列向量来表示：
T系列向量表示高血压禁忌的药物表，向量Tm(m = 1，2,，，η)表示标号为m疾病所禁服 药物表，其中U。（i = 1，2…r〇表示m疾病所禁服的某种药物。
[0105] 假设某病人有X种并发症，当前服用了 y种药物，则： 判断高血压及并发症药物禁忌安全性测试。
服药无禁忌 else 服药禁忌 作为本实施例的一种可选的实施方式，通过远程服务器监控患者是否服药，和/或对 患者服药的合理性进行判断。
[0107] 图6示出了本远程服务器的原理框图。
[0108] 如图6所示，其中，所述远程服务器采用SDN网络架构；所述SDN网络架构包括：数 据平面、应用平面和控制平面；数据平面，当位于数据平面中任一 IDS设备检测到攻击威胁 时，通知应用平面进入到攻击类型分析流程；应用平面，用于对攻击类型进行分析，并根据 攻击类型定制相应的攻击威胁处理策略；控制平面，为应用平面提供攻击威胁处理接口，并 为数据平面提供攻击威胁识别接口。
[0109] 所述攻击威胁包括但不限于：DD0S攻击威胁。
[0110] 其中，SDN为软件定义网络。
[0111] 图6中应用平面的关于攻击类型分析、攻击威胁处理策略，数据平面的攻击行为 监测、攻击威胁屏蔽和路由优化，以及控制平面的攻击威胁处理、攻击威胁识别已在实施例 1中展开说明，这里不再赘述。
[0112] 上述实施例中在判断患者是否服药，和/或对患者服药的合理性的过程中，已经 预知了患者所患疾病信息，该信息可以通过多种渠道获得，例如由患者通过智能药箱进行 输入（输入方式可以采用按键输入和语音识别输入），或者由远程服务器从医院诊断系统 中获得。
【主权项】
1. 一种监控系统，其特征在于，包括：智能药箱、体征测量终端，以及远程服务器；其中 所述体征测量终端将采集的患者体征的测量值通过3G或4G无线网络上传至远程服务 器，所述远程服务器通过内置的药物服用判断模块实现监控患者是否服药，和/或对患者 服药的合理性进行判断，并将判断结果通过3G或4G无线网络信号发送至智能药箱和体征 测量终端，且通过智能药箱和体征测量终端内设的提醒模块提醒患者； 所述智能药箱内设有处理器模块和一与该处理器模块相连的射频扫描电路，处理器模 块通过该射频扫描电路扫描智能药箱内的药瓶上的条形码以获取药品信息，并将药品信息 上传至远程服务器。2. 根据权利要求1所述的监控系统，其特征在于，所述远程服务器内设有网络攻击防 御模块，该网络攻击防御模块包括：控制器、IDS决策服务器、分布式的IDS设备和流量清洗 中心； 当任一IDS设备检测到具有DDoS攻击特征的报文时，即通过SSL通信信道上报至IDS决策服务器； 所述IDS决策服务器根据上报信息，制定出与具有DDoS攻击特征的报文对应的处理策 略，然后将该报文通过控制器屏蔽或者将该报文所对应的交换机接入端口流量重定向到流 量清洗中心进行过滤。3. 根据权利要求2所述的远程服务器，其特征在于，所述IDS设备内包括： 欺骗报文检测模块，对链路层和网际层地址的欺骗行为进行检测； 破坏报文检测模块，对网际层和传输层标志位设置的异常行为进行检测； 异常报文检测模块，对应用层和传输层泛洪式攻击行为进行检测； 通过所述欺骗报文检测模块、破坏报文检测模块、异常报文检测模块依次对报文进行 检测；且若任一检测模块检测出报文存在上述相应行为时，则将该报文转入IDS决策服务 器； 所述IDS决策服务器适于当报文具有欺骗行为，且攻击威胁在OpenFlow域中，则通过 控制器屏蔽主机；或当攻击威胁不在OpenFlow域中，则通过控制器将该报文所对应的交换 机接入端口流量重定向至流量清洗中心进行过滤； 所述IDS决策服务器还适于当报文具有异常行为，则通过控制器对攻击程序或攻击主 机的流量进行屏蔽；以及 当报文具有泛洪式攻击行为，则所述IDS决策服务器适于通过控制器将该报文所对应 的交换机接入端口流量重定向至流量清洗中心进行过滤。4.一种权利要求1所述的监控系统的工作方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤S000,获取患者服药信息； 步骤S100,通过远程监控患者是否服药； 步骤S200,对患者服药的合理性进行判断； 步骤S300,并根据判断结果以提醒患者，和/或将判断结果发送至医生客户端。