，若基于用户终端数进行负载均衡，则下属的终端数少的Cell#2被选择为用 户终端的连接小区。但是，由于Cell#2在缓冲器中积蓄的数据量比Cell#l大，所W从业务 的均匀化的观点来看，与所连接的用户终端数多的Cell#l连接更能得到负载均衡的效果。
[0041] 因此，本发明人等设想不考虑连接到候选小区的用户终端数，而考虑在连接候选 小区的缓冲器中残存的数据量（向连接到候选小区的用户终端发送的数据量）来决定用户 终端的连接小区，从而进行负载均衡。此外，本发明人等设想除了根据在连接候选小区的 缓冲器中残存的数据量之外，还根据基于考虑了候选小区的邻接小区中的过去的业务量的 SINR而算出的估计吞吐量，决定用户终端的连接小区。
[0042] W下，参照附图详细说明本实施方式。 阳0创（第一方式）
[0044] 在第一方式中，说明基于在用户终端能够连接的候选小区的缓冲器中残存的数据 量（向候选小区下属的用户终端发送的数据量），决定该用户终端的连接小区的情况。W45] 在多个小区（例如，小型小区）被配置得较密的区域中，用户终端接收从多个小区 发送的下行链路信号。因此，在第一方式中，选择能够与用户终端在规定的接收功率和/或 接收质量W上进行连接的候选小区，且选择在候选小区之中缓冲器中残存的数据量小的小 区作为用户终端的连接小区。W下，说明用户终端要连接的小区的选择方法的一例。
[0046] 图6是表示本实施方式中的无线通信系统的一例的图。图6的无线通信系统具备 分别形成小型小区的多个小型基站（在此，无线基站#1~#3)。用户终端Ia~Ic连接到 无线基站#1，用户终端2a连接到无线基站#2,用户终端3a、3b连接到无线基站#3。此外， 图6的无线通信系统包含想要连接到无线基站#1~#3的其中一个的用户终端5曰、和决定 该用户终端5a的连接目的地的集中节点而构成。
[0047] 集中节点是决定用户终端5a的连接的基站即可，例如，能够设为上述图1中的宏 基站、对多个小型基站进行集中控制的无线基站。各无线基站#1~#3和集中节点能够通 过X2信令、光纤等有线连接、或无线连接来进行信息的传递。
[0048] 用户终端5a将从无线基站#1~#3发送的下行链路信号（例如，下行参考信号） 的接收功率巧SRP)、接收质量巧SR曲向集中节点进行发送。集中节点基于与对于各无线基 站的小区的接收功率相关的信息巧SRP、RSRQ等），选择用户终端5a连接的候选小区。
[0049] 作为候选小区，能够选择用户终端5a中的接收功率成为规定值W上的小区。例 如，选择用户终端5a中的接收功率变得最高的小区、和离该最高的接收功率成为规定值 (例如，X地）W内的接收功率的小区作为候选小区。另外，候选小区也可W在用户终端侧决 定，也可W在从用户终端通知与各小区的接收功率相关的信息的集中节点侧决定。
[0050] 接着，集中节点考虑各候选小区所利用的频带，计算每单位频带中的各候选小区 的缓冲器中残存的数据量。考虑频带是因为还应对于各候选小区利用不同的频带（载波， CC)的情况。另外，与在各候选小区的缓冲器中残存的数据量相关的信息能够从各候选小区 向集中节点进行通知。
[0051] 此外，在缓冲器中残存的合计数据量相当于各候选小区向下属的用户终端发送的 数据量。缓冲器内的合计数据量也可W是瞬时值，也可W设为规定期间的平均值。
[0052] 集中节点将数据量小的候选小区决定为用户终端5a的连接小区。此外，也可W从 接收功率高的候选小区的数据量进行检索，在该数据量比规定的值（例如，对各无线基站 的合计数据量进行平均后的值）更小的情况下，将该候选小区决定为用户终端5a的连接小 区，在更大的情况下对接收功率次高的候选小区重复进行同样的操作。进而，在W上的重复 操作中没有找到候选小区的情况下，也可W将接收功率最高的候选小区决定为用户终端5a的连接小区。例如，集中节点能够利用下述的式（1)算出各候选小区的数据量。 阳05引[数U
[0054]式（1)
[0056] BWeeii:各候选小区所使用的频带（也可W是载波或者RB数）
[0057] Dataccu_uE#i:向下属的用户终端#i (i=1，2,…）发送的数据量
[0058] 像运样，在第一方式中，考虑在每单位频带中的各候选小区的缓冲器中残存的数 据量而不是连接到各候选小区的用户终端数，来进行负载均衡。从而，在图6中，在如W往 那样基于用户终端数来进行负载均衡的情况下，所连接的用户终端数少的Cell#2被选择 为用户终端的连接小区，但在本实施方式中，考虑各小区的缓冲器的数据量而进行决定。由 此，即使在多个小型小区W较高的密度被配置的情况下，也能够有效地利用无线资源来提 高无线通信系统中的吞吐量。
