一种网络规划方法及装置的制造方法_2

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本发明实施例中网络规划方法的另一实施例示意图;
[0062] 图3为本发明实施例中规划装置的一个实施例示意图;
[0063] 图4为本发明实施例中规划装置的另一实施例示意图。
【具体实施方式】
[0064] 本发明实施例提供了一种网络规划方法及装置,用于对现有网络进行网络规划, 改善网络,提升用户体验。
[0065] 请参阅图1,本发明实施例中网络规划方法的一个实施例包括:
[0066] 101、规划装置设置目标区域的用户业务体验指标的目标值;
[0067] 规划装置根据用户输入的信息,确定需要进行网络规划的目标区域,并且设置该 目标区域的用户业务体验指标的目标值。需要说明的是,用户体验是指用户在使用业务过 程中建立的感受,用户业务体验指标是指能够反映用户对某业务使用感受的参数,该参数 可以是关键质量参数(Key Quality Indicators,KQI),还可以是其他参数,具体此处不作 限定,这里的业务指的是通信业务,例如网页业务、视频业务、短信业务等。其中,KQI是对 不同业务提出的贴近用户感受的业务质量参数。
[0068] 102、规划装置根据该目标值确定该目标区域的问题网络栅格;
[0069] 规划装置将目标区域栅格化,将目标区域划分成若干个大小相同紧密相邻的网络 栅格,设置目标值后,根据该目标值确定该目标区域的问题网络栅格。
[0070] 103、规划装置根据该问题网络栅格的位置信息通过预置的规划手段对该目标区 域进行网络规划;
[0071] 规划装置确定问题网络栅格后,根据该问题网络栅格的位置信息通过预置的规划 手段对该目标区域进行网络规划。需要说明的是,位置信息用于指明问题网络栅格的地理 位置。规划手段可以由用户预先设置,也可以由系统预先设置,具体此处不作限定。在设置 规划手段时,可以设置一项或者多项,设置多项时还可以设置各项手段的优先级,也可以不 设置,具体此处不作限定。如果设置了优先级,那么规划装置在对目标区域进行网络规划 时,会优先采用优先级较高的规划手段。还需要说明的是,规划手段可以包括载波扩容、扇 区劈裂、选站、加宏站或加小站,还可以包括其他手段,具体此处不作限定。
[0072] 104、规划装置通过基础仿真得到网络规划后目标网络栅格的基础指标的仿真 值;
[0073] 规划装置对目标区域进行网络规划后,通过基础仿真得到目标网络栅格的基础指 标的仿真值,目标网络栅格为目标区域中受网络规划影响的网络栅格,目标网络栅格可以 由规划装置根据具体的规划手段确定。
[0074] 需要说明的是,基础仿真包括覆盖仿真、容量仿真或速率仿真,还可以包括其他仿 真具体此处不作限定。基础指标可以包括电平干扰指标、话务类指标或速率指标,还可以包 括其他指标具体此处不作限定。其中,以第三代移动通信系统为例,电平干扰指标可以包括 接收信号码功率(Received Signal Code Power,RSCP)、码片能量与总干扰能力密度的比 值(Chip Energy/Noise power,Ec/No),还可以包括其他指标,话务类指标可以包括用户数 量或吞吐率,还可以包括其他指标,速率指标可以是能够为用户提供的最大速率,还可以是 其他指标,具体此处不作限定。
[0075] 可以理解的是,覆盖仿真包括电平仿真和干扰仿真,规划装置通过覆盖仿真可以 得到网络规划后目标网络栅格的电平干扰指标的仿真值,通过容量仿真可以得到网络规划 后目标网络栅格的容量指标的仿真值,通过速率仿真可以得到网络规划后目标网络栅格的 速率指标的仿真值。
[0076] 105、规划装置根据该仿真值及用户业务体验指标的预置计算模型得到网络规划 后各个目标网络栅格的用户业务体验指标的规划值;
[0077] 规划装置得到网络规划后目标网络栅格的基础指标的仿真值后,根据该仿真值及 用户业务体验指标的预置计算模型计算得到网络规划后各个目标网络栅格的用户业务体 验指标的规划值。需要说明的是,用户业务体验指标的预置计算模型是规划装置预先获取 到的,该预置计算模型用于计算该用户业务体验指标的值。
[0078] 106、规划装置根据该规划值判断网络规划后目标区域的用户业务体验指标是否 达到该目标值,若是,则执行步骤107,若否,则执行步骤108 ;
[0079] 规划装置得到各个目标网络栅格的用户业务体验指标的规划值后,根据该规划值 判断网络规划后目标区域的用户业务体验指标是否达到该目标值,若是,则执行步骤107, 若否,则执行步骤108。需要说明的是,
[0080] 107、规划装置输出网络规划对应的规划结果;
[0081] 当规划装置确定网络规划后目标区域的用户业务体验指标达到该目标值时,规划 装置输出网络规划对应的规划结果。
[0082] 108、规划装置对网络规划后的目标区域进行再次规划直到该目标区域的用户业 务体验指标达到该目标值。
[0083] 当规划装置确定网络规划后目标区域的用户业务体验指标未达到该目标值,规划 装置对网络规划后的目标区域进行再次规划直到该目标区域的用户业务体验指标达到该 目标值。
