需提醒，可选地，终端可以将计算得到的日摄入剩余总热量显示在终端屏幕上供用户查看，以便用户大概了解进食的剩余空间。
[0060]需要说明的是，此处预设阈值可以由终端预先设置或提供几个值供用户选择，或者还可以直接由用户自定义，且该预设阈值可以大于O，或者可以等于O。甚至阈值的设置可以配置为几个报警提醒等级，例如配置100、0、-100三个阈值，则在日摄入剩余总热量低于100时，终端可以发出轻度报警，在日摄入剩余总热量低于O时，终端可以发出中度报警，在日摄入剩余总热量低于-100时，终端可以发出重度报警。
[0061]此处报警的方式可以根据用户的需要或场景地点的需要进行多样化的设置，例如，可以以振动、闪烁、弹出报警消息或播放预设音乐中至少一种方式报警提醒用户。
[0062]通过根据用户的肥胖度设置用户的日摄入总热量，然后在用户进食前，通过拍摄食物图像并与云端服务器保存的食物热量信息获取待进食的食物总热量；根据日摄入总热量与待进食的食物总热量计算得到日摄入剩余总热量，当日摄入剩余总热量低于预设阈值时，报警提醒用户，从而使得用户可精确了解到日内摄取的热量是否超出范围，从而进行节制，利于用户培养良好的饮食习惯，提升了终端的实用性和实用性，可以为用户提供良好的饮食管理体验。
[0063]请参照图2，为本发明提供的提醒的方法的第二实施例的流程示意图，在本实施例中，所述方法包括以下步骤:
[0064]S201、接收用户输入的身高数据和体重数据。
[0065]S202、根据所述身高数据和体重数据计算用户的肥胖度。
[0066]其中，根据世界卫生组织推荐的计算方法，
[0067]男性:(身高cm — 80) X 70 % =标准体重
[0068]女性:(身高cm — 70) X 60 % =标准体重
[0069]标准体重正负10 %为正常体重
[0070]标准体重正负10 %?20 %为体重过重或过轻
[0071]标准体重正负20 %以上为肥胖或体重不足
[0072]超重计算公式
[0073]超重％=[(实际体重一理想体重)/(理想体重)]X100%
[0074]根据计算得到的超重比例便可以计算得到用户的肥胖度。
[0075]S203，根据用户的肥胖度设置用户的日摄入总热量。
[0076]由于每个用户的身体条件及身体状况不同，因此终端需要根据用户的肥胖度为用户设置匹配的日摄入总热量。
[0077]—般地，日摄入总热量与用户的肥胖度负相关，即用户肥胖度越高，设置的日摄入总热量越小，而用户肥胖度越低时，则日摄入总热量越大。当然，若用户处于减肥阶段，当随着饮食的控制、合理的锻炼使得用户肥胖度降低时，还可以继续保持用户的日摄入总热量不变，来维持减肥的持续进行。
[0078]S204，在用户进食前，接收用户的拍摄指令，拍摄待进食的食物。
[0079]S205，根据拍摄的图像与云服务器保存的食物热量信息获取待进食的食物总热量。
[0080]可选地，在云服务器端可以预先保存日常常见食物的热量信息，例如各类主食如白饭、馒头、水饺等；各类肉食如猪肉、鸡肉、鱼肉、牛肉等；各类蔬菜如白菜、黄瓜、花菜等。此处不作任何限定，且用户可以随时进行网络查询及补充。
[0081]终端可先根据拍摄的图像确定图像中的食物为何种食物，再根据保存的食物热量信息获取待进食的食物总热量。
[0082]当然，此处的食物热量信息除了可以保存在云端服务器之外，也可以保存在终端上。
[0083]S206，根据所述日摄入总热量与待进食的食物总热量计算日摄入剩余总热量。
[0084]具体地，在一天中的首次计算时，只需要将日摄入总热量减去待进食的食物总热量即可得到日摄入剩余总热量，而在后续的计算中，只需要将当前的日摄入剩余总热量减去当前待进食的食物总热量即可。
[0085]S207、若所述日摄入剩余总热量低于预设阈值，则报警提醒用户。
