身份验证方法与系统以及服务器数据处理方法和服务器的制造方法
【技术领域】
[0001]本申请涉及身份验证领域，特别涉及一种利用生物特征识别技术的身份验证方法与系统以及服务器数据处理方法和服务器。
【背景技术】
[0002]身份验证是指通过一定的手段，确认用户的身份。基于生物特征的身份验证是指通过用户的指纹或虹膜等确认用户的身份。用户的指纹或虹膜均具有不变性和唯一性。不变性是指用户的指纹或虹膜除非出现意外的受伤之外，可以长时间不发生改变。唯一性是指用户的指纹或虹膜具有的纹路是唯一的，不同用户的指纹或虹膜的纹路是不相同的，使得指纹或虹膜能够唯一表示一个用户。
[0003]现有基于生物特征的身份验证，以指纹为例，多采取先注册，每次确认身份时进行验证的方式。注册的过程主要包括:通过采集终端采集用户的指纹或虹膜的图像；从图像中提取指纹的特征点信息；保存提取的特征点信息。其中，特征点信息包括特征点的类型、坐标、方向等参数。特征点的类型可以包括纹路的端点、孤立点或环等。在进行身份验证时，通过采集终端采集待验证用户的指纹，将待验证用户的指纹进行预处理以及提取特征点信息，将待验证用户的特征点信息与保存的特征点信息进行对比，当待验证用户的特征点信息与保存的特征点信息的符合度达到预定数值时，可以认为待验证用户通过身份验证。
[0004]在一些情况下，出于一些特殊原因致使已经完成注册的用户难以通过身份验证，影响用户的正常工作或生活。比如，由于采集终端使用时间过久，内部元件老化，使得采集终端采集的图像质量较低，使得提取出的特征点信息不全，导致符合度未达到预定数值，待验证用户难以通过验证；再者，一些用户的生物特征本身不够明显，比如指纹的纹路非常不明显，此时采集终端采集的图像质量也会较低，使得提取出的特征点信息不全，导致符合度未达到预定数值，待验证用户难以通过验证；在一些特殊情况下，比如手指蜕皮、手指汗腺过于发达或者眼睛虹膜发炎，都可能会导致用户难以通过验证。显然，在上述情况下，用户通过身份验证的通过率较低，给用户带来较大的麻烦。比如，具有指纹或虹膜识别功能的门禁，用户无法通过身份验证，则无法开门；比如通过生物特征进行验证身份的金融产品，用户无法通过身份验证，便无法消费购买所需的物品。
【发明内容】
[0005]本申请实施方式的目的是提供一种能够提高身份验证通过率的身份验证方法及系统和服务器数据处理方法和服务器。
[0006]为解决上述技术问题，本申请提供一种身份验证方法，其包括:采集待验证用户的生物特征信息；从所述生物特征信息中提取特征点信息形成待验证特征点信息集，所述待验证特征点信息集标识所述待验证用户；将所述待验证特征点信息集与预先存储的预设特征点信息集进行匹配；所述待验证特征点信息集与预设特征点信息集的匹配度小于第一预定阈值并大于第二预定阈值时，接收待验证用户输入的验证数据，将所述验证数据与所述预设特征点信息集对应的预设数据进行比对，若二者相同，所述待验证用户通过验证。
[0007]本申请还提供一种身份验证系统，其包括:采集模块，用于采集待验证用户的生物特征信息；特征提取模块，用于从所述生物特征信息中提取特征点信息形成待验证特征点信息集，所述待验证特征点信息集标识所述待验证用户；匹配模块，用于将所述待验证特征点信息集与预先存储的预设特征点信息集进行匹配；处理模块，用于在所述待验证特征点信息集与预设特征点信息集的匹配度小于第一预定阈值并大于第二预定阈值时，接收待验证用户输入的验证数据，将所述验证数据与所述预设特征点信息集对应的预设数据进行比对，若二者相同，所述待验证用户通过验证。
[0008]本申请还提供一种服务器数据处理方法，所述方法包括:接收用户终端发出的生物特征信息；从所述生物特征信息中提取特征点信息形成待验证特征点信息集，所述待验证特征点信息集标识所述待验证用户；将所述待验证特征点信息集与预先存储的预设特征点信息集进行匹配；所述待验证特征点信息集与预设特征点信息集的匹配度小于第一预定阈值并大于第二预定阈值时，接收待验证用户输入的验证数据，将所述验证数据与所述预设特征点信息集对应的预设数据进行比对，若二者相同，所述待验证用户通过验证。
[0009]本申请还提供一种服务器数据处理方法，所述方法包括:接收待验证特征点信息集；将所述待验证特征点信息集与预先存储的预设特征点信息集进行匹配；所述待验证特征点信息集与预设特征点信息集的匹配度小于第一预定阈值并大于第二预定阈值时，接收待验证用户输入的验证数据，将所述验证数据与所述预设特征点信息集对应的预设数据进行比对，若二者相同，所述待验证用户通过验证。
[0010]本申请还提供一种服务器，所述服务器包括:接收模块，用于接收用户终端发出的生物特征信息；特征提取模块，用于从所述生物特征信息中提取特征点信息形成待验证特征点信息集，所述待验证特征点信息集标识所述待验证用户；匹配模块，用于将所述待验证特征点信息集与预先存储的预设特征点信息集进行匹配；处理模块，用于在所述待验证特征点信息集与预设特征点信息集的匹配度小于第一预定阈值并大于第二预定阈值时，接收待验证用户输入的验证数据，将所述验证数据与所述预设特征点信息集对应的预设数据进行比对，若二者相同，所述待验证用户通过验证。