[0084] 本发明实施例中,规划装置设置目标区域的用户业务体验指标的目标值后,根据 目标值确定目标区域的问题网络栅格,根据问题网络栅格的位置信息通过预置的规划手段 对目标区域进行网络规划,通过基础仿真得到目标网络栅格的基础指标仿真值,根据基础 指标仿真值及用户业务体验指标的预置计算模型得到网络规划后各个目标网络栅格的用 户业务体验指标的规划值,根据规划值判断网络规划后目标区域的用户业务体验指标是否 达到目标值,若是,则输出网络规划对应的规划结果,若否,则对网络规划后的目标区域进 行再次规划直到目标区域的用户业务体验指标达到目标值。也就是说本方案中,规划装置 通过预置的规划手段对目标区域进行网络规划,使得目标区域的用户业务体验指标达到预 先设定的目标值,从而改善网络,提升用户体验。
[0085] 为了便于理解,下面以对本发明实施例中的网络规划方法进行详细描述,请参阅 图2,本发明实施例中网络规划方法的另一实施例包括:
[0086] 201、规划装置建立用户业务体验指标的预置计算模型;
[0087] 规划装置建立用户业务体验指标的预置计算模型,需要说明的是,规划装置可以 针对不同的场景建立各个用户业务体验指标的预置计算模型,也可以不分场景建立一个通 用的用户业务体验指标的预置计算模型,具体此处不作限定。
[0088] 具体地,规划装置可以通过如下方式建立用户业务体验指标的预置计算模型:
[0089] -、规划装置获取目标区域中各个网络栅格中基础指标的历史数据;
[0090] 具体地,规划装置可以通过如下方式获取目标区域中各个网络栅格中基础指标的 历史数据:
[0091] 规划装置采集目标区域的测量报告(Measurement Report,MR)、呼叫历史记录 (Call History Record,CHR)、话统数据、人机语言(Man-Machine Language,MML)配置参数 及工程参数,将这些数据进行栅格化处理,再通过定位、拼接技术得到目标区域中各个网络 栅格中基础指标及用户业务体验指标的历史数据。需要说明的是,基础指标可以包括电平 干扰指标、话务类指标或速率指标,还可以包括其他指标具体此处不作限定。
[0092] 二、规划装置根据历史数据将各个网络栅格划分到不同的场景类别中;
[0093] 规划装置获取到历史数据后,根据历史数据将各个网络栅格划分到不同的场景 中,具体地,可以根据性能表现或规划因素进行划分,将性能表现相同或规划因素相似的数 据分到同一场景中,比如可以将表现为忙时的数据对应的网络栅格分在同一场景类别,将 表现为闲时的数据对应的网络栅格分在另一场景类别中。规划装置还可以根据其他因素划 分场景类别,具体此处不作限定。
[0094] 需要说明的是,此步骤中聚类可以采用K-means或K-medoids算法,还可以采用其 他算法,聚类后的分类器训练算法可以采用Random Forest算法,也可以采用其他算法,具 体此处不作限定。
[0095] 三、规划装置确定各个场景类别对应的特征指标;
[0096] 规划装置将各个网络栅格划分到不同的场景类别之后,因为不同类别的场景,反 映其网络性能的特征指标是不一样的,规划装置针对不同类别的场景,从基础指标中选取 最能反映该场景类别的网络性能特征的特征指标,即确定各个场景类别对应的特征指标。
[0097] 需要说明的是,此步骤可以采用迭代特征选择算法,即采用交叉抽样与后向选择 相结合的方法。交叉抽样能够避免选取的特征局部最优的问题,而后向选择是一种特征个 数的迭代选取方法,即一开始将所有特征考虑进来,然后不断迭代的计算模型的好坏以及 特征的重要性,在每次迭代之后,将不重要的特征去除,逐步减小特征个数,知道找到合适 的特征数量。
[0098] 四、规划装置针对各个场景类别,将该场景类别中上所有网络栅格对应的历史数 据中该特征指标的值,及用户业务体验指标对应的值进行拟合得到该场景类别对应的用户 业务体验指标的预置计算模型。
[0099] 规划装置确定各个场景类别对应的特征指标后,针对各个场景类别,将该类别中 的网络栅格对应的历史数据中,该场景类别对应的特征指标的值,以及用户业务体验指标 的值进行拟合得到该场景类别对应的该用户业务体验指标的预置计算模型。
[0100] 需要说明的是,规划装置可以通过非参数回归方法进行拟合,也可以通过其他方 式拟合,具体此处不作限定。具体地,规划装置采用非参数回归方法可以调用广义加性模型 进行拟合得到预置计算模型,该模型形式如下:
[0102] 其中Y为响应变量(因变量),X为自变量,α为线性误差,G为连接函数, 为平滑函数的一种非参数函数。
[0103] 对于广义加性模型,主要时为了探寻响应变量Υ与自变量X间的关系,这种关系可 能是线性的,也可能是非线性的,也可能既有线性成分,又具有非线性成分的关系。这里基 础指标为自变量X,用户业务体验指标为因变量Υ。
[0104] 202、规划装置设置目标区域的用户业务体验指标的目标值;
[0105] 规划装置根据用户输入的信息,确定需要进行网络
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