络状态检测装置300包 括：
[0036] 检测单元302,用于实时检测缓存数据量大小以及获取预定时间段内的缓存数据 量平均大小；
[0037] 判断单元304,用于根据所述缓存数据量大小和所述缓存数据量平均大小判断网 络状态。
[0038] 其中，所述判断单元304按照以下公式计算出表示所述网络状态的状态值：
[0039] M = a^+a；^，其中，M是表示所述网络状态的状态值，Ic1是所述缓存数据量大小， ^是所述缓存数据量大小对应的权重，1^是所述缓存数据量平均大小，a 2是所述缓存数据 量平均大小对应的权重。
[0040] 基于在线课堂的网络状态检测装置还可以包括：
[0041] 计算单元306,用于计算相邻时间段之间的缓存数据量的变化率；
[0042] 所述判断单元304还用于根据所述缓存数据量大小、所述缓存数据量平均大小和 所述变化率判断网络状态。
[0043] 其中，所述判断单元304还用于按照以下公式计算出表示所述网络状态的状态 值：
[0044] M = aA+aA+a；^，其中，M是表示所述网络状态的状态值，Ic1是所述缓存数据量 大小，k2是所述缓存数据量平均大小，k 3是所述变化率，a i是所述数据量大小对应的权重， a2是所述缓存数据量平均大小对应的权重，a 3是所述变化率对应的权重。
[0045] 所述检测单元302检测当前网络环境的应用场景模式，不同的应用场景模式对应 不同组的权重值；
[0046] 所述判断单元304还用于在所述应用场景模式是录播模式时，设置所述缓存数据 量大小、所述缓存数据量平均大小和所述变化率对应的权重为第一组权重值；在所述应用 场景模式是互动模式时，设置所述当前时刻的数据量大小、所述缓存数据量平均大小和所 述变化率对应的权重为第二组权重值。
[0047] 相较于先前技术，根据本发明提供的基于在线课堂的网络状态检测方法及装置， 能够不仅仅依赖于缓存区的数据缓存量来判断网络状态，能够综合利用缓存数据量平均大 小来准确判断网络状态，为后续处理工作提供准确依据。
[0048] 以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人 员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、 等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
【主权项】
1. 一种基于在线课堂的网络状态检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时检测缓存数据量大小以及获取预定时间段内的缓存数据量平均大小； 根据所述缓存数据量大小和所述缓存数据量平均大小判断网络状态。2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据量大小和所述缓存数 据量平均大小判断网络状态，包括： 按照以下公式计算出表示所述网络状态的状态值： M=B1I^a2Ic2，其中，M是表示所述网络状态的状态值，Ic1是所述缓存数据量大小，a屬 所述缓存数据量大小对应的权重，k2是所述缓存数据量平均大小，a2是所述缓存数据量平 均大小对应的权重。3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括： 计算相邻时间段之间的缓存数据量的变化率； 根据所述缓存数据量大小、所述缓存数据量平均大小和所述变化率判断网络状态。4. 根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据缓存数据量大小、所述缓存数据 量平均大小和所述变化率判断网络状态，包括： 按照以下公式计算出表示所述网络状态的状态值： M=aih+aj^+a；^，其中，M是表示所述网络状态的状态值，Ic1是所述缓存数据量大小，k2是所述缓存数据量平均大小，k3是所述变化率，ai是所述数据量大小对应的权重，a2是所 述缓存数据量平均大小对应的权重，a3是所述变化率对应的权重。5. 根据权利要求4所述的方法，其特征在于，检测当前网络环境的应用场景模式，不同 的应用场景模式对应不同组的权重值； 在所述应用场景模式是录播模式时，设置所述缓存数据量大小、所述缓存数据量平均 大小和所述变化率对应的权重为第一组权重值； 在所述应用场景模式是互动模式时，设置所述当前时刻的数据量大小、所述缓存数据 量平均大小和所述变化率对应的权重为第二组权重值。6. -种基于在线课堂的网络状态检测装置，其特征在于，包括： 检测单元，用于实时检测缓存数据量大小以及获取预定时间段内的缓存数据量平均大 小； 判断单元，用于根据所述缓存数据量大小和所述缓存数据量平均大小判断网络状态。7. 根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述判断单元按照以下公式计算出表示 所述网络状态的状态值： M=B1I^a2Ic2，其中，M是表示所述网络状态的状态值，Ic1是所述缓存数据量大小，a屬 所述缓存数据量大小对应的权重，k2是所述缓存数据量平均大小，a2是所述缓存数据量平 均大小对应的权重。8. 根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括： 计算单元，用于计算相邻时间段之间的缓存数据量的变化率； 所述判断单元还用于根据所述缓存数据量大小、所述缓存数据量平均大小和所述变化 率判断网络状态。9. 根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述判断单元还用于按照以下公式计算 出表示所述网络状态的状态值： M=aih+aj^+a；^，其中，M是表示所述网络状态的状态值，Ic1是所述缓存数据量大小，k2是所述缓存数据量平均大小，k3是所述变化率，ai是所述数据量大小对应的权重，a2是所 述缓存数据量平均大小对应的权重，a3是所述变化率对应的权重。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述检测单元还用于检测当前网络环境 的应用场景模式，不同的应用场景模式对应不同组的权重值； 所述判断单元还用于在所述应用场景模式是录播模式时，设置所述缓存数据量大小、 所述缓存数据量平均大小和所述变化率对应的权重为第一组权重值，在所述应用场景模式 是互动模式时，设置所述当前时刻的数据量大小、所述缓存数据量平均大小和所述变化率 对应的权重为第二组权重值。
【专利摘要】本发明提供一种基于在线课堂的网络状态检测方法及装置，其中，基于在线课堂的网络状态检测方法，包括以下步骤：实时检测缓存数据量大小以及获取预定时间段内的缓存数据量平均大小；根据所述缓存数据量大小和所述缓存数据量平均大小判断网络状态。根据本发明提供的基于在线课堂的网络状态检测方法及装置，能够不仅仅依赖于缓存区的数据缓存量来判断网络状态，能够综合利用缓存数据量平均大小来准确判断网络状态，为后续处理工作提供准确依据。
【IPC分类】H04L12/26, G06F17/30
【公开号】CN105207841
【申请号】CN201510523643
【发明人】赵杰
【申请人】阔地教育科技有限公司
【公开日】2015年12月30日
【申请日】2015年8月24日