用户装置、基站、逐次干扰消除处理方法以及逐次干扰消除控制方法_3

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连接基站200基于CQI,考虑资源分配状况、MCS、秩等而决定排序,并通知给用户装置100。
[0101]在该情况下,连接基站200与上述同样地计算每个干扰信号的α和β,关于各干扰信号,计算α+β+CQI,并按降序进行排序。
[0102](第二实施方式)
[0103]用户装置100也可以进行基于通过到目前为止说明的方法而获得的排序的结果的、关于全部干扰信号的消除处理,但认为尤其是在干扰信号的数目多的情况下,处理负荷增大。因此,在本实施方式中,进行通过SIC而进行副本减法的干扰信号的限定。以下,说明各方法。
[0104]另夕卜,在以下的例中,在用户装置100中使用干扰信号的TM(传输模式(Transmiss1n mode))、发送方法、使用参考信号的信息等的情况下,这些信息例如设为连接基站200从干扰基站取得并通知给用户装置100或者在用户装置100中进行估计。此外,在进行副本减法的干扰信号的数目成为0的情况下,设为用户装置100进行SIC以外的接收处理、例如丽SE接收处理或IRC接收处理。
[0105]<例2-1:限定为排序结果的上位信号>
[0106]在例2-1中,用户装置100进行在第一实施方式中说明的排序处理,只将在获得的排序的结果(附加了顺序的多个信号)内、排序的上位的信号作为基于SIC的减法的对象。例如,用户装置100只针对排序的上位2个信号进行减法,在2个信号的减法结束的时刻进行期望信号的解调、解码。
[0107]<例2-2:限定为RSRP/输出SINR/BER为阈值以上的信号>
[0108]在例2-2中,用户装置100进行在第一实施方式中说明的排序处理,将在获得的排序的结果(附加了顺序的多个信号)内、进行排序处理的过程中计算出的RSRP、输出SINR、BER等为某阈值以上的干扰信号作为减法的对象。另外,能够将RSRP、输出SINR、BER总称为接收质量。此外,BER为阈值以上是BER的质量的好坏为阈值以上的含义,在实际的数值中,设BER为阈值以下。
[0109]<例2-3:限定为低调制方式的信号>
[0110]在例2-3中,用户装置100只将低MCS (预先确定是哪个MCS)的干扰信号作为减法的对象。低MCS是例如与阶数低的调制方式(例:QPSK)对应的MCS。此外,也可以只将低MCS (预先确定是哪个MCS)的干扰信号作为测定(RSRP、输出SINR、BER)的对象。
[0111]<例2-4:限定为低秩的信号>
[0112]在例2-4中,用户装置100只将预先确定的低秩(例如,秩1)的干扰信号作为减法的对象。此外,也可以只将低秩(例如,秩1)的干扰信号作为测定(RSRP、输出SINR、BER)的对象。
[0113]<例2-5:限定为TM/发送方法同样的信号>
[0114]在例2-5中,只将TM/发送方法与期望信号相同或者类似的干扰信号作为副本减法的对象。这是因为在TM/发送方法等相同或者类似的情况下,能够期待提高干扰消除的精度。另外,以下说明的通过参考信号而判断的例为,限定为发送方法同样的信号的情况下的例。
[0115]例如,只将通过与期望信号的TM相同的TM而被发送的干扰信号作为进行减法的干扰信号。例如,用户装置100若掌握要作为SIC的对象的期望信号的TM为TM3,则将通过TM3而被发送的干扰信号作为接收质量(RSRP等)的测定对象,将TM3以外的干扰信号不作为接收质量的测定对象。通过不作为接收质量的测定对象,该干扰信号不成为排序的对象。或者,也可以在进行排序的阶段,进行只将通过TM3而被发送的干扰信号作为排序的对象的处理。
[0116]此外,也可以进行只将通过与期望信号的发送方法相同的发送方法而被发送的干扰信号作为进行减法的干扰信号的控制。例如,用户装置100若掌握要作为SIC的对象的期望信号的发送方法为“开环型发送分集(SFBC)”,则将通过“开环型发送分集(SFBC)”而被发送的干扰信号作为接收质量(RSRP等)的测定对象,将通过“开环型发送分集(SFBC)”以外的发送方法而被发送的干扰信号不作为接收质量的测定对象。或者,也可以在进行排序的阶段,进行只将通过“开环型发送分集(SFBC) ”而被发送的干扰信号作为排序的对象的处理。
[0117]作为识别发送方法的方法,也可以将“开环型发送分集(SFBC) ”等直接从通知信息等识别或者估计,也可以从TM、秩数、天线数等识别。例如,由于TM2使用SFBC,TM3且Rank-Ι时也使用SFBC,所以在期望信号的TM为TM2的情况下,TM2或者TM3且Rank-Ι的干扰信号能够判断为发送方法与期望信号相同。
[0118]此外,也可以进行只将用于数据的解调的参考信号与期望信号相同的干扰信号作为进行减法的干扰信号的控制。例如,用户装置100若掌握在作为SIC的对象的期望信号中使用的参考信号为“DM-RS”,则将把“DM-RS”使用于数据解调的干扰信号作为接收质量(RSRP等)的测定对象,将使用“DM-RS”以外的参考信号的干扰信号不作为接收质量的测定对象。或者,也可以在进行排序的阶段,进行只将使用“DM-RS”的干扰信号作为排序的对象的处理。
