装置，所述装置包括:
[0027]扫描模块，用于在清理存储空间的过程中，扫描图片目录下的所有图片；
[0028]相似图片组生成模块，用于根据每张图片的属性信息及预先提取的图片特征，生成至少一个相似图片组，所述属性信息至少包括拍摄时间；
[0029]第一显示模块，用于按照拍摄时间顺序，以相似图片组为单位，显示每个相似图片组中的图片；
[0030]处理模块，用于根据检测到的操作对每个相似图片组中的图片进行处理。
[0031]可选地，所述图片特征包括全局特征和局部特征；
[0032]所述相似图片组生成模块，用于根据图片的属性信息，将图片目录下的图片划分为不同的图片组，每个图片组至少包含两张图片；对于任一图片组，计算任意两张图片的全局特征的相似度以及局部特征的相似度；当所述全局特征的相似度大于第一阈值，且所述局部特征的相似度大于第二阈值，对所述全局特征的相似度和所述局部特征的相似度进行加权计算，得到加权计算结果；当所述加权计算结果大于第三阈值，则将所述两张图片作为相似图片；将所述图片组中与同一张图片互为相似图片的所有图片组成一个相似图片组。
[0033]可选地，所述处理装置，用于在每个相似图片组的每张图片上显示保存选项和删除选项；如果检测到任一张图片上的删除选项被选中，删除所述图片；如果检测到所述图片上的保存选项被选中，保存所述图片。
[0034]可选地，所述装置还包括:
[0035]发送模块，用于向服务器发送删除指令，所述删除指令用于指示所述服务器在云存储空间中删除所述图片。
[0036]可选地，所述装置还包括:
[0037]第二显示模块，用于在存储空间清理页面上显示图片清理选项；
[0038]所述扫描模块，用于当检测到所述图片清理选项被选中，执行扫描图片目录下的所有图片。
[0039]根据本公开实施例的第三方面，提供一种图片处理装置，包括:
[0040]处理器；
[0041]用于存储处理器可执行的指令的存储器；
[0042]其中，所述处理器被配置为:
[0043]在清理存储空间的过程中，扫描图片目录下的所有图片；
[0044]根据每张图片的属性信息及预先提取的图片特征，生成至少一个相似图片组，所述属性信息至少包括拍摄时间；
[0045]按照拍摄时间顺序，以相似图片组为单位，显示每个相似图片组中的图片；
[0046]根据检测到的操作对每个相似图片组中的图片进行处理。
[0047]本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
[0048]基于图片的拍摄时间等属性信息以及图片特征，将图片划分为一个相似图片组，进而按照拍摄时间，以相似图片组为单位，显示相似图片组中的图片，方便了用户对相似图片组中的图片进行处理，使得处理过程更为便捷、耗时更短。
[0049]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
【附图说明】
[0050]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0051]图1是根据一示例性实施例示出的一种图片处理方法的流程图。
[0052]图2是根据一示例性实施例示出的一种图片处理方法的流程图。
[0053]图3是根据一示例性实施例示出的一种存储空间处理页面的示意图。
[0054]图4是根据一示例性实施例示出的一种相似图片组的示意图。
[0055]图5 (A)是根据一示例性实施例示出的一种相似图片组的示意图。
[0056]图5 (B)是根据一示例性实施例示出的一种相似图片组的示意图。
[0057]图6是根据一示例性实施例示出的一种相似图片处理装置的结构示意图。
[0058]图7是根据一示例性实施例示出的一种图片处理装置的框图。
【具体实施方式】
[0059]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0060]图1是根据一示例性实施例示出的一种图片处理方法的流程图，如图1所示，图片处理方法用于终端中，包括以下步骤。
[0061]在步骤101中，在清理存储空间的过程中，扫描图片目录下的所有图片。
[0062]在步骤102中，根据每张图片的属性信息及预先提取的图片特征，生成至少一个相似图片组，该属性信息至少包括拍摄时间。
[0063]在步骤103中，按照拍摄时间顺序，以相似图片组为单位，显示每个相似图片组中的图片。
[0064]在步骤104中，根据检测到的操作对每个相似图片组中的图片进行处理。
[0065]本公开实施例提供的方法，基于图片的拍摄时间等属性信息以及图片特征，将图片划分为一个相似图片组，进而按照拍摄时间，以相似图片组为单位，显示相似图片组中的图片，方便了用户对相似图片组中的图片进行处理，使得处理过程更为便捷、耗时更短。
[0066]在本公开的另一个实施例中，图片特征包括全局特征和局部特征；
[0067]根据每张图片的属性信息及预先提取的图片特征，生成至少一个相似图片组，包括:
[0068]根据图片的属性信息，将图片目录下的图片划分为不同的图片组，每个图片组至少包含两张图片；
[0069]对于任一图片组，计算任意两张图片的全局特征的相似度以及局部特征的相似度；
[0070]如果全局特征的相似度大于第一阈值，且局部特征的相似度大于第二阈值，对全局特征的相似度和局部特征的相似度进行加权计算，得到加权计算结果；
[0071]如果加权计算结果大于第三阈值，则将两张图片作为相似图