[0086]此处，终端将对日摄入剩余总热量进行判断，判断其是否小于预设阈值，当其小于预设阈值时，则报警提醒用户。而当其大于或等于预设阈值时，则无需提醒，可选地，终端可以将计算得到的日摄入剩余总热量显示在终端屏幕上供用户查看，以便用户大概了解进食的剩余空间。
[0087]需要说明的是，此处预设阈值可以由终端预先设置或提供几个值供用户选择，或者还可以直接由用户自定义，且该预设阈值可以大于0，或者可以等于O。甚至阈值的设置可以配置为几个报警提醒等级，例如配置100、0、-100三个阈值，则在日摄入剩余总热量低于100时，终端可以发出轻度报警，在日摄入剩余总热量低于O时，终端可以发出中度报警，在日摄入剩余总热量低于-100时，终端可以发出重度报警。
[0088]此处报警的方式可以根据用户的需要或场景地点的需要进行多样化的设置，例如，可以以振动、闪烁、弹出报警消息或播放预设音乐中至少一种方式报警提醒用户。
[0089]请参照图3，为本发明提供的提醒的方法的第二实施例的流程示意图，在本实施例中，所述方法包括以下步骤:
[0090]S301、接收用户输入的身高数据和体重数据。
[0091]S302、根据所述身高数据和体重数据计算用户的肥胖度。
[0092]其中，根据世界卫生组织推荐的计算方法，
[0093]男性:(身高cm — 80) X 70 % =标准体重
[0094]女性:(身高cm — 70) X 60 % =标准体重
[0095]标准体重正负10 %为正常体重
[0096]标准体重正负10 %?20 %为体重过重或过轻
[0097]标准体重正负20 %以上为肥胖或体重不足
[0098]超重计算公式
[0099]超重％ =[(实际体重一理想体重)/ (理想体重)]X 100%
[0100]根据计算得到的超重比例便可以计算得到用户的肥胖度。
[0101]S303，根据用户的肥胖度设置用户的日摄入总热量。
[0102]由于每个用户的身体条件及身体状况不同，因此终端需要根据用户的肥胖度为用户设置匹配的日摄入总热量。
[0103]—般地，日摄入总热量与用户的肥胖度负相关，即用户肥胖度越高，设置的日摄入总热量越小，而用户肥胖度越低时，则日摄入总热量越大。当然，若用户处于减肥阶段，当随着饮食的控制、合理的锻炼使得用户肥胖度降低时，还可以继续保持用户的日摄入总热量不变，来维持减肥的持续进行。
[0104]S304，在用户进食前，接收用户的拍摄指令，拍摄待进食的食物。
[0105]S305，根据拍摄的图像确定待进食的食物品类和重量。
[0106]可选地，在云服务器端可以预先保存日常常见食物的热量信息，例如各类主食如白饭、馒头、水饺等；各类肉食如猪肉、鸡肉、鱼肉、牛肉等；各类蔬菜如白菜、黄瓜、花菜等。此处不作任何限定，且用户可以随时进行网络查询及补充。
[0107]终端可先根据拍摄的图像确定图像中的食物为何种食物，再根据拍摄的图像确定食物的重量，此处的重量可以根据食物的数量确定，如一碗米饭、一个包子、一碗面的重量基本可以确定，若是不能由数量确定重量的食物，则可以根据拍摄图像中的尺寸进行预估，或者根据预先保存的食物搭配进行估算，如一份黑椒牛排饭可作为一个整体保存在云服务器上并保存其大概的热量信息。
[0108]S306，根据确定的待进食的食物品类查找云服务器中预先保存的食物热量信息，获取所述待进食的食物单位重量的热量。
[0109]当然，此处的食物热量信息除了可以保存在云端服务器之外，也可以保存在终端上。
[0110]食物热量信息具体包括该食物的单位重量的热量，例如一个包子的热量。
[0111]S307、根据确定待进食的食物重量和单位重量的热量计算所述待进食的食物总热量。
[0112]利用确定两个参数相乘即可以得到待进食的食物总热量。
[0113]S308、根据所述日摄入总热量与待进食的食物总热量计算日摄入剩余总热量。
[0114]具体地，在一天中的首次计算时，只需要将日摄入总热量减去待进食的食物总热量即可得到日摄入剩余总热量，而在后续的计算中，只需要将当前的日摄入剩余总热量