[0119]作为识别参考信号的方法,也可以将“DM-RS”等直接从通知信息等识别或者估计,也可以从TM等识别。例如,在TM1?TM6中,由于使用CRS进行解调,所以在期望信号为TM1?TM6中的任一个的情况下,能够将通过TM1?TM6中的任一个而被发送的干扰信号判断为参考信号相同。
[0120]此外,例如,在TM8?TM10中,由于使用DM-RS进行解调,所以在期望信号为TM8?TM10中的任一个的情况下,能够将通过TM8?TM10中的任一个而被发送的干扰信号判断为参考信号相同。
[0121]在使用上述的TM的例中,在期望信号和干扰信号中TM相同时,将干扰信号作为SIC处理的对象,在不同时不作为对象的理由如以下所述。
[0122]为了降低信令开销,期望某种程度能够在用户装置100侧盲(Blind)估计使用于SIC处理的信息(干扰控制信息)。但是,在干扰信号和期望信号中TM不同的情况下,存在盲估计的精度差的可能性。
[0123]S卩,干扰控制信息的盲估计精度对干扰信号的信道估计精度产生较大影响,但一般,在干扰信号的接收功率比期望信号小的情况下,干扰信号的信道估计精度差。但是,例如,由于期望信号和干扰信号都为TM9时进行信道估计的DM-RS的资源一致,所以通过从接收信号减去期望信号的DM-RS副本之后进行对于干扰信号的信道估计(DM-RS消除器),能够提尚估计精度。
[0124]另一方面,例如,在期望信号为TM4 (基于CRS)、干扰信号为TM9 (基于DMRS)的情况下,由于进行信道估计的参考信号的资源不一致,所以难以通过上述的消除器而提高信道估计精度,无法提高盲估计精度。
[0125]万一误进行了盲估计的情况下(例如,误判定了干扰信号的PMI),存在SIC处理的干扰副本的估计精度劣化,干扰降低处理的特性比现有的接收器劣化的可能性。因此,在不同的TM的情况下,通过不进行SIC处理,能够降低开销或抑制系统性能的劣化。
[0126]<例2-6:限定为与期望信号同步的信号>
[0127]在例2-6中,只将与期望信号同步的干扰信号作为减法的对象。这是因为在同步的情况下能够期待提高干扰消除的精度。
[0128]在例2-6中,关于哪个干扰信号与期望信号同步,可以由用户装置100进行估计,也可以通过从连接基站200接收表示每个干扰信号(干扰小区)的同步/非同步的辅助信息而判断。
[0129]在用户装置100进行估计的情况下,例如,用户装置100在从连接基站200接收的同步信号(例:PSS/SSS)与从发送干扰信号的干扰基站(干扰小区)接收的同步信号之间的接收定时差(Received timing difference)为预定的阈值以下的情况下,判断为期望信号和干扰信号同步,将该干扰信号作为接收质量(RSRP等)的测定对象。此外,在接收定时差大于预定的阈值的情况下,判断为期望信号和干扰信号不同步,将干扰信号不作为接收质量的测定对象。通过不作为接收质量的测定对象,该干扰信号不成为排序的对象。另外,也可以在排序的阶段进行干扰信号的限定。
[0130]作为用于判断同步/非同步的阈值,例如,能够使用用于判断载波聚合的CC间的同步的“30.16 μ sec”。此外,也可以使用用于判断双连接(Dual connectivity)的小区间同步的“30.26+Χ μ sec” (X值为预定的值)。
[0131]<例2_7:组合>
[0132]上述的例2-1?例2-6既可以单独使用,也可以将多个进行组合而使用。例如,在将例2-2和例2-4进行了组合的情况下,将RSRP、输出SINR等为某阈值以上且低秩的干扰信号作为减法的对象。
[0133]<例2-8:从连接基站通知应进行SIC处理的信号等>
[0134]在例2-8中,有(a)?⑷的4个具体例。以下,说明每一个。
[0135](a)通过比特图(bitmap)通知
[0136]在例2-8 (a)中,连接基站200决定在用户装置100中应通过SIC进行减法的干扰信号,并将表示所决定的干扰信号的信息动态地通过H)CCH通知给用户装置100。通知也可以半静态地进行。例如,连接基站200通过比特图对用户装置100通知应进行SIC处理的干扰信号。
[0137]例如,连接基站200通过下述的式对每个干扰信号计算α和β,将满足α + β >(阈值E)的干扰信号决定为应进行减法的干扰信号,对该干扰信号指定比特1,除此以外决定为不进行减法处理的干扰信号,指定比特0。α+β的值大表示基于SIC的干扰消除效果尚ο
[0138]a = (QPSK 的概率)XA+(16QAM 的概率)ΧΒ
[0139]β =(秩1的概率)XC+(秩2的概率)XD
[0140]另外,在上述的各式中,A、B、C、D、E为常数,且满足八> B、C > D。
[0141]图7表示一例。在本例中,关于干扰信号#1和干扰信号#2,由于α+β超过阈值,所以被设定1。此外,关于干扰信号#3和干扰信号#4,被设定0。
[0142]在该例的情况下,连接基站200对用户装置100通知1100作为比特图。这里,在用户装置100中,从连接基站200等被预先通知干扰信号(周边小区)的信息,能够掌握比特图信息中的比特位置与哪个干扰信号对应。这样的周边小区的信息既可以为了本实施方式的SIC处理而
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