5. 根据权利要求4所述的监控系统的工作方法，其特征在于， 所述步骤S100中通过远程监控患者是否服药的方法包括如下步骤： 步骤S110,建立疾病特征值集合； 步骤S120,获得在采集周期内的任一采集时间点的测量值，再根据该测量值与前一周 期相同采集时间点的测量值的差值和两次采集时间点的间隔时间计算斜率函数SL(t); 步骤S130,根据所述斜率函数SL(t)建立患者是否服药判断公式，即，若 时，则判断患者未服药； 式中，M.为预设的患者单次未服药时的疾病特征值集合中一特征值所对应的异常阈 值，所述0为预设的患者多次未服药时的特征值所对应的异常累计阈值，nl为采集总次 数。6. 根据权利要求5所述的监控系统的工作方法，其特征在于， 所述步骤S100中通过远程监控患者是否服药的方法还包括： 根据所述疾病特征值集合中多特征值建立相应的服药判断公式的计算结果，?，建立 多特征值的适于判断是否服药的判断公式； 即，则判断患者未服药； 式中，所述0为预设的患者在多次未服药时的多种特征值所对应的多特征异常阈值，n2为特征值的数量，m表示特征值的种类。7. 根据权利要求6所述的监控系统的工作方法，其特征在于， 所述步骤S200中对患者服药的合理性进行判断的方法包括如下步骤： 步骤S210,预设疾病特征值集合所对应的各采集时间点对应的人体指标参数的标准 值； 步骤S220,计算任一采集时间点的测量值与相同采集时间点的标准值的差值函数D (t)； 步骤S230,根据所述差值函数D(t)建立患者服药合理性判断公式，即，若兄dl，则判断患者所服药物未达到疗效； 式中，为预设的患者服药后未达到疗效时的特征值所对应的异常阈值，为预设 的患者服药后未达到疗效时的特征值所对应的多时间点异常累计阈值。8. 根据权利要求7所述的监控系统的工作方法，其特征在于， 所述步骤S200中对患者服药的合理性进行判断的方法还包括如下步骤： 根据所述疾病特征值集合中多特征值建立相应的服药合理性判断公式的计算结果g，建立多特征值的适于判断患者服药合理性的公式； 即，则判断患者服药未达到疗效； 式中，所述为预设患者多次服药后未达到疗效时的多种特征值所对应的多特征异 常阈值。9. 根据权利要求8所述的监控系统的工作方法，其特征在于，所述监控系统的工作方 法还包括： 建立药物混服安全性对应表，即，该表中的各单元项分别与各药品的药理信息相对应， 通过该表对患者待服的各药品的药理信息依次进行查表比对，以判断各药品是混服的安全 性；和/或 所述药物混服安全性对应表还包括：某一疾病的禁忌药物对照子表，即该表中的各单 元项分别与所述疾病的各禁忌药物的药理信息相对应，在对所述药物混服安全性对应表进 行查表后，再通过禁忌药物对照子表对患者待服的各药品的药理信息依次进行查表比对， 以判断该药品对所述疾病安全性。10. 根据权利要求4所述的监控系统的工作方法，其特征在于，通过远程服务器监控患 者是否服药，和/或对患者服药的合理性进行判断； 其中，所述远程服务器采用SDN网络架构； 所述SDN网络架构包括：数据平面、应用平面和控制平面； 数据平面，当位于数据平面中任一IDS设备检测到攻击威胁时，通知应用平面进入到 攻击类型分析流程； 应用平面，用于对攻击类型进行分析，并根据攻击类型定制相应的攻击威胁处理策 略； 控制平面，为应用平面提供攻击威胁处理接口，并为数据平面提供攻击威胁识别接口。
【专利摘要】本发明公开了一种基于大数据的监控系统及其工作方法，本系统包括：智能药箱、体征测量终端，以及远程服务器；其中所述体征测量终端将采集的患者体征的测量值通过无线信号上传至远程服务器，所述远程服务器通过内置的药物服用判断模块实现监控患者是否服药，和/或对患者服药的合理性进行判断，并将判断结果发送至智能药箱；且通过智能药箱内设的提醒模块提醒患者；和/或将判断结果发送至医生客户端；所述智能药箱内设有一射频扫描电路，该射频扫描电路适于扫描药瓶上的条形码并将药品信息进行显示，并将药品信息上传至远程服务器。
【IPC分类】G06F19/00, H04L29/06, H04L29/08
【公开号】CN105100181
【申请号】CN201510025783
【发明人】刘辉, 周才英, 邱军林, 石哲
【申请人】刘辉
【公开日】2015年11月25日
【申请日】2015年1月19日