提高图像质量，增大信噪比，更好的体现原来图像所携带的信息。
[0086]目前对图像进行去噪处理的方法基本可分成两类:空间域法和变换域法。前者是在原图像上直接进行数据运算，对像素的灰度值进行处理；常见的空间域图像去噪算法有邻域平均法、中值滤波、低通滤波等。后者是在处理像素点领域有关的空间域上进行运算，对图像进行某种运算，将图像从空间域转换到变换域，再对变换域中的变换系数进行处理，再进行反变换将图像从变换域转换到空间域达到去除图像噪声的目的。其中，傅里叶变换和小波变换是常见的用于图像去噪的变换方法。由于去噪方法是较为成熟的技术，因此本申请实施例可根据实际情况自由选择上述方法，不构成对申请的限制。
[0087]鉴于视频监控系统大多是对可动目标对象的监控的特殊性，本申请的一个实施方式中，将不需监控或重点监控的不可动背景与可动前景进行分离，即将获取的监控视频的背景部分作为噪声数据的一部分去除。
[0088]S23:按照预定对象识别规则在所述去除噪声数据的图像中识别目标对象。
[0089]对图像进行检索的目的是要识别其中的目标对象，首先要提取目标对象的特征，并依据该特征识别对象。因此图像检索的主要问题之一就是图像底层特征的提取。
[0090]优选的，在步骤S3中，多信道分发系统对信道进行检测，选择最优的信道，优先级依次为:短距离无线传输，移动通信传输，卫星通信传输。
[0091]优选的，在步骤S4中，包括如下子步骤:
[0092]S41.视频文件分割器对视频文件进行分割；
[0093]S42.视频压缩编码器对分割完成的文件进行压缩；
[0094]S43.加密装置对压缩完的视频文件进行加密操作。
[0095]优选的，在步骤S3中，多信道分发设备选择一个或者多个信道进行视频文件的传输，多信道分发模块同时对信道进行监测，在信道资源发生改变的时候进行合理的信道切换。
[0096]优选的，信道切换时，视频文件同时通过两个信道进行传输，待信道传输稳定之后，中心图像处理系统对原始传输源进行屏蔽，此时，多信道分发设备停止该信道传输，保证在信道切换时，监控画面不间断。
[0097]如上所述，虽然根据实施例所限定的实施例和附图进行了说明，但对本技术领域具有一般知识的技术人员来说能从上述的记载中进行各种修改和变形。例如，根据与说明的技术中所说明的方法相不同的顺序来进行，和/或根据与说明的系统、结构、装置、电路等构成要素所说明的方法相不同的形态进行结合或组合，或根据其他构成要素或均等物进行替换或置换也可达成适当的效果。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，做出若干等同替代或明显变型，而且性能或用途相同，都应当视为属于本发明的保护范围。
【主权项】
1.一种无人机图像监控和传输方法，该方法包括如下步骤: 51.监控计算机启动监控程序，所述卫星导航单元启动GPS导航程序； 52.高清运动摄像机按照监控程序的轨迹采集视频图像，视觉计算机对图像进行处理； 53.视频图像无线发射模块，和视频图像接收模块，配合完成图像信号的无线发送和接收；54.中心站点图像处理模块对接收到的图像信号进行处理:中心站点图像处理模块的解密装置对于视频文件进行解密后，解码设备对文件进行解码，显示设备进行视频实时显不O2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤SI中，还包括如下导航定位步骤: 监控计算机11对卫星导航单元13传递来的定位数据进行判断:若定位数据在正常范围内:则监控计算机11将接收到的定位数据存入存储器中；所述在正常范围的定位数据是指:将定位数据中相邻两个采样点的经度值、玮度值、高度值两两进行比较，若相邻两个采样点的经度的差值不超过0.0002度，且相邻两个采样点的玮度的差值不超过0.00018度，且相邻两个采样点的高度的差值不超过20米，判定定位数据为正常范围； 若定位数据发生异常:则监控计算机11将存储在存储器中的定位数据调出，按照历史轨迹返回到出发位置； 所述定位数据发生异常是指:将定位数据中相邻两个采样点的经度值、玮度值、高度值两两进行比较，若经度的差值超过0.0002度，或玮度的差值超过0.00018度，或高度的差值超过20米，则判定定位数据发生异常。