[0011]本申请还提供一种服务器，所述服务器包括:接收模块，用于接收待验证特征点信息集；匹配模块，用于将所述待验证特征点信息集与预先存储的预设特征点信息集进行匹配；处理模块，用于在所述待验证特征点信息集与预设特征点信息集的匹配度小于第一预定阈值并大于第二预定阈值时，接收待验证用户输入的验证数据，将所述验证数据与所述预设特征点信息集对应的预设数据进行比对，若二者相同，所述待验证用户通过验证。
[0012]由以上本申请实施方式提供的技术方案可见，本申请为待验证特征点信息集与预定特征点信息集的匹配度，划分两个基准值，即第一预定阈值和第二预定阈值，针对匹配度处于第一预定阈值和第二预定阈值之间的情况，采取了进一步的验证措施，使得因一些特殊原因导致的原本有权限通过身份验证而未通过身份验证的用户，无需重复多次进行身份验证尝试，在一次身份验证过程中便可以通过身份验证，给用户带来了便利。
【附图说明】
[0013]为了更清楚地说明本申请实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0014]图1为本申请一个实施方式提供的身份验证方法的流程图；
[0015]图2为本申请一个实施方式提供的身份验证方法的流程图；
[0016]图3为本申请一个实施方式提供的身份验证方法的流程图；
[0017]图4为本申请一个实施方式提供的身份验证方法的流程图；
[0018]图5为本申请一个实施方式提供的身份验证方法的流程图；
[0019]图6为本申请一个实施方式提供的身份验证系统的模块图；
[0020]图7为本申请一个实施方式提供的服务器数据处理方法的流程图；
[0021]图8为本申请一个实施方式提供的服务器数据处理方法的流程图；
[0022]图9为本申请一个实施方式提供的服务器数据处理方法的流程图；
[0023]图10为本申请一个实施方式提供的服务器数据处理方法的流程图；
[0024]图11为本申请一个实施方式提供的服务器数据处理方法中，接收验证数据的子步骤流程图；
[0025]图12为本申请一个实施方式提供的服务器数据处理方法中，二个以上预设特征点信息集的预设数据存在一个预设数据与所述验证数据相同时的子步骤流程图；
[0026]图13为本申请一个实施方式提供的服务器的功能模块图；
[0027]图14为本申请一个实施方式提供的服务器的功能模块图。
【具体实施方式】
[0028]为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施方式中的附图，对本申请实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式仅仅是本申请一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本申请中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都应当属于本申请保护的范围。
[0029]请参阅图1，为本申请的一个实施方式提供的身份验证方法，其包括如下步骤。
[0030]步骤SlO:采集待验证用户的生物特征信息。
[0031]在本实施方式中，所述生物特征信息可以包括指纹图像、人脸图像、虹膜图像、掌纹图像、步态视频、语音音频、耳型图像或签名识别等等。其中优选地，所述生物特征信息可以包括指纹图像或虹膜图像。
[0032]步骤S20:从所述生物特征信息中提取特征点信息形成待验证特征点信息集，所述待验证特征点信息集标识所述待验证用户。
[0033]在本实施方式中，生物特征信息中包括若干特征点信息，所述若干特征点信息形成特征点信息集。特征点信息是用户自身生长过程中形成的特征。具体的，举例为:以生物特征信息为指纹图像为例，指纹中的特征点的类型可以包括纹路的端点、断点、孤立点或环等，特征点信息可以包括特征点的类型、坐标、方向等参数。以生物特征信息为虹膜图像为例，虹膜中的特征点的类型可以包括冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹或条纹等，特征点信息可以包括特征点的类型、坐标、方向、大小等参数。由于每个特征点信息集均是从用户的特征信息中提取出来，所以一个特征点信息集可以唯一标识一个用户。
[0034]步骤S30:将所述待验证特征点信息集与预先存储的预设特征点信息集进行匹配。
[0035]在本实施方式中，可以预先采集用户的生物特征信息，预设特征点信息集可以是从所述生物特征信息中提取出的特征点信息集。预先保存所述特征点信息集，以作为待验证用户是否有权限通过验证的预设特征点信息集。
[0036]在本实施方式中，将待验证特征点信息集中的每个特征点信息与预设特征点信息集中的特征点信息进行比对，判断二者是否相同。具体的，举例为:所述待验证特征点信息集的来源为指纹图像，可以依照特征点信息中的坐标按照一定顺序选取待验证特征点信息集中的特征点信息与预设特征点信息集中对应坐标的特征点信息进行比对，判断该特征点的类型、方向等信息是否相同。并可以进一步结合模糊算法，在预设特征点信息集中选择与当前选取的特征点信息的坐标相邻近的特征点信息与当前选取的特征点信息进行比对，如此在发现除坐标外其他相同的特征点信息时，可以通过二者的坐标差校准待验证特征点信息集中的坐标与预设特征点信息集中的坐标。所述预设特征点信息集的数量可以为至少一个，当所述预定特征点信息集的数量为二个或二个以上时，可以将所述待验证特征点信息集分别与预定特征点信息集进行匹配。
[0037]步骤S40:所述待验证特征点信