[0059] <应用多个CC时> W60] 接着，说明在各小区中使用多个分量载波（CC)的情况下，决定用户终端要连接的 小区W及CC的方法的一例。另外，在W下的说明中，设想图6中的无线基站#1~#3分别 使用多个CC(例如，S个CC)的情况。当然，本实施方式不限于此。
[0061] 在各候选小区中使用多个CC且按每个CC对用户终端选择最佳的连接小区的情况 下（基站间CA)，集中节点按每个CC计算在每单位频带中的各候选小区的缓冲器中残存的 数据量。由此，集中节点能够基于各CC中的候选小区的数据量，按每个CC决定用户终端5a 连接的最佳的小区。
[0062] 具体而言，集中节点对用户终端中的接收功率成为规定值W上的候选小区，按每 个CC进行数据量的计算。具体而言，集中节点能够利用下述的式（2)按每个CC算出各候 选小区的数据量。例如，在CC数为3 (CC1~CC3)的情况下，关于各CCl~CC3,针对在各候 选小区的缓冲器中残存的数据量而计算每单位频带的数据量。另外，在此，设想在各小区中 利用的CC为同一信道的情况。 柳6引[数2]
[0064]式似
[0066] 集中节点使用利用上述式（2)而按每个CC计算出的在各候选小区的缓冲器中残 存的数据量，分别将各CC中数据量变得最小的候选小区决定为用户终端5a的连接小区。此 夕F，也可W是，在各CC中，从接收功率高的候选小区的数据量进行检索，在该数据量比规定 的值（例如，对各无线基站的合计数据量进行平均后的值）更小的情况下，将该候选小区决 定为用户终端5a的连接小区，在更大的情况下对接收功率次高的候选小区重复进行同样 的操作。进而，在W上的重复操作中没有找到候选小区的情况下，也可W将接收功率最高的 候选小区决定为该CC中的用户终端5a的连接小区。由此，集中节点能够考虑在连接候选 小区的缓冲器中残存的数据量而不是连接到候选小区的用户终端数，按每个CC来决定用 户终端要连接的最佳的小区。
[0067] 另一方面，在各候选小区中利用多个CC时使用CC公共的调度器的情况下（基站 内CA),集中节点能够将在各CC中的各候选小区的缓冲器中残存的数据量的合计值最小 的候选小区决定为用户终端5a的连接小区。另外，此时，加上与用户终端5a支持的CC数 (CC。）相应的缓冲器的数据量。 W側例如，在用户终端5a支持的CC数（例如，CC。=。比在各候选小区中应用的CC数 (例如，CCtPii= 3)少的情况（CCu< CCtPii)下，集中节点基于CC。而进行CCtPii中的缓冲器 的数据量的加法。具体而言，集中节点使用W下的式（3)，对能够取得的组合求得缓冲器的 数据量的合计（在此，2CC的合计）。另外，在CCu=2,CCeeII=S的情况下，成为3种（= 3〔2)。 W例[数3] W70] 式做
阳072] 集中节点考虑CC1+CC2、CC1+CC3、CC2+CC3作为在各候选小区的缓冲器中残存的 数据量。并且，能够将2CC的合计值最小的候选小区决定为用户终端5a连接的小区。
[0073] 像运样，考虑用户终端支持的CC数、和各小区所利用的CC之间的关系，计算在各 小区的缓冲器中残存的数据量的合计值，从而能够决定对用户终端最佳的连接小区。
[0074](第二方式）
[0075] 在第二方式中，说明算出对于用户终端能够连接的候选小区的估计的吞吐量，决 定用户终端要连接的小型小区（或载波）W使该估计的吞吐量成为最大的情况。
[0076] 如上所述，在多个小区（例如，小型小区）被配置得较密的区域中，用户终端接收 从多个小区（候选小区）发送的信号。因此，在第二方式中，使用各候选小区对于用户终端 的接收功率巧SRP)、接收质量巧SRQ) ( W下，简称为"接收功率")，算出各候选小区的SINR。 此外，在SINR的算出中，考虑各候选小区W外的其他小区（与该候选小区邻接的小区）的 业务量。
[0077] 并且，根据各候选小区的SINR算出各候选小区的估计吞吐量，且计算考虑了在各 候选小区的缓冲器中残存的数据量的估计吞吐量，决定用户终端要连接的小区。W下，说明 用户终端要连接的小区的选择方法的一例。
[0078] 图7A是表示本实施方式中的无线通信系统的一例的图。由于图7A的无线通信系 统与上述图6所示的无线通信系统是相同的结构，所W省略说明。W下，参照图7B，说明集 中节点决定用户终端5a的连接小区的过程的一例。
[0079] 首先，用户终端5a将与从形成候选小区的无线基站#1~#3发送的下行链路信 号（例如，下行参考信号）的接收功率相关的信息巧SRP、RSRQ等）发送至集中节点（步骤 10)。此外，也可W从各候选小区向集中节点通知与各小区中过去观测到的业务量、在各候 选小区的缓冲器中残存的数据量（向各候选小区下属的用户终端发送的数据量）