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述定位数据为无人机在每个时间点的经度信息X、玮度信息y、高度信息z的集合，记为{xt yt zt};其中， (xl yl zl)为无人机在第I个时间点的经度、玮度、高度信息； (x2 y2 z2)为无人机在第2个时间点的经度、玮度、高度信息； 以此类推，(xt-1 yt-1 zt-1)为无人机在第t-1个时间点的的经度、玮度、高度信息；(xt yt zt)为无人机在第t个时间点的经度、玮度、高度信息； 相邻两个时间点的间隔取0.5至5.0秒；每个历史定位数据均存储在监控计算机11的存储器中； 将第t个时间点的定位数据与第t-Ι个时间点的定位数据进行比较:若 xt-xt-l < 0.0002，且 yt-yt-Ι < 0.00018，且 zt-zt-l < 20 米， 即经度的差值不超过0.0002度，且玮度的差值不超过0.00018度，高度的差值不超过20米时，判定第t个时间点的定位数据属于正常范围，并将该第t个时间点的定位数据存入监控计算机11的存储器； 若 Xt-Xt-1 ^ 0.0002，或 yt-yt-1 ^ 0.00018，或 zt-zt-1 多 20 米；即经度的差值、玮度的差值、高度的差值中的任一个超出正常范围，均判定第t个时间点的定位数据发生了异常，也即认为无人机的飞行发生了异常；由监控计算机11将存储器中的第t-Ι个时间点的定位数据、第t-2个时间点的定位数据、……第2个时间点的定位数据、第I个时间点的定位数据逐次读取，并控制无人飞行器按照原来的轨迹返回的出发地。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤SI中，监控程序包括应用级程序、实时任务调度程序和外部中断处理程序、硬件初始化程序、硬件驱动程序、CAN通信协议程序、LAN(TCP/IP)通信协议程序，所述应用级程序与实时任务调度程序和外部中断处理程序连接，所述实时任务调度程序和外部中断处理程序与硬件初始化程序连接，所述硬件初始化程序与硬件驱动程序连接。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述应用级程序包括应用层接口程序、电源管理与电量监测程序、飞行指示灯控制程序、安全控制程序、视觉控制程序、航迹控制程序、增稳控制程序、遥控器解码程序、通信处理程序。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S2中，可采用如下方法对视频图像进行处理: 521:获取视频中的一个帧，即获得该帧表示的图像； 522:按照预定噪声去除规则去除所述图像中的噪声数据； 523:按照预定对象识别规则在所述去除噪声数据的图像中识别目标对象。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S3中，多信道分发系统对信道进行检测，选择最优的信道，优先级依次为:短距离无线传输，移动通信传输，卫星通信传输。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S4中，包括如下子步骤: 541.视频文件分割器对视频文件进行分割； 542.视频压缩编码器对分割完成的文件进行压缩； 543.加密装置对压缩完的视频文件进行加密操作。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S3中，多信道分发设备选择一个或者多个信道进行视频文件的传输，多信道分发模块同时对信道进行监测，在信道资源发生改变的时候进行合理的信道切换。10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，信道切换时，视频文件同时通过两个信道进行传输，待信道传输稳定之后，中心图像处理系统对原始传输源进行屏蔽，此时，多信道分发设备停止该信道传输，保证在信道切换时，监控画面不间断。
【专利摘要】本发明公开了一种无人机图像监控和传输方法，该方法包括如下步骤：S1.监控计算机启动飞控程序，所述卫星导航单元启动GPS导航程序；S2.高清运动摄像机按照飞控程序的轨迹采集视频图像，视觉计算机对图像进行处理；S3.视频图像无线发射模块，和视频图像接收模块，配合完成图像信号的无线发送和接收；S4.中心站点图像处理模块对接收到的图像信号进行处理，并在显示终端上显示。该方法支持视觉导航、图像识别与避障，将卫星通信网络模式与传统通信模式融合在一起，可解决大容量图像数据的高速交换，并具有较高的安全性。
【IPC分类】H04N7/18
【公开号】CN105120232
【申请号】CN201510587584
【发明人】彭彦平, 张万宁
【申请人】成都时代星光科技有限公司
【公开日】2015年12月2日
【申请日】2015年9月15日